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基于FCM算法的煤礦瓦斯涌出量分析

2016-12-19 09:21:19呂賽何玉秋劉曉悅
華北理工大學學報(自然科學版) 2016年1期

呂賽,何玉秋,劉曉悅

(華北理工大學 電氣工程學院,河北 唐山 063009)

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基于FCM算法的煤礦瓦斯涌出量分析

呂賽,何玉秋,劉曉悅

(華北理工大學 電氣工程學院,河北 唐山 063009)

瓦斯涌出量;最大最小距離算法;FCM算法

對于礦井瓦斯涌出量受多參數制約,常規線性系統已經不再適用。對于多個傳感器大數據采集處理系統,簡單的線性數學模型已經不能滿足要求,因此本文提出基于FCM算法對煤礦瓦斯涌出量進行分析。首先采用最大最小距離算法確定FCM算法的初始聚類中心,然后采用FCM算法對數據進行處理和分析,從而得到更加精確瓦斯涌出量。

0 引言

中國是一個產煤大國,而在開采煤的過程中,礦井下的環境安全問題就成了人們關注的焦點。其中,瓦斯事故是造成人員傷亡和財產損失最嚴重的因素。長期以來,人們都是以單一的瓦斯傳感器監測瓦斯含量為主要依據,數據量單一,在很大程度上依賴儀器的精確度。由于礦井下環境復雜,瓦斯涌出量受多種因素的制約,所以必須綜合考慮多方面因素對瓦斯涌出量的影響程度。設計多個傳感器采集礦井下的環境數據,將采集到的數據進行數據分析,提取有關參數的狀態特征,更加準確捕獲瓦斯發生前的前兆特征信息。因此瓦斯災害準確預測的研究是制定相應的防護措施、減少礦難發生的極為重要關鍵工作。

煤礦下的瓦斯來源有很多,分為回采區、掘進區和已采區。對一個生產礦井來說,了解礦井的瓦斯來源,對正確制定相應的防護措施、減少礦難的發生十分重要。……

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