提升電網監控缺陷處置效率的方法

劉惠群，管春偉，周超群，王文剛

（國網山東省電力公司青島供電公司，山東青島266700）

提升電網監控缺陷處置效率的方法

劉惠群，管春偉，周超群，王文剛

（國網山東省電力公司青島供電公司，山東青島266700）

國家電網公司實施“三集五大”以來，按照組織架構集約化、扁平化、專業化的要求，無人值班變電站日常監控工作由變電運維專業上劃到電力調度中心，地區監控班負責對整個地區電網異常信號進行監視。在缺陷處置中，如何縮短各個環節的處置流程，壓縮缺陷處理時間將直接影響一二次設備壽命和電網的經濟可靠運行。此外，設備缺陷導致的異常信號頻發也會嚴重影響監控人員的正常監控，給電網安全運行帶來隱患。針對上述問題，從技術和管理兩個層面對影響監控缺陷消缺時間的因素進行分析，并對大數據技術在監控缺陷智能判別中的應用進行初步探討。

電網；監控；缺陷處置；大數據

0 引言

國家電網公司《調度集中監控告警信息相關缺陷分類標準》和《調控機構設備監控安全風險辨識防范手冊》對監控缺陷發起、處置做出要求，并規定了缺陷處置時間。按照對電網運行影響程度的大小，將監控缺陷分為危急缺陷、嚴重缺陷、一般缺陷3類，危急缺陷的處置時間為24 h，嚴重缺陷的處置時間為7天，一般缺陷的處置時間為3個月。目前監控缺陷處理時間過長的原因主要為：監控缺陷未在規定時間內及時消缺；監控缺陷雖然在規定時間內消缺，但是接近規定時間的上限。設備帶缺陷運行或因缺陷停運，可能會造成電網運行方式不滿足N-1原則，對日常倒閘操作停送電及時率、母線電壓合格率造成影響，這與國家電網公司倡導的優質服務、零臺區停電的理念相矛盾［1-3］。因此，如何從技術和管理層面制定相關措施，縮短監控缺陷處理時間，延長設備壽命并使其可靠運行成為監控人員工作中值得關注的問題。

1 監控缺陷處置問題分析

山東電網省地縣一體化OMS系統上線以來，調度日常工作實現規范化和流程化，監控日常工作記錄全部通過值班管理平臺實現缺陷的填報和終結。由于目前的值班平臺查詢手段過于單一，監控人員通過EMS系統發現異常信號后，首先在OMS歷史數據庫中查看該異常是否已存在缺陷記錄，通過記錄了解缺陷處置情況，主要有：現場匯報該類缺陷不影響電網運行，已通過PMS系統填報缺陷處理；監控通知現場人員，現場人員未及時給出答復；缺陷涉及多個部門，最終消缺部門沒確定，有待進一步答復；缺陷之前出現過多次，且過后信號已復歸，缺陷已終結。

目前OMS中監控缺陷處置流程主要包括缺陷發現、缺陷通知、缺陷處置、缺陷驗收、缺陷歸檔5個環節。通過對缺陷流轉過程中的影響因素進行分析，發現主要影響因素為缺陷處置流程不合理和管理措施不完善，分別從技術措施改進和提升管理措施兩方面給出解決方案。

2 提升監控處置效率的技術措施

2.1 基于大數據的監控缺陷查詢方法

運行3年來，OMS平臺數據庫積累了大量的缺陷記錄，如設備缺陷、信號異常、通信自動化異常、越限記錄等，為監控人員在后續的分析提供了基礎，通過對該類信息的分析，有利于監控人員發現設備運行、缺陷產生、異常信號動作復歸的規律，進一步掌控電網運行狀態。然而原有的監控歷史缺陷查詢系統還無法通過數據歸類和篩選為監控員提供一個智能的判別結果，目前還需要依賴經驗豐富的監控員做出判斷。

原有監控缺陷通知流程如圖1所示，通過將監控缺陷大數據分析結果引入到監控日常工作中，對多源異構的數據進行抽取和集成，結果按照一定的標準統一存儲。然后，選取合適的數據分析技術對存儲的數據進行分析，從中提取有益的數據并將結果利用圖表直觀展現，為監控人員在缺陷處置中提供智能決策支持。如：相同缺陷一年內出現的次數、缺陷產生是否與季節有關、缺陷的消缺時間、缺陷消缺時流經的相關部門、缺陷最終消缺部門等有效數據，系統分析結果有助于監控人員及時通知相關部門，提高監控日常工作效率，加快監控缺陷的通知速度。

2.2 完善優化現有監控缺陷處置流程

圖2給出了優化后的監控缺陷處置流程，在新的流程中，引入了缺陷歷史數據庫匹配判別規則和缺陷動態調整機制。對于重要缺陷，由設備監控專責直接通知變電檢修專工，以此縮短中間處置環節。采用新的處置流程后，對于已報缺陷未消缺者，監控人員直接督促變電檢修人員處理；對于新設備缺陷，通過缺陷動態調整機制提高了日常工作效率。

圖1 監控缺陷通知流程

圖2 新監控缺陷處置流程

2.3 建立監控缺陷動態調整機制

現有的監控缺陷定級標準采用的是固定模式，即根據設備缺陷類型與現有的缺陷標準進行匹配，以此來確定監控缺陷是屬于危急缺陷、嚴重缺陷或一般缺陷。該模式的缺點在于沒有考慮到電網運行方式、檢修設備、惡劣天氣等外部條件對電網運行穩定性的影響［4-6］。

監控缺陷動態調整機制綜合考慮季節性因素（如迎峰度夏）、事件性因素（如政治保電）、地域性因素（如重要客戶）、異常情況（如計劃檢修）對電網的影響，具體調整原則如圖3所示。如電容器接頭發熱，該缺陷在正常情況下為一般缺陷，對整個電網的運行影響不大。但是當該變電站有重要保電任務時，且主變為無載調壓，此時要保證保電期間母線電壓合格率，就需要將缺陷等級由一般提高到嚴重缺陷或者危急缺陷，督促變電檢修人員盡快消缺，防止保電期間因負荷過高引起電容器故障而導致母線電壓合格率降低。當缺陷動態調整條件不滿足時，缺陷等級自動恢復正常水平。

圖3 監控缺陷動態調整原則

3 提升缺陷處置效率的管理措施

3.1 實施“首問責任制”缺陷管理模式

由調度控制中心牽頭，協調運維檢修部、營銷部、輸電運檢部等相關部門，實施設備缺陷首問責任制，解決多專業的橫向界面交叉問題和工作效率低問題。

在地區監控班按照“誰發現、誰跟蹤、誰負責”的制度進行管控，發現缺陷的第一個人就確認為該缺陷的首問責任人即缺陷負責人，首問責任人對整個消缺過程進行跟蹤并對消缺結果負總責。在變電運維室，現場發現缺陷第一人為首問責任人，負責與監控人員核實異常信號，無法當場消缺者，按照部門要求填寫PMS缺陷記錄，并跟蹤缺陷直至變電檢修人員消缺驗收合格。

3.2 制定指標考核體系

結合省公司班組對標，制定監控缺陷處理指標考核體系，對監控負責人進行指標考核，如表1所示。

表1 首問責任制跟蹤考核辦法

針對監控缺陷發現、通知、處置、歸檔各個環節，制定調控中心《地區監控班監控缺陷處理指標》，如表2所示。涉及監控缺陷的日常工作，嚴格按照監控缺陷指標進行考核，將日常工作直接與員工獎金掛鉤。

3.3 實施監控缺陷管理制度

實行日分析、周匯總、月統計管理制度，對于長時間未消缺缺陷，制訂《未復歸監控缺陷跟蹤統計報表》，由監控缺陷負責人負責統計未及時消缺設備，發送調控中心保護、自動化和一次側、二次側設備消缺專責人，同時報送設備監控專責，由設備專責將相關缺陷下發給各部門缺陷專工，督促盡快消缺。

對于超期未解決的缺陷，以《監控缺陷超期處理預警通知書》的形式進行督辦，預警通知書包含接收缺陷通知人和缺陷未及時消缺原因等內容，以此加強部門之間的協調和溝通。

4 結語

通過采取上述措施后，監控缺陷處理時間得到明顯改善，一般缺陷數量由平均每月33條縮減為2條，所占比例由86.27%降為32%，處理時間由74天縮短為41天，同時也縮短了嚴重缺陷和危急缺陷的處置時間。采用大數據智能判別技術后，更有利于監控人員對監控缺陷的分類判別，監控缺陷判別和處置時間將進一步壓縮。

表2 地區監控班監控缺陷處理指標

［1］陳鵬.提高電網調度監控效率方法探析［J］．山東工業技術，2014，32（20）：188.

［2］王晶晶，劉巍，張勇平，等．華北電網無人值班站和集控中心管理模式的探討［J］．華東電力，2009，37（10）：24-27．

［3］黃彥全．電力系統狀態估計若干問題的研究［D］.成都：西南交通大學，2005.

［4］張濱生．變電站綜合自動化技術1 000問［M］.北京：中國電力出版社，2009.

［5］朱松林．變電站計算機監控系統及其應用［M］.北京：中國電力出版社，2008.

［6］丁書文．變電站綜合自動化系統實用技術問答［M］.北京：中國電力出版社，2007.

Method of Improving the Processing Efficiency of the Grid Monitoring Defect

LIU Huiqun，GUAN Chunwei，ZHOU Chaoqun，WANG Wengang
（State Grid Qingdao Power Supply Company，Qingdao 266700，China）

As the“three sets five bigs”is carried out in the State Grid，in accordance with requirement of intensification，flattening and specialization of the organizational structure，the electric power dispatching center is responsible for the daily monitoring work of unattended substations.The monitoring class is responsible for the abnormal signal of entire region grid. For the defect disposal，how to shorten the disposal process and compress defect processing time will directly affect the equipment life and economy and reliability of the power grid.In addition，the frequent abnormal signal caused by the equipment defects will seriously affect the normal monitoring，and bring hidden trouble for the safe operation of the power grid.Aimed at these problems mentioned above，factors that impact the monitoring defect processing time are analyzed from aspects of technology and management，and the big data technology used in intelligent monitoring defect discriminant is investigated preliminarily.

power grid；monitoring；defect disposal；big data

TM762

B

1007－9904（2016）11－0054－04

2016-05-17

劉惠群（1975），女，從事地區電網監控工作；

管春偉（1982），男，工程師，從事地區電網監控工作；

周超群（1986），男，從事變電運維工作；

王強（1981），男，高級工程師，從事地區電網調度工作；

王文剛（1973），男，從事地區電網調度工作。