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試論電氣自動化控制中的人工智能技術

2016-12-01 01:36:30周光旭
山東工業技術 2016年20期
關鍵詞:故障診斷人工智能發展

周光旭

(白城職業技術學院,吉林 白城 137000)

試論電氣自動化控制中的人工智能技術

周光旭

(白城職業技術學院,吉林 白城 137000)

隨著科學技術的快速發展,在當前社會中人工智能技術的應用已經越來越廣泛,并得到了社會的廣泛認可。在電氣自動化控制中采取人工智能技術,對提升工作的整體效率來說具有十分重要的作用,并且能有效的減少運行成本和時間。本文主要對電氣自動化控制中的人工智能技術進行了分析,希望為我國的電氣自動化發展提供有益的幫助。

電氣自動化控制;人工智能;應用

0 前言

人工智能技術的應用主要是依靠模擬人的智能方式,在計算機環境下進行的處理工作。將人工智能技術應用到電氣自動化控制當中去,不僅能提升工作的效率,同房時還會降低生產中的資金投入,因此這項技術在當前受到了企業的廣泛重視和認可。在未來發展中人工智能技術的應用將是社會發展的必然趨勢。下面將對電氣自動化控制中的人工智能技術進行詳細的討論和分析。

1 電氣自動化控制中人工智能技術的應用優勢

1.1 有效節省人力資源

將人工智能技術應用到電氣自動化控制當中去,所產生的最為明顯的優勢就是在人力資源上的節省。與傳統的人工控制方式相比較而言,人工智能能有效的代替人工勞動方式,從而達到解放勞動力的作用[1]。電氣操作本身是一項較為復雜的工作,因此往往需要投入大量的人員來進行控制和操作。但將人工智能技術引入以后,能通過計算機程序控制方式來代替傳統的人工控制方式,從而保證工作進行的有效性。這種技術的應用對人力資源產生了節省的作用,與此同時也降低了在人力上的支出,因此在當前十分受到重視。

1.2 降低失誤率

與傳統的手工操作方式相比較而言,利用人工智能技術進行操作,可以通過計算機事先設定的程序來進行控制,工作人員所參與的程序并不多,因此,能有效的避免由于人為失誤而導致的失誤問題。一般情況下采取人工智能技術進行操作,除了設定程序上的錯誤而導致的問題以外,基本上不會存在操作上的失誤,準確性得到了明顯的提升。

1.3 提升了產品的規范性

在電氣的自動化控制當中,人工智能技術的應用能促使原本的操作過程變得更加規范化。在進行操作的過程中機器一般的設定程序都是按照統一的標準來進行的,在實際運行過程中設備也不會受到來自外界的干擾和影響。所有的生產過程中都是在不斷的重復環境下所進行的,因此對產品的統一性和規范性產生了巨大的保障,為企業的生產提供了質量保障。此外,通過人工智能技術能根據時間和語言等方面來進行設計,因此具有可調整型,對數據的精準性提升有著巨大的保障作用。

2 電氣自動化控制中的人工智能技術應用

隨著近年來科學技術的快速發展,人工智能技術的應用范圍也得到了一定的拓展,包括了電氣產品的優化設計、故障診斷以及控制與保護等方面,下面將對電氣制動化控制中的人工智能技術應用進行詳細的分析。

2.1 優化產品設計

電氣產品的設計本身是一項較為復雜的工作,當中集合了學科理論性的知識,同時也包含了經驗等方面的專業能力。在以往的電氣產品設計中,主要所依靠的就是工作人員的經驗和實驗方式,由于缺少技術性的專業支持,因此工作量十分的大,工作的整體效率也不高,難以實現合理的優化設計[2]。隨著近年來科學技術的發展和計算機網絡技術的不斷進步,當前階段人工智能技術已經得到了全面的應用。通過人工智能技術,能從產品的設計轉換成為計算機模式,極大限度上減少了產品設計的時間和生產的時間,對設計的整體質量上升提供了巨大的保障。遺傳法是當前人工智能技術與優化設計之間共同發展形成的一種 方式。能自動的獲取和指導優化的空間,并且能自動調整搜索的范圍和方向。通過遺傳法的應用能起到良好的產品優化效果,但當前階段這項技術的發展仍然處于研究階段,實際應用不廣泛,將在未來發展中具有良好的前景。

2.2 故障的診斷

電氣設備故障問題的發生有著不確定性和復雜性等特點,采取傳統的方式來進行故障排除和診斷不僅效率不高,同時所檢測的準確性也不高[3]。而將人工智能技術應用到其中則能產生更好的效果。例如利用人工智能故障診斷技術進行大電機的故障診斷中,可以將模糊理論和神經網絡之間相結合,不僅能提升故障診斷中的模糊性,同時樣有效的發揮出神經網絡學的優勢,從而提升故障診斷的效率和準確性。

2.3 日常操作中的應用

電氣自動化控制中有著十分嚴格的操作程序和規定,同時在實際操作上也是十分復雜的,任何一個環節都不能發生問題,一旦發生失誤那么就可能導致出現十分嚴重的故障問題。同時,電氣領域與人們的生活之間有著密切的練習,將直接的影響到社會的和諧發展[4]。積極的將人工智能技術應用到日常的生產操作過程中去,不僅能促使日常操作過程變得簡便化,同時還能方便存儲各種重要的信息和資料,對日后的查找也將產生積極的意義。

2.4 智能控制

智能化控制是未來社會生產發展的一個主要趨勢,在當前智能控制也在電氣自動化控制中得到了一定的應用。控制方法主要是專家系統控制、模糊控制等,能對于所有的模擬數據進行技術的收集和處理,并能對所使用的設備和系統進行實時的監控,保證所有的操作過程都能在可控制范圍內進行。

3 結語

在電氣自動化控制當中的人工智能技術應用,一方面能促使工作的效率得到提升,另一方面也能為生產的質量得到保障,對電氣智能化的運行成本產生控制效果。隨著科學技術的不斷發展,在未來的社會中人工作還能技術將得到進一步的提升,真正的為社會發展做出貢獻。

[1]壯仁清.日本電力部門人工智能技術應用概況[J].華北電力技術,2011(02):56-59.

[2]劉曉強.淺議人工智能技術在電力自動化的應用[J].數字技術與應用,2012(03):45-48.

[3]張聰一,劉穎超.電氣自動化控制中人工智能技術[J].科技傳播,2012(15):25-30.

[4]劉宇石.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術[J].商場現代化,2011(22):66-69.

10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.20.117

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