大數據視野下人文社科研究的變化

毛寶銘　暴卓睿（中原工學院，河南　鄭州　450005）

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大數據視野下人文社科研究的變化

毛寶銘暴卓睿
（中原工學院，河南鄭州450005）

摘要：現如今，物聯網、云計算，互聯網等已經廣泛應用到社會生活得方方面，影響著人們生產生活，人類逐步進入到了大數據時代。大數據得產生帶來社會的變化，同時，從社會科學研究的角度老看，它的產生和廣泛運用使得我們能夠運用更加精準的數據、更加精確的語言、更加嚴謹的大數據思維來描述和解釋大數據影響下的社會，從而更加精準的把握社會，最終對其有更加廣泛和深刻的認知。

關鍵詞：大數據視野；人文社科研究；變化

一、引言

現代社會，我們生活的方方面面都被數據充斥著，無論是金融、互聯網，還是醫療衛生服務，甚至是我們日常的打電話、發短信、淘寶購物等都無一不被海量的數據充斥著。這些數據看似簡單，卻存在一定的相關關系，巨量的數據積累起來，逐漸成為一種具有重大商業價值和社會價值的資源，并且逐漸引起人們的重視。

仔細觀察一下我們的生活，計算機、互聯網、云計算的應用已經隨處可見，它們都在不知不覺中改變著人們的生活，這表明，大數據時代的到來已經成為不爭的事實。

二、大數據和社會研究概述

（一）大數據定義和特點

百度百科中對大數據是這樣的定義的：指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊；大數據方面的科學家Rauser對大數據是這樣解釋的：大數據就是超過了任何一個計算機處理能力的龐大數據量。它有如下特點：

1.數據量龐大。由于越來越多的數據存儲設備的運用，使得更多的數據可以被部分或完全的記錄下來；除此之外由于各種智能通訊工具的使用，也增加了通訊方面的海量數據，于是數據量也就隨著各種科技的發展而劇增。

2.數據種類繁多。近年來，各種智能設備和移動終端被人們廣泛的用用，不僅數據量劇增，也使得數據類型變得越來越多樣化和復雜化，除了一般的結構化數據，而且還出現了圖片、網頁、音頻、視頻、文檔、e - mile等非結構化數據。

3.流動速度迅速。大數據對數據處理速度相當之快，使得從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息變成可能，這一點也是大數據的數據挖掘和傳統的數據挖掘技術存在著的本質上的不同。

4.可利用價值。隨著數據量的增加，數據種類的增多以及數據流通速度的迅速，可被挖掘利用的有價值的數據也相應的增加。

（二）社會科學研究

傳統的社會科學研究實質上是假設和驗證假設的過程，他的數據主要的是來源于實地調查和采訪，受制于各種客觀主觀的因素，并且由此得到的研究數據的質量和數量都非常有限。

三、大數據下社會科學研究的變化

（一）數據來源的變化

傳統的實證研究過程其實質是假設驗證的過程，主要特征是研究著首先進行理論分析，并在此基礎基礎上提出假設，之后通過田野調查、采訪等來收集和分析數據和驗證假設。因此就會存在這樣一個缺陷：研究著自身的主觀情感、態度、認知、經驗等將會或多或少的影響著研究結果；相對應的，大數據由于其自身數的廣度和深度和大數據的全體樣本，而非部分樣本的特點，將研究者得主觀態度情感、經驗、認知等過濾在研究過程之外。

（二）社科研究分析方式的變化

傳統的社會科學研究分析主要是在理論分析的基礎之上提出假設，之后，搜集數據驗證假設；大數據下的社會研究并非是驗證假設模型的正確性，它實際上是一個歸納的過程，在大量數據中，發現隱藏的知識和信息，找出存在在大數據中的潛在的聯系，并最終建立數據模型。

（三）社科研究擴學科性增強

大數據時代下，以大數據分析為主要特征的研究方法已經廣泛應用到各個領域的科學研究中，社會科學研究方面，不僅提升了科學性，增加了其精確度，而且社會科學研究得學科融合性增強。大數據時代下數據的獲取，主要是通過計算機的使用，運用到數學、人工智能等學科，有別于傳統的社會科學研究的方法和工具。越來越多的見算計領域和其他自然學科領域的學者，不斷發表大數據的環境學、語言學、經濟學的人文社科類論文，這一點足以證明大數據下人文社會學科研究的的跨學科性越來越強。參考文獻：

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［7］葉繼元.人文社會科學評價體系探討［J］.南京大學學報（哲學.人文科學.社會科學版），2010年01期.

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中圖分類號：TP301

文獻標識碼：A

文章編號：1671 -864X（2015）05 -0132 -01

作者簡介：毛寶銘，男，河南人，中原工學院，碩士生導師，講師，博士學位，研究方向：自然辯證法。暴卓睿（1990.11 -），女，河南人，中原工學院，研究生在讀，研究方向：科學技術與哲學。