縮短自動抄核人工處理時間的工藝路徑

周 婕

（國網常州供電公司，江蘇 常州 213003）

縮短自動抄核人工處理時間的工藝路徑

周 婕

（國網常州供電公司，江蘇 常州 213003）

用戶智能抄表核算流程一旦遇到異常數據，系統將自動轉為手動流程，手動流程均需要人工操作后才能一步步傳遞，直至流程結束，極大地影響電費發行速度。通過現狀調查和原因分析，采取的對策主要是系統抄表用戶調整、編寫示數采集（異常）程序替代人工操作，自動識別數據狀態、判斷數據類型和自動錄入所缺數據，達到盡可能減少人工操作量，避免因人工操作疲勞導致的差錯及補救性糾錯，自動抄核人工處理時間每月人均由原114小時降低到76小時，提高了抄表核算的效率。

縮短；抄核；時間

隨著用采建設的覆蓋，目前公用配變及以下用戶都采用低壓采集抄表方式，對于這些用戶，在抄表核算流程上也均采用智能抄核流程。雖智能抄核做到了數據自動采集、自動計算、異常數據判斷，但一旦遇到疑似異常或未采集完的數據，系統就會將自動流程轉換為手動流程，而這些手動流程均需要人工操作后才能一步步傳遞，直至流程結束。現常州農電業務管控中心負責82萬戶12536個抄表段用戶的抄表核算工作，基本上每個抄表段都會轉為手動流程，極大地影響電量電費發行的進度。如何縮短人工處理操作的時間，確保電量電費按時發行是我們急需解決的重要課題。

1.選題理由

公司要求減人增效，精益化管理，同時營銷管理要求公用配變及以下用戶于每月13日前完成抄表核算及電量電費發行。目前農電業務管控中心有員工13人，負責常州市郊821323只表計（分單、雙、每月抄）的抄表核算工作，平均每人抄核7.7萬戶，要在12天之內全部完成抄表，經常要加班加點，且不能在規定時間內完成電費的發行；工作人員長期在電腦前操作，容易產生視覺疲勞，人為誤操作也經常產生。由于營銷系統碰到異常后直接將自動流程轉換為手動流程，人工處理數據所花的時間達114小時/人*月。

2.現狀調查

（1）目前智能化抄表核算流程：生成抄表計劃—數據準備—示數采集—示數檢驗—電費計算—電費復核—電費發行—結束。

（2）自動抄表核算人工處理統計

以2014年每月平均人工處理401920戶需用時114小時來看，每人每年需耗費工時約1368小時，占用了抄表員大量工作時間。其中示數采集、示數檢驗人工處理耗時最長，達101.6小時，占整個人工處理時間的89.1%，導致整個電費發行工作緩慢，工作效率低下。

3.設定目標

目前，自動抄核人工處理每人月平均為114小時，目標是通過本次活動縮短到80小時。

理論依據：

（1）示數采集人工處理時間最長，分別為大部分為非必要數據接收不全需人工補全的，人為操作失誤導致需要額外的糾錯時間，可以編制輔助程序讓計算機自動識別、處理，預計這樣可以節省時間30小時。

（2）示數檢驗時間較長，可以采用合并抄表段的方式，可以省去頻繁點擊抄表段時間，預計可省下4個小時。

通過優化示數采集、示數檢驗人工處理時間，預計可共節省時間34小時，于是我們將目標設定為80小時。

4.原因分析

經過現狀調查，我們攻關小組全體成員結合當前實際情況召開分析會，小組成員對造成示數采集、檢驗人工處理時間長的因素進行了詳細地分析，導致人工處理時間長的主要原因有系統速度、計算機配置、數據準確率、抄表段數量多、人員操作熟練程度、人員業務處理能力等。

5.要因確認

確認一：人員處理糾錯時間長。分析：由于工作人員長期間在電腦前操作，容易產生視覺疲勞，影響人眼判斷和人腦識別，人為的誤操作也經常發生，造成花費大量時間糾錯。結論：要因。

確認二：業務培訓不到位。分析：中心人員培訓具有針對性并達到定質定量標準，13人都能勝任崗位，符合要求。結論：非要因。

確認三：采集成功率低。分析：各供電所均有專人負責用采的運維，成功率也超過農電公司下達的指標99.50%。結論：非要因。

確認四：采集覆蓋率低。分析：目前各供電所采集覆蓋達99.4%以上，高于指標為99%。結論：非要因。

確認五：抄表段數量多。分析：各供電所抄表段數量均超標準3～5倍，導致手工操作時間增加。結論：要因。

確認六：抄表段內用戶數量少。分析：各供電所抄表段用戶數量少，低于標準居民抄表段用戶數量不少于500戶，非居民抄表段用戶數量不少于300戶，導致手工操作時間增加。結論：要因。

確認七：非必要數據接收不全。分析：目前接收率只有87%左右，對于接收不全的數據，需到用采系統人工發布或手工錄入采集數據。結論：要因。

確認八：存在反向異常用戶。分析：因用戶設備原因產生少量反向有功電量，視作無異常。結論：非要因。

確認九：傳輸位數問題導致示數翻轉。分析：除表計正常翻轉，其余非正常翻轉已換表。“傳輸位數問題導致示數翻轉”對目標實現不會產生影響。結論：非要因。

確認十：計算機配置低。分析：業務管控中心所配計算機為CPUCore23.0G、內存2G、硬盤160G、1G速率網卡，WINXP系統，均按標準及要求配備。結論：非要因。

確認十一：營銷系統運行慢。分析：業務管控中心所使用的計算機瀏覽器、分辨率情況的均符合標準瀏覽器要求運行于IE6、分辨率要求運行于1024*768及以上。“營銷系統運行慢”對目標實現不會產生影響。結論：非要因。

確認十二：用采系統傳輸數據慢。分析：業務管控中心所使用的計算機USB接口數據傳輸規格2.0，12m/s，傳輸符合標準要求。結論：非要因。

通過對以上12條末端因數的調查論證，示數采集、檢驗人工處理耗時長確認要因有4點：人工處理糾錯時間長，抄表段數量多，抄表段內用戶數量少，非必要數據接收不全。

6.制定對策

針對以上分析的每個要因，制訂了如下對策。

人工處理糾錯時間長。對策：編寫示數采集（異常）程序替代人工操作，達到盡可能減少人工操作量，避免因人工操作疲勞導致的差錯及補救性糾錯。

抄表段數量多。對策：抄表段合并，減少抄表段數量

抄表段內用戶數量少。對策：增加抄表段內用戶數量，使居民抄表段用戶數量不少于500戶，非居民抄表段用戶數量不少于300戶。

非必要數據接收不全。對策：編寫程序替代人工發布及錄入用采中數據

7.對策實施

對策實施一：異常自動識別，異常類別智能判斷，智能異常處理。

根據設計示數采集（異常）處理程序編制出了智能化示數采集（異常）處理程序，使其運行后可以對抄表段內的每一個用戶進行檢測，同時在檢測到異常后自行對異常進行處理。

抄表員啟動程序后，程序精確地識別并處理了各種異常，沒有發生過由于異常情況的誤判導致差錯。同時由于升級了防延時子程序，自動操作過程中沒有發生因為網絡延時或電腦卡頓導致誤操作的情況，正確率達到了100%。

對策實施二：對抄表段梳理合并。根據對策，將每個供電所的抄表段按照要求進行重新組合管理，對抄表段數量進行了壓縮，達到目前821323戶用戶共5234個抄表段。

對策實施三：對抄表段內用戶調整。

根據對策，將每個抄表段內用戶按照要求進行重新組合管理，使單個抄表段內用戶數大量增加。將居民抄表段用戶數量調整到不少于500戶，非居民抄表段用戶數量調整到不少于300戶。

對策實施四：自動識別數據狀態，自動判斷數據類型，自動錄入所缺數據

進一步優化示數采集（異常）處理程序，設計出了新智能化示數（異常）處理程序，采用AIDC（AutoIdentification &DataCollection）自動識別異常程序的模塊化、智能異常處理的模塊化、可視化操作界面。使其運行后可以對抄表段內的每一個用戶的必要數據進行檢測，同時在檢測到非必要數據接收不全后自動錄入用戶用電信息采集系統中的示數，不僅提升了數據錄入速度，還使錄入正確率達到了100%。

8.效果確認

（1）目標完成情況。經過我們活動后，提升了抄表核算的效率，自動抄核人工處理時間每月人均由原114小時降低到76小時，超過了預期目標。平均每年可節約時間：13人×（114-76）小時/人*12月=5928小時，提高了抄表核算的效率，年減少勞動力成本產生的經濟效率為168207元，確保每月電費的發行，并騰出更多時間進行其他工作。

（2）使用自動處理程序后，未再發生人工錄入示數錯誤情況。

（3）響應了公司精益化管理，工作落實到細處。

（4）激發了愛動腦、善思考、勤動手、勇于創新的工作熱情。

結語

在這次攻關活動中，攻關小組圍繞抄表核算工作所發現的不足，研制了自動抄核人工處理程序軟件，不僅節約了人力資源，而且提高了工作質量效率。業務管控中心在提高抄表核算質量與效率的同時，將編制《營銷抄核程序-示數采集（異常）處理程序操作使用作業指導書》并納入業務管控中心管理制度中，同時進一步與營銷系統開發單位溝通，優化營銷系統抄表流程，提高系統實用化水平。

［1］江蘇省電力公司.電力營銷知識問答［M］.北京：中國電力出版社，2004.

［2］電力工業部安全監察及生產協調司.電力供應與使用法規匯編［M］.北京：中國電力出版社，2006.

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