傾向評分匹配法在門診糖皮質激素處方合理性評價中的應用Δ

王彧杰，韓　璐，原永芳（上海交通大學醫學院附屬第九人民醫院藥劑科，上?！?01999）

傾向評分匹配法在門診糖皮質激素處方合理性評價中的應用Δ

王彧杰＊，韓璐，原永芳#（上海交通大學醫學院附屬第九人民醫院藥劑科，上海201999）

目的：探討傾向評價匹配法在門診糖皮質激素處方合理性評價中的應用。方法：利用等概率整群抽樣法，抽取我院（北部院區）2015年門診使用糖皮質激素類藥物的處方1 271張。根據藥品說明書、《糖皮質激素類藥物臨床應用指導原則》和臨床指南等，對處方中糖皮質激素使用合理性進行判斷，將不合理處方納入不合理處方組，采用傾向評分匹配法，在合理處方中選取與不合理處方在性別、年齡、醫保方面完全一致（P＝1）的相同數量的處方納入合理處方組。比較兩組在疾病系統、藥物劑型、給藥途徑、藥物用量方面的差異。結果：1 271張處方中，用藥合理的處方1 168張（91.90%），不合理處方103張（8.10%），經傾向評分匹配后，兩組各納入103張處方相對于合理處方組，不合理處方組在藥物劑型（P＝0.962）、給藥途徑（P＝0.246）和DDDs（P＝0.307）方面差異無統計學意義，但在疾病系統方面不合理組中有56張（54.4%）處方的診斷疾病超出指導原則，而合理用藥組中僅1張處方（1.0%）超出指導原則，兩組比較差異有統計學意義（P＜0.001）。不合理處方分析中，99張（96.1%）處方為適應證不合理，4張（3.9%）處方為給藥途徑不合理。結論：采用傾向評分匹配法開展處方點評，有助于發現影響處方合理性的因素，藥師在審核處方時發現所患疾病超出指導原則時應慎重，重點判斷其使用合理性。

糖皮質激素；處方分析；傾向評分匹配法；合理用藥

糖皮質激素是一種腎上腺皮質中束狀帶分泌的一類甾體激素，在調節人體的生長、代謝、認知等生理功能中發揮多重作用[1]。在病理狀態下，糖皮質激素在抗炎、免疫抑制、抗過敏等方面發揮重要作用[2]。因此，糖皮質激素在炎癥及特異性反應性疾病中應用廣泛。然而由于糖皮質激素具有多重作用，在治療中也可能會出現多種藥品不良反應，包括抑制下丘腦-垂體軸、骨質疏松、骨生長減慢、增加傳染易感性、皮膚變薄、視力模糊和血糖異常等[3]。此外，門診患者使用糖皮質激素一般療程較長，藥學監護難以覆蓋全程。因此，有必要對門診處方中糖皮質激素使用合理性進行分析，發現處方中存在的問題及影響因素，為減少藥品不良事件發揮作用。

目前國內報道的糖皮質激素處方不合理率從3.71%[4]到28.27%[5]不等，但總體而言不合理處方少于合理處方。因此在比較合理處方組與不合理處方組組間差異時存在以下特點：（1）非隨機分組；（2）兩組間比較；（3）兩組樣本量相差大。在該情況下直接進行統計學分析，將降低統計學效能，可能得出錯誤結果。隨著統計學的發展，目前傾向評分匹配法（Pronesity scoring matching，PSM）能較好地解決上述問題[6]。該方法通過設定傾向值，選擇某些與不合理處方組特征一致的患者作為合理處方組，從而排除患者基本特征不一致導致的偏差，凸顯研究因素的效應[7]。本文也首次將傾向評分匹配法應用于處方合理性評價研究中。

1　資料與方法

1.1資料來源利用等概率整群抽樣法，抽取2015年每月的上半月和下半月各1天我院（北部院區，原上海交通大學醫學院附屬第三人民醫院）門診開具的含口服、靜脈及吸入劑型的糖皮質激素處方，共1 271張。匯總處方中患者的基本信息、疾病系統、藥物劑型、給藥途徑和藥物用量等資料。

1.2方法

1.2.1判斷與分組根據藥品說明書、《中國藥典·臨床用藥須知》、《糖皮質激素類藥物臨床應用指導原則》、各相關疾病診治指南及《醫院處方點評管理規范（試行）》的標準判斷處方合理性。將不規范處方、用藥不適宜處方及超常處方歸入不合理處方組，其余處方歸入合理處方組。處方中患者基本信息包括：患者年齡、性別、是否醫保、處方日期。根據《糖皮質激素類藥物臨床應用指導原則》，將疾病系統分為符合指導原則的內科系統、符合指導原則的外科系統和指導原則以外的疾病系統。符合指導原則的內科系統疾病包括：內分泌系統、呼吸系統、風濕免疫性、血液系統、腎臟、感染性、消化系統和神經系統疾??；符合指導原則的外科系統疾病包括：眼科、皮膚、器官移植和骨科疾病。藥物劑型分類包括：口服劑型、注射劑型、吸入劑型。給藥途徑分類包括：口服給藥、靜脈給藥和局部給藥。藥物用量以用藥頻度（DDDs）表示。DDDs＝處方中糖皮質激素總劑量（g）/DDD值。DDD值按照世界衛生組織（WHO）推薦的藥物應用日處方約定劑量計算[8]。

1.2.2傾向評分匹配使用SPSS 22.0統計軟件，采用最小鄰近匹配法，將患者年齡、性別、是否醫保、處方日期作為協變量計算傾向值。根據已求得的傾向值，將合理處方組和不合理處方組按1∶1進行匹配。

1.2.3統計學方法采用SPSS 22.0軟件對數據進行統計分析。計量資料DDDs以±s表示，比較采用獨立樣本t檢驗。性別、年齡、是否醫保、臨床診斷、藥物劑型、給藥途徑、計數資料以率或構成比表示，比較采用χ2檢驗。P＜0.05為差異有統計學意義。

2　結果

2.1匹配前后兩組患者基本信息比較

1 271張處方中，共有103張不合理處方，占處方總數的8.10%。傾向評分匹配前：不合理組中女性64人（占62.1%），多于男性39人（占37.9%），與合理組相比差異有統計學意義（P＝0.013）。不合理組年齡分層中以40～64歲組居多，共38人（占36.9%）；但與合理組比較差異無統計學意義（P＝ 0.592）；不合理組中醫保患者66人（占64.1%），與合理組比較差異有統計學意義（P＝0.033）。傾向評分匹配后：在1 168張合理處方中選出103張處方與不合理處方在性別、年齡、醫保方面完全一致，P＝1。抽樣處方中兩組患者匹配前后基線資料比較見表1。

表1　抽樣處方中兩組患者匹配前后基線資料比較[例（%%）]Tab 1　Comparison of baseline data of patients in sampled prescriptions between 2 groups before and after matching[case（%%）]

2.2匹配前后兩組患者處方合理性判斷影響因素比較

傾向評分匹配前，不合理處方組與合理處方組在劑型方面差異無統計學意義（P＝0.454）：但兩組在給藥途徑方面差異有統計學意義（P＝0.010）。不合理處方組中口服給藥和靜脈給藥途徑分別為27.2%和32.0%，均高于合理處方組（17.5%和16.1%）。兩組在藥物用量方面不合理組（13.54±20.43）小于合理組（27.14±24.67），但差異無統計學意義（P＝0.135）。兩組在疾病系統方面，不合理處方組中指導原則以外的疾病系統占54.4%，與合理處方組的1.7%相比，差異有統計學意義（P＜0.001）。

傾向評分匹配后，不合理處方組與合理處方組在劑型、給藥途徑及DDDs 3個因素中差異均無統計學意義（P＞0.135）。而在處方對應的疾病系統方面，不合理處方組中指導原則以外的疾病系統占54.4%，與合理處方組中指導原則以外的疾病系統占1.0%相比，兩組差異仍有統計學意義（P＜0.001）。抽樣處方中兩組患者匹配前后處方合理性判斷影響因素比較見表2。

表2　抽樣處方中兩組患者匹配前后處方合理性判斷影響因素比較[例（%%），±s ]Tab 2　Comparison of influential factors for the rationality of sampled prescriptions between 2 groups before and after matching[case（%%），±s ]

表2　抽樣處方中兩組患者匹配前后處方合理性判斷影響因素比較[例（%%），±s ]Tab 2　Comparison of influential factors for the rationality of sampled prescriptions between 2 groups before and after matching[case（%%），±s ]

因素劑型口服劑型注射劑型吸入劑型給藥途徑口服給藥靜脈給藥局部給藥DDDs疾病系統符合指導原則的內科系統符合指導原則的外科系統指導原則以外的疾病系統傾向評分匹配前不合理組（n＝103）　合理組（n＝1 168）P傾向評分匹配后不合理組（n＝103）　合理組（n＝103）P＜0．454＜0．962 28（27．2）42（40．8）33（32．0）254（21．7）355（30．40）559（47．9）28（27．2）42（40．8）33（32．0）24（23．3）34（33．0）45（43．7）＜0．010＜0．246 28（27．2）33（32．0）42（40．8）13．54±20．43 204（17．5）188（16．1）776（66．4）27．14±24．67＜0．135＜0．001 28（27．2）33（32．0）42（40．8）13．54±20．43 19（18．4）18（17．5）66（64．1）23．57±22．26＜0．307＜0．001 40（38．8）7（6．8）56（54．4）856（73．3）292（25．0）20（1．7）40（38．8）7（6．8）56（54．4）71（68．9）31（30．1）1（1．0）

2.3抽樣處方中不合理處方分析

抽取的103張不合理處方中，不合理問題以適應證不合理為主，有99張，占96.1%；給藥途徑不合理的處方4張，占3.9%，具體見表3。

表3　抽樣處方中不合理處方類型Tab 3　Analysis of irrational prescriptions among sampledprescriptions

3　討論

通過此次處方分析可以發現，在患者的基本信息方面，女性患者處方中不合理處方比例高于男性。進一步分析女性不合理處方，發現主要存在兩方面不合理問題。一方面問題集中在女性發病率高于男性的亞急性甲狀腺炎的治療中[9]，醫師處方中給予口服強的松片，最大單日劑量達30 mg。亞急性甲狀腺炎是一種自限性疾病，常與病毒感染有關。患者具有發熱、頸部疼痛等表現；早期伴有總三碘甲狀腺原氨酸（TT3）和總四碘甲狀腺原氨酸（TT4）水平升高，碘攝取率明顯降低，在甲狀腺毒癥期過后會有一過性甲狀腺功能減退，然后甲狀腺功能恢復正常。目前我國缺乏西醫治療該疾病的指南、專家共識或臨床路徑。在美國內分泌協會制定的指南中，將非甾體抗炎藥作為治療亞急性甲狀腺炎鎮痛的一線用藥[10]。此外，國外研究發現，使用糖皮質激素的患者后期出現甲狀腺功能減退的時間更長[11]。目前仍缺乏糖皮質激素治療亞急性甲狀腺炎的前瞻性研究。因此，將其歸為不合理處方組。但糖皮質激素用于治療該病的情況較為普遍，應通過醫院藥事管理與藥物治療學委員會加強管理，進一步限制使用人群，并對患者采取相應的監護措施。另一方面問題集中在輸卵管通液檢查中，陰道給予注射用地塞米松。該用法未列入說明書及指導原則中，相關研究也較少。僅有1項單中心104例患者的研究認為宮腔鏡下輸卵管插管時使用含地塞米松的溶液有助于減少輸卵管再粘連，提高受孕率[12]。而在國外進行該檢查時，可選用TC7氧化再生纖維素作為抗粘連劑，而不選用糖皮質激素[13]。因此，將其歸為不合理處方組。有待證據等級更高的循證醫學證據支持該方法。

基本信息中合理處方組與不合理處方組在患者性別和是否醫保方面有差異，但這均為患者基本屬性，應保持一致。為此，采取傾向評分匹配法。經該法匹配后，合理處方組和不合理處方組患者在性別、年齡及是否醫保等基本信息完全一致。兩組在藥物劑型選擇、藥物途徑選擇及藥物用量方面無顯著性差異；但兩患者所患疾病系統為指導原則以外的疾病系統時，該處方被判定為不合理處方的概率將顯著提高，提示門診藥師在審核處方時發現所患疾病的系統超出指導原則時應慎重，重點判斷其使用合理性。由于臨床中可用糖皮質激素治療的疾病眾多，且許多疾病較為罕見，如：急性發熱性中性粒細胞皮病[14]、成人斯蒂爾病[15]、瓦爾登斯特倫氏病[16]、視網膜分支靜脈阻塞[17]等。藥師在發藥過程中對這些臨床疾病使用激素的指征把握困難，因此審核此類處方時“審查用藥合理性，核對臨床診斷”難度較大。本研究提示，從患者疾病系統入手也能為處方審核提供幫助。

綜上所述，藥師應注重對《糖皮質激素類藥物臨床應用指導原則》的學習，審方時注重對用藥指征的審核。此外，還應不斷學習相關疾病的最新臨床指南，更新相關知識，為臨床合理用藥保駕護航。

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（編輯：晏妮）

Rationality Evaluation of Outpatient Glucocorticoid Prescriptions by Propensity Score Matching

WANG Yujie，HAN Lu，YUAN Yongfang（Dept.of Pharmacy，Shanghai Ninth People’s Hospital，Shanghai Jiaotong University School of Medicine，Shanghai 201999，China）

OBJECTIVE：To explore the application of propensity score matching in the rationality evaluation of outpatients glucocorticoid prescriptions.METHODS：1 271 outpatient prescriptions including glucocorticoid drugs in 2015 were selecteds by equal probability cluster sampling from nerth district of our hospital.According to drug package inserts，Guiding Principles for Clinical Application of Glucocorticoid Drugs and clinical guidelines，the rationality of glucocorticoid used in prescriptions were judged irrational ones were included in irrational prescriptions（IP）group.Rational prescriptions（RP）group included the same number which were selected from rational prescriptions by propensity score matching（PSM）and were in line with irrational ones in respects of gender，age and medical insuranc（P＝1）.The differences between 2 groups were compared in respects of disease system，dosage form，route of administration and drug dosage.RESULTS：There were 1 168 rational prescriptions（91.90%）and 103 irrational ones（8.10%）in 1 271 prescriptions.After PSM，2 groups of ochincluded 103 prescriptions，there was no statistical difference between RP group and IP group in terms of dosage form（P＝0.962），route of administration（P＝0.246）and DDDs（P＝0.307）.For disease system，disease diagnose of 56 prescriptions（54.4%）in IP groups went beyond guideline principle，while one prescription（1.0%）in RP group，with statistical significance（P＜0.001）.Among irrational prescription analysis，99 prescriptions（96.1%）were irrational indication，and 4 prescriptions（3.9%）were irrational route of administration.CONCLUSIONS：PSM is helpful to find out the factors inducing irrational prescription，pharmacists should be careful and focus on rationality judgement when they find that disease system is berond guiding principle.

Glucocorticoid；Prescription analysis；Propensity score matching

R969.3

A

1001-0408（2016）32-4490-04

10.6039/j.issn.1001-0408.2016.32.08

上海交通大學醫學院附屬第三人民醫院科研基金（No.syz2015-012）

＊主管藥師，碩士。研究方向：臨床藥學。電話：021-56691101-6322。E-mail：iwangyj@163.com

＃主任藥師，博士生導師，博士。研究方向：臨床藥學、藥理學。電話：021-56786907。E-mail：nmxyyf@126.com

（2016-07-21

2016-08-22）