基于大數據的電梯監管新模式

張貞貞++檀昊

摘 要

隨著城市的快速發展，電梯已經成為居民日常生活中必不可少的一部分，電梯的安全性問題是一個社會性話題，它關系到每一個人的人身安全和切身利益。近年來頻繁發生的電梯事故給電梯的監管工作帶來很大壓力。在大數據技術蓬勃發展的今天，建立一套基于大數據的新的電梯監管模式迫在眉睫，建立電梯智慧監管是大數據最重要的應用領域之一。

【關鍵詞】電梯監管 大數據

1 目前電梯監管現狀

隨著城市的快速發展，電梯作為一種垂直交通工具，已經成為居民日常生活中必不可少的一部分。據國家質檢總局統計，近年來，中國電梯保持以每年20%的速度增長，截至2015年底，全國電梯總量達到425萬臺。我國電梯保有量、年產量、年增量均為世界第一。

然而，在電梯行業飛速發展給電梯的監管工作也帶來了極大的挑戰。國家質檢總局的統計數據顯示，近年來，全國平均每年發生電梯事故至少40起，傷亡40余人以上，特別是最近三年以來電梯事故呈明顯上升趨勢。目前的電梯監管工作方式仍存在一些制約和影響電梯安全可靠運行的問題和難點。主要表現在部分電梯選型、配置先天不足；部分住宅電梯使用管理主體責任難以落實；信息獲取手段少，日常安全監督比較困難。監管部門只能通過電梯定檢監察和監督檢查監察等手段定期獲取電梯有限的運行狀態信息；信息分頭管理，急需整合集成。各電梯維保企業對于部分具備信息采集能力的電梯的安全信息管理各自采用自己的機制，無法全市統一管理；故障管理過分依靠人力。目前電梯發現故障，如果遇到停電，則需要工人到現場確認，導致部分故障無法做到及時發現。故障處理完全需要依靠物業和維保公司或事故現場人員，維修人員無法及時獲取電梯故障確切信息，導致處理時間過長等問題；電梯維保質量參差不齊；電梯安全監管履職存在一些困難和盲區。安全監管力量薄弱，人員編制不足，人機矛盾突出。封停電梯與群眾出行的矛盾造成電梯執法的兩難尷尬局面。

2 基于大數據的電梯監管

電梯檢驗、監察工作的信息化的建設給政府電梯監管工作帶來了便利，數據的收集更輕松、整理、歸檔更規范，對于事后的查證、分析提供了依據。但是，在電梯數量急速增長，數據量膨脹今天，數據信息收集不全面、數據無交互、信息分析缺失就成為了電梯安全監管工作的瓶頸。

2.1 政府大數據的發展戰略

大數據已上升為我國國家戰略，自2013年以來，大數據、互聯網、云計算等新興產業得到了中國政府的高度重視。李克強總理在2014年《政府工作報告》中明確提出，要設立新興產業創業創新平臺，在大數據、云計算等方面趕超先進，引領未來產業發展。國務院常務會議多次專題研究部署推進互聯網、大數據等新興產業的快速發展，科技部、發改委、工信部等部委在科技和產業化專項中對新一代信息技術給予重點支持，在推進技術研發方面取得了積極效果。

2016年3月，“十三五”規劃綱要全文（以下簡稱“全文”）發布，全文第二十七章明確提出“實施國家大數據戰略”，彰顯國家對于大數據戰略的重視。隨著政策層面對大數據的重視以及資本的青睞，我國大數據市場規模呈現出爆發式增長的態勢。

中央網信辦網絡安全協調局副局長卿昱表示，互聯時代大數據規模空前，數據流動更加頻繁，大數據日益成為國家的基礎性、戰略性的資源。從頂層的戰略視角來看，政府高層將大數據視為重塑數據新機遇、提升政府治理能力的新途徑和引領經濟騰飛的新引擎。

各地政府也在積極推動大數據發展，陸續出臺了相關文件。如上海市《推進大數據研究與發展三年行動計劃》提出，將在三年內選取醫療衛生、食品安全、終身教育、智慧交通、公共安全、科技服務6個有基礎的領域，建設大數據公共服務平臺；北京中關村《關于加快培育大數據產業集群推動產業轉型升級的意見》提出，要充分發揮大數據在工業化與信息化深度融合中的關鍵作用，推動中關村國家自主創新示范區產業轉型升級；江蘇省《江蘇省大數據發展行動計劃》，強調著力加強大數據技術攻關和應用創新，推動政府數據資源整合和開放共享，推進大數據產業創新發展、集群發展，強化大數據安全保障，切實推動大數據持續健康發展；重慶、貴州、陜西、湖北等地都提出建設大數據產業基地的計劃，力圖將大數據培育成本地的支柱產業。

“如果你是一個個人，如果你拒絕的話，可能會失去生命，如果是一個國家的話，拒絕大數據時代的話，可能失去這個國家的未來，失去一代人的未來”，維克托·邁爾·舍恩伯格的這句話不再是危言聳聽，大數據的應用正在影像這人們的衣、食、住、行等方方面面。信息化應用已經延伸到質監各個領域，在質量監督、質量管理、標準、計量、特種設備、行政審批、政府網站等工作中發揮了重要作用，信息安全保障能力逐步提升，大數據對進一步提升電梯監管水平具有十分重要的作用，真正體現“智慧監管”，提前預警，保證質量，保障安全。

2.2 電梯智慧化管理模式

電梯智慧化管理要求收集電梯生命周期內的安裝、檢驗、使用、維護保養、監管等各環節產生的數據信息。利用云計算、互聯網“爬蟲”等技術對這些數據進行大數據分析，達到提高安全管理效率，提前預判電梯運行故障，預防安全事故的目的。

各地利用已有或新建的信息化系統收集電梯相關的內部數據，并通過現有的政務云平臺對接與電梯安全相關的外部數據（如：氣象、城市網格化數據、互聯網等）。在使用過程中不斷地加入相關聯的其他類型數據。通過大數據平臺就是要不斷地收集與電梯相關的數據實現大數據的大容量、多樣性、真實性和快速性。大數據平臺通過統一的數據標準清洗、整理這些數據，并進行分析，利用分析結果指導電梯的監管工作，根據電梯監管工作收集的數據再來驗證大數據分析的結果。形成一個收集-分析-反饋-優化的循環過程，在這個過程中不斷地學習、優化，使電梯的監管工作真正做到事前預警準確、事中處理有效、事后分析合理。

數據收集部分是用來收集現有的電梯注冊登記、檢驗、監管、維保（日常保養、故障維修）、救援、監控等電梯本體信息以及與之安全相關聯的地理信息、氣象信息、互聯網信息等。

傳統的檢驗或者監察只有結果信息的電子化，缺乏對現場作業過程的監管，大數據分析要求盡可能獲得更多的相關數據。通過手持設備的開發可以獲取現場定位信息、作業時長、影像數據等。

現在維保單位眾多，中小型維保公司的維保記錄仍然是紙質化導致信息遺失、不完善等，大型維保公司雖有完善的工作流程和先進的信息化新系統，但是信息僅在維保公司內部起到檔案記錄的作用。政府建立基于大數據的監管平臺一方面為中小型維保公司提供維保系統，規范維保內容、維保周期、維保質量，通過軟件監管維保工作。另一方面與大型維保公司的維保系統對接收集完整的維保數據用于大數據分析。

數據分析部分是利用大數據思維分析這些數據之間的關系，如：預測大雨天氣可能淹水的電梯、預測電梯故障多發期、電梯維保質量評判、通過電梯故障類型、頻率、零部件更換情況等預測電梯的健康狀況等。

數據展示部分是將大數據分析的結果用直觀的方式展示出來，便于指導實際的電梯監管工作。

3 總結

（1）大數據技術已廣泛應用于電商、金融、通信、互聯網、能源、教育等多個領域，大數據分析應用范圍不斷擴大，為電梯監管大數據平臺的建設提供了技術保障。

（2）政府大力推進大數據技術，建設了政務云平臺，推出了“互聯網+”行動，為電梯監管大數據平臺的建設提供了政策支持與保障，解決了部門間數據共享難的問題。

（3）一些大的電梯制造單位有完善的信息系統，具有實時的設備故障信息、詳盡的設備維保記錄等數據，給電梯監管大數據平臺的采集更多有效數據提供了方向。

（4）網絡以及硬件設備的發展給信息化工作帶來新的發展，通過定位、現場信息采集等加強檢驗、監察、維保工作的管理，一方面規范了工作流程，另一方面提高了工作效率。

參考文獻

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[3][英]維克托·邁爾-舍恩伯格.大數據時代[M].杭州：浙江人民出版社，2012（12）.

作者單位

武漢市特種設備監督檢驗所 湖北省武漢市 430040