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淺談果蔬中農藥殘留檢測方法

2021-11-30 04:11:33楊陽
河南農業·綜合版 2021年11期
關鍵詞:檢測

楊陽

蔬菜和水果是人們日常生活不可缺少的食物,在其生長期間,不可避免地會遭遇病蟲害,為保證其品質和產量,常常需要使用農藥來防治。但是不合理地使用農藥會導致農藥殘留甚至超標,這就對人們的生命健康構成威脅,同時也對生態環境造成破壞。因此,必須重視對果蔬中農藥殘留的檢測。本文簡述了果蔬中農藥殘留的現狀,并介紹了相關的分析檢測技術,以供參考。

一、果蔬中農藥殘留現狀

目前,果蔬中經常使用的農藥主要有以下四大類:有機磷類、有機氯類、擬除蟲菊酯類和氨基甲酸酯類,它們主要用作殺蟲劑、殺菌劑和除草劑。其中,有機磷類農藥大部分是殺蟲劑;有機氯類農藥性質穩定,在自然環境中不易被降解,會造成環境污染,并且通過生物富集和食物鏈,進一步危害生物安全;擬除蟲菊酯類農藥具有廣譜、高效、低殘留、易降解等特點,主要用作殺蟲劑;氨基甲酸酯類農藥常用做殺蟲劑、殺菌劑和除草劑。

果蔬中農藥殘留在國內外已成為一個共性問題,隨著人們生活水平的提高,對食品安全也更加重視。為此,各個國家和地區制定了食品中農藥殘留的限量標準,對檢測技術也提出了更高的要求。

二、農藥殘留檢測技術

食品中農藥殘留檢測技術可分為快速檢測技術和常規檢測技術。其中,快速檢測技術有電化學分析法、酶抑制法、免疫分析法、生物傳感器法、光譜分析法等。常規檢測技術主要指利用大型實驗儀器檢測的方法,包括色譜法和色譜質譜聯用法。

(一)快速檢測技術

1.電化學分析法。電化學分析檢測是根據化學電池中發生的反應,將待測物質的濃度轉換成電子參數,經過分析計算得到農藥殘留量。它具有速度快、靈敏度高、穩定性強的特點,因而使用范圍廣,有很高的應用價值。

2.酶抑制法。酶抑制法是目前應用很廣泛的一種快速檢測方法,用來測定有機磷類和氨基甲酸酯類農藥。這兩類農藥對生物體內的乙酰膽堿酶具有抑制作用,根據酶的抑制程度可以判斷農藥的殘留情況。它具有操作簡單、成本低的優點,但檢出限偏高,靈敏度偏低,只適用于定性分析。

3.免疫分析法。該方法是一種利用抗體抗原反應來檢測農藥的方法,具有快速、靈敏、特異性強的特點,但是檢測效率低且抗原制備復雜,不利于大量樣品檢測。

4.生物傳感器法。生物傳感器法是近年出現的一種新型檢測方法,它將酶、抗原、抗體等活性物質作為識別對象,與樣品中的農殘組分發生特異性反應,再將這些反應轉化為特定的信號,經傳感器輸出進行檢測。目前使用的傳感器主要是酶傳感器和免疫傳感器。該方法快速靈敏,簡便高效,具有廣闊的應用前景。

5.光譜分析法。在農殘檢測中使用的光譜法有近紅外光譜法、拉曼光譜法和熒光光譜法。近紅外光譜法是利用特定波長的近紅外光,對待測物質中的含氫基團,經過倍頻、合頻、差頻振動吸收產生的光譜信息來測定農藥殘留含量;拉曼光譜法是對一定頻率的單色光照射樣品產生的散射光進行分析測定,其中表面增強拉曼光譜是近年的研究熱點,在食品安全檢測方面得到了快速發展。熒光光譜法是指對待測物質受紫外光照射后處于激發態所產生的熒光進行分析檢測。光譜法具有操作簡便、快捷高效、無損等優點,但靈敏度低,易受外界環境干擾,對農藥殘留僅能進行定性分析或半定量分析,還有待進一步發展完善。

(二)常規檢測技術

1.色譜法。色譜法的原理是利用待分離的組分在固定相和流動相中的分配系數、吸附能力的不同來進行分離的,根據固定相和流動相組合方式的不同,分為氣相色譜法和液相色譜法。氣相色譜法以氣體(常用氮氣或氦氣)為流動相將樣品導入氣相色譜儀中進行分析。它具有準確性好、靈敏度高的特點,目前在我國農藥殘留檢測領域已相當成熟,對有機磷類、有機氯類和擬除蟲菊酯類農殘檢測較為準確,但不適于分析沸點較高、穩定性差和不易揮發的農藥殘留成分。液相色譜法以液體(甲醇、乙腈或水等)為流動相將樣品導入液相色譜儀中進行分析,可用來檢測高沸點、熱不穩定性和難揮發性農藥殘留,對有機磷類和氨基甲酸酯類農藥檢測效果較好。但在檢測時,對不同的農藥殘留需要選擇不同的流動相,并且常常要對樣品進行衍生化處理,操作起來比較復雜,日常的維護成本也較高。

2.色譜質譜聯用法。氣相色譜、液相色譜在分析多農藥殘留時,僅僅通過保留時間來定性,容易造成結果的假陽性。色譜和質譜聯用后,待測組分先在色譜柱中分離,然后進入質量分析器被打成離子化碎片,通過分析組分的特征離子化碎片和保留時間來定性,充分保證了檢測結果的準確性,同時具有靈敏度高、選擇性好的優點,因而在農殘檢測中得到廣泛應用。隨著質譜技術的發展,色譜質譜聯用已經從單級質譜升級到串聯質譜,更先進的飛行時間質譜在高通量篩查分析中優勢更為突出。

三、結語

隨著人們食品安全意識的日益提高,農藥殘留問題越來越受到重視。果蔬樣品自身的多樣性和基質的復雜性,以及農藥種類、數量的不斷增加,對農殘檢測技術提出了更高的要求。因此,開發高靈敏度、高選擇性、高效率的新型檢測方法將是未來研究的熱門方向。同時,針對現有的檢測儀器,如何改進前處理方法,提高檢測水平,也將是一個值得思考和探討的課題。

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