自動駕駛，能帶我們駛出擁堵嗎？

自動駕駛，能帶我們駛出擁堵嗎？

徐同昕

UC Davis交通政策

博士在讀

主要研究方向包括

新能源汽車、汽車收費、交通行為等，并長期觀察汽車產業和市場；

車迷、房車迷、摩托迷。

在最近兩年的汽車業中，繼新能源汽車之后，自動駕駛技術逐漸成為又一個巨大熱點。隨著視覺識別、人工智能等技術的逐漸進步，如果有一天全自動駕駛能夠完全成熟，未來的人類就真的再也不用親自駕駛汽車。而除了能夠徹底消除駕駛帶來的時間和心理負擔以及改善道路安全以外，自動駕駛對于困擾幾億中國人的交通擁堵問題，也提供了一個可能的出路。

自動駕駛治理擁堵的第一件利器，是提高道路的通行容量。人在駕駛汽車的時候，因為反應速度有限，即使是年輕人，從判斷有情況，到踩下剎車板，也至少要花費一秒的時間。因此，車與車之間必須留夠反應的距離。當車速比較高的時候，跟車就不可能太近，一般要至少保留當前車速下3～4秒行駛距離的反應空間，不然一旦前車急剎，后車就很可能追尾。從另一個角度來說，如果路面的車輛密度已經比較高，車距很有限，那么也就一定不可能維持一個比較高的行駛速度。而道路的通行速率等于車流的平均速度乘以路面的車輛密度，因為在正常情況下二者不可能同時達到很高的水平，道路容量也就不可能達到非常高的水平。

如果自動駕駛技術得以成熟，情況就會大不一樣。處理簡單事件，計算機的反應時間遠比人要短得多，自然也就不需要那么長的安全車距。更進一步來說，在高速公路和高架這樣車流相對穩定的路段，幾輛車可以在中央管理系統的協調和監督下，形成一個編組，所有車輛同時進行加速和剎車的操作，好像是用隱形的鏈條栓起來的火車一樣，彼此之間也就完全不需要留出反應時間。同樣一條道路，在同樣的車速下，車輛密度可以高得多，道路容量大幅提高，也就更難發生擁堵。甚至，如果我們考慮到自動駕駛完善以后犯錯的幾率遠比人要小，特別是不會出現酒后駕車、疲勞駕駛，或者因為吃喝東西或跟同伴聊天而走神的情況，而出錯以后的糾正行為也會更為準確和迅速，所以安全車速也更高，自然也提高了道路通行的能力。

自動駕駛治理擁堵的另一件利器，是改善交通秩序。今天中國的很多城市單位土地或單位路面的汽車保有量并不比發達國家的類似城市更高，也就是車輛保有密度并不更高，但擁堵狀況卻要嚴重得多，除了道路規劃、信號管理要落后一些以外，更重要的因素是沒有良好的行車秩序。在中國，但凡有車道匯入的地方，如果車流量比較大，往往都會因為兩條道的車互不相讓而導致誰也不能很快地前行。在普通的多車道道路上，為了搶道不顧對后方車輛的影響的現象也極為常見。實際上，統計數據表明，同樣設計標準的公路，在中國的通行能力只有發達國家的60%左右，正是主要受到不守規矩、不夠禮讓的駕駛員的影響。全面實現自動駕駛技術以后，因為自動駕駛汽車之間有明確嚴格的讓行規則，還有中央管理系統的監督，交通秩序自然能夠大幅改善，甚至遠遠超過發達國家的水平，也就能大幅提高道路通行能力，并消除因為爭搶造成的不必要的擁堵。

但是，是不是自動駕駛就是治理交通擁堵的“萬靈藥”呢？這也當然不是。雖然自動駕駛帶來諸多好處，但伴隨著更輕松、更快速的行車體驗，也會有更多的乘車出行需求。在交通政策領域，這被稱為“引致需求”，因為一種交通方式變得更加方便，而導致對它的使用也產生了大幅增長，從而抵消掉這種交通方式本身的改善對交通擁堵的緩解。實現了自動駕駛的未來社會，當然會讓人們的出行變得前所未有的便捷、安全和舒適，但同時也給城市交通提出了更大的挑戰。當我們對自動駕駛的未來前景保有無限美好憧憬的同時，當然也不得不對可能的新問題做好準備。