灰色理論在高校學生工作績效評價中的應用

◇趙小明*

灰色理論在高校學生工作績效評價中的應用

◇趙小明*

影響高校學生工作績效的因素比較復雜，各因素之間又相互關聯，完整的評價指標信息通常無法準確獲取?；疑碚撘圆淮_定性系統為研究對象,主要通過對“部分”已知信息的生成、開發，提取有價值的信息，實現對系統的客觀評價。運用該方法對某重點高校10個學院學生工作績效進行評價發現，評價結果與工作實際相符。運用灰色理論對學生工作績效進行評價，要考慮不同高校的實際情況，重視評價指標的科學性。

灰色理論；學生工作；績效評價；指標體系

高校學生工作績效評價是指運用一定的評價方法和評價標準，對學生工作所確定的績效目標的實現程度以及效果所進行的綜合性評價。由于各高校在辦學特色、辦學理念方面存在較大差異，這里的學生工作績效評價是指對同一高校二級學院的學生工作績效進行評價。一般情況下，高校通常采用人工評分法、模糊綜合評判法、層次分析法、模糊數學模型法等方法對學生工作績效進行評價。眾所周知，影響高校學生工作的因素較多，如大學生的日常教育管理、學風建設、第二課堂、就業升學等，各因素之間既相互影響又難以確定其重要性大小。上述評價方法對于影響因素明確并且各因素之間關系清晰的系統評價效果較好，但是對于高校學生工作這樣一個影響因素復雜并且各因素之間又相互關聯的系統進行評價，給出的評價結果往往存在一定的局限性。

灰色理論是以“部分信息已知,部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”等不確定性系統為研究對象，主要通過對“部分”已知信息的生成、開發,提取有價值的信息，實現對系統的客觀評價[1]。該理論已成功地應用于社會、農業、工程控制、經濟管理、未來學研究等國內外150多個行業和部門[2]。高校學生工作績效評價中存在較多的信息不完全的情況。比如，在實際操作中，學生工作績效評價指標是從眾多影響因素指標中選取的典型代表，完整準確的評價指標數據信息通常無法獲取。另一方面，由于受辦學規模的限制，高校二級學院的數量相對較少，因此高校學生工作績效評價屬于“小樣本”的評價。基于此，灰色理論可以被選取應用于高校學生工作系統績效評價中。

一、基于灰色理論的學生工作績效評價方法

（一）選取學生工作績效評價指標

應用灰色理論對高校學生工作績效進行評價，首先需要選取合適的評價指標并確定各指標的權重。根據高校學生工作績效考核評價體系中有關指標的觀測點，結合高校學生工作實際，筆者在廣泛

征求學校各部門專家以及一線學生工作者的意見基礎上，經反復研究，確定了學生就業率、學生科技立項數、學生未正常畢業率、學生科技競賽獲獎數、學生退學率、學生違紀比例、學生出國人數比例、學生課堂出勤率、宿舍環境衛生優良率作為學生工作績效評價指標。

（二）確定學生工作績效評價的最優指標序列

最優指標序列由待評價單位每項指標的最優指標值組成。其中，最優指標序列中的各值為所有參評單位各指標的最優值。如果指標值越大越好，那么該指標的最優值取最大值；反之，取最小值。以（i=1， 2，…，n）來表示第i個參評單位的m項指標值，以來表示最優指標序列。

（三）規范化處理學生工作績效指標序列

因所選取的評價指標具有不同的數量級和量綱，根據灰色理論，需要對原始指標值進行相應的規范化處理，將其轉化為區間內的數，采用如下公式：

（四）確定學生工作績效評價的灰關聯系數矩陣

上式中，ρ為分辨系數，取值范圍為[0，1]，此處ρ的取值為0.5。經過（3）式處理，可以得到灰色關聯系數矩陣如下：

（五）確定學生工作績效評價指標的權重

應用層次分析法確定各指標的權重[3]，步驟如下：（1）按邏輯關系將待評價系統的評價指標組成一個層次結構，高校學生工作績效層次圖如圖1所示；（2）構造層次分析法評判矩陣，并通過一致性檢驗進行驗證；（3）計算評判矩陣的特征值和相應的特征向量，用歸一化方法對特征向量做處理后得到權重序列如下：（ω=（ω1，ω2，A，ωm）

圖1 高校學生工作績效層次結構

（六）學生工作績效的評價結果

在灰色關聯系數矩陣R和相應指標權重ω確定后，可得出評價結果如下：

（4）式中，P=（r1，r2，…，rn）表示n個單位的評價結果矩陣，ri代表第i個單位的評價結果，如（5）式所示：

根據ri（i=1，2，…，n）的大小，可以得到各單位的學生工作績效排序。

二、灰色理論評價方法的應用

應用灰色理論評價方法對中國石油大學（華東）10個學院2015年學生工作績效進行了評價。首先，應用（1）、（2）式對該校10個學院學生工作績效評價的9項指標原始數據（如表1所示）做無量綱規范化處理，可以得到比較序列和參考序列，其中參考序列中的每項值都代表了10個參評學院每項評價指標的最優值。對參考序列和比較序列進行無量綱化處理后的結果如表2所示。

表1 10個學院的原始數據

表2 無量綱化后的比較序列和參考序列

取分別辨系數ρ，把表2中的數據代入（3）式計算灰關聯系數

ζik（i=1，2，…10；k=1，2，…，9），得到灰色關聯系數矩陣R。如表3所示。

表3 灰色關聯系數矩陣

應用層次分析法對學生工作績效的層次結構圖（圖1）進行計算，構造評判矩陣，從而得到各指標的權重序列ω。如表4所示。

表4 評價指標的權重

把表3、表4的數據代入(5)式可以得到評價的結果。如表5所示。

表5 工作績效灰色評價結果

表3是參評學院各項評價指標與最優指標的關聯程度的計算結果。表中第1列是學院的編號，行數據是該學院的某項指標的關聯度。若該學院的此項指標值越優，則表示與最優指標越接近，即數值越接近于1；反之，若數值越接近于0則表示該學院的該項指標越劣。表5給出的是該校各參評學院學生工作績效評價的綜合結果，灰色綜合績效關聯度的取值范圍在0到1之間，其數值反映了評價結果與最優指標的關聯度，即與最優指標的接近程度，值越接近于1說明該學院的學生工作績效越接近最優值。從表5可以看出該高校10個學院學生工作績效的排序。

高校學生工作績效評價中,影響學生工作績效的因素及因素之間的相互關系不完全明晰，無法用明確的數學關系來描述，具有灰色系統的不確定性、隨機性和模糊性的特征，這些特性決定了灰色理論在高校學生工作績效評價應用研究的可行性和適用性。

同時，灰色理論評價方法能有效減少人為因素對高校學生工作績效評價的影響，有很好的可操作性和實用性。研究中，應用該理論對該校10個學院2015年學生工作績效成功進行了科學、客觀的多指標綜合評價。最終評價結果客觀反映了某高校各學院學生工作績效的優劣，與各學院學生工作實際現狀相符，為學生工作績效考核提供了科學的依據，證明灰色理論可以應用于高校學生工作績效評估。

在高校學生工作績效評價操作中，為了提高灰色理論評價方法的實用性，筆者以所建構的評價數學模型為基礎，建立了評價指標數據庫并開發了評價軟件。當有關評價指標數量或者評價指標數據發生變化時，通過更新評價指標數據庫中的有關數據，利用評價軟件可以迅速得出評價結果，大大提高了績效評價的效率。

三、灰色理論應用于學生工作績效評估應當注意的問題

首先，在應用灰色理論對學生工作績效系統進行評價時，必須要保證選取能夠反映系統行為特征的評價指標體系。所選指標應該具有代表性、客觀性和真實性，能夠在某一側面反映學生工作的績效，這是保證灰色理論有效性的基礎和前提。在灰色理論評價方法數學模型中，評價指標是反映整個學生工作系統特征的數據序列，是系統行為的映射量。在對高校學生工作績效進行評價之前，選取評價指標時要進行反復的前期調研和論證，務必與學生工作系統的實際相吻合。

其次，在績效評價過程中，需要注意評價指標的時效性和應用范圍。在實際工作中，不同的高校對學生工作績效的考核點會存在差異，同一高校在不同時段對學生工作績效的考核點也會有所不同。這些因素均能影響績效評價指標的選取。例如在實際構建評價指標體系時，有些評價指標可能暫時對學生工作績效評價沒有影響，但是隨著時間的變化或在某些特定的情況下，這些指標會對學生工作績效產生較大影響。對于這些變化的指標，在經過充分的論證以后，應作為新的評價指標加入到該方法的評價數學模型中。同樣，隨著外部條件的變化，某些指標不再反映學生工作的績效，這些指標應從灰色評價的數學模型中去除，重新選取新的指標加以替代。

[1]鄧聚龍.灰色理論教程[M].武漢：華中理工大學出版社，1992：1-9.

[2]劉思峰，等.灰色系統理論及其應用[M].北京:科學出版社，2010：1-8.

[3]鄧雪，等.層次分析法權重計算方法分析及其應用研究[J].數學的實踐與認識，2012，（7）：93-100.

（責任編輯：黃立清 郭詩平）

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1674-9618（2016）05-0056-04

趙小明，男，中國石油大學（華東）信息與控制工程學院團委書記，講師；教育部高校輔導員培訓和研修基地（山東大學）2015年訪問學者。