看“像”的NEC

王眾

不知道是否與文化有關，圖像識別在NEC各個行業的解決方案中都有極強的存在感。

NEC這家百年老店是ICT行業的巨無霸，業務線繁多，它會以全面開花的方式參與到中國的互聯網+大潮中嗎？

“安全、安心、高效、公平”這個NEC多年前提出的主題，依舊是NEC全球總裁兼 CEO 新野隆在今年iEXPO2016上的主題演講話題。NEC中國區總裁吉田直樹直言“這個全球性目標是不會變的”，更新的是實現目標的技術手段。

識別秦始皇陵兵馬俑的身份唯一性

美劇黨們對人臉識別肯定不陌生，遺憾的是，現實中人臉識別系統的破案能力似乎沒有那么強大。匹配速度慢、清晰度不夠和易偽裝是人臉識別系統常見的痛點。在提高匹配速度和準確率上，NEC的人臉識別系統使用了新思路。

老式的匹配思路是通過搜尋數據庫的圖像資料找出最相似的圖片，這就要求數據庫越大越好、圖像越清晰越好、人臉的變化越小越好，然而這些條件并不現實。數據庫越大，匹配所需的時間就越長；在實際案件中，圖像都是遠距離瞬間捕捉，很難清晰；更別提一個人相貌產生變化的原因多種多樣，尤其是有作案動機的人通常會下意識遮掩或偽裝自己的模樣。

然而，在密歇根州立大學進行的一項面部識別系統試驗中，NEC的NeoFace Watch面部識別技術使用與警方同樣的事件現場照片，幾乎瞬間完成了犯罪嫌疑人的“同一性”匹配比對。這得益于NeoFace系統已經從老式的方法論中跳脫出來，通過參考收集到的從兒童到老年人的大量匿名圖像，利用特殊的匹配技術，來實現在軟件中的老化過程的建模。也就是說，我們在機場拍的大頭照會被制作成一個虛擬3D模型，這個模型在不同的角度、光照等因素下能生成不同的圖像，且都被存儲在數據庫中。

另外NEC的超分辨率圖像增強技術能夠識別出低分辨率傳感器捕捉到的模糊的面部圖像。該系統能夠使目標圖像與退化的模板匹配，產生能夠容易被人識別的面部圖像，甚至在雙眼之間的圖像分辨率低至24像素的情況下也可以實現。NIST（美國國家標準與技術研究院）的試驗表明，NeoFace系統能夠在不到1/3秒的時間里，將圖像與包含160萬個對象的數據庫進行匹配，且精確度大大高于其他競爭對手。

目前，該系統已經被納入多個國家和城市的安防體系，包括今年奧運東道主巴西的圣保羅機場，紐約翰·肯尼迪國際機場的入境審查處。有意思的是，該系統還曾被用來驗證舉世聞名的中國秦始皇陵兵馬俑都具有身份的唯一性。

該系統也融入了智慧城市的安防體系，并且已經在抓小偷和尋找失蹤兒童的案件中派上了用場。尤其值得一提的是AI在其中的應用，使其具備了預判能力。比如在阿根廷有飛車黨，通常是兩個人同騎一輛摩托，后座的人負責搶劫，于是NEC在阿根廷街道中的城市監控系統會自動對兩人同騎摩托車格外留心。

NeoFace系統屬于生物識別領域，NEC是這個領域的行業老兵了。除了人臉識別、指紋識別、虹膜識別等常見的識別方式，NEC最近正在研究人體耳蝸聲波共振識別。考慮到醫美行業越來越普及、化妝術越來越出神入化、不法分子對指紋和虹膜的偽裝也越來越純熟，安全領域急需新的識別方式。

這項新技術通過收集在耳腔內產生共鳴的聲音來識別不同個體，識別快速（約1秒鐘之內）而且準確率高（99%）；更實用的是，該技術無需特殊儀器，被檢者只需要戴上有內置麥克風的耳機，聽耳機發出的聲音即可。

淘汰二維碼

不知道是否與文化有關，圖像識別在NEC各個行業的解決方案中都有極強的存在感，大有取代二維碼、RFID等電子標簽之勢。

在生產制造流程演示中，有一個環節是掃描零部件，拍下高清圖像。據介紹，在精密生產制造中，肉眼無法分辨出每個零部件的差異，以前都是通過二維碼等電子標簽進行管理，現在則可以利用圖像進行識別和管理，系統會準確匹配零部件的圖像和生產批號等所有信息。當產品發生故障時，售后可以逐個檢測零部件，并在系統中調出該零件的信息，從廠家調貨更換。而且，萬一是生產過程中，將長相酷似的零件裝錯了位置，這種烏龍事件在系統的火眼金睛下也會無所遁形。

在這個高度精確的圖像識別系統中，每個物品就像人一樣，自帶“指紋”等獨一無二的“生物屬性”，無需額外標記，比如對手表的后表蓋進行高清拍照和圖片歸檔。而且這不需要特殊的拍照設備，一臺蘋果手機配上NEC的攝像頭就足夠了，易于普及。在實際應用中，當維修人員將表蓋圖片上傳系統，就能出現該手表全生命周期的信息，包括什么時候、在哪兒生產、賣給了誰、是否在保質期。當然，如果“查無此表”，就有可能是碰上了假貨。

對千人一面的零部件尚且能分辨出不同，準確識別出不同的商品更是不在話下。也就是說，把一籃子物品放在攝像頭下，無需一件件掃碼，瞬間就能識別出所有的物品。最直接的就是在倉儲配送和零售業的應用，淘汰掉各種電子標簽。

現在，配合上AR技術和智能眼鏡，它可以大大提高一線工作者的效率和準確率。展臺演示了完整的操作過程：工作人員帶上智能眼鏡看向自己的手臂，手臂上出現3個工作事項，在手臂上點擊1，就出現了第1個工作事項的內容，這是一張物品清單。然后，人在倉庫中移動，眼鏡會識別和鎖定清單上的物品，人只要根據提示，到最近的地點取貨就可以了；取貨完成后按下確認鍵，就會出現送貨目的地，把貨品送到相應的車廂；再次看向手臂，點擊確認，第1個工作事項就圓滿完成了。

這套系統可以將崗前培訓和員工成長為熟練工的成本壓縮到最低，也可以精準控制和監督工作流程中的每個細節。如果搭配美劇《西部世界》里的完美機器人，整個物流行業都不需要人類在前線工作了。