HHT提取礦井風機振動信號特征分量

玄兆燕，李曉康

(華北理工大學 機械工程學院，河北 唐山 063000)

?

HHT提取礦井風機振動信號特征分量

玄兆燕，李曉康

(華北理工大學 機械工程學院，河北 唐山 063000)

礦井風機；特征分量；傅里葉變換；希爾伯特-黃變換

對礦井風機故障信息的提取以及尋求有效的分析判斷方法，已成為煤礦生產和故障診斷方面迫切需要解決的問題。由于獲取礦井風機振動信號的特殊性，致使有效的振動信號被大量干擾信號所淹沒，給特征分量的提取及故障診斷帶來很大困難。該項研究應用希爾伯特-黃變換(HHT)提取礦井風機振動信號特征分量，并與FFT分析方法進行比較。研究結果表明：HHT方法與FFT方法相比可更有效提取風機振動信號特征分量。

礦井風機在煤礦作業中起到至關重要的作用，它工作狀態正常與否直接影響著礦井通風質量[1]。而如何及時發現故障征兆已成為煤礦故障診斷方面迫切需要解決的問題。機械故障診斷的關鍵是獲取有效的故障特征信號[2]，對于礦井風機而言就是獲取其振動信號，而對大型旋轉設備的異常振動信號進行分析有重要意義[3]。振動信號獲取的途徑是使傳感器接觸能直接反應振動信息的位置，為了保障煤礦生產的安全，要求礦井風機機殼禁止發生任何形式的損壞，因此只能將傳感器置于機殼上間接獲取轉子的振動信息，這種信息獲取方式在獲取振動信息的同時又伴隨著大量的干擾信息[4]。

由此可知，獲取的礦井風機振動信號具有非線性、非平穩性并包含大量的高頻干擾信號，給振動信號特征提取帶來了一定程度上的困擾。……