外部搜尋、聯(lián)結強度、吸收能力與創(chuàng)新績效的關系

楊慧軍，楊建君

西安交通大學 管理學院 ，西安 710049

外部搜尋、聯(lián)結強度、吸收能力與創(chuàng)新績效的關系

楊慧軍，楊建君

西安交通大學 管理學院 ，西安 710049

從企業(yè)邊界理論和知識基礎觀出發(fā)，研究搜尋寬度和搜尋深度對組織探索式創(chuàng)新績效和應用式創(chuàng)新績效的影響；引入聯(lián)結強度和吸收能力作為情景變量，探討二者對主效應的調節(jié)作用；利用三項交互方法，探討外部搜尋戰(zhàn)略、聯(lián)結強度和吸收能力三者的交互作用對創(chuàng)新績效的影響；以281家本土制造業(yè)企業(yè)為樣本，利用分層回歸分析和三項交互分析方法進行實證研究。

研究結果表明，搜尋寬度與探索式創(chuàng)新績效正相關，與應用式創(chuàng)新績效呈倒U形關系，搜尋深度與應用式創(chuàng)新績效正相關；聯(lián)結強度負向調節(jié)搜尋寬度與探索式創(chuàng)新績效之間的關系，正向調節(jié)搜尋深度與應用式創(chuàng)新績效之間的關系；實際吸收能力正向調節(jié)搜尋寬度與探索式創(chuàng)新績效之間的關系，潛在吸收能力正向調節(jié)搜尋深度與應用式創(chuàng)新績效之間的關系；搜尋寬度、聯(lián)結強度和實際吸收能力三者交互項與探索式創(chuàng)新績效負相關，搜尋深度、聯(lián)結強度和潛在吸收能力三者交互項與應用式創(chuàng)新績效正相關。

通過探討外部搜尋、聯(lián)結強度和吸收能力的三項交互作用對創(chuàng)新績效的影響，發(fā)現搜尋寬度和搜尋深度對創(chuàng)新績效的顯著差異化影響，有助于從一個新的視角解釋外部搜尋與創(chuàng)新績效之間的“關系爭論”；已有外部搜尋研究往往忽略組織間的聯(lián)結機制，通過引入聯(lián)結強度，彌補了聯(lián)結機制的缺失；區(qū)別于已有吸收能力的直接效應研究，將吸收能力作為調節(jié)變量分情景討論，豐富了吸收能力的權變視角研究。研究結果有助于加強外部搜尋理論研究，并一定程度上有利于指導中國企業(yè)具體創(chuàng)新實踐。

搜尋寬度；搜尋深度；聯(lián)結強度；潛在吸收能力；實際吸收能力；創(chuàng)新績效

1 引言

創(chuàng)新是企業(yè)生存和發(fā)展的基礎，組織需要持續(xù)性創(chuàng)新以維持自身競爭優(yōu)勢[1]。然而創(chuàng)新是一個復雜的系統(tǒng)工程，期間需投入和整合大量的信息、知識和技術等資源，并且隨著市場、技術等環(huán)境因素的變化，維持創(chuàng)新所需的資源是增量的[2]。TETHER[3]認為，創(chuàng)新所需的資源并非全部存在于企業(yè)內部，許多關鍵資源游離于企業(yè)之外。因此，為了獲取關鍵資源，企業(yè)往往需要通過網絡搜尋的方式尋找潛在合作伙伴，實現外部知識的獲取[4]。

已有研究表明外部搜尋在新產品開發(fā)過程中有重要價值，搜尋的強度越大，越有可能增加新產品研發(fā)的知識可用量以及有效提升企業(yè)戰(zhàn)略決策能力和創(chuàng)新能力[5-6]。然而，已有知識搜尋與創(chuàng)新績效的相關研究尚存在一些不足。首先，已有研究大多停留在搜尋與創(chuàng)新績效直接效應的理論演繹和推導階段，定量研究仍相對較少且結論上存在諸多差異，如以英國、日本、北美、臺灣等地企業(yè)為樣本的實證研究發(fā)現搜尋與創(chuàng)新績效之間呈倒U形關系[7-9]，以中國內地、芬蘭等地的企業(yè)為樣本的實證研究卻表明搜尋與產品創(chuàng)新之間是線性的正相關關系，并不存在邊際效益遞減的現象[10-12]；其次，在探討知識搜尋與創(chuàng)新績效關系時，對組織間的連接元素研究不足[13]，未充分強調組織間關系的紐帶作用[14]，單純關注搜尋對創(chuàng)新績效的直接效應而忽略了知識獲取過程中的聯(lián)結機制；最后，缺乏權變視角和關鍵環(huán)境變量的引入，吸收能力作為將搜尋的外部知識可用量轉換為內部知識存量的關鍵情景要素，能夠有效加強搜尋與創(chuàng)新績效之間的作用關系[15-16]，但目前數據支持薄弱，實證研究相對缺乏，更缺少不同類型吸收能力的對比研究。

基于上述分析，本研究以中國本土制造企業(yè)為樣本，探索外部搜尋與創(chuàng)新績效之間的直接關系；引入聯(lián)結強度和吸收能力作為情景變量，研究其調節(jié)效應；探討聯(lián)結強度與吸收能力二者的協(xié)同調節(jié)作用，利用三項交互方法分情景討論和分析。本研究結果將為搜尋理論、開放創(chuàng)新理論的進一步發(fā)展提供實證支持，也在一定程度上有利于本土企業(yè)在管理實踐中改善創(chuàng)新績效。

2 相關研究評述

外部搜尋能夠使組織獲取關鍵信息資源，幫助組織適應環(huán)境轉變，提升自身創(chuàng)新能力[12]。外部搜尋程度越高，越能為組織帶來更多的發(fā)展機會和創(chuàng)新空間[12]。按照維度的不同，外部搜尋可以從搜尋寬度和搜尋深度兩個方面度量，搜尋寬度代表組織探索不同的領域、多樣的外部技術資源所涉及的廣泛程度，搜尋深度是指組織開發(fā)每一種外部技術資源所表現出的強度和重復性[17]。這是目前學者普遍采納的一種劃分方式，本研究也采用該劃分方式。

關于外部搜尋與創(chuàng)新績效之間的效應關系研究在國內外都已開展，但在結論上存在諸多差異，主要是外部搜尋與創(chuàng)新績效之間線性與非線性關系的差異。PHENE et al.[18]以美國企業(yè)為樣本，發(fā)現搜尋地理距離與突破創(chuàng)新績效存在倒U形關系；LAURSEN et al.[7]以英國企業(yè)為樣本，驗證了搜尋寬度、搜尋深度與創(chuàng)新績效呈倒U形關系；WU[9]以1 262家中國臺灣企業(yè)為樣本，驗證了搜尋寬度與產品創(chuàng)新績效之間的倒U形關系。以中國大陸企業(yè)為樣本的研究支持線性關系，張峰等[19]驗證了搜尋寬度、搜尋深度與創(chuàng)新績效的正向線性關系；繆根紅等[20]驗證了外部新知識搜尋寬度、外部舊知識搜尋寬度、外部舊知識搜尋深度與創(chuàng)新績效之間的正相關關系；鄔愛其等[10]假設搜尋深度與產品創(chuàng)新績效之間呈倒U形關系，然而數據表明二者之間是正向線性關系，并未發(fā)現邊際效益遞減。綜上所述，已有實證研究在結論上仍存在諸多不一致。本研究認為，創(chuàng)新績效是一個相對寬泛的創(chuàng)新產出衡量方式，對其進一步細分，從探索式創(chuàng)新績效和應用式創(chuàng)新績效兩方面衡量創(chuàng)新績效，有利于進一步揭示已有研究結論的不一致現象。

此外，已有研究單純關注搜尋對創(chuàng)新績效的直接影響，忽視了知識獲取過程中關系聯(lián)結的紐帶作用[14]?？缃M織邊界的外部搜尋，需要通過建立關系聯(lián)結獲取外部供應商、顧客和中介機構等渠道的新知識[21]。根據聯(lián)結的關系質量、關系信任、關系穩(wěn)定性等的不同，聯(lián)結可以分為強聯(lián)結和弱聯(lián)結，二者在實現知識的轉移方式和效率上存在較大差異。強聯(lián)結提供了豐富有效的信息交換，有利于高質量信息和復雜知識的轉移；弱聯(lián)結提供了多樣化的信息資源，有利于獲取非冗余和隱性知識[22]。將聯(lián)結強度作為情景變量引入模型，探討強聯(lián)結和弱聯(lián)結條件下外部搜尋戰(zhàn)略對創(chuàng)新績效的影響，有利于將搜尋理論與網絡嵌入性理論相聯(lián)系，該研究仍是一個較為新鮮的話題。

吸收能力作為研究外部搜尋與創(chuàng)新績效關系時不可或缺的情景因素，仍有進一步研究的空間。吸收能力能夠更好地實現知識可用量到創(chuàng)新績效的轉變，能夠更好地促進外部搜尋帶來的創(chuàng)新績效。ROTHAERMEL et al.[15]以美國制造業(yè)為樣本，發(fā)現吸收能力能夠加強雙元搜尋與創(chuàng)新績效之間的關系；GRIMPE et al.[16]以歐洲企業(yè)為樣本，發(fā)現那些增加研發(fā)投入提升自身吸收能力的企業(yè)，其市場驅動型搜尋能夠帶來更好的績效表現。吸收能力包括了對外部知識的獲取、同化、轉化和利用過程，其中獲取和同化能力被統(tǒng)稱為潛在吸收能力，轉化和利用能力被統(tǒng)稱為實際吸收能力[23]。兩種吸收能力如何分別調節(jié)搜尋戰(zhàn)略與創(chuàng)新績效的關系，這仍是一個未知的問題，本研究按照ZAHRA et al.[23]對吸收能力的細分，進一步探討吸收能力的調節(jié)效應研究。

針對已有研究不足，本研究探討中國本土企業(yè)外部搜尋戰(zhàn)略、聯(lián)結強度、吸收能力如何共同作用影響創(chuàng)新績效，整體概念模型見圖1，模型以探索式創(chuàng)新績效和應用式創(chuàng)新績效作為因變量，搜尋寬度和搜尋深度作為自變量，聯(lián)結強度和吸收能力作為調節(jié)變量，還加入了聯(lián)結強度與吸收能力的交互項作為調節(jié)變量，研究兩種情景的協(xié)同調節(jié)作用對主效應的影響。

3 理論基礎和假設

3.1 外部搜尋戰(zhàn)略與創(chuàng)新績效

創(chuàng)新績效可以分為探索式創(chuàng)新績效和應用式創(chuàng)新績效。探索式創(chuàng)新績效是指組織通過新知識元素的積累，開發(fā)新的技術、產品和服務，制定出競爭對手難以模仿的競爭規(guī)則，擴大市場并滿足新顧客需求；應用式創(chuàng)新績效是指組織通過舊知識元素的重組，對現有技術、產品、服務改進，使組織擁有更高的效率、更低的成本以及更快捷的交易方式，從而更好地為現有顧客服務[24-26]。探索式創(chuàng)新績效和應用式創(chuàng)新績效所需知識不同、創(chuàng)新路線不同，決定了組織實施外部搜尋戰(zhàn)略的差異化。下面將討論搜尋寬度和搜尋深度對探索式創(chuàng)新績效和應用式創(chuàng)新績效的不同影響。

圖1 概念模型Figure 1 Conceptual Model

搜尋寬度是指搜尋的寬泛性和多樣化，取決于依賴外部資源的數量以及合作者的類型的多少；搜尋深度是是指聚焦式的程度，強調知識資源的搜尋強度和專業(yè)性[7]。搜尋寬度越大，組織接觸到的外部新知識就越多，它刻畫了組織在多大范圍內搜尋新知識；搜尋深度越大，組織接觸到的同類知識就越豐富，它刻畫了組織在多大程度上重復利用現有知識[27]。搜尋寬度能夠幫助組織獲取更多的創(chuàng)造機會和思路，新思路、替代方案的出現，為組織差異化優(yōu)勢提供潛在的可能性；搜尋深度能夠幫助組織在有限的知識束上不斷提升，同時降低錯誤和失敗的可能性[12]。搜尋寬度的增加使組織不斷接觸到不同領域的新知識，能夠較好地擴展組織視野，提升戰(zhàn)略柔性，拓寬創(chuàng)新網絡范圍，增加進取性和探索性；搜尋深度的增加使組織不斷接觸到相似領域的現有知識，能較好地改進已有產品，降低生產成本，提升運營效率，促進渠道升級。通過以上對比分析，本研究認為搜尋寬度能通過外部新知識的獲取提升技術、產品和服務創(chuàng)新性，提升組織戰(zhàn)略柔性，有利于組織產生探索式創(chuàng)新績效；搜尋深度能夠通過舊知識的重組改進現有技術、產品和服務，提升效率、降低成本和升級渠道，有利于組織產生應用式創(chuàng)新績效。

然而，是否搜尋寬度和搜尋深度的力度越大，就能夠為企業(yè)帶來更好的創(chuàng)新績效，答案是否定的。從搜尋的關注基礎理論[28]和搜尋成本視角[27]看，高層管理團隊的搜尋關注度和搜尋成本是受到限制的，過度搜尋會耗用管理者關注度和搜尋成本，使總的邊際效用下降。另外，在適度搜尋條件下，搜尋寬度與搜尋深度是相互促進的[8]；而在過度搜尋的條件下，搜尋寬度與搜尋深度是相互抑制的。過度的搜尋寬度雖然能獲取多個領域的新知識，提升創(chuàng)新性，促進組織探索式創(chuàng)新績效，然而卻受到關注度、成本和運作能力的限制，不能有效投入到產品改進、效率提升和渠道升級等，阻滯了應用式創(chuàng)新績效的產生；同樣地，過度的搜尋深度雖然能夠提升應用式創(chuàng)新績效，卻不利于探索式創(chuàng)新績效的產生。

綜上分析，本研究提出假設。

H1搜尋寬度與探索式創(chuàng)新績效正相關；

H2搜尋寬度與應用式創(chuàng)新績效呈倒U形關系；

H3搜尋深度與應用式創(chuàng)新績效正相關；

H4搜尋深度與探索式創(chuàng)新績效呈倒U形關系。

3.2 聯(lián)結強度的調節(jié)效應

跨組織邊界的外部搜尋，借助供應商、顧客和中介機構等渠道獲取新知識，需要通過建立關系聯(lián)結來實現[21]。根據合作雙方的關系質量、關系信任、公平性和持久度等，可以將關系聯(lián)結分為強聯(lián)結和弱聯(lián)結。其中，強聯(lián)結雙方擁有穩(wěn)定、緊密的關系，能夠使雙方知識得到深度交流和溝通，并可以顯著降低知識轉移成本，促進組織間趨同；而弱聯(lián)結有利于異質性、多樣化知識的轉移，雖然知識轉移效率不如強聯(lián)結，但是具有非冗余性，是新穎知識的重要來源[29]。強聯(lián)結和弱聯(lián)結在知識轉移上具有各自的優(yōu)缺點，是組織在實施外部搜尋戰(zhàn)略時不可忽視的情景因素。

在寬度搜尋戰(zhàn)略下，本研究認為弱聯(lián)結有利于創(chuàng)新績效。首先，寬度搜尋的組織會與外部供應商、顧客、高校院所和中介機構等建立豐富的關系資源，弱聯(lián)結能夠最大限度地降低關系維持成本；其次，寬度搜尋的組織會遇到多種多樣的新穎知識，而弱聯(lián)結可以充分發(fā)揮信息橋的作用，在異質性和多樣化知識轉移方面有明顯的優(yōu)勢[29]；最后，弱聯(lián)結具有非冗余性，是獲取無冗余外部新知識的重要途徑。具備以上3個優(yōu)點，弱聯(lián)結能夠較好地幫助寬度搜尋戰(zhàn)略下的企業(yè)提升創(chuàng)新績效。相反，強聯(lián)結在寬度搜尋戰(zhàn)略下的維護成本高，知識冗余度高，不具備弱聯(lián)結所擁有的優(yōu)勢。

在深度搜尋戰(zhàn)略下，本研究認為強聯(lián)結更有優(yōu)勢。首先，強聯(lián)結建立在關系信任的基礎上，能夠增強知識轉移意愿，將知識應用到技術提升和產品換代中；其次，深度搜尋的組織強調搜尋的強度和知識的專業(yè)性，強聯(lián)結有利于知識深度溝通，能夠有效轉移復雜知識和隱性知識[30]；最后，強聯(lián)結通常建立在契約基礎之上[31]，可有效降低機會主義行為，增強知識轉移的效率和效果[32]。因此，深度搜尋戰(zhàn)略下，強聯(lián)結能夠更好地建立信任關系，并有效轉移復雜、隱性知識，促進創(chuàng)新績效的提升。相反，弱聯(lián)結無法實現技術的深度溝通和交流，不利于深度搜尋戰(zhàn)略的發(fā)揮。

綜上分析，弱聯(lián)結與寬度搜尋戰(zhàn)略相契合，能夠正向調節(jié)搜尋寬度與創(chuàng)新績效之間的關系；強聯(lián)結與深度搜尋戰(zhàn)略相契合，能夠正向調節(jié)搜尋深度與創(chuàng)新績效之間的關系。因此，本研究提出假設。

H5聯(lián)結強度負向調節(jié)搜尋寬度與探索式創(chuàng)新績效的正向關系；

H6聯(lián)結強度負向調節(jié)搜尋寬度與應用式創(chuàng)新績效的倒U形關系；

H7聯(lián)結強度正向調節(jié)搜尋深度與應用式創(chuàng)新績效的正向關系；

H8聯(lián)結強度正向調節(jié)搜尋深度與探索式創(chuàng)新績效的倒U形關系。

3.3 吸收能力的調節(jié)效應

外部搜尋戰(zhàn)略涉及對外部知識的重新組合和創(chuàng)造，需要組織有識別外部知識價值的能力，這種能力被稱為組織的吸收能力[16]。如果說外部搜尋為產品創(chuàng)新提供了潛在可能性，那么對跨邊界知識的吸收能力成為創(chuàng)新產生的關鍵因素[33]。吸收能力能夠緩和外部搜尋過程中潛在的威脅或風險，幫助組織跨越組織邊界和技術邊界[15]。自身吸收能力較強的組織，往往能夠更好地促進網絡搜尋帶來的創(chuàng)新績效[34]。潛在吸收能力注重知識的獲取、翻譯和理解能力，實際吸收能力注重知識的轉化、加工和利用能力，兩種不同的知識吸收能力在搜尋戰(zhàn)略中起到的作用不盡相同。

在寬度搜尋戰(zhàn)略下，組織的實際吸收能力更為關鍵。在寬度搜尋的過程中，組織會從供應商、客戶、中介機構、高校院所等獲取到各種各樣的新知識，而許多新知識可能與組織自身舊知識關聯(lián)性不大。如何將新知識轉化成組織可利用的知識，并且將其應用于組織產品、服務或技術中，成為能否創(chuàng)造績效的關鍵[35]。這里轉化、利用外部新知識的能力即組織的實際吸收能力，它是將外部新知識轉化為創(chuàng)新產出的能力[36]，實際吸收能力越強的組織能夠將越多的外部獲取的新知識市場化，因此能夠較好地促進寬度搜尋戰(zhàn)略與創(chuàng)新績效之間的正向關系。

在深度搜尋戰(zhàn)略下，組織的潛在吸收能力更為重要。搜尋深度是對已有的技術、產品或者服務更為深入的搜尋，從外部獲取更加專業(yè)化、復雜化的相關領先知識，并將其與現有知識融合，通過知識的重組達到技術更新以及產品和服務升級的目的。深度搜尋戰(zhàn)略下，組織是否能夠與合作伙伴深度溝通和獲取外部關鍵知識，并且將這些知識同化成可理解知識的能力顯得尤為重要[37]。而獲取、同化的能力即組織的潛在吸收能力，潛在吸收能力強的組織能夠獲取更多的外部相關知識，實現舊知識重組和更迭，能夠更好地促進搜尋深度與創(chuàng)新績效之間的正向關系。

綜上分析，本研究認為實際吸收能力較強的組織通過寬度搜尋戰(zhàn)略能夠得到更好的創(chuàng)新績效，潛在吸收能力較強的組織通過深度搜尋戰(zhàn)略能夠得到更好的創(chuàng)新績效。因此，本研究提出假設。

H9實際吸收能力正向調節(jié)搜尋寬度與探索式創(chuàng)新績效的正向關系；

H10實際吸收能力正向調節(jié)搜尋寬度與應用式創(chuàng)新績效的倒U形關系；

H11潛在吸收能力正向調節(jié)搜尋深度與應用式創(chuàng)新績效的正向關系；

H12潛在吸收能力正向調節(jié)搜尋深度與探索式創(chuàng)新績效的倒U形關系。

3.4 聯(lián)結強度與吸收能力的協(xié)同調節(jié)效應

上文分別探討了聯(lián)結強度和吸收能力對主效應的調節(jié)效應，而聯(lián)結強度與吸收能力之間是否有聯(lián)系，二者是否對主效應有協(xié)同調節(jié)作用，本研究將探討聯(lián)結強度與吸收能力之間的交互關系以及二者對主效應的協(xié)同調節(jié)效應。

潛在吸收能力較強的組織在知識的獲取和同化方面具有優(yōu)勢，同時，強聯(lián)結能在合作伙伴雙方建立充分的關系信任、關系持久度和關系穩(wěn)定性，有利于知識的轉移。二者若能相結合，強聯(lián)結為知識的獲取建立關系樞紐，潛在吸收能力為知識的獲取提供動力，強聯(lián)結與潛在吸收能力優(yōu)勢互補，能夠較大程度提升知識的獲取和同化能力。而知識的獲取和同化能力能夠幫助組織在深度搜尋戰(zhàn)略中獲取關鍵的知識資源，完成組織舊知識更迭，促進應用式創(chuàng)新績效的提升。因此，本研究認為強聯(lián)結與潛在吸收能力的協(xié)同作用正向調節(jié)搜尋深度與應用式創(chuàng)新績效之間的正向關系，即搜尋深度、聯(lián)結強度和潛在吸收能力的三項交互作用與應用式創(chuàng)新績效正相關。

另外，實際吸收能力與弱聯(lián)結同樣是優(yōu)勢互補的。實際吸收能力強的組織在新知識的轉化和利用方面具有優(yōu)勢，而弱聯(lián)結通過信息橋為組織提供各種各樣的新知識。二者相結合，弱聯(lián)結為組織提供新知識源，實際吸收能力將這些新知識轉化為組織內部知識并應用到創(chuàng)新實踐當中，二者相結合能夠很好地提升外部新知識的轉化和利用能力。而這種轉化和利用能力有利于組織在寬度搜尋戰(zhàn)略中獲取新思路、新方案，并將其市場化，從而促進探索式創(chuàng)新的產生。本研究認為弱聯(lián)結與實際吸收能力的協(xié)同作用正向調節(jié)搜尋寬度與探索式創(chuàng)新績效之間的正向關系，即搜尋寬度、聯(lián)結強度和實際吸收能力的三項交互作用與探索式創(chuàng)新績效負相關。因此，本研究提出假設。

H13搜尋深度、聯(lián)結強度和潛在吸收能力的三項交互作用與應用式創(chuàng)新績效正相關；

H14搜尋寬度、聯(lián)結強度和實際吸收能力的三項交互作用與探索式創(chuàng)新績效負相關。

本研究的假設關系見圖2。

4 研究方法

4.1 變量測量

4.1.1 因變量

創(chuàng)新績效，從探索式創(chuàng)新績效和應用式創(chuàng)新績效兩個方面測量。采用FERNHABER et al.[38]的成熟量表，翻譯成中文，用6個題項測量探索式創(chuàng)新績效，包括“通過解放思想，我們尋找新奇的創(chuàng)新想法”“我們的成功是基于對新技術的探索”“我們開發(fā)公司前所未有的產品和服務”“我們尋找創(chuàng)造性的方法滿足客戶需求”“我們敢于積極地進入新市場”“我們主動定位新的客戶群體”；用6個題項測量應用式創(chuàng)新績效，包括“我們關注產品或服務的質量提升和成本降低”“我們持續(xù)提升產品和服務的可靠性”“我們不斷增加運營過程的自動化程度”“我們持續(xù)分析和研究現有客戶需求”“我們經常微調產品和服務以滿足客戶需求”“我們經常圍繞現有客戶發(fā)展業(yè)務”。均采用Likert 7點打分法，1為完全不同意，7為完全同意。

4.1.2 自變量

外部搜尋，使用LAURSEN et al.[7]的定義，用搜尋寬度和搜尋深度兩個變量測量。采用DANNEELS[39]的量表，從科研院所、政府機構、專業(yè)會議、行業(yè)協(xié)會和市場競爭者等角度測量搜尋寬度，共5個題項，包括“我們經常參與專業(yè)協(xié)會活動”“我們的專業(yè)人員經常出席學術或專業(yè)會議”“我們經常參加貿易展覽”“我們與大學或研究機構的研究人員保持密切聯(lián)系”“我們通過閱讀專業(yè)期刊和雜志跟隨市場和技術最新趨勢”；采用LI et al.[28]的量表，從搜尋努力和搜尋持續(xù)性兩個方面測量搜尋深度，共8個題項，包括“我們投入大量人力收集潛在有價值的信息”“我們付出大部分時間收集信息”“我們將更多時間放在新信息上”“我們會采取不同的方法尋找信息源以獲取相關信息”“我們會繼續(xù)搜尋直到識別所有相關信息才滿意”“我們會持續(xù)搜尋直到我們發(fā)現所有關于待解決問題的信息”“我們會投入盡可能多的時間去識別所有可用信息”“我們會努力搜尋和研究每一個可能性”。以上量表都翻譯成中文，均采用Likert 7點打分法，1為完全不同意，7為完全同意。

4.1.3 調節(jié)變量

聯(lián)結強度。翻譯國內外成熟量表，根據GRANOVETTER[40]的定義，從關系質量[41]、關系持久性[42]、關系公平性[43]、關系穩(wěn)定性[44]和關系信任[45]5個方面共10個題項測量聯(lián)結強度，包括“伙伴總是能夠遵守對我們的承諾”“雙方的合作關系已經持續(xù)了較長時間”“我們預期雙方的合作還將持續(xù)更長的時間”“雙方的長期合作有利于各自的發(fā)展”“合作過程中出現問題由雙方共同解決，不會由一方負責”“合作雙方在合作過程中能夠平等地協(xié)商和交流”“合作雙方能夠根據各自的貢獻合理分配合作收益”“我們期望與合作伙伴進行更深入的交互”“我們與合作伙伴間的關系是有保障的”“我們與合作伙伴保持穩(wěn)固、不變的關系”，均采用Likert 7點打分法，1為完全不同意，7為完全同意。

圖2 研究假設Figure 2 Research Hypotheses

吸收能力。采用ZAHRA et al.[23]的定義，從潛在吸收能力和實際吸收能力兩方面測量，將JANSEN et al.[46]的成熟量表翻譯成中文。用8個題項測量潛在吸收能力，包括“我們公司經常通過頻繁的交互從合作伙伴處獲得新知識”“我們的員工經常拜訪合作伙伴”“我們會通過非正式渠道(如與同行在餐桌上交流)獲取產業(yè)信息”“我們公司定期邀請顧客和第三方參加專門會議”“我們員工定期咨詢第三方，如會計、管理咨詢或稅務咨詢等”“我們能夠較快地認識市場上(如競爭、法規(guī)、政策)的變化”“我們能很快理解服務顧客的新機會”“我們能夠較快地分析和解釋變化的市場需求”；用11個題項測量實際吸收能力，包括“我們經常關注變化的市場需求背后的新產品和服務”“我們員工會記錄和保存新獲取的知識，作為未來使用和參考”“我們公司能夠較快地識別有用的外部知識”“員工經常分享實踐經驗”“我們能夠容易地從外部新知識中抓住機會”“我們公司定期開會商討市場趨勢和新產品開發(fā)”“我們都清楚地知道企業(yè)內部的活動如何開展”“我們不理會顧客的抱怨”“我們企業(yè)有明確的任務和責任分工”“實施新產品和服務時我們常遇到困難”“員工對于我們的產品和服務有共同語言”。均采用Likert 7點打分法，1為完全不同意，7為完全同意。

4.1.4 控制變量

控制變量共5個，包括企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年限、環(huán)境競爭性、地理分散度和網絡嵌入性規(guī)模。用員工人數衡量企業(yè)規(guī)模；企業(yè)年限為企業(yè)存在的年份數；采用JANSEN et al.[24]的量表測量環(huán)境競爭性，共4個題項，包括“當地市場競爭很激烈”“我們企業(yè)具有不少實力較強的競爭對手”“當地市場競爭非常激烈”“價格競爭是當地市場的一個特點”，采用Likert 7點打分法，1為完全不同意，7為完全同意；用組織合作伙伴的地理位置分散程度測量地理分散度；用組織目前擁有的合作伙伴數量測量網絡嵌入性規(guī)模。

4.2 樣本和數據收集

被調研企業(yè)集中于制造業(yè)，有58.363%為高新技術企業(yè)。調研對象包括企業(yè)的股東、董事長、高層管理人員和部門經理，調研的地域主要分布在陜西(36.727%)、江蘇(13.091%)、河南(7.714%)、河北(7.273%)和福建(5.818%)，其余29.377%的企業(yè)分別位于安徽、北京、廣東、上海、貴州、山東、天津、四川、浙江、新疆、湖南、江西和遼寧。調研時間集中在2014年12月至2015年4月，調研問卷通過紙質和電子郵件兩種形式發(fā)放。為了保障問卷的回收率和回收質量，在正式調研之前進行預調研處理，以西安地區(qū)30家制造企業(yè)為樣本，發(fā)放預調研問卷30份，回收之后對被訪者反饋回來的問題進行修改和完善。

參考國外問卷設計的成熟經驗，通過雙向翻譯，基本上能夠使概念、測量與原問卷保持等同性，也符合中文的情景，最大限度地提高表述和測量的精確性。此次調研發(fā)放紙質問卷435份，發(fā)放電子郵件90份，共發(fā)放525份問卷；回收紙質問卷280份，回收電子郵件問卷68份，共回收348份，回收率為66.286%。有效問卷281份，有效率達80.747%。調研結果顯示，被調研者中，部門經理占33.528%，高層管理人員占25.316%，總經理占11.076%，董事長占8.244%，技術人員占21.836%；84.144%以上的被訪者都接受過大專、本科和研究生教育，能夠正確理解并回答問卷中的問題；被訪者平均工作年限為10.108年，能夠保證對企業(yè)的發(fā)展歷史和未來戰(zhàn)略有較為充分的了解。

5 數據處理和結果分析

5.1 信度和效度檢驗

本研究用SPSS對變量的信度進行檢驗，結果顯示所有變量的Cronbach′sα值都超過0.700這一可接受的信度水平，表明變量具有較好的一致性和可靠性。所有變量的KMO值均大于0.700，表明變量中題項之間的相關性較強，可以進行因子分析。

效度分為內容效度和結構效度，內容效度主要反映量表內容契合主題的程度，由于本量表采用國內外成熟量表結合企業(yè)自身特征修改而成，因此具有良好的內容效度。利用驗證性因子分析(CFA)檢驗結構效度，因子分析結果顯示，所有因子載荷都在0.600以上，變量均具有較好的結構效度。

5.2 相關分析

利用Pearson系數分析變量之間的相關性，結果見表1。

由表1可知，搜尋寬度、搜尋深度、聯(lián)結強度和吸收能力與創(chuàng)新績效之間都存在一定程度的相關性，便于下一步進行分層回歸分析。所有的相關系數都處在相對合理的位置，且均小于AVE的平方根值，表明變量之間有較好的判別效度。另外，變量之間的方差膨脹因子VIF都小于10，排除了變量之間存在多重共線性的可能。

5.3 分層回歸分析

表2給出檢驗直接效應的回歸分析結果，模型1～模型3給出以探索式創(chuàng)新績效為因變量的回歸分析結果。模型1為探索式創(chuàng)新績效與控制變量的回歸結果，模型2在模型1的基礎上加入搜尋寬度和搜尋寬度的平方項，回歸結果表明，搜尋寬度與探索式創(chuàng)新績效的回歸系數為0.341，p<0.001；搜尋寬度的平方項與探索式創(chuàng)新績效的回歸系數不顯著。表明搜尋寬度與探索式創(chuàng)新績效之間是線性正相關，H1得到驗證。模型3在模型1的基礎上加入搜尋深度和搜尋深度的平方項，回歸結果表明，搜尋深度與探索式創(chuàng)新績效的回歸系數為0.441，p<0.001；搜尋深度的平方項與探索式創(chuàng)新績效的回歸系數不顯著。表明搜尋深度與探索式創(chuàng)新績效之間是線性關系，倒U形關系不成立，H4未得到驗證。

表1 變量的相關系數矩陣Table 1 Correlation Coefficients Matrix of Variables

注：**為0.010水平下顯著，*為0.050水平下顯著，下同；對角線上數據為AVE的平方根值。

表2 直接效應檢驗結果Table 2 Results of Direct Effects Test

注：***為0.001水平下顯著，下同。

模型4～模型6給出以應用式創(chuàng)新績效為因變量的回歸分析結果。模型4為應用式創(chuàng)新績效與控制變量的回歸結果，模型5在模型4的基礎上加入搜尋寬度和搜尋寬度的平方項，回歸結果表明，搜尋寬度與應用式創(chuàng)新績效的回歸系數為0.462，p<0.001；搜尋寬度的平方項與應用式創(chuàng)新績效的回歸系數為-0.119，p<0.050。表明搜尋寬度與應用式創(chuàng)新績效的倒U形關系成立，H2得到驗證。模型6在模型4的基礎上加入搜尋深度和搜尋深度的平方項，回歸結果表明，搜尋深度與應用式創(chuàng)新績效的回歸系數為0.336，p<0.001；搜尋深度的平方項與應用式創(chuàng)新績效的回歸系數不顯著。表明搜尋深度與應用式創(chuàng)新績效線性正相關，H3得到驗證。

表3給出檢驗調節(jié)效應的回歸分析結果，由于主效應中搜尋深度與探索式創(chuàng)新績效的倒U形關系未得到驗證，因此H8和H12視為未得到驗證。在表3中，模型7～模型9給出以探索式創(chuàng)新績效為因變量的回歸分析結果。模型7在回歸方程中加入搜尋寬度、聯(lián)結強度和二者的交互項，回歸結果表明，搜尋寬度與探索式創(chuàng)新績效的回歸系數為0.114，p<0.050；聯(lián)結強度與探索式創(chuàng)新績效的回歸系數為0.336，p<0.010；搜尋寬度與聯(lián)結強度的交互項與探索式創(chuàng)新績效的回歸系數為-0.127，p<0.010。表明聯(lián)結強度負向調節(jié)搜尋寬度與探索式創(chuàng)新績效之間的正向關系，H5得到驗證。模型8檢驗實際吸收能力對搜尋寬度與探索式創(chuàng)新績效關系的調節(jié)作用，回歸結果表明，實際吸收能力與搜尋寬度的交互項與探索式創(chuàng)新績效的回歸系數為0.269，p<0.050，H9得到驗證。模型9同時加入聯(lián)結強度、實際吸收能力、搜尋寬度以及它們兩兩之間的交互項和三者的交互項，回歸結果表明，搜尋寬度、聯(lián)結強度和實際吸收能力三者的交互項與探索式創(chuàng)新績效的回歸系數為-0.158，p<0.050，H13得到驗證。

模型10～模型14給出以應用式創(chuàng)新績效為因變量的回歸分析結果。模型10將搜尋寬度的平方項與聯(lián)結強度的交互項引入模型，用以檢驗聯(lián)結強度對搜尋寬度與應用式創(chuàng)新績效之間倒U形關系的調節(jié)作用，結果顯示交互項回歸系數不顯著，H6未得到驗證。模型11檢驗聯(lián)結強度對搜尋深度與應用式創(chuàng)新績效之間關系的調節(jié)作用，回歸結果表明，搜尋深度與聯(lián)結強度的交互項與應用式創(chuàng)新績效的回歸系數為0.220，p<0.001，H7得到驗證。模型12將搜尋寬度的平方項與實際吸收能力的交互項引入模型，用以檢驗實際吸收能力對搜尋寬度與應用式創(chuàng)新績效之間倒U形關系的調節(jié)作用，結果顯示實際吸收能力與搜尋寬度平方項的交互項回歸系數不顯著，H10未得到驗證。模型13檢驗潛在吸收能力對搜尋深度與應用式創(chuàng)新績效之間關系的調節(jié)作用，回歸結果表明，潛在吸收能力與搜尋深度的交互項與應用式創(chuàng)新績效的回歸系數為0.268，p<0.001，H11得到驗證。模型14同時加入搜尋深度、聯(lián)結強度、潛在吸收能力以及它們兩兩之間的交互項和三者的交互項，回歸結果表明，搜尋深度、聯(lián)結強度和潛在吸收能力三者的交互項與應用式創(chuàng)新績效的回歸系數為0.249，p<0.010，H14得到驗證。

為了更好地解釋三項交互作用，本研究利用DAWSON et al.[47]的三項交互方法，把三項交互作用表示在圖形中，見圖3和圖4。

圖3描繪了搜尋寬度、聯(lián)結強度和實際吸收能力的三項交互作用對探索式創(chuàng)新績效的影響。當組織實際吸收能力較低時，較低的搜尋寬度和強聯(lián)結有助于組織取得較好的創(chuàng)新績效(線3)；當組織實際吸收能力較高時，較高的搜尋寬度和弱聯(lián)結有助于組織取得更好的創(chuàng)新績效(線2)。分析其原因，在組織轉化和利用新知識的能力較低時，較高的搜尋寬度是沒有必要的，且通過建立強聯(lián)結能更好地幫助組織實現外部知識的吸收；而在組織轉化和利用新知識能力較強時，較高的搜尋寬度為組織提供了更豐富的新知識，且通過弱聯(lián)結的方式能較好地降低成本并發(fā)揮其信息橋的作用，從而更好地提升創(chuàng)新績效。另外，從整體看，4條線中線2的影響系數是最高的，表明最有利于探索式創(chuàng)新績效的方法是加強實際吸收能力、增大搜尋寬度以及建立更多的弱聯(lián)結關系。圖3中各線段之間的坡度差異測試見表4。

圖4描繪了搜尋深度、聯(lián)結強度和潛在吸收能力三者的交互作用對應用式創(chuàng)新績效的影響。當組織潛在吸收能力較低時，較低的搜尋深度和強聯(lián)結有助于組織取得較好的創(chuàng)新績效(線3)；當組織潛在吸收能力較高時，較高的搜尋深度和強聯(lián)結能更好地促進創(chuàng)新績效(線1)。究其原因，在組織獲取和同化外部知識能力較弱時，較高的搜尋深度是沒有必要的，且通過建立強聯(lián)結能更好地幫助組織實現外部知識的吸收；而在組織獲取和同化外部知識能力較強時，較高的搜尋深度為組織提供了知識來源，且通過強聯(lián)結能夠實現合作雙方的深度溝通和轉移效率的提升，從而更好地促進創(chuàng)新績效。另外，從整體看，4條線當中線1對應用式創(chuàng)新績效的影響系數最高，表明提升應用式創(chuàng)新最有效的方法是提升潛在吸收能力、加強搜尋深度以及建立更多的強聯(lián)結關系。圖4中各線段之間的坡度差異測試見表5。

5.4 結果分析

假設檢驗結果匯總見表6。在提出的14個假設中，有9個假設得到數據的支持，5個假設未得到驗證。

表3 調節(jié)效應檢驗結果Table 3 Results of Moderating Effects Test

圖3 三項交互作用圖(a)Figure 3 Three-way Interaction Effects(a)

表4 圖3的坡度差異測試結果Table 4 Resutls of Slop Differences Test for Fig.3

圖4 三項交互作用圖(b)Figure 4 Three-way Interaction Effects(b)

表5 圖4的坡度差異測試結果Table 5 Results of Slop Differences Test for Fig.4

表6 假設檢驗結果Table 6 Results of Hypotheses Test

(1)H1～H4檢驗外部搜尋戰(zhàn)略與創(chuàng)新績效之間的關系，結果顯示搜尋寬度與探索式創(chuàng)新績效正相關，與應用式創(chuàng)新績效呈倒U形關系，該結果表明，適度的寬度搜尋戰(zhàn)略會有效地促進組織創(chuàng)新績效的提升，然而過度搜尋會導致組織沒有過多的關注度、能力和成本去處理這些新知識，不利于創(chuàng)新績效的產生，該結果支持LI et al.[28]的基礎觀視角和HENTTONEN et al.[27]的成本基礎觀視角；搜尋深度與應用式創(chuàng)新績效正相關，與探索式創(chuàng)新績效不存在倒U形關系，該結果與鄔愛其等[10]和LEIPONEN et al.[12]的研究結果一致，沒有發(fā)現過度的搜尋深度帶來邊際創(chuàng)新績效遞減的現象。

(2)H5～H8檢驗聯(lián)結強度對主效應的調節(jié)作用，結果顯示弱聯(lián)結與寬度搜尋戰(zhàn)略相結合能更好地促進探索式創(chuàng)新績效，強聯(lián)結與深度搜尋戰(zhàn)略相結合能更好地促進應用式創(chuàng)新績效。該研究首次探討聯(lián)結強度與外部搜尋戰(zhàn)略之間的交互作用對創(chuàng)新績效的影響，并通過數據分析檢驗聯(lián)結強度的調節(jié)作用，將關系嵌入性引入到搜尋理論研究中，為相關研究提供了一個新的視角。

(3)H9～H12檢驗吸收能力對主效應的調節(jié)作用，結果顯示實際吸收能力與寬度搜尋戰(zhàn)略相結合能更好地促進探索式創(chuàng)新績效，潛在吸收能力與深度搜尋戰(zhàn)略結合能更好地促進應用式創(chuàng)新績效。該研究結果支持ROTHAERMEL et al.[15]和GRIMPE et al.[16]的實證結果，并根據ZAHRA et al.[23]的吸收能力理論，從潛在吸收能力和實際吸收能力兩方面展開實證研究，檢驗吸收能力的調節(jié)作用。

(4)H13和H14檢驗聯(lián)結強度和吸收能力的協(xié)同調節(jié)作用對主效應的影響，并利用DAWSON et al.[47]的三項交互方法檢驗三者的交互關系，結果表明，組織實際吸收能力較低時，采用低搜尋寬度和強聯(lián)結更有利于探索式創(chuàng)新績效；組織實際吸收能力較高時，采用高搜尋寬度和弱聯(lián)結更有利于探索式創(chuàng)新績效；組織潛在吸收能力較低時，采用低搜尋深度和強聯(lián)結更有利于應用式創(chuàng)新績效；組織潛在吸收能力較高時，采用高搜尋深度和強聯(lián)結更有利于應用式創(chuàng)新績效。

6 結論

從企業(yè)邊界理論和知識基礎觀出發(fā)，研究搜尋寬度和搜尋深度對組織探索式創(chuàng)新績效和應用式創(chuàng)新績效的影響；引入聯(lián)結強度和吸收能力作為情景變量，探討二者對主效應的調節(jié)作用；利用三項交互方法，探討外部搜尋戰(zhàn)略、聯(lián)結強度和吸收能力三者的交互作用對創(chuàng)新績效的影響。以281家本土制造業(yè)企業(yè)為樣本，通過分層回歸分析和三項交互分析，進行實證檢驗。研究結果表明，搜尋寬度與探索式創(chuàng)新績效正相關，與應用式創(chuàng)新績效呈倒U形關系，搜尋深度與應用式創(chuàng)新績效正相關；聯(lián)結強度負向調節(jié)搜尋寬度與探索式創(chuàng)新績效之間的關系，正向調節(jié)搜尋深度與應用式創(chuàng)新績效之間的關系；實際吸收能力正向調節(jié)搜尋寬度與探索式創(chuàng)新績效之間的關系，潛在吸收能力正向調節(jié)搜尋深度與應用式創(chuàng)新績效之間的關系；搜尋寬度、聯(lián)結強度和實際吸收能力三者交互項與探索式創(chuàng)新績效負相關，搜尋深度、聯(lián)結強度和潛在吸收能力三者交互項與應用式創(chuàng)新績效正相關。

(1)研究外部搜尋戰(zhàn)略對探索式創(chuàng)新績效和應用式創(chuàng)新績效的直接影響，發(fā)現外部搜尋與創(chuàng)新績效之間同時存在正向線性關系和非線性關系。已有研究關于外部搜尋與創(chuàng)新績效關系的爭議較多，一些學者的研究顯示外部搜尋與創(chuàng)新績效之間是倒U形的關系[7-9]，而另一些學者的研究顯示外部搜尋與創(chuàng)新績效之間是正向的線性關系，并不存在倒U形關系[10-12]。本研究將創(chuàng)新績效從探索式和應用式兩方面展開，發(fā)現了二者之間同時存在線性和非線性關系，該結論有利于解釋已有研究中結論不一致的現象，也為以后的搜尋理論研究提供一個新的研究視角。

(2)充分驗證了聯(lián)結強度在外部搜尋戰(zhàn)略中扮演的重要情景角色。已有研究大多考慮外部搜尋戰(zhàn)略對創(chuàng)新績效帶來的直接影響，而忽略了其間的關系紐帶作用[14]。本研究引入聯(lián)結強度作為調節(jié)變量，分情景考慮強聯(lián)結、弱聯(lián)結在寬度搜尋戰(zhàn)略和深度搜尋戰(zhàn)略下的不同作用，有助于將搜尋理論與社會網絡理論建立聯(lián)系，也有利于指導組織在搜尋實踐過程中建立與搜尋戰(zhàn)略相匹配的聯(lián)結關系類型。

(3)探討潛在吸收能力和實際吸收能力在不同搜尋戰(zhàn)略中的不同調節(jié)作用。已有研究發(fā)現吸收能力是外部搜尋與創(chuàng)新績效之間關系的重要調節(jié)變量[15-16]，本研究首次將吸收能力細分為潛在吸收能力和實際吸收能力，探討其在外部搜尋戰(zhàn)略與創(chuàng)新績效關系之間的不同調節(jié)作用，豐富和細化了已有研究成果，并有利于組織在實踐活動中制定與其吸收能力相匹配的搜尋戰(zhàn)略。

(4)首次探討聯(lián)結強度與吸收能力的協(xié)同調節(jié)作用對主效應的影響，發(fā)現外部搜尋戰(zhàn)略、聯(lián)結強度和吸收能力三者交互項對創(chuàng)新績效的作用關系。通過對三項交互做圖的分析，為中國企業(yè)管理實踐提供了兩方面的指導意見。一方面，對于要提升探索式創(chuàng)新績效的組織，加強實際吸收能力、增大搜尋寬度以及建立更多的弱聯(lián)結關系是最有效的方式；另一方面，對于要提升應用式創(chuàng)新績效的組織，提升潛在吸收能力、加強搜尋深度以及建立更多的強聯(lián)結關系是最有效的方式。

本研究尚存在一定局限性。①在橫截面研究設計方法上存在局限性，本研究采用的數據都是在2014年12月至2015年4月之間收集到的，短期的數據表現不能嚴格地評估變量之間的長期因果關系。②在組織外部搜尋的過程中會遇到其他一些重要的情景變量，由于研究精力有限而未予考慮，如搜尋成本、文化差異等。在未來的研究中，一方面應該加強縱向數據的跟蹤調查，另一方面應該考慮更豐富的情景變量，從而讓研究結論有更高的真實性和更廣泛的適用性。

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ResearchontheImpactofExternalSearch,LinkingIntensityandAbsorptiveCapacityonInnovationPerformance

YANG Huijun，YANG Jianjun

School of Management, Xi′an Jiaotong University, Xi′an 710049, China

Based on enterprise boundary theory and knowledge-based view, this study researches on the impacts of search breadth and search depth on organizational exploratory and exploitative innovation performance. In this paper, we use linking intensity and absorptive capacity as contextual variables and explore their moderating effects. Then, we find three-way interaction effects among external search strategy, linking intensity and absorptive capacity on innovation performance. We used empirical research to test the hypotheses, and collected data from 281 manufacturing enterprises in China. Using the method of hierarchical regression analysis and three-way interaction, this paper finds that search breadth is positively related to exploratory innovation performance, yet is bell-shaped related to exploitative innovation performance. Search depth is positively related to exploitative innovation performance. Linking intensity negatively moderates the relationship between search breadth and exploratory innovation performance, yet positively moderates the relationship between search depth and exploitative innovation performance. Actual absorptive capacity positively moderates the relationship between search breadth and exploratory innovation performance, while potential absorptive capacity positively moderates the relationship between search depth and exploitative innovation performance. The three-way interaction among search breadth, linking intensity and actual absorptive capacity is negatively related to exploratory innovation performance, and the three-way interaction among search depth, linking intensity and potential absorptive capacity is positively related to exploitative innovation performance.

This study explores the three-way interaction effects of external search, linking intensity and absorptive capacity on exploratory and exploitative innovation performance. Compared to recent research, our innovative contributions reside in the following aspects: First, this study serves us a new perspective different from prior debates whether the relationship between search and innovation is linear or nonlinear, and finds different influences of search breadth and search depth on exploratory and exploitative innovation performance. Second, we make up the absence of coupling mechanism in prior search research by introducing linking intensity. Third, we enriches absorptive capability research by introducing contingent view and find different moderate effects of potential and reality absorptive capability. This study helps strengthen external search theories, and serves as guidelines to innovation practices in some degree.

search breadth；search depth；linking intensity；potential absorptive capacity；actual absorptive capacity；innovation performance

Date:July 13th, 2015

DateApril 23rd, 2016

FundedProjectSupported by the National Natural Science Foundation of China(71272138,71572139)

Biography:YANG Huijun, is a Ph.D candidate in the School of Management at Xi′an Jiaotong University. His research interests cover corporate governance and innovation theories. His representative paper titled “Transactional leadership, competitive intensity, technological innovation choices and firm performance” was published in theJournalofManagementScience(Issue 4,2015). E-mail：yang.huijun@stu.xjtu.edu.cn YANG Jianjun, doctor in management, is a professor in the School of Management at Xi′an Jiaotong University. His research interests include corporate governance and technological innovation. His representative paper titled “Impacts of collectivism and individualism culture on technological innovation choices——moderating effect of trust” was published in theJournalofManagementScience(Issue 6, 2013). E-mail：jjyang@mail.xjtu.edu.cn

F270

A

10.3969/j.issn.1672-0334.2016.03.003

1672-0334(2016)03-0024-14

2015-07-13修返日期2016-04-23

國家自然科學基金(71272138,71572139)

楊慧軍，西安交通大學管理學院博士研究生，研究方向為公司治理和創(chuàng)新理論等，代表性學術成果為“交易型領導、競爭強度、技術創(chuàng)新選擇與企業(yè)績效的關系研究”，發(fā)表在2015年第4期《管理科學》，E-mail：yang.huijun@stu.xjtu.edu.cn 楊建君，管理學博士，西安交通大學管理學院教授，研究方向為公司治理和技術創(chuàng)新等，代表性學術成果為“集體主義文化和個人主義文化對技術創(chuàng)新方式的影響——信任的調節(jié)”，發(fā)表在2013年第6期《管理科學》，E-mail：jjyang@mail.xjtu.edu.cn