互聯網普及對批發零售業創業影響的實證分析

邱海洋

內容摘要：本文采用動態空間計量模型，就互聯網普及程度對批發零售業創業的影響進行實證分析。研究發現：我國省域間的批發零售業創業活動具有顯著的空間自相關性;批發零售業創業活動是一個動態的過程，且批發零售業創業活動在省域之間呈現出明顯的空間溢出效應;互聯網普及對批發零售業創業活動具有正向促進作用。

關鍵詞：互聯網普及 ? 批發零售業創業 ? 動態空間計量模型

引言

2015年和2016年的政府工作報告都提到了要促進“大眾創業、萬眾創新”。促進“大眾創業、萬眾創新”已成為應對經濟新常態的關鍵舉措。在創業活動中，批發零售業創業活動是其重要組成部分。《廣東青年創業就業藍皮書2015》調查顯示廣東青年創業選擇批發和零售業的比例為25%，高于選擇其他行業的比例。2014年湖南新登記注冊企業的分布行業中，批發和零售業占65.6%。《2015年昆明市場主體分析報告》顯示，在2015年新創業企業中，批發和零售業排在前三位。在批發零售業創業熱情高漲的同時，也有學者指出互聯網普及給批發零售業發展帶來了嚴峻挑戰。互聯網普及究竟對批發零售業創業有著什么樣的影響，現有文獻還沒有從實證角度進行研究。基于此，本文運用2006-2013年的省級面板數據，采用動態空間面板模型實證分析互聯網普及對批發零售業創業的影響。

研究方法、變量說明與模型設定

（一）動態空間計量模型

常用的空間計量模型主要為靜態空間計量模型。Anselin（1997）考慮到除解釋變量以外的其它因素也對被解釋變量存在影響，于是通過將一階滯后被解釋變量作為解釋變量，從而構建了動態空間面板計量模型。動態空間面板模型既考慮了動態效應和空間溢出效應，又避免了內生性問題。動態空間面板模型主要分為兩種形式：動態空間面板滯后模型和動態空間面板誤差模型。

動態空間面板滯后模型基本形式為：

Yit=αYit-1+ρWYit+βXit+εit

其中，Yit為因變量;ρ為空間回歸系數，表示空間相鄰區域的創業活動對本地區創業活動的影響方向和程度;W為空間權重矩陣;WYit為空間滯后因變量;Xit為解釋變量;i表示地區;t表示時間。

動態空間面板誤差模型基本形式為：

Yit=αYi，t-1+βXit+λWυit+εit

其中，υit為空間自相關誤差項;λ為空間自相關系數，表示相鄰區域地區因變量的影響方向和程度。

（二）變量選取

本文主要考察互聯網普及率對批發零售業創業活動的影響。基于數據的可獲取性，批發業創業活動用各省限額以上批發業法人企業單位數表示，零售業創業活動用各省限額以上零售業法人企業單位數來表示。用限額以上法人企業單位來表示創業活動，不僅能體現創業活動的質量，也能適當說明創業活動的數量。選取的解釋變量包含：互聯網普及率、城鎮化程度、開放程度和城市人口密度。互聯網普及率用上網人數與總人口數的比值來表示。城鎮化程度用城鎮人口數與總人口數的比值來表示。開放程度用區域進出口總額與GDP的比值來表示。城市人口密度用城市人數與城區面積的比值來表示。實證研究中批發業法人企業單位數以wh代表，零售業法人企業單位數以re代表，互聯網普及率以int代表，城鎮化程度以ur代表，開放程度以op代表，城市人口密度以den代表。為保證數據的連貫性，對缺失數據的西藏予以剔除。面板數據為我國30個省份（港、澳、臺除外）2006-2013年的數據。所有數據來源于歷年《中國統計年鑒》、《中國人口統計年鑒》。

（三）計量模型設定

考慮到動態空間計量模型優于靜態空間計量模型，本文采用動態空間面板計量模型進行實證分析。為消除異方差等因素的影響，對各變量取自然對數。實證研究采用的動態空間面板滯后模型為：

lnwhit=c+αlnwhit-1+ρWlnwhit+β1lnintit+β2lnurbanit+β3lnopenit+β4lndensityit+εit

lnreit=c+αlnreit-1+ρlnWreit+β1lnintit+β2lnurbanit+β3lnopenit+β4lndensityit+εit

動態空間面板誤差模型為：

lnwhit=c+αlnwhit-1+β1lnintit+β2lnurbanit+β3lnopenit+β4lndensityit+υit

lnreit=c+αlnreit-1+β1lnintit+β2lnurbanit+β3lnopenit+β4lndensityit+υit

其中，υit=λWυit+εit。

實證分析過程

（一）空間相關性分析

空間相關性檢驗最主要的方法是Moran's I指數檢驗法。Moran's I指數計算公式為： 。其中，Yi為第i地區的觀測值， ， ，wij為空間權重矩陣，本文選取的是空間地理權重矩陣，其表達式為： ，其中d為兩地區地理中心之間的最短距離。另外，通常還需要通過標準化Z值來檢驗空間相關性是否統計顯著。 ，其中E（I）、VAR（I）分別表示Moran's I的期望值和方差。

由表1的結果可以看出，在2006年批發業和零售業創業活動的Moran's I值均通過了5%置信水平下的顯著性檢驗，2007-2013年批發業和零售業創業活動的Moran's I值均通過了1%置信水平下的顯著性檢驗。批發業創業的Moran's I值為正，且在0.181-0.35之間，這說明我國批發業創業活動存在較強的空間正相關性。零售業創業的Moran's I值也為正，且在0.175-0.273之間，這說明我國零售業創業活動同樣存在較強的空間正相關性。批發業和零售業創業活動空間相關性的存在說明實證研究需要采用空間計量研究方法。

（二）平穩性檢驗和協整檢驗

為了能夠全面地對平穩性情況進行判斷，本文同時采用IPS、ADF兩種檢驗方法進行檢驗。通過檢驗發現各變量存在單位根，是非平穩的，而各變量一階差分序列是平穩的。本文所選擇的變量都是一階單整，屬于同階，可以進行協整檢驗分析。協整檢驗采用Pedroni面板協整檢驗法。通過檢驗發現在被解釋變量分別為lnwh和lnre的面板模型中，面板rho、面板PP、面板ADF、組內PP、組內ADF的統計量在1%的顯著水平下均拒絕變量之間不存在協整關系的原假設，表明這兩個模型的各變量之間存在長期均衡關系，可以進行回歸分析。

（三）實證結果

通過比較LMLag統計量與LMError統計量，發現批發業和零售業創業模型的LMLag統計量均大于LMError統計量，因此本文均采用空間滯后模型。表2給出了2006-2013年互聯網普及率與批發零售業創業活動間的動態空間面板計量模型估計結果。計量模型估計方法采用系統GMM估計法。可以看出，兩個模型的擬合度都很高，且Sargan統計量也通過了檢驗。

批發業創業的動態空間面板模型實證結果顯示：我國批發業創業活動具有動態性，滯后一期的批發業創業數量對當期的作用系數為0.2413，說明批發業創業活動在時間上存在一定的慣性。空間面板模型的空間自相關系數值為0.0485，且通過了1%置信水平下的顯著性檢驗。這表明在2006-2013年我國批發業創業存在顯著的空間溢出效應，鄰近地區的批發業創業活動存在互相促進的作用。互聯網普及率的系數為1.0279，并且在1%水平下顯著。這說明互聯網普及程度對批發業創業活動有正向促進作用，當互聯網普及率每增加1%，批發業創業數會提高1.0279%。城鎮化程度的系數為2.5085，且通過了1%置信水平下的顯著性檢驗。這說明城鎮化程度的提高同樣對批發業創業活動具有正向促進作用，當城鎮化程度每提高1%，批發業創業數會提高2.5085%。開放程度的系數為0.3211，且通過了1%置信水平下的顯著性檢驗。這說明開放程度的提高對批發業創業活動也具有正向促進作用。人口密度的回歸系數沒有通過顯著性檢驗。

零售業創業的動態空間面板模型實證結果顯示：零售業創業數量的一階滯后項系數為0.1699，且通過了5%水平下的顯著性檢驗。這說明零售業創業活動也是一個動態的過程。空間相關系數為0.0394，并且在1%水平下顯著，這說明零售業創業活動同樣具有正向外部溢出效應，即本地區零售業創業活動會對相鄰地區的零售業創業活動產生促進作用。互聯網普及率的系數為0.5956，并且在1%水平下顯著。這說明互聯網普及程度對零售業創業活動也具有正向促進作用，當互聯網普及率每增加1%時，零售業創業數就會提高0.5956%。開放程度的系數為0.2788，并且在1%水平下顯著。這表明開放程度對零售業創業活動也具有正向促進作用。其它變量的回歸系數都沒有通過顯著性檢驗。

結論與啟示

本文利用2006-2013年我國30個省份（西藏、港、澳、臺除外）的面板數據，采用動態空間計量模型對互聯網普及程度與批發零售業創業活動間的關系進行實證分析發現：第一，我國省域間的批發零售業創業活動具有顯著的空間自相關性，批發零售業創業活動在省域之間呈現出明顯的空間溢出效應。一個地區的批發零售業創業活動不僅取決于區域內部各種因素，還受到鄰近區域批發零售業創業活動的影響。第二，批發零售業創業活動是一個動態過程，前一期的批發零售業創業活動會對當期的批發零售業創業活動產生促進作用。第三，互聯網普及程度對批發零售業創業活動具有正向促進作用。當互聯網普及率每增加1%時，批發業創業數就會提高1.0279%，零售業創業數就會提高0.5956%。第四，開放程度對批發零售業創業活動具有明顯的正向促進作用。

本文的研究有以下啟示：第一，批發零售業創業者要利用互聯網技術進行渠道創新和產品升級。實證研究顯示，互聯網普及程度提升并沒有對批發零售業創業活動產生抑制作用。面對互聯網的普及、信息技術快速發展，尤其是智能手機等移動端快速滲透，批發零售業創業者要積極應對，并要合理利用互聯網技術進行渠道創新和產品升級，努力避免同質化競爭。第二，批發零售業創業者要關注消費需求和留意消費體驗。過往批發零售市場由批發零售商主導，未來將會變成消費者主導。在互聯網時代，消費者需求變得多元，同時他們對產品發表的感想更容易影響別人。據普華永道《實現O2O：中國零售商如何應對日益模糊的線上線下銷售界限》報告，社交媒體對中國消費者購買決定的影響比其它國家更大。第三，不斷加強區域間創業活動的合作，促進區域創業活動協調發展。在研究區域創業活動問題時，不能忽略空間效應，在進行制度變遷與制度創新時應考慮到空間相近區域之間的相互作用。地方政府要通過區域良性競爭與緊密合作，形成優勢互補、整體聯動的良好機制，從而使大眾創業真正成為應對新常態的重要動力引擎。