師留剛,夏中清,楊中強,梁曉林
仿人思想在水泥篦冷機
環節的開發與應用
師留剛11,夏中清22,楊中強33,梁曉林44
針對篦冷機滯后性強、系統非線性、無法直接觀測料層厚度等工藝難點,文中提出運用仿人控制的思想,設計基于規則的單控制量仿人智能控制器,并開發相應的軟件。該控制器實際運行結果表明,仿人控制器在運行中不僅節省人工投入,實現了自動控制,而且可將篦冷機的風室壓力控制在一定范圍內,使工況更加穩定。
篦冷機;仿人控制;DCS
熟料的冷卻是水泥生產工藝中非常重要的環節,它的主要作用是降低出窯熟料的溫度,提高熟料質量,促進熱量回收。而這些作用的實現主要依賴于篦冷機的穩定運行[1-2]。在水泥的實際生產中,由于測點有限、工況變化頻繁,導致整個冷卻系統具有非線性、強耦合、大滯后以及時變性的特點,所以篦冷機的控制是水泥生產中較難突破的熱點[3]。目前國內的水泥生產線中,對篦冷機的控制仍采用人工控制方式。
雖然在科學研究中,仿真效果好的算法很多,但在實際工程中,人工控制在很多方面都無法取代[4-6]。在現實中,人類思維不僅可以建立比較明確的先驗知識,也可以自主融合各個學科的知識,在理想情況下,可以實現較為穩定并且優秀的控制。如果計算機能夠模仿人的控制,就可以在不了解各參數數據特點的情況下進行有效的控制,并通過不斷地變換控制策略來實現智能控制[7]。
基于上述現實,筆者以山水集團平陰分公司DCS系統為基礎,設計了第三代往復推動式篦冷機風機和篦速自動控制系統。
在水泥生產過程中,回轉窯內的熟料從窯頭緩慢滑入篦冷機,這時熟料溫度在1 400℃左右。篦冷機從風室向上鼓風,使熟料在篦床內迅速冷卻,冷卻可以使熟料中的礦物元素迅速結晶并快速穩定。與此同時,冷卻熟料風的一部分被送入回轉窯和分解爐加以利用,剩余的熱風通過余熱發電實現能量再利用。
2.1仿人智能思想
仿人智能控制就是利用人類的經驗和知識,運用計算機語言化對人類神經決策系統進行模仿,最早是由重慶大學周其鑒教授、柏崇國教授等提出的。自仿人智能控制提出以來,就開始應用于各個領域,它不需明確參數之間的邏輯關系,只需要依據人類的經驗知識,因此這種控制思想也逐步在一些控制中充分顯示了它的優越性。
仿人智能控制在控制中一般分為特征模型、特征記憶、特征辨識、控制(決策)模態集合、啟發與直覺推理規則幾部分。
2.2控制系統整體方案
按照冷卻系統控制需求,需要通過OPC從DCS過程站采集數據存儲到數據庫中,然后優化軟件再從數據庫中讀取數據進行計算,最后再通過OPC寫回DCS過程站中,具體框架如圖1所示。

圖1 水泥熟料控制系統軟件數據交互

圖2 OPC的建立
2.3OPC配置
OPC網關需要在CBF組態軟件中進行新建和打開讀寫權限的操作,具體如圖2所示。
2.4數據采集系統和數據庫的開發
數據采集系統主要實現DCS與數據的交互,在這過程中,首先確定OPC Sever名稱,然后與數據讀映射連接,生成OPC Group,表中每個列即OPC Item,然后進行數據通訊。
數據庫采用微軟公司的SQL SEVER2000數據庫,此數據庫較為穩定,并支持在WINDOWS上運行與開發,是較為典型的關系型數據庫。數據庫的記錄以表的形式存放。
2.5自動控制系統的開發
根據仿人智能思想的過程,首先必須確定特征模型Φ。在山水平陰水泥廠中,根據篦冷機工作的特點,一風室篦下壓力分為很高、較高、稍高、稍低、較低、很低以及掉窯皮7個特征模型,對應的特征記憶量記為設定值+1 000、設定值+700、設定值+500、設定值-200、設定值-400、設定值-600以及篦壓9 000Pa等7種??刂频闹饕兞繛轶骼錂C篦速,主要觀測變量只有一個——一風室篦下壓力。因此特征辨識主要采取篦壓辨識,則特征模型Φ中擁有特征狀態和采取的控制決策ψ,如表1。

表1 特征狀態和控制決策
記憶特征集合設計完后,接下來要完善控制決策集合,即規則庫ψ,用ψi:Fi?IF(條件)THEN(操作)表達。u為控制輸出。
在穩定工況下,控制器設計為“超過閾值就動作,小于閾值馬上回調”的形式,以正步長1為例,則IF 500≤e≤700 THEN u=λ4;IF 500≥e THEN u=u-λ4
在這種情況下,每次判斷每次的動作根據正常工況的7個特征向量,則有6個穩定控制模態操作,依次為:
ψ1:IF 500≤e≤700 THEN u=λ4;
ψ2:IF 700≤e≤1 000 THEN u=λ4+λ5;
ψ3:IF 1000≤e≤max THEN u=λ4+λ5+λ6;
ψ4:IF-200≤e≤-400 THEN u=λ7;
ψ5:IF-400≤e≤-600 THEN u=λ7+λ8;
ψ6:IF-600≥e THEN u=λ7+λ8+λ9。
當輸出量達到最大(?。┬谐虝r(ψ7或ψ8),以上狀態均不起作用,不會再判斷,直到有下降情況。當篦壓達到max,則直接將篦床速度加快到最大值λ10(這種情況一般掉窯皮的時候才會出現)。當出現掉窯皮的情況時(ψ9),一旦誤差比最大值小則運用抑制超調的思想,根據操作經驗我們取穩定狀態的輸出即IF e≤max THEN u=λ1并且之前模態操作下的操作標志位重新清零計算。
2.6軟件的整體設計
該自動控制系統的算法部分主要通過VC++6.0編寫,將整個自動控制系統軟件裝到工程師站上,使用者通過密碼的認證后就可以啟動自動控制軟件,在此過程中首先應在篦冷機中制作接口程序(如圖3)。
2.7工程應用

圖3 手動自動切換接口

圖4 篦冷機手動控制曲線圖

圖5 篦冷機自動控制曲線圖
將該自動控制系統應用到山水平陰水泥廠5 000t/d生產線上,篦冷機一段篦壓控制曲線如圖4和圖5所示。其中圖4為手動控制,圖5為自動控制。
由圖4、圖5可以看出,自動狀態下,篦冷機篦壓波動效果顯著減小,有利于工況穩定,從而促進熟料質量變好。
本文將仿人智能控制思想運用到水泥生產篦冷機環節的控制上,并根據山水平陰水泥廠的工況人為設定好一系列控制規則,設計了自動控制系統,實現了對篦冷機的自動控制。與原來的人工控制相比,省時省力,并且減少了波動范圍,具有一定的使用價值。
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Research and Application of the Human Simulated Intelligence on Cement Cooleerr
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2016-07-06;編輯:呂光