提高區域試驗資料匯總結果可靠性的方法探討

張 莉，熊治平，翟艷秋

洋縣種子管理站，陜西 漢中 723300

提高區域試驗資料匯總結果可靠性的方法探討

張 莉，熊治平，翟艷秋

洋縣種子管理站，陜西 漢中 723300

對區域試驗產量結果匯總時，采用剔除所有試點中的極值、極值的試點或變異系數最大的點等不同技術手段，以探索試驗資料匯總的最佳方法。結果表明，剔除極值的試點在所有技術手段中變異系數最小，產量結果更加真實可靠。

區域試驗資料；匯總；新方法

區域試驗是對育成品種在不同地域的穩定性、豐產性、抗逆性、適應性的篩選和技術鑒定過程，是確定適宜種植范圍必不可少的程序。通過多年的觀察和實踐探索，點與點之間的較大差異是難以避免的，為降低試驗誤差，提高試驗準確性、可靠性，筆者認為在統計匯總時，在剔除異常數據的基礎上，還應剔除參試品種在所有點上的極值或極值的試點或變異系數最大的試點，其結果更為準確可靠，能最大程度地規避和消除非品種之間的誤差以及人為誤差，為今后品種審定和品種布局提供科學翔實的依據。鑒于此，筆者擬借用一組區域試驗數據，以探索試驗數據資料匯總的最佳方法。

1 所用資料與方法

1.1 資料來源

資料來源于陜西省2013年水稻區域結果匯總（A組），該組參試品種共13個，即 A1（CK）、A2、A3、A4、A5、A6、A7、A8、A9、A10、A11、A12、A13，分布6個點，各點每品種重復3次，小區面積13.3 m2，隨機排列。原始數據見表1。

1.2 探索方法

一是剔除所有參試品種18個小區當中產量最高和最低的2個，以及4個極值；二是剔除最高和最低2個極值的點 ；三是剔除變異系數最大的點。通過上述不同的統計匯總方法，比照參試品種產量位次及各點產量變異系數與原始產量位次及變異系數的變化（見表2）。

2 結果與分析

2.1 結果

采用不同的匯總統計分析方法，其結果不一致。

（1）剔除參試品種所有試點中最高及最低的2個、4個極值的小區，參試品種產量排位變化不大。

（2）剔除2個極值的試點和變異系數最大的試點，參試品種產量排位變化明顯。

（3）剔除小區產量極值的個數增加，變異系數呈遞減趨勢；剔除變異系數最大的試點，變異系數接近這幾種方法的中值；剔除平均產量最高、最低2個極值的試點，變異系數最小，平均增產幅度接近這幾種方法的平均值。

2.2 分析

（1）田間試驗中，極值的出現是不可避免的。然而差異懸殊的極值就會影響某個品種在參試過程中的真實效應，即品種本身之間的差異。

（2）變異系數的減小，說明試驗誤差的降低，更能規避人為造成的試驗誤差，品種本身之間的真實效應就呈現得更為充分，使匯總結果的可靠性和真實性進一步提高。

（3）部分參試品種產量結果的位次沒有變化，說明這些品種在不同地域表現性相對一致，性狀穩定、適應性廣；部分品種產量結果位次發生變化，說明這些品種的特征特性在不同地域氣候、土壤、田間管理等因素的影響下，表現出性狀不夠穩定、適應范圍較窄，繼而導致產量結果的差異。

表1 產量結果統計表 單位：kg

表2 不同匯總方法的對比情況表

3 結論及建議

3.1 結論

變異系數的大小，是衡量區域試驗匯總結果準確性的重要參數之一，因此，筆者認為剔除產量最高最低2個極值的試驗點，變異系數最小，是區域試驗和多點試驗資料匯總的最佳方法，其次是剔除所有試點中產量變異系數最大的點。

3.2 建議

在國家級或省級區域試驗規范要求的基礎上，至少增加2個以上的試點，以便在資料匯總時剔除特異數據、極值數據的試點和變異系數大的試點后，保證試點數目不減少的最低要求。試點越多，數據容量越大，試驗資料的整理匯總、統計分析結論更加可靠。

1005-2690（2016）02-0053-02

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2015-10-23