農民工工資增長與建筑行業發展關系的實證研究
——以天津為例

◎文/張 顥 李文忠 郭 航 孫素娟

農民工工資增長與建筑行業發展關系的實證研究
——以天津為例

◎文/張 顥 李文忠 郭 航 孫素娟

本文主要對農民工工資增長與建筑行業發展進行實證分析研究，本文梳理了天津市1995—2014年間的相關統計數據，主要運用時間序列數據分析，借助單位根檢驗、向量自回歸模型等分析方法，得出結論：建筑行業應注重長期政策來保證對農民工工資增長的正向提高；產值利潤率對農民工工資影響將長期處于微弱且較平穩水平；人均技術裝備率對建筑行業農民工工資增長產生了較強影響。最后提出了促進宏觀政策和企業管理方面的建議。

工資增長；建筑行業；工資保障；企業管理

從 2012年至 2015年農民工總量增速逐年出現回落。根據《2015年農民工監測調查報告》顯示：2015年全國農民工總量為27747萬人，增長1.3%。2015年從事建筑業農民工比重為21.1%，下降1.2%，約5854萬余人。一方面農民工數量變化：本地從事建筑業的農民工占 19.4%，下降1.3%。外出農民工從事建筑業占22.8%，下降0.9%。另一方面農民工收入變化：建筑業農民工人均月收入3508元，較上年增長6.6%。同時，在2015年建筑業農民工被拖欠工資比重為2%，較2014年提高了0.6%，約117萬余人，且高于農民工集中就業的其他行業。因此，從區域范圍內分析農民工工資增長與建筑行業發展關系，這將具有一定的理論價值和實際意義。

一、研究方法

本文主要研究對影響建筑行業農民工收入水平的因

素進行分析以及研究建筑行業發展水平與農民工收入水平之間的關系。為防止出現偽回歸，第一步，將采用考慮性殘差項序列相關的單位根檢驗，用來測量各個變量平穩性，然后對非平穩的序列，研究采取對序列作差分的方式進行變換使其變得平穩。第二步，基于此，本文進一步運用自回歸模型避免了由于結構建模中對每個內生變量關于所有變量進行建模的問題，并著力體現出 “讓數據自身說話”的價值。第三步，在自回歸基礎上，采用脈沖響應分析，對不存在長期相關的關系進一步進行格蘭杰因果分析，并借助方差分解對變量關系進行解釋。

二、指標選取

（一）農民工數量和工資水平的計算

對于農民工工資概念，毛學峰和劉靖基于厘清概念和統計口徑，識別和篩選相關資料，對中國的農民工工資進行了匡算，且選用固定觀察點衡量農民工工資對其變動趨勢進行了全面認識。張建設等對建筑業農民工工資水平進行了修正表明，我國建筑業農民工工資還存在提升空間。姚俊認為從最低工資制度和人力資本投資兩方面入手來改變現有農民工工資制度。類似研究還有：謝勇。另外，李偉采用薪酬調查法來測定樣本建筑工地農民工工資水平。

在統計天津市建筑行業農民工的數量時，第一類學者將第二產業和第三產業的從業人數 （按照三次產業分類）減去城鎮就業人數（按照城鄉分類），將其差值作為農民工的就業數量。第二類學者將農村勞動力轉移數量作為農民工數量。本研究采用第一類學者的計算方法，根據天津市歷年統計年鑒中的數據，計算得出農民工的數量。但是由于國家統計局在對建筑行業人員數量進行統計的時候，并未區分來自城鄉的就業人員，我們只能在計算出天津市農民工總數的基礎上，按照建筑行業從業總人數所占勞動力人數的比例，較為粗略地計算出天津市建筑行業從業的農民工數量。

翻閱大量的資料，并未發現天津市統計局《天津統計年鑒》上曾有對“外出務工”這一概念的定義，故本研究默認為“外出務工”與國家統計局使用的概念一致，即在外出務工6個月以上的農村勞動力。農民工的工資水平可根據農村家庭人均收入中來自非農部門的收入乘以農村總人口，再除以農民工總數得到。

建筑行業農民工工資水平的測算：將農村居民可支配收入中的工資性收入乘以農村總人口再除以農民工總數計算得到。天津市建筑業農民工的數量，采用從業人員總數/建筑業從業人員數=農民工數量/建筑業農民工數量，進行估算得出天津市建筑行業農民工平均年工資。（注意：建筑行業的農民工工資是根據天津市統計年鑒計算出來的行業平均值，由于農民工外出務工會受到連續性和穩定性等因素的影響，我們忽略不同工種之間工資的差異性。）

（二）建筑行業的發展水平指標

由于獲取數據的難度，研究最終選取了規模指標和經濟指標共四個指標來測量天津市建筑行業的發展水平：第一，規模指標：建筑業總產值（億元）；第二，經濟指標：勞動生產率（元/人）和產值利潤率（%）；第三，技術指標：人均技術裝備率（元/人）。（注意：通過對天津市統計年鑒的分析發現，2015版本和2014版本中，建筑行業產值、勞動生產率、人均技術裝備率之間存在較大誤差，通過分析對比歷年的數據后，最終選擇了2015年統計年鑒的相關數據。）

（三）變量和數據說明

文本的數據資料來源于

歷年《天津統計年鑒》，取樣時段1995-2014年。其中，為消除數據中存在的異方差，相關原始數據具體如表1所示，本文分別對變量取對數進行運算，即對建筑業農民工打工收入（元）（JS）、建筑業總產值（億元）（JC）、勞動生產率（元/人）（LS）和人均技術裝備率 （元/人）（RJ）進行對數運算后的數據。僅對CL代表產值利潤率（%）不進行對數處理運算。

三、實證分析

（一）單位根檢驗

文本選取了Eviews5.1軟件，對全部變量運用單位根檢驗法（ADF檢驗）進行變量的平穩性檢驗。檢驗結果如表2所示，非平穩序列JS，JC，LS，CL，RJ在經過二階差分后趨于平穩，研究得出JS，JC，LS，CL，RJ均為二階單整，其表達式為：JS～I（2），JC～I（2），LS～I（2），CL～I（2），RJ～I（2）。

（二）向量自回歸模型

表1 建筑業農民工工資增長和建筑業發展水平的原始數據

由于上述變量均為單整，本 文 將 采 用 △2JS，△2JC，△2LS，△2CL，△2RJ數據來建立自回歸VAR（P）模型，運用脈沖響應函數和方差分解來進行解釋。根據SC和AIC取值最小準則，本文將變量的滯后期確定為1-2階。并將△2JS，△2JC，△2LS，△2CL，△2RJ滯后1-2期的值作為內生變量，采用OLS法對該模型進行估計。運行的結果見表3，方程如下：

表2 ADF單位根檢驗結果

表3 VAR模型整體檢驗結果

本文是基于建筑業農民工工資增長角度進行的分析，故只分析了建筑業農民工工資增長的影響因素，所以其他的方程均略去。從表達公式可以得出：估計的大多數系數都是顯著的。僅有個別的不顯著，是由于變量的多個滯后值產生了多重共線性所致。但是整體看來方程的擬合度較高。從各項系數的絕對值可以看出農民工工資增長（JS）主要與建筑業總產值（△2JCt）有較大關聯，同時也受到農民工工資增長（△2JSt）滯后一階值的影響，還受到建筑業產值利潤率（△2CLt）的影響，但是受其他變量滯后值的影響相對來說較小。但對建筑業農民工工資（△2JS）的影響也不容忽視，因此，本文通過脈沖響應分析和方差分解來做進一步解釋說明。

（三）脈沖響應分析

文本基于VAR（2）和漸進解析法模擬的脈沖響應曲線，選擇了對 △2JS，△2CL，△2RJ三個變量進行分析，對響應函數追蹤器設定為10年。對農民工工資增長與建筑業發展水平各項指標間的相應分析，得出結論：農民工工資水平對其自身的信息，總體上呈現出了較強的正反應。當前農民工工資增長與其滯后值存在較強關系，但是這種關聯處于弱化且趨于穩定狀態。

方差分解分析。通過分析建筑業產值利潤率對建筑業農民工工資增長的響應關系，得出結論：建筑業產值利潤率對建筑業農民工工資增長將長期處于一個微弱、較平穩的影響。通過分析人均技術裝備率對建筑業農民工的收入的響應路徑，得出結論：當前建筑業人均技術裝備率對建筑業農民工工資增長具有較強

的關聯性。

（四）格蘭杰因果分析

由脈沖響應圖就可以看出來，JS與JC，LS這三者變量之間并不存在長期的關系。所以本文將采用格蘭杰因果檢驗對三個變量間的關系進行分析。

研究假設：△2JS不是△2JC的格蘭杰原因，其概率值在10%的水平上顯著。根據研究結果我們拒絕原假設，得到研究結論：建筑業農民工工資增長是引起建筑業總產值的格蘭杰原因。這可以解釋為在一定時期內，農民工在建筑業獲得純收入增多后，就會有大量農村農民進城在建筑行業進行務工，從而促進了整個建筑行業總產值的提高。

由于本文得出了建筑業農民工工資增長是引起建筑業總產值的格蘭杰原因。我們進一步運用方差分解技術進一步探討兩者之間的關系。通過建立JS與JC的自回歸模型和方差分解分析，得出結論：總體看來，建筑行業總產值是由自身發展所引起。建筑行業農民工工資增長是由建筑行業總產值所引起的。

四、結論和建議

（一）結論

通過對建筑行業農民工工資增長與建筑業發展水平進行分析研究，得出以下結論：建筑行業在促進農民工工資水平提高時，應當注重其長期的政策來保證正向拉動作用。建筑行業的產值利潤率對建筑行業農民工的工資影響水平長期處于一個微弱的較為平穩的影響。建筑行業人均技術裝備率對建筑行業農民工的收入具有較強的影響。

（二）建議

1.宏觀政策方面。第一，完善農民工工資保障體系。通過施工企業繳納職工工資保險、簽訂勞動合同，在出現欠農民工工資時，勞動和社會保障部門能夠及時從銀行取到工資保障金；通過行政主管部門和媒體介入對建筑行業企業進行信用評定和歸檔登記。依靠政府建立保障應急周轉資金，媒體的宣傳和舉報辦法來確保農民工能夠獲得與勞動相匹配的工資水準。第二，加強對農民工就業信息的跟蹤服務管理。政府要鼓勵和支持農民工轉移就業的信息體系建設。支持社會中介職業介紹機構的服務作用，也是促進農民工勞動力轉移就業的途徑之一。

2.企業管理發展方面。第一，推進企業對農民工人力資本的投資。促進農民工與用工單位簽訂較長期限的勞動合同，同時雙方可利用相對較為穩定的勞動關系回避來源于勞動市場的人才流失和員工失業的風險。此外，企業應構造勞資良性循環，即“就業的穩定預期——人力資本投資的增加——企業發展的平穩——員工收入的增長——融入城市機會的增加”。第二，促進建筑企業BIM資產與設施運營維護管理。此外，建筑企業應當打破行業壁壘實現自身的轉型發展，借助國外“工業4.0”發展經驗來提升人均技術裝備率，同時也是實現勞動力資源高效化的有效途徑。

[1]國家統計局.2015年農民工監測調查報告[R].2016.

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[3]張建設，侯芳，徐悠，張玉.建筑業農民工工資水平分析[J].建筑經濟，2014，11:30-33.

[4]姚俊.流動就業類型與農民工工資收入——來自長三角制造業的經驗數據 [J].中國農村經濟，2010，11:53-62.

[5]謝勇.農民工就業流動的工資效應研究——以南京市為例[J].人口與發展，2009，04:32-36+12.

[6]李偉.農民工工資水平測定及其保障機制研究[D].河海大學，2007.

責任編輯：孟 力

F407.9

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1006－1255－（2016）10－0025-05

教育部人文社科規劃基金項目“城鎮化背景下農民工就業能力與就業質量研究”；“BIM協同項目管理及共享信息服務云平臺”創新示范項目。

張 顥（1970—），天津市寧河區政府區長助理。郵編：301500

李文忠（1966—），天津城建大學教授。郵編：300384

郭 航（1990—），天津八里洲碧桂園房地產開發有限公司。郵編：300350

孫素娟（1986—），天津大成建筑云科技（天津）有限公司。郵編：300457