通州區商貿業創新發展的競爭力評價①

北京物資學院 郭紅蓮 李敏

通州區商貿業創新發展的競爭力評價①

北京物資學院 郭紅蓮 李敏

本文首先根據鉆石理論設計了一套反映地區商貿業創新發展競爭力的指標體系。之后以2014年統計數據為依據，運用基于熵權的TOPSIS法和灰色關聯度分析法，通過與北京市其他15個區縣的比較，對通州區商貿業創新發展競爭力進行評價，結果顯示，通州區商貿業創新發展競爭力在北京市16個區縣中排名第10。最后，為提升通州區商貿業創新發展競爭力提出了應優化商貿業內部結構、提升商貿企業經濟效益、增強地區創新能力等對策建議。

商貿業 創新發展 競爭力 評價 通州區

1　引言

商貿業是服務業的重要組成部分，它的發展水平直接體現了地區的現代化水平。2012年，北京市政府提出要把通州區建成首都行政副中心，計劃到2017年，市屬行政事業單位將入駐通州，未來會帶動40萬人疏解至通州。然而，到2014年，通州區商貿業的增加值為180億元，僅占地區GDP的32.9%，與此同時，北京市該比率的平均水平為46.6%，最高的朝陽區為78.4%。由此可見，通州區商貿業發展水平遠不能滿足作為“世界城市”、首都北京行政副中心的需要，通州區商貿業既遇到了千載難逢的發展機遇，又面臨著歷史罕見的巨大挑戰。

2015年10月26～29日召開的中共中央十八屆五中全會提出，“十三五”時期，我國要實施“創新發展、協調發展、綠色發展、開放發展、共享發展”五大戰略，創新發展首當其沖。而一、二產業由于受資源環境約束較大，發展潛力有限，商貿業卻逐漸向高知識、高技術密集型產業發展，因此日益成為北京地區“穩增長、保就業”的主要動力?；诖?，為了加快通州區商貿業的發展速度，提升通州區商貿業的發展競爭力，本文將對通州區商貿業的創新發展競爭力進行評估，在與北京市其他區縣進行比較后，找出通州區商貿業的“短板”所在，提出一系列對策建議，擬為有關部門提供決策支持。

關于競爭力評價方面的研究，學者們對某地區的綜合競爭力評價[1-5]和對某地區某產業競爭力評價[6-13]研究較多。前者如金碚和李鵬飛(2013)基于出口商品競爭力評價，對中國產業國際競爭力現狀及演變趨勢進行了研究；凌經球(2013)基于西部省際區域競爭力比較分析的視角，對廣西建設西部經濟強區的路徑選擇進行了探討；李偉和楊國才(2014)基于熵權TOPSIS法、以“中四角”城市群為例，對城市競爭力綜合比較與時間演化分析；劉金偉(2016)對中國和諧城市競爭力進行了評價；程玉鴻和程靈云(2014)以大珠三角地區為例，基于城市競合視角對城市競爭力來源進行了分析。后者如王晶(2012)對我國能源產業集群競爭力的評價指標體系進行了設計；宋冬梅(2014)以江蘇省為例對區域戰略性新興產業競爭力作了測度研究；陶雪飛(2013)對城市科技創新綜合能力進行了評價；曾雪琴、陳建國、呂峰(2014)基于熵權可拓決策模型，對中國三大經濟圈高新技術產業競爭力進行了評價研究；黃友蘭和余顏(2014)運用灰色關聯度分析法對重慶電子信息產業集群綜合競爭力進行了研究；朱禮才(2016)基于TOPSIS模型對我國區域休閑經濟競爭力進行了測度；崔琰(2015)對關中地區旅游競爭力提升的制約因素進行了分析。

本文將在以上學者們的研究基礎之上，首先設計一套反映地區商貿業創新發展競爭力的指標體系，然后運用基于熵權的TOPSIS法和灰色關聯度分析法，對北京市通州區商貿業創新發展競爭力進行評價。

2　商貿業創新發展競爭力評價指標體系

2.1指標體系設計

1990年，美國著名管理學家邁克爾·波特提出了反映國家或地區家競爭優勢的“鉆石理論”，波特的競爭力理論對區域競爭力研究產生了極其深遠的影響。鉆石理論指出，一個國家或地區的某個產業競爭力是由該產業的生產要素、需求條件、同業競爭、相關及支持性產業決定。因此，我們將波特的鉆石理論作為指標設計的基礎之一。另外，未來企業、行業、產業的發展都需要創新提供動力，因此，我們把創新能力也列為商貿業創新發展競爭力的指標。由于商貿業的“相關及支持性產業”包括“農業”和“工業”，而在“需求條件”指標中我們選擇了“地區GDP”，也包含了農業和工業的增加值，因此，對于鉆石理論中“相關和支持性產業”部分作了刪減，不再作為本指標體系的部分(見表1)。

2.2原始數據選取

本文除“近三年商貿業增加值平均增速”為2011～2014年數據外，其余指標均選取2014年北京市各區縣商貿業發展情況作為原始數據。數據來源為北京市各區縣2015統計年鑒、北京市各區縣2014年國民經濟和社會發展統計公報、北京市各區縣全國第三次經濟普查主要數據公告(見表2)。

表1　商貿業創新發展競爭力評價指標體系

表2　北京市各區縣商貿業創新發展競爭力評價指標原始數據

表3　各評價指標的熵權

3　商貿業創新發展競爭力的熵權法評價模型

3.1信息熵權的確定

第一步：將原始數據矩陣轉化為標準化矩陣

對于效益型指標(越大越好的指標)，采用

對于成本型指標(越小越好的指標)，采用

第二步：計算各指標的信息熵

而

第三步：計算各指標的熵權

將表1和表2的數據代入，經過計算得到表3。

3.2運用TOPSIS法綜合評價

TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)法，也稱理想解法，是根據有限個評價對象與理想化目標的接近程度進行排序的方法，是在現有的對象中進行相對優劣評價的方法。

第一步：分別用標準化矩陣B中各指標的最大值(1)和最小值(0)表示理想解X+和負理想解X-；

第二步：用加權歐氏距離計算各評價對象與理想解之間的距離：

以及與負理想解之間的距離：

Ci越大，表示評價對象狀態越優。

計算結果見表4。

4　商貿業創新發展競爭力的灰色關聯評價模型

原始數據仍使用表2中的數據。

4.1灰色關聯度評價方法

第一步：把

作為目標行為數據序列。

第二步：把

作為相關因素序列。

第三步：計算出每個因素對于目標序列的灰色絕對關聯度

表4　用基于熵權的TOPSIS法計算的北京市各區縣商貿業創新發展競爭力排名

表5　用灰色關聯度法計算的北京市各區縣商貿業創新發展競爭力排名

其中

灰色關聯度越大，說明該區縣的商貿業創新發展競爭力越強。

4.2灰色關聯度評價結果

計算結果見表5。

4.3基于Kendall協同系數的一致性檢驗

由于我們運用了兩種模型對北京市16個區縣的商貿業創新發展競爭力進行了評價，在此，我們對這兩種結果進行基于Kendall協同系數的一致性檢驗。

由此得：

第二步：判斷。

在顯著性水平0.05下，

所以兩種評估結果的一致性可以接受。

4.4最終排名

我們用兩種方法秩和順序作為北京市16個區縣的最終排名，見表7。

5　結論與建議

根據評價模型可以看出通州區商貿創新發展競爭力在16個區縣中排名第10，很不理想。由此我們提出以下建議。

5.1優化商貿服務業內部結構

自20世紀90年代以來，通州區由于距離城市中心近、房價較低，所以房地產興旺發達，2014年房地產增加值占商貿業增加值的40.2%，形成了“一房獨大”的局面，通州區也成為了聞名的“睡城”，即“有城無業”之地區。為了滿足首都行政副中心的需求，通州區應重點發展收入需求彈性大、生產效率高、具有發展前景、與商貿業關聯度高的“明星”產業，如大力發展金融業、商務服務業、居民服務和其他服務業，適當發展房地產業，使通州區成為“宜居宜業、繁榮昌盛”的新通州。

5.2提高商貿服務企業效益

2014年，通州區規模以上商貿企業平均單位資產利潤率為1.4%，最高的是信息傳輸、計算機服務與軟件開發業為8.5%，最低的是居民服務與其他服務業為-8.9%。增加值占比最大的前3大行業房地產、批發與零售、金融業的單位資產利潤率分別為0.5%、8.5%和0.1%。而北京市16區縣中表現最好的朝陽區規模以上商貿企業平均單位資產利潤率為5.6%，排名第二的是東城區，為4.9%。因此，只有通過改善企業內部管理，不斷提高商貿服務企業效益，才能增強通州區商貿業的競爭力。

5.3增強地區創新能力

與其他城區相比，通州區高等院校、科研院所、企業研發總部較少，表現為地區創新能力不足，極大影響了通州區商貿業的創新發展能力。因此，通州區應抓住建立首都行政副中心的良機，采取一系列土地、資金、人才優惠政策，積極引進和培育一大批研發機構，不斷提升地區創新能力，成為與首都行政副中心相匹配的創新中心。

表6　用兩種方法評價的北京市各區縣商貿業創新發展競爭力排名

表7　北京市各區縣商貿業創新發展競爭力的最終排名

[1] 金碚，李鵬飛，廖建輝．中國產業國際競爭力現狀及演變趨勢——基于出口商品的分析[J]．中國工業經濟，2013(5)．

[2] 凌經球．廣西建設西部經濟強區的路徑選擇——基于西部省際區域競爭力比較分析的視角[J]．改革與戰略，2013(2)．

[3] 李偉，楊國才．基于熵權TOPSIS法的城市競爭力綜合比較與時間演化分析——以“中四角”城市群為例[J]．暨南學報(哲學社會科學版)，2014(10)．

[4] 劉金偉．中國和諧城市競爭力評價及影響因素分析[J]．北京工業大學學報(社會科學版)，2016，16(1)．

[5] 程玉鴻，程靈云．基于城市競合視角的城市競爭力來源分析——以大珠三角地區為例[J]．城市問題，2014(12)．

[6] 王晶．我國能源產業集群競爭力的評價指標體系[J]．統計與決策，2012(22)．

[7] 宋冬梅．區域戰略性新興產業競爭力測度研究——以江蘇省為例[J]．企業經濟，2014(10)．

[8] 陶雪飛．城市科技創新綜合能力評價指標體系及實證研究[J]．經濟地理，2013(10)．

[9] 曾雪琴，陳建國，呂峰．中國三大經濟圈高新技術產業競爭力評價研究——基于熵權可拓決策模型的分析[J]．經濟問題探索，2014(5)．

[10] 黃友蘭，余顏．基于灰色關聯度分析的電子信息產業集群綜合競爭力提升研究——以重慶為例[J]．科技管理研究，2014(3)．

[11] 方燕，馮雨菲．北京市文化創意產業的競爭力評價[J]．新聞與寫作，2016(1)．

[12] 朱禮才．基于TOPSIS模型的我國區域休閑經濟競爭力測度[J]．統計與決策，2016(9)．

[13] 崔琰．關中地區旅游競爭力提升的制約因素及破解路徑[J]．城市問題，2015(5)．

F391

A

2096-0298(2016)11(b)-126-05

①北京市教委社科計劃重點項目(SZ20161003719)。

郭紅蓮(1973-)，女，山西盂縣人，北京物資學院商學院副教授，管理學博士，主要從事服務管理、供應鏈與物流管理的相關研究；李敏(1992-)，男，江西上饒人，北京物資學院管理科學與工程專業碩士研究生。