4135例健康體檢者健康篩查測評結果分析

劉鳳娟，顧來梅

（1.首都師范大學社區衛生服務中心，北京 海淀區 100048

2.北京市懷柔區第一醫院，北京 懷柔區 101400）

4135例健康體檢者健康篩查測評結果分析

劉鳳娟1，顧來梅2

（1.首都師范大學社區衛生服務中心，北京 海淀區 100048

2.北京市懷柔區第一醫院，北京 懷柔區 101400）

目的：通過對健康體檢者進行健康篩查測評，采集健康信息并進行分析，了解其健康狀況，為個性化健康管理提供依據。方法：通過數字化健康篩查測評系統對飲食生活習慣、社會適應能力、壓力水平、睡眠質量、疲勞狀況、疼痛程度、焦慮、抑郁八個維度進行全面測評，提出個性化的健康指導方案。結果：健康狀況：健康綜合指數1級占13.2％，2級占32.6％，3級占39.6％，4級占12.9％，5級占1.7％；各維度平均分：睡眠維度為0.13，疼痛維度為0.13，焦慮維度為0.06，抑郁維度為0.10，壓力維度為0.17，疲勞維度為0.29，習慣維度為0.31，社會適應維度為0.12。結論：通過對測試結果的分析發現：健康體檢者的飲食生活習慣問題比較嚴重，同時疲勞水平也較高，需要從這兩方面予以干預。

健康篩查測評； 健康體檢者； 健康綜合指數

本文通過數字化健康篩查測評系統對健康體檢者進行飲食生活習慣、社會適應能力、壓力水平、睡眠質量、疲勞狀況、疼痛程度、焦慮、抑郁八個維度的全面測評，了解其健康信息并進行分析評估，控制健康風險因素，預防疾病，促進健康。

1 資料與方法

1.1 一般資料：選取4135例健康體檢者參與測評，年齡在18～69歲之間，其中男性1923例，占46.5％；女性2212例，占53.5％。管理人員26例，占0.63％；銷售及售后人員261例，占6.31％；專業技術人員861人，占20.82％，其他普通員工2987例，占72.24％。

1.2 方法：在進行各種常規體檢的基礎上，通過數字化健康篩查測評系統對飲食生活習慣、社會適應能力、壓力水平、睡眠質量、疲勞狀況、疼痛程度、焦慮、抑郁八個維度進行全面測評，然后得出每個維度的得分均值，出具健康報告并提出個性化的保健指導建議。數字化健康篩查測評系統由億陽集團提供。

1.3 統計學方法：應用SPSS13.0軟件對健康綜合指數進行統計分析，計量資料采用均數±標準差（±s）表示，兩個樣本均數比較采用t檢驗，多個樣本均數比較采用單因素方差分析。

2 結 果

本次測評中，測試者的健康狀況以健康綜合指數的級別予以呈現，健康綜合指數共分為5級，從1級到5級，級別越高受測者的健康問題越嚴重。1級表示非常健康；2級表示有一點癥狀但不嚴重；3級對受測的健康狀況提出警戒；4級表示健康狀況比較差；5級表示健康狀況差，受測者需要投入精力關注自己的健康問題。測評結果如下：

2.1 健康綜合指數分布：參與測評的人員中，3級以上所占的百分比為54.2％，也就是說一半以上人員健康綜合指數處于警戒水平以上，需要積極調整自身的健康狀態，見表1。

表1 參評人員健康綜合指數分布情況

2.2 不同年齡、不同性別、不同崗位的參評人員健康綜合指數的差異

表2 不同年齡、不同性別人員健康綜合指數比較（±s)

表2 不同年齡、不同性別人員健康綜合指數比較（±s)

分組　　健康綜合指數年齡（歲）　　＜20　2.38±0.29 20～　2.58±0.23 30～　2.86±0.24 40～　2.64±0.26 50～　2.54±0.27 ≥60　2.46±0.17性別　　男性　2.48±0.25女性　2.69±0.18

2.2.1 不同年齡、不同性別的參評人員健康綜合指數的差異：結果顯示：不同年齡組的健康綜合指數有明顯差異，其中30～年齡段健康綜合指數最高，健康狀況最差，與其余各年齡組比較，均有統計學差異（P＜0.05）；40～年齡段健康狀況次之，30～年齡段人群健康狀況尚可；＜20人群、50～人群及≥60人群三組健康狀況良好，三組之間無統計學差異（P＞0.05）。參與測評的男性員工的健康綜合指數低于女性員工，男性和女性的健康狀況差異有統計學意義（P＜0.05），說明男性員工的健康狀況好于女性員工，見表2。

2.2.2 不同崗位人員健康綜合指數差異：在幾種不同崗位的參評人員中，各崗位人群之間健康綜合指數差異顯著，各崗位之間差異均有統計學意義（P＜0.05），其中管理人員的健康狀況最差，銷售及售后人員健康狀況亦不容樂觀，專業技術人員健康狀況尚可，其他普通員工健康狀況良好，見表3。

表3 不同崗位人員健康綜合指數比較（±s)

表3 不同崗位人員健康綜合指數比較（±s)

分組　　健康綜合指數不同崗位　　管理人員　4.08±0.28銷售及售后人員　3.81±0.21專業技術人員　3.25±0.18其他普通員工　2.96±0.16

2.3 各維度平均分差異：各維度平均分：睡眠維度平均分為0.13，疼痛維度為0.13，焦慮維度為0.06，抑郁維度為0.10，壓力維度為0.17，疲勞維度為0.29，習慣維度為0.31，適應維度為0.12，可以看出：參與測評人員的健康問題主要表現為不健康的生活習慣、疲勞感較高。

3 討 論

數字化健康篩查測評系統，是結合中醫、西醫及心理學等理論依據，利用計算機信息處理技術，采用國際通用量表，集合先進的IT技術，實現了全自助式操作。這種方式使原來的常規健康體檢更加完善，對個人的檢查也更加全面。通過對測評結果的分析發現：參與測評的健康體檢人員飲食生活習慣和疲勞的得分最高，說明生活習慣問題比較嚴重，同時疲勞水平也較高，需要從這兩面予以干預。國內外大量的調查研究表明：吸煙、膳食不合理和缺乏運動可增加心血管疾病和糖尿病等疾病的發病風險[1]，因此堅持健康飲食、經常運動、戒煙限酒、保持正常體重，這些措施對于預防慢性非傳染性疾病至關重要[2]；疲勞是人們熟悉但又十分復雜的一種現象，是人體的正常生理反應。疲勞最明顯標志是學習與工作效率降低，長期的疲勞還可能引發慢性疲勞綜合癥，同時慢性疲勞綜合癥還與焦慮、抑郁和體力活動減少有關[3]，隨著人類對于疾病認識的深化，現已把持續和癥狀突出的亞健康狀態（嚴重疲勞、肌肉疼痛、失眠等）作為一種疾病來對待，這時就需要充分的休息和適當的運動來緩解疲勞，從而改善疲勞狀況，減少過勞死及慢性疾病的發生。

[1]Luo W，Guo Z，Wu M，et al.Interaction of smoking and obesity on type 2 diabetes risk in a Chinese cohort[J].Physiol Behav，2015，139：240～243.

[2]Blokstra A，van DI，Verschuren WM.Efficacy of multifactorial lifestyle interventions in patients with established cardiovascular diseases and high risk groups[J].Eur Cardiovasc Nurs，2012，11（1)：97～104.

[3]Barnden LR，Crouch B，Kwiatek R，et al.Evidence in chronic fatigue syndrome for severity－dependent upregulation of prefrontal myelination that is independent of anxiety and depression[J].NMR Biomed，2015，28（3)：404～413.

1006－6233（2016)10－1755－02

A【doi】10.3969/j.issn.1006－6233.2016.10.075