人機協作 共創未來

特倫斯·布雷克

不斷有調查結果顯示，增加合作是高管的五大工作重點之一。如果沒有打破傳統意義上功能或地理邊界的協同合作，組織就不能有效地利用其全球人才進行高效工作和持續創新。

當我們進入到數字化經濟時代，人與機器之間的界限正在受到挑戰。機器，開始被看作和人一樣的“人才”，例如，日本某風投公司已經任命一個人工智能機進入其董事會。

對于什么是智能人機協作（Intelligent Human-MachineCollaboration，IHMC），美國國家研究委員會的世界科學技術2012年研討會作出了以下四點定義：

1.機器與人類結合長處、彌補弱點，互相對彼此授權；

2.機器與人類都無法獨立完成他們共同執行的任務；

3.機器被視為人類的合作伙伴而非工具；

4.技術將放大與延展人類的感知和協作力。

通過各種認知技術——機器使用語音識別、計算機視覺，以及聽說讀寫的能力，甚至在YouTube上自學——IHCM成為可能。根據德勤的2015全球人力資本趨勢報告，60%的領導者認為“將機器視為人才”是重要或者十分重要的，然而，只有5%的高管認為，他們已經對認知機器如何影響勞動力有了詳細的了解，知道組織、管理和崗位需要如何重構。埃森哲調查了2000名高管，其中77%希望員工和智能機器在更多的工作上能夠并肩協作，這種合作形式被稱為“混合勞動力”。

“自動化”往往占據新聞頭條，但要說這些機器將會取代人類則過于天真。他們將取代人類的一些日常事物，然而，他們真正的價值是補充或增強人類的能力。

在埃森哲2015技術大會上，“重塑勞動力”意味著機器和人類像團隊一樣工作。77%的受訪高管認為，企業需要在三年內，將重點放在“像培訓他們的員工一樣培訓他們的機器”，如使用智能軟件、算法和機器學習等。

培訓與人才發展方式的顛覆，也許會比我們想象的來得更早。我們將培訓機器去不斷學習如何在不同的環境中與人類互動，反過來，機器也會培訓我們，如何去輔導他們，才能通過人機協作創造最大的價值。