基于粗糙集的企業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇方法*

孫小雯，孫立民

（1.澳門科技大學(xué)商學(xué)院，中國(guó)澳門519020；2.廣東石油化工學(xué)院理學(xué)院，廣東茂名525000）

基于粗糙集的企業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇方法*

孫小雯1，孫立民2

（1.澳門科技大學(xué)商學(xué)院，中國(guó)澳門519020；2.廣東石油化工學(xué)院理學(xué)院，廣東茂名525000）

改進(jìn)了粗糙集的屬性重要度定義，根據(jù)新的屬性重要度理論對(duì)企業(yè)供應(yīng)商的評(píng)價(jià)與選擇方法進(jìn)行了深入研究，并建立了企業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇數(shù)學(xué)模型，應(yīng)用得到的評(píng)價(jià)與選擇方法進(jìn)行了實(shí)證分析，最后給出了評(píng)價(jià)與選擇結(jié)果。

供應(yīng)商；粗糙集；屬性；重要度；評(píng)價(jià)與選擇

0 引言

目前，關(guān)于企業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法的研究有很多，常用的有成本法、直觀判斷法、層次分析法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、模糊評(píng)價(jià)法等。這些評(píng)價(jià)方法的主要問(wèn)題是主觀性太強(qiáng)，一是評(píng)價(jià)指標(biāo)難量化，評(píng)價(jià)指標(biāo)多是主觀賦權(quán)；二是評(píng)價(jià)者自身的主觀原因，如性格、偏好、價(jià)值觀和認(rèn)知不同等，使供應(yīng)商評(píng)價(jià)出現(xiàn)了不確定性和不一致性。因此，亟需借助合理的算法量化評(píng)價(jià)指標(biāo)來(lái)確定各指標(biāo)權(quán)重，從而使評(píng)價(jià)更加客觀、科學(xué)。

粗糙集理論是由波蘭科學(xué)院院士華沙理工大學(xué)教授Z.Pawlak于1982年提出的，是一種新的處理不完整、不確定知識(shí)和數(shù)據(jù)的表達(dá)、學(xué)習(xí)、歸納方法［1－3］。近年來(lái)，許多學(xué)者利用了粗糙集數(shù)據(jù)處理的客觀性，將其應(yīng)用于多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中［4－5］。在企業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇領(lǐng)域內(nèi)，粗糙集克服了傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法中確定指標(biāo)權(quán)重的主觀因素，通過(guò)粗糙集理論方法來(lái)計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重。然而，粗糙集關(guān)于企業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇的研究［6－9］還比較少，僅僅采用了粗糙集單屬性重要度確定權(quán)重的方法，并沒(méi)有考慮屬性之間相互依賴對(duì)屬性權(quán)重的影響，因此會(huì)出現(xiàn)計(jì)算的指標(biāo)權(quán)重為零和指標(biāo)權(quán)重相等的不合理情況。本文借鑒了文獻(xiàn)［10］中改進(jìn)的粗糙集權(quán)重確定方法，改進(jìn)了另一屬性重要度定義，并利用了改進(jìn)的基于粗糙集的新屬性權(quán)重確定方法，對(duì)企業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇進(jìn)行了研究，從而得到了新的評(píng)價(jià)與選擇方法。

1 基本概念

1.1 粗糙集

給定一個(gè)有限非空集合稱為論域U，當(dāng)X?U是任一子集，R是U上的等價(jià)關(guān)系，那么集合稱為X關(guān)于關(guān)系R的下近似集（解釋為所有那些被包含在X里的等價(jià)類并集），R*（X）也稱為X的R正區(qū)域PosR（X）；集合稱為X關(guān)于關(guān)系R的上近似集（解釋為所有那些與X有交的等價(jià)類并集）稱為X的R負(fù)區(qū)域關(guān)于關(guān)系R的上、下近似差集稱為X的R－邊界線集，可以表示為

1.2 信息系統(tǒng)

1.3 屬性重要度

1）依賴度。決策屬性D對(duì)條件屬性C的依賴度為：

2）重要度。決策屬性D對(duì)條件屬性C的重要度為：

重要度的值越大，則ci越重要。

1.4 改進(jìn)的屬性重要度

目前，粗糙集方法對(duì)企業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇進(jìn)行研究，主要是利用了粗糙集單屬性重要度的各種定義來(lái)計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重。這種通過(guò)粗糙集單一屬性重要度的理論進(jìn)行屬性權(quán)重設(shè)計(jì)時(shí)，只考慮了單一指標(biāo)對(duì)決策的影響，沒(méi)有考慮指標(biāo)之間相互影響對(duì)決策的影響，在研究中出現(xiàn)了計(jì)算得到的一些指標(biāo)權(quán)重為0，而這些指標(biāo)對(duì)決策的影響又是必要的，同時(shí)還出現(xiàn)了計(jì)算的一些指標(biāo)權(quán)重相同等不合理現(xiàn)象。我們充分考慮了屬性之間的相互影響，并利用基于決策的兩兩組合屬性重要度和基于決策的單屬性重要度，給出了如下新的單屬性重要度定義。

2 供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇指標(biāo)確定

供應(yīng)商選擇標(biāo)準(zhǔn)的確定方法有很多，以時(shí)間長(zhǎng)短為依據(jù)可以分為短期標(biāo)準(zhǔn)和長(zhǎng)期標(biāo)準(zhǔn)。供應(yīng)商的短期標(biāo)準(zhǔn)主要考慮產(chǎn)品開發(fā)制造中的質(zhì)量保證度、售后服務(wù)質(zhì)量，原材料、半成品、產(chǎn)成品或服務(wù)的價(jià)格，技術(shù)問(wèn)題的解決能力、產(chǎn)品廣度、基礎(chǔ)設(shè)施、機(jī)器設(shè)備及其布局等。因此，選擇供應(yīng)商的短期標(biāo)準(zhǔn)主要考慮產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)品價(jià)格以及交貨能力。而選擇供應(yīng)商的長(zhǎng)期標(biāo)準(zhǔn)是基于公司長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的前提下，主要評(píng)估供應(yīng)商的生產(chǎn)力能否達(dá)到公司的發(fā)展需求，能否保證持續(xù)和穩(wěn)定產(chǎn)品供應(yīng)，其企業(yè)發(fā)展方向是否符合公司進(jìn)一步的需求。因此，選擇供應(yīng)商的長(zhǎng)期標(biāo)準(zhǔn)主要考慮供應(yīng)商的生產(chǎn)能力和信譽(yù)度。

3 新的供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法

基于粗糙集的新供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法按以下步驟實(shí)施。

（1）確定供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系C，收集公司供應(yīng)商歷史數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)處理制定信息系統(tǒng)決策表。

（2）利用公式（1）計(jì)算出決策屬性對(duì)各個(gè)條件屬性的依賴度。

（3）利用公式（2）計(jì)算出指標(biāo)體系C＝｛c1，c2，…，cn｝中每個(gè)指標(biāo)ci的重要程度σCD（ci），計(jì)算雙指標(biāo)的重要度

（4）利用公式（3）計(jì)算指標(biāo)體系C＝｛c1，c2，…，cn｝中每個(gè)指標(biāo)ci的新的重要度σ′CD（ci）。

（5）計(jì)算指標(biāo)體系C＝｛c1，c2，…，cn｝中每個(gè)指標(biāo)ci的權(quán)重，公式如下：

（6）計(jì)算候選供應(yīng)商得分并按得分高低排序，確定最佳合作供應(yīng)商，公式如下：

以文獻(xiàn)［9］中某太陽(yáng)能公司的5個(gè)合作供應(yīng)商為研究對(duì)象，記為5個(gè)合作供應(yīng)商集合，合作供應(yīng)商分別用這5個(gè)數(shù)字代表為供應(yīng)商選擇指標(biāo)體系，ci（1≤i≤5）代表候選合作供應(yīng)商的第i個(gè)指標(biāo)，每個(gè)ci都有唯一一個(gè)指標(biāo)和它對(duì)應(yīng)，其中c1代表產(chǎn)品質(zhì)量，c2代表產(chǎn)品價(jià)格，c3代表交貨能力，c4代表生產(chǎn)能力，c5代表信譽(yù)度。D為決策指標(biāo)，代表候選合作供應(yīng)商的歷史評(píng)估結(jié)果。該太陽(yáng)能有限公司候選合作供應(yīng)商實(shí)際信息系統(tǒng)決策表離散化后如表4所示。

表4 某太陽(yáng)能有限公司候選合作供應(yīng)商離散化后的信息系統(tǒng)決策

根據(jù)公式（1）求得決策屬性對(duì)雙條件屬性的依賴度如下：

根據(jù)公式（2）求得指標(biāo)體系C中雙指標(biāo)（Ci，Cj）（i≠j）的重要度如下：

按公式（3）求得指標(biāo)體系C中每個(gè)指標(biāo)Ci新的重要度如下：

按公式（4）求得指標(biāo)體系C中每個(gè)指標(biāo)Ci的權(quán)重如下：

對(duì)這5家候選供應(yīng)商進(jìn)行排序，得：Q3＞Q4＞Q1＞Q2＞Q5。

由計(jì)算結(jié)果可知，該企業(yè)最佳合作的供應(yīng)商為3，其次為4，第三為1。如果該企業(yè)想分散風(fēng)險(xiǎn)，想要多選幾個(gè)合作供應(yīng)商的話，該企業(yè)可按如上順序從大到小再依次選擇合作供應(yīng)商。

［1］張文修，吳偉志，梁吉業(yè)，等.粗糙集理論與方法［M］.北京：科學(xué)出版社，2001.

［2］劉清.Rough集及Rough推理［M］.北京：科學(xué)出版社，2001.

［3］王國(guó)胤.Rough集理論與知識(shí)獲取［M］.西安：西安交通大學(xué)出版社，2001.

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［10］孫立民.一種改進(jìn)的粗糙集屬性權(quán)重研究新方法［J］.廣東石油化工學(xué)院學(xué)報(bào)，2012（4）：121－125.

A New Method of Supplier Evaluation and Selection Based on Rough Sets

SUN Xiaowen1，SUN Limin2
（1.School of Business，Macau University of Science and Technology，Macau 519020，China；2.College of Science，Guangdong University of Petrochemical Technology，Maoming 525000，China）

In this paper，we summarize and analyze the theory of rough set and supplier evaluation，and the attribute significance degree concept is improved.The newmethod of supplier evaluation and selectionmethods has been studied by new attribute significance degree theory in detail，then themathematicmodel of supplier selection and evaluation has been established，and finally the new evaluation and selectionmethods are analyzed by examples.

Supplier；Rough set；Attribute；Significance degree；Evaluation and selection

F273.4

A

2095－2562（2015）06－0060－05

（責(zé)任編輯：賀嫁姿）

2016－01－10；

2016－01－29

廣東省普通高校特色創(chuàng)新項(xiàng)目（650021）

孫小雯（1992—），女，黑龍江牡丹江人，在讀研究生，主要從事經(jīng)濟(jì)決策研究。