一種改進的指數平滑負荷預測方法研究

譚風雷，張兆軍，朱 超，張 軍

（江蘇省電力公司 檢修分公司，南京 211102）

一種改進的指數平滑負荷預測方法研究

譚風雷，張兆軍，朱 超，張 軍

（江蘇省電力公司 檢修分公司，南京 211102）

提出了一種基于模糊理論優化的指數平滑法，該方法綜合考慮環境溫度、天氣情況以及日期類型3個因素，基于一次指數平滑法的思想，建立了改進平滑法的預測模型。在充分理解一次指數平滑法基本原理的基礎上，將天氣情況和日期類型進行模糊化后，詳細推導了改進平滑法的實現過程，并借助最小二乘法優化的模擬退火法得到了最優參數，最后將其運用到實際算例中。結果表明該方法預測精度高、數據平穩，有效減少了選擇平滑系數所需的工作量，可以滿足系統調度人員的工作需求，能夠得到較好的實際運用。

模糊理論；優化；指數平滑法；負荷預測

電力負荷的預測作為電力系統規劃和運行的基礎，對整個系統的運行有著重要的意義。影響電力負荷變化的因素［1—2］有很多，主要包括氣候環境、經濟條件、社會狀況等，只有綜合考慮各種因素，才有可能得到高精度的預測效果。

目前，研究電力負荷預測方法的文獻［3］—文獻［7］相對較多，也比較成熟。早期，主要集中于傳統的預測方法，主要有回歸分析法、時間序列分析法、負荷趨勢分析法、指數平滑法等。傳統預測方法考慮的因素不夠全面，適應性比較差，從而延伸出了現代負荷預測方法，包括同類型日法、專家智能系統、BP人工神經網絡、支持向量機和組合預測等。……