影響尿毒癥腦病患者預后的危險因素分析

王 龍

影響尿毒癥腦病患者預后的危險因素分析

王 龍

目的 探討影響尿毒癥腦病患者預后的危險因素。方法 選取2012年9月～2015年4月在本院血液凈化中心維持血液透析的69患者為研究對象，依據是否合并尿毒癥腦病分為尿毒癥腦病組（20例）及對照組（即非尿毒癥腦病組49例），回顧性分析符合納入標準的患者的臨床及生化資料。結果 兩組患者一般臨床資料比較顯示，兩組患者性別組成、身體質量指數（BMI）之間差異無統計學意義（分別為χ2=0.03，P=0.819；t=0.89，P=0.574）；尿毒癥腦病組患者平均年齡（57.9±19.5）歲，對照組患者平均年齡（52.3±17.2）歲，差異具有統計學意義（t=3.28，P=0.003）；兩組患者有無飲酒史、吸煙史、高血壓史之間差異均無統計學意義（分別為χ2=0.02，P=0.874；χ2=0.06，P=0.787；χ2=0.01，P=0.936）；兩組患者iPTH、鉀離子（K+）值、是否規律血液濾過或血液灌流治療間差異均有統計學意義（分別為t=7.36，P=0.001；t=4.08，P=0.002；χ2=17.60，P=0.001）。兩組患者原發病組成比較顯示，兩組患者的原發病組成之間差異無統計學意義（χ2=3.496，P=0.079）。多因素Logistic回歸模型分析顯示，終末期糖尿病腎?。‥SDN）、鉀離子（K+）小于3.5 mmol/L、高iPTH、未規律血濾/灌流是MHD患者發生尿毒癥腦病的獨立危險因素，其風險比（OR）分別為3.024、4.572、4.791、5.938。結論 終末期糖尿病腎?。‥SDN）、鉀離子（K+）小于3.5 mmol/L、高iPTH、未規律血濾/灌流是MHD患者發生尿毒癥腦病的獨立危險因素。

慢性腎臟病；血液透析；尿毒癥腦??；危險因素；預后

慢性腎臟病（chronic kidney disease，CKD）正呈全球化升高趨勢，其危害性受到越來越多的重視［1］。國內由王海燕牽頭的多中心CKD流行病學調查結果顯示，我國普通人群CKD的發病率為10.8%［2］。估算CKD患者超過1億。終末期腎臟病患者需要大量醫療資源進行腎臟替代治療（renal replacement therapy，RRT）和并發癥的控制。尿毒癥腦?。╱remicencephalopathy）是CKD5期（尿毒癥期）維持性血液透析患者常見的臨床合并癥，需排除其他因素導致的神經系統損害，如腦血管意外、肝性腦病、糖尿病酮癥酸中毒等。具有發病隱襲、病情危重、死亡率高的特點。早期發現，及時治療，可及時改善癥狀，降低死亡率。本文對尿毒癥腦病的獨立危險因素進行了初步的探討，以指導臨床工作。

1　研究對象與方法

1.1對象

回顧分析2012年9月～2015年4月在本院血液凈化中心維持血液透析的69患者為研究對象。所有入組患者均符合CKD5期診斷標準。在CKD5期出現神經系統癥狀、體征，包括嗜睡、意識模糊、狂躁、驚厥昏迷等定義為尿毒癥腦病，在此基礎上排除非尿毒癥性腦病，如肝性昏迷、糖尿病酮癥酸中毒等。

2　結果

2.1兩組患者一般臨床資料比較

尿毒癥腦病組男、女患者分別為11例（55.0%）、9例（45.0%），對照組男、女患者分別為26例（53.1%）、23例（46.9%），兩組患者性別組成之間差異無統計學意義（χ2=0.03，P=0.819）；尿毒癥腦病組患者平均年齡（57.9±19.5）歲大于對照組患者平均年齡（52.3±17.2）歲，差異具有統計學意義（t=3.28，P=0.003）；兩組患者身體質量指數（BMI）之間比較差異無統計學意義（t=0.89，P=0.574）；兩組患者飲酒史、吸煙史、高血壓史差異均無統計學意義（分別為χ2=0.02，P=0.874；χ2=0.06，P=0.787；χ2=0.01，P=0.936）；兩組患者iPTH、K+值、是否規律血液濾過或血液灌流治療間差異均有統計學意義（分別為t=7.36，P=0.001；t=4.08，P=0.002；χ2=17.60，P=0.001），詳見表1。

2.2兩組患者原發病構成比較

兩組患者原發病構成為糖尿病腎?。―N），慢性腎小球腎炎（CGN），高血壓腎?。℉TN），慢性尿酸性腎病（CUN），其中DN在兩組中構成比例分別為5例（25.0%）、10例（20.4%），CGN在兩組中構成比例分別為11例（55.0%）、26例（53.1%），HTN在兩組中構成比例分別為2例（10.0%）、4例（8.2%），CUN在兩組中構成比例分別為1例（5.0%）、5例（10.2%），尿毒癥腦病組有1例紫癜性腎炎，所占比例為5.0%，對照組中有1例狼瘡性腎炎、1例血管炎和2例多囊腎，所占比例為8.1%，統計學分析提示兩組患者的原發病組成之間差異無統計學意義（χ2=3.496，P=0.079），詳見表2。

2.3對相關危險因素的多因素Logistic分析

本研究選用多因素Logistic回歸模型進行分析，結果顯示終末期糖尿病腎病（ESDN）、K+小于3.5 mmol/L、高iPTH、未規律血濾/灌流是MHD患者發生尿毒癥腦病的獨立危險因素，其風險比（OR）分別為3.024、3.172、4.791、5.938，詳見表3。

3　結論

尿毒癥腦病（uremicencephalopathy，UE）最早于1831年由Richard Britht提出，其臨床表現在尿毒癥患者出現精神、神經等中樞神經系統異常，是以神經精神癥狀為主要臨床表現的一組綜合征［3］，也是尿毒癥的一種較常見并發癥?？砂l生于任何年齡人群。其病因復雜，發病機制尚不明確，國內外均有研究報道［4］，尿毒癥性腦病與某些小分子水溶性毒物和中分子毒物在體內蓄積有密切關聯。多數學者認為［5］，尿毒癥性腦病是多種因素共同作用的結果，即既有中小分子毒素在體內的蓄積而引起的中毒，也有內環境絮亂、內分泌失調、感染、藥物和外界環境的影響等。隨著醫療衛生事業的發展，藥物種類的增多、飲食習慣的改變、尿毒癥人群比例增多，近年來該病發病率有上升趨勢［6］。

本研究發現，尿毒癥腦病危險因素包括患者年齡、性別、BMI、吸煙史、飲酒史、高血壓病史、iPTH、K+、尿毒癥的原發病以及是否定期血液灌流或者血液濾過等指標。通過Logistic回歸模型進行多因素分析顯示糖尿病導致的尿毒癥是血液透析患者發生尿毒癥腦病的獨立危險因素，糖尿病導致的尿毒癥發生尿毒癥腦病的危險性是非糖尿病導致尿毒癥患者的3.02倍。導致尿毒癥的原發病有多種，其中只有糖尿病導致的尿毒癥最易合并尿毒癥腦病，這與糖尿病本身對神經系統的慢性損害有關。研究表明K+＜3.5 mmol/L、高iPTH也是MHD患者發生尿毒癥腦病的獨立危險因素，分別與有研究表明尿毒癥血液透析者血K+＜3.5 mmol/L發生尿毒癥腦病的危險性為血K+＞3.5 mmol/L患者的2.9倍［7］接近、與近年大量研究提示，PTH引起細胞內鈣含量增加，干擾了細胞功能而具有神經毒性，PTH是引起尿毒癥性腦病的主要因素一致。另外，透析頻率影響著患者的透析充分性，也是決定患者營養狀況的重要因素，直接決定患者的生存質量和生命期限。本研究中，未規律血濾/灌流是MHD患者發生尿毒癥腦病的獨立危險因素，近來越來越多的研究表明，頻繁規律的血液透析能使患者受益，如Jin HM等［8-9］通過Meta分析發現更長時間規律的夜間或白天透析（大于每周12 h）比每周3次透析有更好的生存率。

表1　兩組患者一般臨床資料比較

表2　兩組患者原發病構成比例（n，%）

表3　尿毒癥腦病的危險因素Logistic分析

綜上所述，加強對CKD5期維持性血液透析患者及家屬的宣傳教育、生活指導，改善患者內環境，糾正水、鈉、鉀代謝紊亂和PTH分泌失調，督促患者進行規律充分的透析，防治糖尿病并發癥，定期觀測患者各項生化指標，及時發現患者病情變化并在發病早期積極采取有效的防范措施，對于臨床上防止尿毒癥腦病的發生具有重要意義。

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Analysis the Risk Factors Affecting the Prognosis of Patients With Uremia Encephalopathy

WANG Long Urology Department，Changqing Oil Field Worker Hospital，Xi'an Shanxi 710201，China

Objective To investigate the risk factors affecting the prognosis of patients with uremia encephalopathy. Methods 69 patients who received maintenance hemodialysis in blood purification center from September 2012 to April 2015 in our hospital were selected as the research object，and divided into uremia encephalopathy group（20 cases）and control group（49 cases of uremic encephalopathy）according to whether they had merger uremic encephalopathy，clinical and biochemical data were retrospectively analyzed. Results There was no significant difference between two groups of gender composition and body mass index（BMI） （χ2=0.03，P=0.819；t=0.89，P=0.574）. Average age of uremic encephalopathy patients were（57.9±19.5）years old， while in the control group it was（52.3±17.2）years old，there was statistically significant difference（t=3.28，P=0.003）. There was no statistically significant difference between two groups of patients about the history of drinking，smoking and the history of hypertension（χ2=0.02，P=0.874；χ2=0.06，P=0.787；χ2=0.01，P=0.936）. There was statistically significant difference between two groups of patients about the value of iPTH，K+，whether adopted regular blood filtration or blood perfusion treatment or not（t=7.36，P=0.001；t=4.08，P=0.002；χ2=17.60，P=0.001）. There was no statistically significant difference between two groups of patients about primary diseases（χ2=3.496，P=3.496）. Multiariable Logistic regression model analysis showed that end-stage diabetic nephropathy（ESDN），K+value less than 3.5 mmol/L，high iPTH，none regular blood filter/perfusion were independent risk factors of MHD patients with uremic encephalopathy，the risk ratio（OR）were 3.024，4.572，4.791，5.938，respectively. Conclusion End-stage diabetic nephropathy（ESDN），K+value less than 3.5 mmol/L，high iPTH，none regular blood filter/perfusion are independent risk factors in MHD patients with uremia encephalopathy.

Chronic kidney disease（CKD），Hemodialysis，Uremic encephalopathy，Risk factors，The prognosis

R541

A

1674-9316（2016）21-0028-03

10.3969/j.issn.1674-9316.2016.21.016

長慶油田職工醫院腎內科，陜西 西安 710201

1.2分析方法

將69例患者依據是否合并尿毒癥腦病分為尿毒癥腦病組20例及對照組（即非尿毒癥腦病組49例）。分別對兩組患者的年齡、性別、BMI、吸煙史、飲酒史、高血壓病史、iPTH、K+、尿毒癥的原發病以及是否定期血液灌流或者血液濾過進行比對分析，并采用多因素Logistic回歸模型進行分析，以判斷尿毒癥腦病的獨立危險因素。

1.3觀測指標檢測方法

患者年齡、性別、BMI、吸煙史、飲酒史、高血壓病史、尿毒癥的原發病以及是否定期血液灌流或者血液濾過通過查閱既往病歷資料及詢問主管醫生獲取，iPTH、K+采用全自動生化儀進行檢測。

1.4統計學方法

數據采用SPSS 17.0統計軟件分析，兩組計量資料符合正態分布，采用 （）表示，采用t檢驗，計數資料采用（n，%）表示，采用χ2檢驗。運用Logistic回歸模型分析各因素對尿毒癥腦病的影響。以α＝0.05為檢驗水準，P＜0.05，表示差異有統計學意義。