吉林煤礦安全監察局煤礦事故風險分析平臺初步設計

李起偉 姜美新 田麗杰

（長春煤炭設計研究院，吉林 長春 130012）

吉林煤礦安全監察局煤礦事故風險分析平臺初步設計

李起偉 姜美新 田麗杰

（長春煤炭設計研究院，吉林 長春 130012）

煤礦事故風險分析平臺通過云技術為基礎，將煤礦安全生產管理、煤礦基本信息、遠程智能執法、安全生產監測監控、人員定位監察、應急管理、隱患及事故分析融為一體，實現與國家安監總局、吉林煤礦安全監察局及所屬分局、試點煤礦企業之間包括視頻信息和數據信息的對接目的。為吉林煤礦安全監察局實時了解和掌握吉林省煤礦安全生產情況提供了有效的手段和途徑。

互聯網；邏輯結構；資源管理

1.總體設計原則

1.1標準化和規范化原則。嚴格遵循國家電子政務有關法律法規和技術規范的要求，編制煤礦安全生產信息交換和安全監察的各項技術指導書，從業務、技術、運行管理等方面對項目的整體建設和實施進行設計，充分體現標準化和規范化。

1.2安全性和易用性原則。在系統建設方案設計時，需依托國家電子政務建設的各種信息技術安全標準，結合行業內業務應用的特點，強化信息安全建設，嚴格遵循安全建設原則和策略，并針對不同層面的使用者的應用水平，充分考慮系統的易用性，保障本系統建成后的應用與推廣。

1.3開放性和可擴展性原則。系統結構要按照開放性和擴展性原則設計。系統將與示范企業、國家總局的系統相連接，要采用開放性、標準化的平臺設計以盡可能地利用已有的設備、軟件及信息資源；對于未來可能增添的新的子系統、新的用戶對象都要留有業務接口和技術接口。

1.4系統性和實效性原則。統籌規劃、統一設計，保證整個系統的統一和數據的一致是非常重要的。系統建設從某種意義上說是一項服務工作，它的成敗優劣必須從實際效果來衡量。因此，系統建設中必須堅持實效性原則。

1.5技術的先進性和成熟性原則。信息技術發展迅速，新理念、新體系、新技術互相推出，因此，在設計理念、技術體系、產品選用等方面要求先進性和成熟性的統一，以滿足系統在很長的生命周期內有持續的可維護性和可擴展性。

1.6經濟性原則。工程建設應當充分利用已有資源，避免重復工作，力求減少浪費。

1.7可靠性原則。系統采用模塊化設計，系統規模和功能易于擴充，系統配套具有升級能力。對網絡帶寬、接口數量、數據庫容量都作一定的預留，并且可以通過設備在線升級、擴容等方式實現系統的擴展。

2.總體目標

本項目設計總目標為5個用戶層，5個用戶層分為吉林煤礦安全監察局、各監察分局、煤礦企業、中介機構、社會公眾。4個系統平臺為煤礦事故風險分析平臺、日常辦公平臺、云計算平臺和應急調度指揮平臺。一個煤礦安全監察綜合數據中心。通過以互聯網、物聯網為核心、全面的、全過程的、全員參加的、閉環式的安全管理活動，全部聯入到該系統，起到實時的監控監察、有效的安全生產管理、準確的事故風險分析作用。切斷事故發生的因果鏈，杜絕或減少煤礦重大安全事故的發生。煤礦事故風險分析平臺通過云技術為基礎，將煤礦安全生產管理、煤礦基本信息、遠程智能執法、安全生產監測監控、人員定位監察、應急管理、隱患及事故分析融為一體，實現與國家安監總局、吉林煤礦安全監察局及所屬分局、試點煤礦企業之間包括視頻信息和數據信息的對接目的。為吉林煤礦安全監察局實時了解和掌握吉林省煤礦安全生產情況提供了有效的手段和途徑。

3.總體建設任務

煤礦事故風險分析平臺基于安全生產信息系統統一架構、統一標準、統一認證，由數據接入層、服務層與業務應用層構成。全省建立一個煤礦安全信息化平臺，通過數據分區、功能分區、權限分級為不同部門、不同級別、不同用戶提供按需定制服務。數據接入層利用語音網關、視頻網關、數據網關對煤礦礦端安全生產相關監測數據進行實時可信穩定可靠的采集，動態獲取其他相關信息，對信息資源進行有效整合，建設具備面向行業監管服務能力的數據獲取、存儲、清洗、融合、分析、發布能力的數據中心。

4.系統總體結構和邏輯結構

4.1系統總體架構圖。本項目按照分層架構進行設計，5層包含用戶層、業務應用層、應用支撐層、數據資源層和平臺支撐層，兩體系包含標準規范體系和安全運維保障體系。

4.2系統網絡架構圖。整個系統依托互聯網及電子政務外網建設，遵循數據完整性，分布式處理，互操作性，最優化，數據定位、數據的實際存儲格式及存儲數據所使用的方法對于用戶是透明的，簡單性，可擴展性，先進性等原則進行設計。

4.3數據中心邏輯結構。數據中心主要由數據資源層、加工層、專題數據層、管理層和服務層組成。信息資源管理和信息安全保障管理貫穿其中。數據資源層：從礦端采集到的基礎數據、監測數據，從第三方采集到的共享數據，數據中心自動產生的日志數據，應用系統產生的結果數據均歸屬該層。數據加工層：加工層利用礦端的原始數據及云應用產生的結果數據，通過數據抽取、數據轉換、數據清洗、數據加載，進一步抽到數據專題庫（數據倉庫），為監察監管部門提供數據分析、監察決策等提供高質量的數據來源。專題數據層：通過數據加工層處理后，從不同維度高度提煉的數據，將保存在該層中，供業務系統調用并向用戶展示。管理層：管理層主要指明了數據的管理指標以及管理方法。服務層主要用于對外提供數據服務接口，供云應用、系統進行調用交互。資源管理：數據資源管理為數據資源規劃提供輔助作用，并方便普通用戶使用規劃成果、維護規劃的成果及數據的工具平臺。信息安全保障管理：強調了數據中心建設要高度重視信息安全的必要性，并指明了提供安全保障能力的途徑。

結論

本項目建設內容既是吉林煤礦安全遠程監察工作的重要支撐，同時也是國家安全生產信息化建設的重要組成部分。項目建設不但滿足吉林煤監局的工作需要，與國家安全生產監管總局、國家煤監局等相關監管監察機構之間建立緊密聯系，實現各單位之間的信息共享和業務協同，進一步提升本項目的應用效能，同時也更加豐富整個安全生產信息化工作的成果。

［1］岳亞東.煤礦采礦安全事故原因與策略［J］.中國新技術新產品，2016（9）：174.

［2］蔣貴永，劉曉菊.煤礦采礦安全管理與事故防范對策研究［J］.科技資訊，2015（15）：137.

TD712

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