我國數據新聞的發(fā)展困境與策略研究

趙貞旎

摘 要 在大數據時代，一切事物都可以被量化，數據無處不在。數據新聞是當前媒體應對大數據時代的重要變革，以多元的可視化呈現方式讓讀者更易于理解數據背后的新聞故事，有利于向讀者傳播更有價值的新聞。本文旨在對數據新聞的基本情況、當前所面臨的發(fā)展困境進行分析，并提出一些有效的應對策略。

關鍵詞 大數據；數據新聞；數據可視化

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2016）172-0083-02

今天這個時代被稱為“大數據”時代[ 1 ]。數據成為一種重要的資源，大數據改變了我們的生活，數據新聞正是當前媒體應對大數據時代新聞報道方式的一種重大變革。

從信息傳播來說，隨著數據量的爆炸式增長，從紛繁復雜的數據中找出有價值的數據并提供給受眾顯得很有必要，數據新聞由此應運而生。從傳播符號來看，數據新聞用一種可視化呈現手段傳播新聞，在“讀圖時代”視覺效果更好，更加簡潔直觀，易于受眾理解和接受。從新聞深度來談，數據新聞一定程度上可以揭示出數據之間隱含的關系、挖掘抽象數據背后的故事，甚至可以表現發(fā)展趨勢，使得新聞更有價值和深度。

1 數據新聞的基本概念及操作流程

關于數據新聞的概念，目前學界業(yè)界還沒有形成統(tǒng)一的認識。這里引用方潔學者的定義：“數據新聞是基于數據信息的采集、分析和呈現的新聞工作方式。”[ 2 ]由此可見，數據新聞的操作流程主要包括數據采集、數據分析和數據呈現。通過采集和抓取數據，將數據過濾、處理、分析，挖掘背后的故事，將其以可視化形式展示，用數據講故事來吸引受眾。其中，數據采集的來源大部分來源于國內外官方數據、新聞報道信息、網絡數據資料、學術研究資料、自采資料等。然后，具備數據素養(yǎng)的數據新聞從業(yè)人員運用數據分析工具對搜集到的大量數據進行加工和數據分析。之后，數據新聞的設計人員根據數據和預期新聞價值選擇合適的可視化呈現方式，包括數據圖表、地圖、時間軸、流程圖、關系圖等多種類型，最終完成移動客戶端或網頁的發(fā)布。數據新聞的核心內涵是講好數據背后的故事，整個操作流程需要各個環(huán)節(jié)的有效配合與積極合作。

2 數據新聞面臨的發(fā)展困境

我國的數據新聞實踐自2012年興起，網易《數讀》、搜狐《數字之道》、新浪《圖解天下》、騰訊《數據控》、財新網《數字說》等紛紛展開數據新聞實踐。與國外媒體相比，我國的數據新聞實踐仍然處于初級水平，面臨著數據采集困難、可視化程度低、數據新聞人才缺乏等困境。

2.1 數據采集困難

數據新聞的質量很大程度上取決于媒體可以獲得怎樣的數據。我國數據采集困難表現有二：一是數據來源有限，我國數據開放程度有限并存在信息更新不及時、公開的信息缺乏系統(tǒng)性等問題；二是采集的數據質量不高，就算運用爬蟲工具進行了抓取，得到的數據質量也參差不齊，真假不易辨別，而目前數據新聞人員也缺乏辨別數據真實可靠性。因此，數據采集的限制對數據新聞從業(yè)者來說是一個不小的挑戰(zhàn)。

2.2 可視化程度低

國外媒體多用數據地圖、時間軸線、交互圖表等多種交互方式來進行可視化展示。而國內媒體大部分使用靜態(tài)圖為主，例如，網易《數讀》、搜狐《數字之道》的折線圖、地理圖、餅狀圖、散點圖等。當然，也有《周永康的人與財》等較好的例子，但是大部分數據新聞的可視化程度還較低，同質化問題較嚴重，創(chuàng)新力不足，整體水平有待于提高。

2.3 數據人才缺乏

行業(yè)的發(fā)展離不開專業(yè)人才，而我國的數據新聞人才奇缺。一方面，現有數據新聞從業(yè)人員大部分是從傳統(tǒng)媒體發(fā)展來的，觀念理念仍然滯后，沒有完全適應大數據時代，對數據的敏感度、對數據的批判精神、對數據的搜集分析處理能力有待于提高。另一方面，現有的新聞教育跟不上數據新聞發(fā)展的需要，大數據時代需要數據素養(yǎng)高的復合型人才，既要有傳統(tǒng)的新聞學基礎，也要有基本的計算機編程、統(tǒng)計學基礎、可視化工具制作等方面的技能。

3 數據新聞的發(fā)展策略

針對我國數據新聞當前所面臨的困境，可以從以下3個方面來推動數據新聞的發(fā)展。

3.1 推動數據開放進程

對于政府，需要建立有效地監(jiān)督機制督促各部門及時更新數據信息，制定政策法規(guī)來規(guī)范數據公開的標準。對數據新聞工作者，要采用多種數據來源：加強爬蟲技術，多元化抓取或購買數據，甚至通過外包給數據或調查公司來搜集數據。數據真實就是數據新聞的生命。搜集數據后要認真核實數據，多方驗證數據來源，不能僅局限于某一種或幾種來源，數據新聞的作品最后要標明數據來源。另外，媒體要建立自己的數據庫，并與其他媒體積極合作，充分利用現有數據來挖掘數據背后的新聞。

3.2 積極探索可視化方式

一方面，媒體應該積極探索，在做好靜態(tài)信息圖的基礎上不斷嘗試其他可視化方式，例如數據地圖、時間線、Flash動畫、交互圖表等這些具有交互性特點的可視化方式。另一方面，要注重視覺元素的搭配選擇，在排版、配色、圖形元素上不斷創(chuàng)新，遵循簡單美觀的原則，時刻考慮受眾閱讀習慣，力求達到最佳傳播效果。必須要注意的是，可視化是要通過選擇合適的可視化手段真正揭示出數據之間的相關性，給受眾傳播有價值的新聞，這才是數據新聞可視化的核心意義所在。

3.3 加強數據人才的培養(yǎng)

媒體應該加強數據新聞從業(yè)者數據素養(yǎng)的培養(yǎng)，使其掌握基本的計算機編程語言，會使用多種軟件進行基本的數據分析，真正促進其數據新聞理念的形成。對于高校來說，在新聞專業(yè)課程設置上可以增加一些計算機編程、統(tǒng)計學、數據可視化的技能培訓，并在實踐上加強與數據新聞業(yè)界的合作。在新媒體環(huán)境下，要充分利用新媒體手段加強數據新聞的學習交流，例如“RUC新聞坊”“鏑次元數據傳媒實驗室”“數據火鍋”等高校可視化實驗室或者機構開辦的微信公眾號經常發(fā)布數據新聞相關工具、案例等的介紹，都可以促進數據新聞的良性發(fā)展。

4 結論

與國外媒體相比，我國數據新聞還有很長的路要走，要改變這一狀況，必須努力推動數據開放進程、積極探索可視化方式以及加強數據人才的培養(yǎng)。只有政府、媒體、高校、社會等各方加強合作，才能促進數據新聞大環(huán)境的改善，加強數據新聞人才的培養(yǎng)，進而真正實現數據新聞的可持續(xù)發(fā)展。

需要注意的是，數據新聞的目的是更好地講故事，幫助受眾更好地理解世界，有些數據新聞片面追求奪目的設計和密集的數據，則會本末倒置。一定要防止過度數據中心主義，數據是為新聞故事而服務的。

參考文獻

[1]彭蘭.“大數據”時代：新聞業(yè)面臨的新震蕩[J].編輯之友，2013（1）：6.

[2]方潔.數據新聞概論：操作理念與案例解析[M].中國人民大學出版社，2015（6）：2.