支農貸款減貧效應的實證研究

武麗娟徐璋勇

摘要：本文利用我國西部地區11省（市、區）4976戶農戶的微觀調研數據，運用Logit模型和傾向匹配得分法（PSM），對支農貸款的減貧效應進行實證檢驗。結果顯示，支農貸款對貧困農戶的收入增加具有負向作用，對非貧困農戶的收入增加影響具有正向作用。另外，農戶教育背景、政治關系資本、家庭規模和貸款需求構成了農戶能否獲得貸款的重要影響因素。據此，本文從實施瞄準性的金融扶貧政策和提升農戶獲得貸款能力兩方面提出金融幫助貧困農戶脫貧及脫貧農戶致富的政策建議。

關鍵詞：支農貸款；減貧；傾向得分匹配

中圖分類號：F832.3文獻標識碼：A文章編號：1003-5192（2016）05-0023-07doi：10.11847/fj.35.5.23

1引言

改革開放以來，我國農村的反貧困斗爭取得了巨大的勝利。按照中國國家扶貧標準線度量，我國農村貧困人口由1978年的2.5億人（以農村居民家庭人均純收入100元/年為標準）下降到了2013年的8249萬人（以2300元/年為標準），30余年間全國農村有1.7億多人口從食不果腹的絕對貧困狀態中擺脫出來，是對人類社會發展的巨大貢獻。然而，在這巨大成果的背后，伴隨著農村經濟增長和貧困減緩的一些非均衡性問題也不容我們忽視。一是農村貧困發生率仍然較高。根據《中國農村2011貧困監測報告》，我國農村貧困發生率2000年為10.2%（865元/年為標準），2010年下降到2.8%（1274元/年為標準），但2011年將扶貧標準線上調到與國際貧困線標準更為接近的2300元/年后，我國農村貧困人口數量出現大幅“反彈”，根據《2014年國民經濟和社會發展統計公報》，我國2013年的貧困發生率為10.2%，說明真正貧困人口并未減少。二是城鄉收入差距在拉大。從城鄉人均收入變化情況看，城市居民人均收入和農村居民人均收入的差距呈逐步拉大趨勢，已由1978年的209元增大到2013年的18059元，與城市相比，農村居民處于相對貧困狀態。同時，農村恩格爾系數雖逐步下降，但仍要高于國際上30%的分界線。三是貧困人口多集中在西部地區。根據國家統計局貧困檢測數據顯示，2001～2009年西部地區貧困人口占全國貧困人口的比例從61%增加到66%。從貧困縣的分布來看，在我國現有的592個國家級貧困縣中，西部12省（市、自治區）就有375個縣位居其中，占全國貧困縣數量的63.3%。因此，減貧脫貧依然是我國政府農村工作的重心之一，尤其是西部地區政府農村工作的重中之重。

近年來，為了減貧脫貧，政府除了運用財政政策之外，日益重視通過設立新的農村金融機構、增加三農貸款等金融手段，強化金融在減貧脫貧中作用的發揮。截至2014年底，我國金融機構共計發放農村貸款19.44萬億元，農戶貸款5.36萬億元，分別占各項貸款余額比重的23.8%和6.6%，同2007年末數據相比，7年間農村貸款和農戶貸款平均增速分別為21.3%和21.9%，共已增長285.8%和300%。快速增長的支農貸款是否有助于農戶減貧脫貧？對此問題的回答，不僅有助于科學地評估支農貸款的績效，而且對于確定更具效率的減貧脫貧金融政策具有重要意義。為此，本文以中國貧困相對較嚴重的西部農村地區為研究對象，利用微觀一手調研數據進行實證分析，試圖發現支農貸款是否具有減貧效應以及其內在的作用機理，這對于我國如何通過制定合理的農村金融政策來幫助貧困農戶脫貧及脫貧農戶致富具有重要的理論與現實指導意義。

2文獻述評

關于支農貸款對農戶收入的影響以及減貧問題，國內外學者進行了大量研究。一些早期的研究認為金融發展可以通過促進經濟增長來增加總收入水平，進而減緩貧困[1，2]。但也有一些學者提出質疑，認為農村金融發展或小額信貸不利于農戶的貧困減緩[3～5]。而一些最新的國內外研究綜合了上述兩種觀點，提出金融發展的減貧效應不是絕對的有利或不利，農戶自身條件或外部環境因素的不同也會導致不同的結果。持此類觀點的國內學者有師榮蓉等和王小華等[6，7]。Crepon等的研究發現自主創業的農戶在獲得小額信貸后，其資產投資和經營收益都有了顯著增加，但沒有正式工作的農戶在獲得信貸后反而引起了收入水平的下降[8]。一些學者認為小額信貸雖然引起了自主經營農戶的投資增加，但對于總收入和總消費的增加卻沒有產生顯著影響[9，10]。一個合理的解釋是農戶獲得小額信貸投資的小微企業有著較低的資本邊際生產率[11]，基于上述假設，有研究發現總體來講小額信貸對農戶自主經營企業的利潤和收入并沒有產生影響，僅僅對一些自身經營收益很好的企業產生了影響[12]。另外可以用美國經濟學家Leibenstein于1957年提出的“臨界最小努力”理論來解釋，如果經濟處于高水平均衡狀態，資本積累有助于增加收入，但當經濟處于低水平均衡狀態時，即使增加投資也可能難以逾越低水平均衡陷阱[13]。

武麗娟，等：支農貸款減貧效應的實證研究——基于西部地區4976戶農戶微觀數據的PSM分析

Vol.35， No.5預測2016年第5期

在已有研究基礎上，本文從以下三方面進行了努力補充和完善：首先，研究支農信貸對農戶收入的影響，對微觀數據的要求比較高，國內已有研究所采取的空間單元多是省份，對貧困的分析尺度偏向宏觀，在微觀層面針對農戶數據的研究比較少，作者所在課題組選取西部各省有代表性的農村地區，通過入戶訪談的方式獲得農戶一手資料。確保研究所用數據的真實性、有效性和代表性。其次，研究支農信貸對農戶收入的影響，若采取傳統OLS回歸方法，則很難克服模型的內生性問題，本文采用了傾向得分匹配方法（propensity score matching），可以將農戶貸款引起的收入變化同其它因素引起的收入變化有效分離，力求研究方法和研究結論的科學、嚴謹。最后，將樣本農戶按照國家貧困線標準分為貧困農戶和脫貧農戶，對比研究支農貸款針對不同農戶群體的減貧增收效應，重視這種差別效應更利于合理評估支農貸款對農戶收入的影響，并且有利于金融政策作用的有效發揮。