廣西在校大學生考研意向與影響因素分析——以桂林在校大學生為例*

蔡镕燧 符雅秋 竇秀婷 黃詠梅 郭朝輝

（桂林理工大學理學院，廣西桂林541006）

廣西在校大學生考研意向與影響因素分析——以桂林在校大學生為例*

蔡镕燧 符雅秋 竇秀婷 黃詠梅 郭朝輝

（桂林理工大學理學院，廣西桂林541006）

文章通過對廣西在校大學生考研意向與影響因素進行問卷調查，運用頻數分析、交叉列聯表分析和Logistic回歸等方法對大學生考研的影響因素進行定量、定性研究。結果顯示：有35.5％的同學明確會考研。對學生考研影響程度從高到低依次是家人看法，年級，周圍考研人數，性別，生源地等。

考研意向影響；列聯表分析；Logistic回歸

引言

隨著我國大學本科教育由精英教育向大眾教育轉變，大學生數量激增。統計數據表明：2015年有749萬高校應屆畢業生步入社會[1]。同時，社會發展水平的提高導致了普通高校教育取得的成果不再滿足用人單位對應聘者的需求。由于這兩方面的原因，導致社會就業形勢日益嚴峻、大學生就業壓力劇增。面對嚴峻的就業形勢，許多大學生希望通過研究生教育回避立即就業的問題、提高自身知識水平、加深自己在專業領域的學習深度，也能增加幾年時間為自己增加思考時間，精確人生發展的方向。作為高等教育的一部分，研究生教育擔負著為社會培養高層次專門人才和發展科學技術文化的雙重任務，在一定程度上反映了一個國家智力資源的開發與儲備。而廣西是高等教育欠發達地區，研究大學生考研的現狀，透析大學生對考研的認識和考研的影響因素，有助于提高同學們考研的質量，學校、教育部門能制定相關政策，為社會培養更多的高層次人才。為此，我們特以桂林各大高校在校大學生為調查對象展開問卷調查。分析數據，提出一些意見與建議。

表1　桂林各高校問卷數據表

一、調查實施與抽樣設計

（一）問卷設計與預調查

問卷的目的在于收集關于被調查者的性別、年級、專業、家庭情況個人信息，并了解了被調查者是否考研、不考研原因、考研動機以及考研的影響因素[2]。對預調查數據運用spss軟件進行信度分析。可知克隆巴赫系數為0.879，在0.8-0.9之間。在Bartlett的球形度檢驗中P值無限接近0；KMO為0.935，大于0.7說明問卷是可靠的。說明量表具有較好的內部一致性與穩定性，可以有效地考察問卷中涉及的各個方面的因素。

（二）抽樣方法與樣本量分配

據統計，截止2015年12月，桂林各大高校在校本科生的數量約為120000人。文章通過偶遇抽樣的非概率抽樣方法進行研究，根據樣本量的經驗判斷得出抽樣的樣本量[3]，具體按照過往樣本量的經驗判斷，我們擬發總體規模的0.6％，也就是說要使有效問卷量達到700，為此小組擬發放問卷800份。

按照2015年桂林八大高校的人數比例分配樣本量，確定各個高校占總擬定發放問卷的數量。共計發放回收800份問卷，其中有效問卷744份，有效率達95.36％。具體情況如表1。

二、實證分析

（一）學生考研因素的相關性分析

表2為與考研意向有相關性的變量的交叉列聯表分析結果[4]。他們的卡方檢驗的P值均小于0.05，可以認為這些變量均通過了顯著性檢驗，學生的年級、性別、生源地、戶口類型、家人看法和周圍考研人數是學生考研的影響因素。

表2　各變量與考研意向的交叉列聯表

考研人數約占總人數的1/3。在確定考研的人群中，大一就確定自己要考研的學生較多，大二、大三的學生確定考研的基本相同，大四選擇考研的學生較少。就性別而言，女生考研率比男生高9個百分點。這和社會的普遍認知相悖，社會一般認為女生考研的比例會比男生少很多，在大眾認知中，女生需要考慮更多如年齡、戀愛婚姻等因素。但是統計數據表明女生考研人數更多。生源地分析中，區外學生考研比例比區內高很多。通過深度訪談得出，大部分外省學生希望通過考研考上家鄉附近的學校，或飛向大城市發展。從學生的戶口類型來說，城市學生對考研的接受程度更高，這可能與學生的教育、家庭環境以及經濟原因有關。就廣西而言，城市化的進程較慢，廣大農村的開發程度較低，信息相對封閉，對高等教育的接受程度較城市而言較低。從家人看法來看，家人對學生考研的影響也是極大的，他們的看法越強烈，學生的考研選擇比例就越高。多數家長還是希望子女考研（56.2％），不支持也不反對也占總體比重的33.6％，大部分家長持積極態度的。在周圍考研人數的調查中。通過加權平均計算平均值為12人：在一個大學生的人際圈中，一般有12個人會選擇考研。且周圍考研人數越多，考研的比例就越高，考研人群具有一定的集群分布，往往選擇考研會是大家一起選擇。可見，周圍群體關于考研的主流看法對學生考研意向的選擇有著極大的影響。

（二）因素影響程度分析

通過列聯表分析，選出與考研意向有相關性的變量為：學生的年級、性別、生源地、戶口類型、家人看法和周圍考研人數、你是否認為本科院校是影響考研成功的因素、你是否認為本科生與研究生有專業素質上的差距、你是否認為本科生與研究生有知識面上的差距9個解釋變量，考研意向為被解釋變量。引用上述變量；通過分析，變量之間不含共線性；使用向前的wald法進行模型迭代8次，最終建立二元logistic回歸模型[6]，具體參數如表3。

其中x1為年級，x2為性別，x3為生源地，x4為戶口類型，x5為家人看法，x6為周圍考研人數，x7為是否認為研究生與本科生有專業素質上的差距，x8為你是否認為本科院校是影響考研成功的因素。最終模型參數見上表，模型參數均通過了顯著性檢驗，所有解釋變量均對被解釋變量有顯著的影響。Wald值越大，解釋變量對因變量的影響越大。從wald值來看，模型中對考研意向影響較大的變量依次為家人看法，年級，周圍考研人數，性別，生源地，是否認為研究生與本科生有專業素質上的差距，戶口類型，你是否認為本科院校是影響考研成功的因素等。（如表4）

影響程度為第一等次的是家人看法，可以說家庭環境影響學生的眼界和認知角度，很大程度上決定學生未來的人生選擇。年級和周圍考研人數是第二層次的影響因素。年級因素對考研影響較為明顯，但這種現象有一定的意外因素：大一學生對考研和專業認識不夠清晰，可能存在盲目的因素。大二、大三在對考研認識清楚后，慎重地選擇。而大四之后，沒有足夠的時間復習，所以選擇考研比例較低。而周圍考研人數代表著周邊環境的主流看法和學校的考研、學習氛圍，說明學生受學校環境的影響較大。

三、結論與建議

（一）結論

在廣西桂林的大學生中，有35.5％的同學明確會考研。其中省外學生考研率為45.9％，省內學生考研率為31.8％；農村學生考研率為30.9％，城市學生考研率為45.9％；女生考研率39.6％，男生考研率30.7％。周圍考研人數越多的學生考研率越高，具有一定的集群性，女生和外省的考研率相對較高。而從建立的模型來看，對考研意向影響從高到低依次是家人看法，年級，周圍考研人數，性別，生源地，是否認為研究生與本科生有專業素質上的差距，戶口類型等。家人看法是第一影響因素，年級、周圍考研人數是第二層次的影響因素。

（二）建議

教育部門要注意對農村地區及學生家長的宣傳工作，加深家長和農村地區對研究生教育的全方位認識，拓寬他們的視野，通過間接的方式進一步影響學生的選擇。模型反映：家長看法對學生的考研影響度最大，學生對于高等教育的看法明顯會隨家長的看法，同時本省學生中，農村學子考研比例相對城市明顯偏低，這可能與農村學生及其周邊環境對高等教育認識不足。針對年級和周圍考研人數對考研意向的影響，學校及教育部門應盡早鼓勵大學生考研，積極宣傳考研教育。學校可以在大一開設專業介紹的課程，盡早讓學生熟悉本專業和考研的知識。也能加強學校的學習氛圍，提高學生培養質量。通過研究生教育減輕就業壓力，更能為社會輸送專業水平高、科研技術強、滿足社會發展需求的人才。研究分析反映，有部分同學考慮自身家庭的經濟原因，從而放棄考研，這會使很多人才不能得到更深層次的挖掘創造更多的價值。教育部門應該聯合高校為經濟困難的考生制定多層次的補貼政策，幫助有考研夢的學子圓夢。

表3　回歸參數表

表4　影響因素排序表

[1]中國教育在線，2001年-2015年高校畢業生人數[EB/OL].http：//www.eol.cn/html/c/ 2015gxbys/index.shtml.

[2]朱石生.大學生考研熱透析[J].南通工學院學報（社會科學版），2004，12：172-129.

[3]袁建文，李科研.關于樣本量計算方法的比較研究[J].統計與決策，2013，1：22-25

[4]何曉群.多元統計分析[M].第三版.北京：中國人民大學出版社，2011：12.

[5]章曉英.虛擬變量在線性回歸模型中的應用[J].重慶工業管理學院學報，1998（2）：84-88.

[6]張虎，劉強.問卷調查分析中的Logistic回歸與自變量篩選問題研究[J].中南財經政法大學學報，2003（5）：128-132.

This paper surveys the college students'intention for the attendance of the graduate entrance examination and the influencing factors in Guangxi through a questionnaire,and employs quantitative and qualitative research on the influencing factors though frequency analysis,cross table analysis and logistic regression.The results show that:35.5％of the students will clearly admit to take part in the postgraduate entrance exams,and the influencing factors graded from high to low in turn is the family view,grade,the number of people around taking part in the entrance examination,gender,origin,etc.

Intention for the attendance of the graduate entrance examination and influencing factors;crosstabs; logistic regression

G643

A

2096-000X（2016）24-0039-03

文章受廣西大學生創新訓練項目資助（編號：201510596220）。