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人“狗”博弈的背后

2016-11-29 11:12:04舞月
農村青少年科學探究 2016年5期
關鍵詞:人工智能人類

○舞月

人“狗”博弈的背后

○舞月

一方是代表著人工智能的谷歌“阿爾法狗”,一方是代表著人類圍棋高水平的韓國棋手李世石,雙方之間展開激烈的博弈。人“狗”大戰五番棋,最后一局在韓國戰罷,李世石執黑中盤落敗,比分最終定格為4:1,“阿爾法狗”取勝。人機圍棋大戰不僅為媒體造足了話題,引發科技圈和圍棋界轟動,也吸引了全球大多數人的關注。

“人工智能”這個概念是這場人“狗”大戰最終極的受益者。這之前,“人工智能”這個詞對于普通人而言還是“云山霧罩”,現在這個概念對于大家而言已經是耳熟能詳了,而且人工智能已經滲透到我們每個人的工作和生活中。在一些餐廳和賓館,我們已經看到了服務機器人為客人端菜送水,提供信息服務等;工廠里,工業機器人也在越來越多地取代工人;我國的電視臺也出現了乖萌可愛的機器人擔任電視節目主持人;美聯社的機器人已經可以每個季度寫3000篇新聞稿了。

1956年,約翰·麥卡錫在達茅斯學院舉行的會議上,首次提出了“人工智能”這一名詞,意味著其真正誕生。隨后包括麻省理工學院、斯坦福大學、卡內基梅隆大學等高等學府,均開始出資成立研發部門。遺憾的是,到上世紀70年代,人工智能并沒有真正令人印象深刻的表現,這是由于當時計算機技術限制無法滿足人工智能的進一步發展。上世紀80年代,日本開始率先研發新型計算機,目標是使其能夠與人對話、翻譯文字、識別圖形甚至是簡單的推理??▋然仿〈髮W在1980年設計出XCON計算系統,能夠實現更為強勁的商業計算,在商業領域獲得了一定成功,也推動了計算機硬件的發展。然而,人工智能在這個時期依然是一個神話。20世紀90年代,計算機技術突發猛進,互聯網技術也開始進入萌芽期。20世紀90年代初期的人工智能發展并不順利,轉機在于1997年IBM推出的深藍超級計算機成功戰勝人類國際象棋冠軍卡其帕羅夫。當然,20世紀90年代的人工智能發展由IBM深藍的出現再次受到人們關注,也開始在計算機基礎技術的發展下開始迅速崛起。

從2000年至今,人工智能在這16年間取得了巨大突破。一方面,以石黑浩為代表的日本科學家,致力于研發仿真機器人,它們擁有極高的外貌仿真度、肢體活動能力和簡單的溝通能力,雖然從人工智能的角度來說并不特別突出,但可以廣泛應用在博物館解說、企業接待、商業服務領域,日本長崎甚至還出現了全球首家機器人酒店,全部接待人員均為仿真機器人。

歐美方面,則以更深度的人工智能算法為主。以谷歌收購的DeepMind為例,其創始人杰米斯·哈薩比斯是一個從4歲便開始下國際象棋的神童,很快成長為人工智能技術專家,并創立了DeepMind,展開更深度的人工智能算法研究,而戰勝李世石的“阿爾法狗”,便是出自DeepMind之手。

也許DeepMind只是人工智能超強計算能力的一個里程碑,人工智能的方向顯然不僅僅局限于計算,還包括深度學習、情感理解等其他方面。比如美國波士頓塔夫茨大學人機交互實驗室曾在2016年年初展示了一個研發成果,將新的運算機制植入法國機器人NAO中,使其具備“說不”的能力。簡單來說便是機器人能夠分辨是非,具有一定的人類世界倫理意識,不會執行一些非正常的要求。另外,IBM的Watson也是人工智能認知計算的代表,曾經戰勝了人類智力計算冠軍。

消費領域的人工智能也取得了一些關鍵性的發展,比如谷歌的Nest恒溫器。它能夠逐漸學習主人的使用習慣,實現感知式的溫度調節體驗。另外,能夠與人類互動、交流情感的JIBO機器人,Siri、Cortana、Echo等語音助手系統,也是初級人工智能在消費領域廣泛應用的案例。

現在,人工智能正在從實驗室的智慧探索逐步向實踐應用迅猛發展。未來幾十年的科學技術,人工智能將是基礎,是推動商業與社會發展的強大動力。智能化服務將會快速地接入餐飲、出行、旅游、電影、教育、醫療等生活服務領域,覆蓋用戶吃、住、行、玩。人工智能在未來可能媲美人類的專職秘書。

在人工智能“阿爾法狗”戰勝李世石的問題上,傳來不同的聲音。1984年上映的《終結者》,相信很多朋友在小時候第一次看到這部電影都會感覺汗毛完全立起來,因為影片的主角是一群殺人不眨眼的冷血機器。電影中的機器人殺手基本上只是執行程序的傀儡,“天網”超級計算機才是真正的幕后操作者。電影中描述,天網在擁有自我意識后,決定消滅人類,這是基于人類最底層本能所形成的想法。顯然,《終結者》成功地再次引發了人們對人工智能的探討,直至今日仍是大多數反人工智能支持者的最佳例證。史蒂芬·霍金、比爾·蓋茨、埃隆·馬斯克等人一直對于人工智能技術的發展表示擔憂。他們擔心人工通用智能技術的濫用有可能迎來“智能爆炸”的局面,屆時機器將通過不斷的迭代自我提升,進而取得超越人類智力水平的智能。換而言之,最終機器有可能會失控。

但另有一些人則持有不同的觀點,例如馬云認為不必擔心機器戰勝人類,技術是用來解決問題的,“機器會比人類更強大,但不會比人類更明智?!眲撔鹿鯟EO李開復曾經提過自己最看好人工智能大數據在兩個領域的應用,一個是無人駕駛汽車,另一個則是金融領域。那么你怎么看人“狗”博弈呢?

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