基于大數(shù)據(jù)的配電網(wǎng)絡(luò)復(fù)合攻擊預(yù)測方法研究

王國歡，李敏，陶振文

（1.國網(wǎng)江西省電力公司信息通信分公司，江西南昌 330007；2.國網(wǎng)江西省電力公司，江西南昌 330007）

基于大數(shù)據(jù)的配電網(wǎng)絡(luò)復(fù)合攻擊預(yù)測方法研究

王國歡1，李敏1，陶振文2

（1.國網(wǎng)江西省電力公司信息通信分公司，江西南昌 330007；2.國網(wǎng)江西省電力公司，江西南昌 330007）

當(dāng)前配電網(wǎng)絡(luò)復(fù)合攻擊環(huán)境較為復(fù)雜，有很大的不確定性，當(dāng)前復(fù)合攻擊預(yù)測方法收斂性較低，很難準(zhǔn)確預(yù)測出攻擊背景，導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果不可靠。提出一種新的基于大數(shù)據(jù)的配電網(wǎng)絡(luò)復(fù)合攻擊預(yù)測方法，對配電網(wǎng)絡(luò)中的報(bào)警數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以提高效率。在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，將隱馬爾科夫模型應(yīng)用于配電網(wǎng)絡(luò)復(fù)合攻擊預(yù)測中，要求配電網(wǎng)絡(luò)依據(jù)得到的報(bào)警信息對隱藏的攻擊行為進(jìn)行挖掘。通過攻擊行為概率分布、關(guān)聯(lián)規(guī)則法得到初始狀態(tài)矩陣、狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣以及觀察矩陣，引入粒子群算法對參數(shù)進(jìn)行全局優(yōu)化。通過隱馬爾科夫模型中的Viterbi算法對配電網(wǎng)絡(luò)復(fù)合攻擊的攻擊意圖進(jìn)行挖掘，預(yù)測下一步攻擊。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方法具有很高的收斂性和預(yù)測精度。

大數(shù)據(jù)；配電網(wǎng)絡(luò)；復(fù)合攻擊預(yù)測

隨著人們生活水平的逐漸提高，電力在人們的生活和工作中起到了越來越關(guān)鍵的作用，人們對配電網(wǎng)絡(luò)安全性的要求越來越高[1-2]。復(fù)合攻擊中每個(gè)攻擊行為之間都在一定程度上有所聯(lián)系，這些聯(lián)系主要包括串聯(lián)、并聯(lián)和并發(fā)，給配電網(wǎng)絡(luò)的安全性帶來了很大的威脅[3-5]。因此，研究配電網(wǎng)絡(luò)復(fù)合攻擊預(yù)測方法成為亟需解決的問題，能夠?yàn)轭A(yù)防復(fù)合攻擊提供重要依據(jù)，更好地保證配電網(wǎng)絡(luò)的安全性[6]?！?br>