自媒體時代下高校網絡輿情預警指標體系構建

王寅?オ?

摘要：自媒體時代，高校網絡輿情危機事件時有發生，不僅給校園和諧穩定帶來安全隱患，更會對學校的正常發展產生負面作用，為此，必須加強高校網絡輿情監控，進一步剖析其演變規律，使高校能夠及時、有效的發現大學網絡輿情的變化，并采取相應的措施。因此，一套科學的高校網絡輿情預警指標體系則顯得尤為必要。本文嘗試構建一種科學有效的高校網絡輿情預警指標體系，為高校在大學生網絡輿情預警工作方面提供借鑒之用。

關鍵詞：自媒體；高校；網絡輿情；預警指標

一、前言

隨著信息技術、科學技術的快速發展，以及移動終端的廣泛使用，當前已經進入了自媒體時代。自媒體時代，大學生是網絡中最活躍的群體之一，在論壇、微信等各種網絡媒體中參與信息的制造和傳播。但是受大學生認知能力、思辨意識等主觀因素以及校園焦點事件、國家政治事件、社突發事件等客觀因素的雙重影響，高校網絡輿情危機事件時有發生，不僅給校園和諧穩定帶來安全隱患，更會對學校的正常發展產生負面作用。為此，必須加強高校網絡輿情監控，進一步剖析其演變規律，使高校能夠及時、有效的發現大學網絡輿情的變化，并采取相應的措施。因此，一套科學的高校網絡輿情預警指標體系則顯得尤為必要。本文在國內外學者關于高校網絡輿情預警指標體系構建的研究基礎之上，結合實際的樣本調研結果，嘗試構建一種科學有效的高校網絡輿情預警指標體系，為高校在大學生網絡輿情預警工作方面提供借鑒之用。

二、實證研究

（一）研究方法

層次分析法（AHP）是20世紀70年代初由美國著名運籌學家、匹茲堡大學T.L.Saaty教授提出的一種定性分析和定量分析相結合的系統分析方法。而Buckley 認為層次分析法在準則評價上，無法適當地呈現評估者的主觀認知與判斷，因而將模糊理論與層級分析法相合，提出模糊層級分析法，以反映真實環境下決策分析所遭遇的問題。

（二）調研對象

對鹽城市5所高校的從事學生管理、安全保衛、宣傳等工作的專家、工作人員發放了問卷進行調研，并根據這些人員對高校網絡輿情預警指標的重要性做出判斷與打分。其中，共發放問卷40份，回收問卷40份，有效問卷32份，問卷有效率80%。

（三）預警指標體系建立

在社會預警體系構建過程中，一般要考慮三方面因素，即警源、警兆、警情。高校網絡輿情是社會生活的一部分，是社會現實在高校中的反映。因此，高校網絡輿情預警的指標構建也應考慮警源、警兆、警情三方面的因素。結合高校網絡輿情的實際特點，可以將預警指標體系構建為：

一級指標有三個要素，分別為網絡輿情警源、網絡輿情警兆、網絡輿情警情。警源，是造成高校網絡輿情危機的源頭；警兆，是高校網絡輿情危機在網絡空間運行中呈現出的特征；警情，是高校網絡輿情危機的外部形態表現。

二級指標是對一級指標三個要素的進一步解釋和詳細分化，根據研究，網絡輿情警源指標可以建立為社會政治類、社會公共類、社會安全類、教育教學類、學校管理服務類、校園公共安全類、學生個人事件類等七個指標；網絡輿情警兆指標可以包含為道聽途說消息、牢騷發泄言論、極端言論、時事傳播、時事爭論與動員、群體權益侵犯等六個指標；網絡輿情警情指標可以涵蓋集會游行、上訪請愿、阻礙正常教學管理活動、破壞公共財產、聚眾斗毆等五個指標。一共十八個指標構成了高校網絡輿情預警指標體系。

（四）預警指標權重確立

1.建立階梯層次模型

2.從一級指標起，至二級指標，構建每一層次的兩兩比較的判斷矩陣，根據調研問卷的數據進行比較，并根據1-9標度評判準則進行賦值（見表2）。2、4、6、8上述相鄰判斷的中間值

3.權重系數計算及一致性檢驗

對每一層次進行比較，得出判斷矩陣后，一般采用方根法來計算指標的權重系數，具體為：

（1）對判斷矩陣中的每一行元素，計算其幾何平均值，=n∏nj=1aij，

并建立向量A*=（1，2，3……n）；

（2）根據Ai =i∑ni=1i 對向量A*進行歸一化處理，計算出權重向量A=（A1，A2A3，……An）T；

（3）對判斷矩陣每一列元素再求和，得到向量B=（B1，B2，B3，……Bn）

（4）計算判斷矩陣最大特征值λmax=∑ni=1AiBi

其中n為判斷矩陣的階數，再得出指標的權重后，還要對它的一致性進行檢驗。一致性其中一項指標CI的計算方式為CI=λmax-n/n-1，同時，還要查詢判斷矩陣的隨機性指標RI，它的值見表3，得出兩個值后計算一致性比例CR，CR的計算方式為CR=CI/RI，當CR<0.1時，判斷矩陣一致性合格，權重向量A是有效的，如若不是，要重新進行判斷。

4.得出預警指標權重

通過比較矩陣，得出每個指標的權重，并進行一致性檢驗，最終計算出高校網絡輿情預警指標體系的各指標權重，見表4：

三、結論

根據高校網絡輿情預警指標權重能夠發現，影響預警的主要指標是網絡輿情警兆，其中時事爭論與動員、牢騷發泄言論、極端言論等在高校網絡輿情預警中都發揮著重要的作用，應該給予高度關注和實時監控的核心因素。另外網絡輿情警情指標，也要根據指標權重的高低采取合適的方法加以引導和干涉。雖然，網絡輿情警源指標較其他指標重要性較低，但是在實際網絡輿情產生、發展過程中，也要給予關注，不容忽視。

當然，本文構建的高校網絡輿情指標體系，具有以下幾個特點：首先，指標的選擇堅持了全面性原則，盡可能量化指標，使其主觀影響降至最小，但全面詳細并不意味著具有較強的操作性，而且高校網絡輿情自身表現形式的多樣化導致無法完全收集全部指標，也不能清晰的界定出各指標間的關系；其次，指標權重的靈活性應適時改變，在運用中應根據實際需求確定指標權重，同時，指標權重的制定受到多種因素的影響，如：決策者主觀認識、客觀實際情況等。為了解決這一問題，盡可能保障學術的嚴謹性，在今后的研究中將運用科學的方法對高校網絡輿情指標體系進行評價，以完善高校網絡輿情預警體系構建的研究。

[參考文獻]

[1]王蓮芬，許樹柏.層次分析法[M].中國人民大學出版社，1990：3-4.

[2]曾潤喜.網絡輿情突發事件預警指標體系構建[J].情報理論與實踐，2010（1）：77-80.

[3]劉毅.基于三角模糊數的網絡輿情預警指標體系構建[J].統計與決策，2012（2）：12-15.

[4]時鐘平，唐學慶.高校網絡輿情突發事件預警指標體系研究[J].燕山大學學報（哲學社會科學版），2013（1）：124-127.

[5]聶峰英.自媒體時代下高校網絡輿情預警指標體系與機制研究[J].江蘇高教，2016（1）：38.

項目基金：鹽城師范學院2015年思想政治教育與學生管理專題研究項目（15YCKF001）

（作者單位：鹽城師范學院，江蘇 鹽城 224000）