智能交通系統對環境和經濟的貢獻

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智能交通系統對環境和經濟的貢獻

交通污染正在影響著全球氣候，智能交通對經濟和交通效率的貢獻已有目共睹。本研究的目的是論證智能交通對環境的益處。主要討論了兩個問題：①是否有證據證明智能交通系統可以有效地產生環境效益；②國際、國內利益相關者制定政策時是否會優先考慮部署智能交通系統。第一個問題可以基于潛在的駕駛員和綜合經驗證據解決；第二個問題可以通過一個全新的模型解決，該模型考慮國際利益相關者將智能交通作為解決環境問題的首要方法。研究闡明了車輛交通流密度和高技術輸出是智能交通系統做出決策的關鍵參數。

研究的主要成果來自于未來智能交通優先級模型，該模型基于基本的互聯網數據而建立，其在分析個人行為和市場份額占有率上有廣泛的應用，在交通領域是首次應用。車輛交通流量密度、高技術輸出、CO2排量是區分不同駕駛員的關鍵參數，對提高智能交通的環境和經濟效益具有重要指導作用。在數據庫中，包含對策略優先級的廣泛分析，并且能反映出不同國家的差異。研究證明了智能交通系統在解決經濟和環境問題上的應用價值。改善環境必須從技術上的革新來實現，同時，政策上應該通過調整稅收等方式降低排放，以改善環境。

刊名：Technological Forecasting and Social Change（英）

刊期：2014年第82期

作者：Susan Grant-Muller et al

編譯：成旺龍