基于商業(yè)智能醫(yī)院管理信息決策平臺的設計與實現

張 怡　李 柯

基于商業(yè)智能醫(yī)院管理信息決策平臺的設計與實現

張 怡①李 柯①

目的：設計開發(fā)基于商業(yè)智能(BI)的醫(yī)院管理信息決策平臺，對大量的醫(yī)院業(yè)務數據進行分析整理，為醫(yī)院管理者制定醫(yī)院管理決策提供循證信息。方法：采用以微軟SQL Server 2008 R2為中心的技術架構，集成ETL技術、OLAP技術和數據挖掘技術，通過ETL工具從多個業(yè)務系統中提取源數據，清洗整理數據并裝入數據倉庫，利用AS分析工具構建數據算法模型，通過多維度與度量值的方式實現數據的聚合查詢，以Web報表頁面展示給用戶。結果：醫(yī)院積累的大量數據得到有效的二次利用，系統生成了8個主題模塊和110多張分析報表，多角度全方位的分析數據滿足了醫(yī)院各部門的管理和監(jiān)控要求；系統自動生成分析報表改變了傳統的手工處理報表模式。結論：醫(yī)院管理信息決策平臺可集成各業(yè)務系統中的大量數據，以轉化為輔助決策知識的形式展現給醫(yī)院管理者，并可提高信息管理效率；在提升醫(yī)院醫(yī)療質量管理、實現醫(yī)院精細化管理方面具有積極的意義。

商業(yè)智能；大數據；信息管理；信息技術；醫(yī)院管理

近年來，隨著醫(yī)院信息化建設的大力推進，醫(yī)院信息系統(hospital information system，HIS)、實驗室信息系統(laboratory information system，LIS)以及影像歸檔及傳輸系統(picture archiving and communication systems，PACS)等信息系統得到了深入應用，并積累了海量的醫(yī)療業(yè)務數據[1-2]。但這些業(yè)務系統并未對數據進行分析整理，管理者無法即時獲取可靠有用的統計數據以輔助決策。為解決這一問題，本研究探討基于商業(yè)智能(business intelligence，BI)構建醫(yī)院管理信息決策平臺，從不同的業(yè)務系統中對存儲數據進行提取、整理及分析，從不同的角度以表格和圖形化報表的方式為醫(yī)院的運營、管理以及績效等提供分析數據，幫助醫(yī)院管理者做出準確的經營決策，從而提升醫(yī)院醫(yī)療信息管理質量和醫(yī)院精細化管理。

1　BI及其關鍵技術

BI通常被理解為將企業(yè)中現有的數據轉化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經營決策的工具[3-6]。BI是一系列信息技術的集合，包括數據倉庫、聯機分析處理、數據挖掘以及數據可視化等。近年來，該技術逐漸被用于醫(yī)療領域，以提高醫(yī)院組織運營效率和醫(yī)療質量[7]。

1.1數據倉庫

《數據倉庫》一書中對數據倉庫的定義是：“數據倉庫是支持管理決策過程的、面向主題的、集成的、隨時間變化的持久的數據集合”[8]。數據倉庫中的數據是將分散在不同業(yè)務系統和異構數據源中的數據，經過抽取、清洗及轉換后根據數據分析的要求集成到數據倉庫中，為數據分析做準備[9-10]。

1.2聯機分析處理

聯機分析處理(on-line analysis processing，OLAP)是數據倉庫的主要應用，其可根據分析人員的需求對數據倉庫中的海量數據進行分析和處理，并以圖形或報表等直觀的形式展現給用戶[11]。OLAP多用于支持復雜但目的比較明確的分析操作，通過對數據一系列交互的主動查詢過程，對數據進行多層次、多階段的分析處理，為用戶提供靈活的信息訪問權利、豐富的數據分析和報表功能[12]。

1.3數據挖掘

數據挖掘(data mining，DM)是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的以及隨機的數據中，提取隱含在其中的人們事先不知道的但又潛在有用的信息和知識的過程[13-15]。DM技術包括關聯和聚類等描述性挖掘方法及分類，以及回歸等預測性挖掘方法，根據需求可以選擇合適的分析方法從海量數據中挖掘有價值的信息[16]。

2　醫(yī)院管理信息決策平臺系統設計

2.1用戶需求

建設醫(yī)院管理信息決策平臺的主要目的是為院領導、職能處室、科主任及臨床醫(yī)生提供多角度、全方位及簡潔直觀的醫(yī)院分析報告，以輔助其做出準確有效的判斷和決策。院領導關注的是醫(yī)院在一段時間內的運營數據；職能處室重點關注的是對臨床各科室的考核數據，如財務處關注財務運營，醫(yī)保辦關注醫(yī)保運行情況及費用；藥劑科關注藥品及抗菌藥物的使用情況；科主任關注本科室的工作量和各項指標數據，而臨床醫(yī)生更關注自己的工作量和考核指標。

2.2主題模塊

根據用戶需求，本設計將系統分成8個主題模塊，其中包括昨日數據、實時監(jiān)測、日常運行、財務運營、工作量、抗菌藥物、醫(yī)保以及醫(yī)療質量，同時提供用戶、權限和報表管理，如圖1所示。

每個主題模塊均面向特定主題，對醫(yī)院數據進行挖掘和分析，以不同維度生成符合不同管理部門的業(yè)務報表。在財務運營模塊中包括科室收入、門診收入及住院收入等財務報表，報表以科室、醫(yī)生和收費項目等維度進行分析，財務處可通過瀏覽報表簡潔直觀地了解全院以及各科室財務運營情況；在抗菌藥物模塊中包括抗菌藥物使用強度、I類切口抗菌藥物使用率等報表，以科室、醫(yī)生及藥品等作為維度生成報表，藥劑科、監(jiān)察科等職能處室可以根據報表數據對藥品及抗菌藥物的使用進行監(jiān)控和管理。平臺還提供對報表、用戶和權限的管理功能，可以通過用戶組或角色來設置用戶對報表的訪問權限。

3　醫(yī)院管理信息決策平臺系統實現

系統采用以Microsoft SQL Server 2008 R2為中心的技術架構，集成ETL技術、OLAP技術、數據挖掘技術和報表技術。

從層次上，系統架構分成數據的收集、存儲、分析以及展現4層，如圖2所示。整個流程通過數據提取、轉換和加載(extraction-transformationloading，ETL)工具從多個業(yè)務系統中提取源數據，清洗整理數據，裝入數據倉庫為數據分析做準備。再利用分析服務(analysis service，AS)工具構建數據算法模型，通過多維度與度量值的方式實現數據的聚合查詢，以Web報表頁面展示給用戶。

3.1數據收集

系統將分散在各個業(yè)務系統中的與主題相關的源數據集成，主要來源于HIS、手術麻醉系統及病案系統等，包括大量的明細數據和相關的數據字典信息。數據抽取使用成熟穩(wěn)定的SSIS(Microsoft SQL Server Integration Services，SSIS)2008工具，SSIS是生成高性能數據集成解決方案(包括數據倉庫的提取、轉換和ETL包)的平臺。通過SQL Server 2008Agent定義作業(yè)來調用ETL流程，可以設置調用的時間、周期和執(zhí)行的命令，一般提取昨天前的數據，實時性相關數據設定間隔時間實時提取，所有調用和執(zhí)行的過程都會在SQL Server系統數據庫中記錄日志以方便管理員監(jiān)控。

圖1　醫(yī)院管理信息決策平臺主題模塊框圖

3.2數據存儲

系統采用Microsoft SQL Server作為存儲，數據進入數據倉庫之前增加了ODS層，為了減小數據抽取開銷，降低業(yè)務系統負荷，從源數據到ODS層一般不做清洗處理，只做列或者時間的篩選，ODS中的數據基本和源數據保持一致，這樣可以規(guī)避源數據經ETL過程直接進入數據倉庫給數據倉庫帶來的數據風險。ODS中的數據再經過數據的抽取、驗證、清洗、集成、聚集以及裝載6個步驟進入數據倉庫。數據倉庫的整體設計主要參考第三范式和多維模型的設計原則，根據系統需求定義的8大主題生成面向主題的集成數據倉庫，便于下一步進行數據分析。

3.3數據分析

Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services(SSAS)為BI應用程序提供OLAP和DM功能。Analysis Services支持OLAP，能夠設計、創(chuàng)建和管理數據的多維結構，也可以使用各種標準數據挖掘算法來設計和創(chuàng)建數據挖掘模型。本研究系統采用SSAS工具構建數據算法模型，通過多維度與度量值的方式，實現數據的聚合查詢，通過維度的層級關系，實現數據的上卷與下鉆查詢。采用多維OLAP(Multidimension OLAP，MOLAP)自行建立多維數據庫，在每晚數據庫空閑時間段內，對數據倉庫中的數據進行處理，生成多維聚合結果集的多維數據庫，實現在查詢數據時，無需向繁雜的數據庫中進行多表連接與聚合，而是直接在MOLAP系統中提取已經查詢出來的聚合結果集(如圖2所示)。

3.4數據展現

Analyzer是一種BI分析應用前端工具，可以通過Web形式實現對OLAP數據的分析，支持近50種圖表類型，包括柱狀圖、曲線圖及面積圖等。用戶可以通過在Web頁面上的拖拽操作生成所需要的圖表進行分析，還可以將生成的報表導成Excel文件進行使用。醫(yī)院管理信息決策平臺昨日數據展現，通過上方菜單欄可以切換到各個主題區(qū)域查看相關報表數據(如圖3所示)。

圖2　醫(yī)院管理信息決策平臺系統架構圖

4　醫(yī)院管理信息決策平臺應用成效

醫(yī)院管理信息決策平臺上線使用之后反響良好，應用成效主要表現在以下兩個方面。

(1)實現醫(yī)院各業(yè)務系統的數據集成。以往的醫(yī)療數據分散在各個不同的業(yè)務系統中，分析報表也是通過業(yè)務系統定制生成。醫(yī)院管理信息決策平臺將各個業(yè)務系統的數據集成過來，對海量醫(yī)療業(yè)務數據進行二次開發(fā)，對報表統一管理，生成了8個主題模塊、共110多張分析報表，以表格和圖形化報表方式多角度全方位展現分析數據，滿足了醫(yī)院各部門的管理和監(jiān)控要求。

(2)自動處理數據生成分析報表。傳統的分析報表均通過手工處理或業(yè)務系統報表定制的方式完成，用戶觸發(fā)后查詢在業(yè)務系統數據庫上，查詢時間長報表生成效率低，且影響數據庫的業(yè)務訪問速度。項目實現后，平臺集成業(yè)務系統數據每日凌晨自動處理數據生成分析報表，極大提高了報表訪問速度，減輕了信息處繁雜重復的數據整理工作，提高了工作效率。

圖3　醫(yī)院管理信息決策平臺數據展現示圖

4　結語

BI作為數據抽取、分析建模和報表系統，是對現有醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)業(yè)務系統的有效補充。本研究設計構建的基于BI的醫(yī)院管理信息決策平臺，實現了對各業(yè)務系統中海量數據的集成和分析，進而轉化為輔助決策的知識展現給醫(yī)院管理者，在提升醫(yī)院醫(yī)療管理質量、實施醫(yī)院精細化管理等方面都起到了積極作用。

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Design and application of hospital decision support system based on business intelligence

ZHANG Yi, LI Ke// China Medical Equipment,2016,13(11):107-110.

Objective: To design and develop the hospital decision support system based on business intelligence(BI), analyze and organize the massive hospital business data and help hospital managers to make the right decision. Methods: The Microsoft SQL Server 2008 R2 is used as the technical architecture, integrated ETL technology, OLAP technology, report technology and data mining technology. The source data from multiple business systems is extracted and cleaned through the ETL tool, loaded into the data warehouse. Data model construction algorithm is used to generate analysis report in the form of web. Results: The massive hospital data has been effectively used, and 8 major themes modules and more than 110 analysis reports have been generated. The analysis data from multiple perspectives fully meet the requirements of the management and monitoring of various departments in the hospital. System automatically generates the analysis report that changes the traditional manual mode. Conclusion: The hospital decision support system is an effective way to improve hospital medical quality management.

Business intelligence; Big data; Information management; Information technology; Hospital management [First-author’s address] Department of Information, Wuxi People’s Hospital, Affiliated with Nanjing Medical University, Wuxi 214000, China.

張怡,女,(1982- ),碩士，工程師。南京醫(yī)科大學附屬無錫市人民醫(yī)院信息處，從事醫(yī)院系統研發(fā)和維護工作。

1672-8270(2016)11-0107-04

R197.324

A

10.3969/J.ISSN.1672-8270.2016.11.031

①南京醫(yī)科大學附屬無錫市人民醫(yī)院信息處 江蘇 無錫 214000

2016-08-23