福建省城鎮化與第三產業發展動態互動分析

摘 要：選取2000—2014年福建省城鎮化率、第三產業就業率和第三產業增加值占比動態時間序列數據，運用向量自回歸模型，研究城鎮化水平與第三產業發展的互動關系，結果表明：福建省第三產業就業比率的變化會影響城鎮化比率的變化，而城鎮化發展對第三產業的就業和增加值占比的提高影響不明顯，從而提出提高城鎮化發展質量和加快第三產業發展的相關對策。

關鍵詞：城鎮化；第三產業；動態互動

中圖分類號：F29921，F1213 文獻標識碼：A 文章編號：2095-3283（2016）08-0083-04

[作者簡介]謝桂花（1980-），女，副教授，博士，研究方向：商業經濟、市場營銷。

[基金項目]福建省教育廳人文社科A類（項目編號：JAS14426）“福建省城鎮化水平與第三產業互動發展研究”。

一、相關文獻綜述

城鎮化和第三產業之間的關系很早就受到學者們的關注。國外學者多從就業角度、市場角度和產業結構演進角度進行分析。Riddle（1986）運用1981年中等收入以上的工業化國家的截面數據進行定量分析，發現這些國家的城鎮化率和第三產業產值比重之間存在的正相關關系非常顯著。[1]Yoshima Araki（1997）通過定量分析的結論顯示：城鎮化水平的提高能促進第三產業就業人員比重的增加。[2]隨著中國新型城鎮化政策的提出和第三產業的發展，國內有關城鎮化與第三產業關系也成為學術研究熱點。學者們的研究認為城鎮化為第三產業提供發展基礎，第三產業則是城鎮化的后續動力，兩者之間互相促進。汪發元和鄧娜（2015）利用湖北省數據進行實證分析，得出結論：城鎮化對于第三產業產值有顯著影響，卻不能立即帶動第三產業就業的發展，第三產業的發展有助于城鎮化進程，但是作用具有滯后性。[3]龍奮杰等（2015）利用全國、貴州省域和縣域三個層面的數據，構建時間序列和截面數據回歸計量模型，從時間維度和空間維度實證研究了產業發展和城鎮化的互動關系。[4]其余，李震（2014）、趙光南（2014）、王成龍（2014）、郝宏亮（2014）、葉凱凱（2014）、王林（2008）分別對郴州、湖北、甘肅、陜西、山東、黑龍江兩者關系進行了研究，充分肯定了城鎮化與第三產業發展水平之間的動態互動關系，但是因為各省省情存在較大差異，實證研究又采用了不同的數據指標，所以具體的互動關系在細節上呈現出了差異。通過文獻梳理發現，陳可嘉等（2012）認為福建省第三產業對城市化發展的作用由大到小，并逐步趨向穩定[5]，但是，福建省第三產業和城鎮化之間互動關系是否存在，與其他省份的結論是否一致，尚沒有相關的研究，本文對此進行深入研究。

二、變量選取與說明

借鑒汪發元和鄧娜的研究方法，選取城鎮化率為衡量城鎮化水平指標，即城鎮人口數占總人口數的比重（CZHL），第三產業的發展水平以第三產業增加值占GDP的比重（SCZB）和第三產業就業人數占總人數的比重（SCJY）兩個指標來衡量。

數據來源于福建省統計局，由2000—2014年第三產業就業人數、勞動力總人數、第三產業增加值、GDP、城鎮人口數、總人口數[6]，得到CZHL、SCZB和SCJY的原始數值（見表1），統計描述見表2。從圖1，我們可以看到， 2000—2014年，福建省城鎮化率不斷提高，從40%多上升到60%多，越來越多的人從農村流動到城鎮生活。隨著城鎮化率的提高，第三產業就業人數的比重也呈現出上升趨勢，選擇在第三產業就業的人數不斷增多。但是我們也發現，15年來，福建省第三產業增加值占GDP的比重始終徘徊在40%，近幾年甚至有下降的趨勢。

三、實證檢驗與分析

（一）單位根檢驗

為了方便后面驗證城鎮化率和第三產業增加值占比、第三產業就業率之間的格蘭杰因果關系，首先要對這三個序列進行平穩性檢驗。本文使用 Eviews60軟件，采用ADF檢驗對CZHL、SCZB和SCJY這三個序列進行了單位根檢驗，具體檢驗結果見表3。

由表3可以看出，三個原序列為非平穩序列，但是它們的一階差分序列的ADF值均小于10%的臨界值，所以在10%的臨界值水平下，三個序列的一階差分序列是平穩序列，即一階單整序列，所以可以對其進行下一步的Granger因果關系檢驗。

（二）Granger因果關系檢驗

在協整檢驗分析后，為進一步判定福建省第三產業發展與城鎮化是否互為短期因果關系，本文采用了Granger因果檢驗對兩變量進行檢驗分析，檢驗結果見表4，表明在10%的置信水平和最優的滯后期內，第三產業就業比率的變化與城鎮化率的變化存在單項因果關系，即第三產業就業比率的變化是城鎮化比率變化的原因，而城鎮化比率變化不是第三產業就業比率變化的原因；第三產業增加值占比的變化不是城鎮化率變化的原因，反之，城鎮化率的變化也不是第三產業增加值占比變化的原因；第三產業占比的變化和第三產業就業率的變化存在單項因果關系，第三產業增加值占比的變化是第三產業就業比率變化的原因，但是第三產業就業比率變化不是第三產業占比變化的原因。

（三）最大滯后階數判斷

對序列DSCJY、DSCZB和DCZHL建立VAR模型，確定最優和最大滯后階數為2（見表5）。

（四）平穩性檢驗

在序列DSCJY、DSCZB和DCZHL所建立的VAR模型中進行平穩性檢驗，發現無特征根在單位圓外（見圖2），表明序列都是平穩的，可以進行脈沖響應分析。

（五）脈沖響應分析

脈沖響應檢驗分析在給定當期內生變量一個單位標準差大小的沖擊后，該沖擊對其當前值和未來值的影響，圖中實線表示隨著預測期數的增加，一個變量對于另一個變量的一個標準信息的脈沖響應，虛線表示在脈沖響應圖像兩側加或減兩倍標準差的置信帶。[7]本文在VAR模型的基礎上采用廣義脈沖影響函數分析城鎮化率變化、第三產業產值占比變化和就業率變化之間因果關系強度的路徑（見圖3）。

圖3脈沖響應分析結果可知：DCZHL對DSCJY的沖擊影響比較大，在第2期達到高峰后，開始持續下跌到第5期，此后開始緩慢上升，第8期開始保持平穩；DCZHL對DSCZB沖擊不大，第3期略微下跌后第4期又恢復到原來水平，總體影響不明顯；DSCJY對DCZHL有顯著沖擊，從第2期到第6期，先是劇烈下跌，而后又大幅攀升，第6期開始呈緩慢下降；除了第2期和第3期的輕微波動，DSCJY對DSCZB幾乎沒有什么影響。DSCZB對DCZHL的沖擊剛開始是負向的，但是上升很快，第2期就幾乎到達水平位置，并保持水平上升，在第6期達到最高，第7期又迅速回落到水平下面一點。DSCZB對DSCJY的沖擊一直圍繞在-05和05的范圍內上下波動。

四、結論與對策建議

（一）結論

1格蘭杰因果關系檢驗表明，福建省第三產業就業比率的變化是城鎮化比率變化的原因，因為第三產業的發展主要在城市，第三產業就業人口比重提升了，意味著有更多的人口流動到城市來尋找工作，從而導致城鎮化率的提高；同時，第三產業增加值在GDP的占比變化是第三產業就業率變化的原因，隨著第三產業占比不斷增加，在第三產業就業的人數也呈相應的上升趨勢。但是統計分析結果同樣表明，福建城鎮化率的大幅提高，沒有帶來第三產業同樣程度的發展，無論是第三產業就業人口的比例還是第三產業增加值占GDP的比重都沒有城鎮化率發展那么快，原因可能有兩個：一是福建沿海的不少小城鎮工業發達，企業眾多，使得當地城鎮化水平遠高于平均水平，在發展的過程中，就業人口首先補充到城市建筑、工業等第二產業，而后為了滿足人口的需求才會有第三產業的發展；二是中小城鎮在興起的過程中，人們為維持日常生活，首先對零售、批發、餐飲等傳統第三產業產生基本需求，所以第三產業就業人口比重有一定提高，但是第三產業增加值的增加遠遠比不上第二產業，在GDP中的占比沒有很明顯的變化。

2脈沖響應分析表明：2000—2014年，福建省城鎮化水平的提高對第三產業的發展影響不大，只是少量提升了第三產業的就業人口比例，但是總體發展水平始終保持平穩，總體來說第三產業發展的潛力沒有充分發揮出來；相反，第三產業發展能夠明顯推動城鎮化進程，第三產業人口就業比率的提升和產值占比的增加都會顯著提高城鎮化水平。

（二）對策建議

1重視城鎮化發展質量[8]。城鎮化的內涵包括人口城鎮化、經濟城鎮化和社會城鎮化[9]。其中第三產業增加值占地區生產總值比重是重要的經濟城鎮化指標。本研究所反映的是城鎮化過程中人口、經濟和社會協調發展問題。城鎮化應該重視第三產業發展，提高其在地區生產總值中的比重。城鎮化的本質是人的城鎮化，只有脫離了農村的勞動力在城市里找到了工作，并最終安頓下來，享受到了作為城市人的福利，才真正轉變為城市人口，所以城鎮化的過程要不斷地為新的城鎮人口創造工作崗位。政府應制定政策引導福建省產業結構、就業結構的調整。要更加重視第三產業的發展，引導務工人員到第三產業就業。

2提升第三產業發展質量。第三產業發展有自身規律性，隨著經濟的發展而轉型和升級，是一個漸進的過程，它在GDP中所占的比重會不斷提升。福建省第三產業發展還有很大的上升空間。因此，要以經濟轉型和消費升級為契機，重點發展現代服務業，不斷創新和完善服務業業態，把第三產業產值的增加由依賴傳統服務業量的增加轉變到質的提升上來，重點發展金融、保險、房地產、公用事業、居民服務業、旅游業、咨詢服務業及各類技術服務業等現代服務業。

3大力發展小城鎮。城鎮化為第三產業發展提供市場需求和勞動力，第三產業的發展有利于城鎮人口的就業和城鎮的繁榮，在經濟發展的某一個階段可能某一方面的發展會領先，但是從長遠來看兩者之間是互相促進的，應創造條件保持兩者的良性互動。逐步取消戶籍制度，促進小城鎮發展，為小城鎮第三產業發展提供條件。

[參考文獻]

[1] Riddle D.Service-Led Growth：the Role of the Service Sector in World Development[M].NY：Praeger Publisher，1986.

[2]YoshimaAraki，Katsuhiro Haraguchi，YumikoAmp，Takusei Umenap.Socioeconomic Factors and Dental Caries in Developing Countries：a Cross-national Study[J].Soc.Sci.Med，1997，44（2）：267-272.

[3]汪發元，劉娜.城鎮化與第三產業發展水平動態互動分析[J].統計與決策，2015（4）：112-115.

[4]龍奮杰，王雪芹，王爵，鄒迪.產業發展與城鎮化互動關系分析[J].城市問題，2015（7）：19-25.

[5]陳可嘉，臧永生，李成.福建省產業結構演進對城市化的動態影響[J].城市問題，2012（12）：58-62.

[6]福建省統計局.統計公報[EB/OL].http：//www.stats-fj.gov.cn/xxgk/tjgb/.2016-03-16.

[7]易丹輝.數據分析與EViews應用[M].北京：中國人民大學出版社，2008：212-224.

[8]王祖山，張歡歡.我國城鎮化發展質量評價體系的構建與測度[J].統計與決策，2015（12）：49-51.

[9]馬孝先.中國城鎮化的關鍵影響因素及其效應分析[J].中國人口·資源與環境，2014（12）：117-124.

（責任編輯：郭麗春）