思想政治教育研究要善用“大數據”

向征

大數據對思想政治教育研究意味著什么

所謂大數據，主要是指伴隨著信息爆炸而產生出來的大量數據的集合，它并非一個確切的概念，而是用來表征與傳統數據量相區別的新的數據量尺度——一種巨大量的數據體。在研究學者眼里，可以用4個V來描述大數據的特征，即海量數據（Volume）、高速處理（Velocity）、數據多樣（Variety）、真實性（Veracity）。簡單來說，人類世界中的一切活動都會留下痕跡，在信息技術高速發展的今天，這些不可計量、儲存、分析和共享的痕跡被數據化，在人們面前展現出一個量化的世界。數據爆炸后所展現出的量化世界是龐雜的，但其中卻蘊含有豐富的價值。總體上說，大數據對思想政治教育研究最為核心的意義在于大數據分析可以及時、真實地反映人的精神需要和思想傾向。具體到實際研究領域，考慮到現今的數據共享度和可利用程度，當前，大數據至少可以在以下方面對思想政治教育研究產生有益影響。

首先，大數據分析對大學生思想政治教育研究有較強的實際價值。從目前的數據共享程度來看，互聯網絡數據是最易于得到的數據源之一。大學生作為高知群體，網絡生活度強，使用網絡頻率和其他人群相比也相對較高。同時，在當前終端設備普及的情況下，大學生網絡使用通常處于特定的網絡體內，即大多數大學生在上網時一般是通過校園網絡接口接入互聯網的。因此，對大學生網絡數據的收集較為便捷。從技術手段來說，根據網絡IP地址段出口限定，可以比較容易地收集到某一具體地區、或者某一高校大學生上網所產生的數據痕跡，通過進一步分析，就可以從中了解到其關注的問題熱點、思想需求等信息，能夠比較直觀地反映他們的思想特點。這種直觀的反映可以直接為思想政治教育方案的設定、教育方法的選擇、教育內容的優化等提供數據支持。

其次，大數據分析能為思想政治教育個性化方案研究提供數據支撐。思想政治教育的個性化趨勢緣自教育對象主體性的確認，個體需求的不同決定了其對教育內容內化程度的不同。契合個體需求、興趣和思維習慣的教育方案能更好地抓住教育對象的視線。通過大數據分析，個體的思想個性特點以及學習傾向和習慣能夠得以顯現，從而構建個性化分析報告。根據個性化分析報告，思想政治教育可以有的放矢，針對不同情況，強化教育過程中的個性意識，調整課程結構、課程內容，研究個性化教育方案。此外，還可以吸取MOOC（大型開放網絡課程）在適應個性化教育應用上的經驗，不斷進行課程開發和改進。

最后，大數據分析能融入思想政治教育效果評估工作中。長期以來，思想政治教育效果評估困境重重，這主要是由于人的思想變化存在一定的潛伏期，有著內隱性的特征，使得思想政治教育效果評估結構復雜難控。現如今，多重因素影響下形成的龐雜數據更是突破原有的量化評估方式，為思想政治教育效果評估造成困難。而大數據思維的一個基本理念是：研究數據不關注精確，而強調混雜，而且繁雜的數據越多越好。這是傳統樣本分析所不可企及的。廣泛數據所帶來的是傳統分析中無法被關注到的細節和一些可能錯過的變化，這對于思想政治教育效果的綜合評估十分有益。當然，大數據對思想政治教育研究所產生的影響不限于此，仍有很多方面有待持續的開發。

思想政治教育研究中的大數據應用

依據目前開放的百度指數大數據平臺 ，以“兩學一做”為主題，挖掘（Data Mining）大數據平臺中2016年2月到2016年7月期間，人們對“兩學一做”相關問題的關注。可以得知，社會成員對“兩學一做”的關注內容（按檢索量排序）主要集中在三個主要方面：一是對“兩學一做”的心得體會，二是“兩學一做”的講稿及PPT，三是“兩學一做”的學習計劃。其中，關于“兩學一做”心得體會問題的檢索居于檢索首位。根據數據需求圖譜進行統計，圍繞核心詞匯“兩學一做”，人們重點檢索從“心得體會”到“講稿”再到“學習計劃”等，并且呈現需求度變弱的趨勢。

根據以上數據對“兩學一做”關鍵詞檢索的狀描和呈現，分析結論，我們可以為后期“兩學一做”學習教育提供以下的參考改進意見：一是加強宣講，印發材料，明確在“兩學一做”學習教育中的知識教育，使其入腦、入心；二是推動“兩學一做”學習教育的網站建設，對“兩學一做”學習教育活動方案給予指導意見，思想政治教育研究者們應積極研究教育活動形式的創新；三是避免教育活動形式化，對“心得體會”等要求，要真正落到實處，如在學習中穿插討論，避免學習后為完成任務而進行的抄襲。

大數據時代思想政治教育研究的應有轉向

大數據時代的確已經為思想政治教育研究提出了許多新的課題。因此，應積極回應大數據時代，完善當前思想政治教育研究，推動大數據時代下研究的轉向。

一方面，強化思想政治教育研究的多學科協同意識。大數據分析需要龐大的數據處理，從學科來看，至少需要統計學、計算機信息學、情報學等學科專業知識，這是現有的思想政治教育研究者知識結構的短板。雖然思想政治教育研究者綜合研究能力的培養不可忽視，但術業有專攻，因此在大數據時代，僅依靠思想政治教育學科內部的研究力量顯然是不夠的，要建立思想政治教育研究的多學科協同機制，強化協同意識。首先要加強與其他學科間交流，將研究所需要的數據方向告知相關學科領域的研究者，使其了解需要收集、挖掘、分析的數據內容，打造多學科研究團隊，協助思想政治教育研究；同時還要發揮本學科研究優勢，在數據挖掘的基礎上，結合專業知識進行充分分析，與哲學、教育學、社會學等多學科協同研究，做到物盡其用，人盡其才。

另一方面，逐步推進思想政治教育研究的市場化。掌握大數據源的機構是不同的，在當前，數據已顯然具備了價值的屬性。數據間交換已經形成市場，大數據交易中心正在籌劃建立。思想政治教育研究要掌握大數據，就要走出原有封閉的象牙塔，走向市場。思想政治教育研究市場化首先需要的便是投入的加大，因為市場本身具有利益性質訴求，市場是利益交換的載體，通過投入，思想政治教育研究能更便捷地獲取到所需要的數據源，還可以與專業的數據分析公司洽談，外包數據收集和挖掘任務，提高研究的實效性。此外，思想政治教育研究可以在市場化中尋求合作。如，對于高校數據信息的收集，部分企業有在高校或者針對大學生、青年群體進行產品推廣、產品開發的需求，他們與思想政治教育研究一樣，同樣需要了解高校大學生通過網絡生活所產生的數據，作為掌握高校數據信息資源的學校思想政治教育管理部門而言，可以通過合作，從有需求的企業那里獲得資金和技術支持，共同收集、挖掘有用數據，從龐雜的數據體中找到思想政治教育研究所需要的信息。

需要注意的是，將大數據思維應用思想政治教育研究之中，一定要避免技術至上主義的傾向。在大數據時代，思想政治教育研究要以審慎的態度融入數據的洪流之中，避免被數據洪流淹沒的境遇，在保持應有理性的同時，積極利用大數據給我們帶來的價值，張揚求知過程的智慧之美，讓數據發出生動而鮮活的聲音。我們在研究中必須明確，“大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案”。

（作者為北京市社會科學院科學社會主義研究所助理研究員）

【參考文獻】

① [英] 維克托·邁爾-舍恩伯格、肯尼思·庫克耶著，盛楊燕、周濤譯：《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》，杭州：浙江人民出版社，2013年。

②徐子沛：《大數據：正在到來的數據革命，以及它如何改變政府、商業與我們的生活》，桂林：廣西師范大學出版社，2012年。

責編/潘麗莉 宋睿宸（見習） 美編/李祥峰