河北省西瓜甜瓜全要素生產率分析

□文/楊念 王蔚宇 胡秀花 潘 濤 劉會靜

（1.中國農業科學院北京；2.河北金融學院；3.河北農業大學；4.河北大學河北·保定）

河北省西瓜甜瓜全要素生產率分析

□文/楊念1，2王蔚宇3胡秀花2潘 濤4劉會靜2

（1.中國農業科學院北京；2.河北金融學院；3.河北農業大學；4.河北大學河北·保定）

河北省是我國西瓜甜瓜的主產區，西瓜甜瓜產業是農民增收、農業增效的重要途徑之一。本文采用投入導向型規模報酬可變的BBC模型和基于DEA（數據包絡分析法）的M al qui st指數對河北省西瓜甜瓜的全要素生產率進行研究。

西瓜甜瓜；全要素生產率；河北

收錄日期：2016年7月7日

一、理論模型

（一）經典DEA模型。DEA作為一種非參數估計方法，在處理多投入多產出的有效性方面有著絕對優勢：不需要一個預先已知的生產函數，不必人為事先確定各指標權重，不受測量單位變化影響，具有更強的客觀性。采用DEA的基本前提是每個決策單元DMU都代表一定的經濟意義，技術關系的假定是正確的，而且必須有足夠多的決策單元。其基本思想是通過線性規劃來確定生產可能集的最優生產點，最優生產點構成的包絡面即為有效生產前沿面，在有效前沿面上的決策單元，其輸入輸出組合有效率，則將其效率指標定位為1；不在有效前沿面上的決策單元被認為無效率，通過與有效前沿面比較，判斷投入冗余或產出不足。DEA最基本的模型包括CCR模型、BCC模型、CCGSS模型。本文采用投入導向型規模報酬可變的BBC模型，假設i個DMU（DMUi；i=1，2，…，n），利用j種投入要素xij（j=1，2，…，m），得到r種產出yir（r=1，2，…，s），可以得到初始技術效率值θ^和非射線投入松弛量s-：

（二）基于DEA的Malquist模型。Fareetal（1994）構建的基于DEA的產出導向的Malquist指數的計算公式為：

表1 2010～2015年河北省西瓜甜瓜生產效率表

表2 2010～2015年河北省西瓜全要素生產率指數及構成變化

式中，（Xs，Ys）表示s時期的投入向量，（Xt,Yt）表示t時期的產出向量分別表示以t時期的技術Tt為參照、時期s和時期t的距離函數。Malquist指數可以捕獲全要素生產率變化（TFP）的兩個重要來源：技術效率變化（Effch）和技術變化（Tch）。在不變規模報酬條件下（CRS），效率變化與技術進步是生產率變化僅有的兩個來源。在可變規模報酬（VRS）條件下，技術效率變化（Tech）可分解為純技術效率（Pech）和規模效率（Sech），且有Effch=Tech×Sech。全要素生產率的變化可分解為技術效率變化（Tech）、技術進步（Tch）和規模效率的變化（Sech）的乘積，即TFPmal=Tech×Tch×Sech。技術效率通常和生產前沿面聯系在一起，其值為生產單元實際生產活動與前沿面的相對距離。純技術效率測量的是規模報酬可變條件下生產單元當前的生產點與生產前沿面之間的距離；而規模效率測量的是規模報酬不變的生產前沿與規模報酬可變的生產前沿之間的距離，反映投入增長對總要素生產率變化的影響。

二、變量選取和數據來源

（一）變量選取。選取西瓜甜瓜的畝產值作為產出指標；投入要素包括土地、資本和勞動力，細化為每畝的土地成本（流轉地租金和自營地折租之和），包括種子費、化肥費、農家肥費、農藥費、農膜費、租賃作業費、機械作業費、排灌費等在內的直接費用（采用總量數據），包括固定資產折舊、保險費、管理費、財務費、銷售費在內的間接費用（采用總量數據），每畝人工成本（家庭用工折價和雇工費用之和）。

（二）數據來源。本章采用“國家西甜瓜產業技術體系”石家莊綜合試驗站2010～2015年40戶的定點觀測數據，有效問卷共計240份，調研區域范圍分布于石家莊、保定、邯鄲、邢臺、唐山、廊坊6個地級市，覆蓋阜城、新樂、清苑、樂亭、安次等20多個縣區，調研內容包括關于農戶本人及家庭情況、西瓜甜瓜生產的基本情況、西瓜甜瓜生產的投入產出情況、技術需求與技術供給情況以及參加農民專業合作組織情況。

三、實證結果

（一）生產效率總體分析。將調研數據整理后，采用deap2.1軟件測算2010～2015年河北省西瓜甜瓜生產的綜合效率、純技術效率、規模效率和規模報酬，如表1所示。（表1）

2010～2015年40戶調研農戶綜合效率、純技術效率和規模效率的均值分別為0.638、0.702和0.901，即在保持投入比例和產出水平不變的情況下，如果達到有效運作的水平，則可以減少29.8%的投入；如果農戶能達到最優的生產規模，則平均可以減少9.9%的投入。

具體來看，有23個樣本綜合效率小于平均效率，17個樣本技術效率大于平均效率，樣本12的綜合效率最低，為0.031，樣本1和樣本4最高達到1。其中，樣本1和樣本4的三項效率值均為1，處于技術效率前沿面；其他樣本純技術效率或規模效率方面存在不同程度的可改進空間，其中30個樣本綜合技術的無效率來源于純技術無效率，7個樣本綜合技術的無效率來源于規模無效率，1個樣本純技術和規模均無效。有14個樣本規模報酬遞增，說明其規模無效率是投入不足造成的，24個樣本規模報酬遞減，其規模無效率的原因是投入過度。

（二）全要素生產率變動及其構成。運用DEAP2.1軟件，對2010～2015年河北省西瓜甜瓜種植戶投入產出的平衡面板數據進行Malmquist生產率指數分析，求得河北省西瓜生產全要素生產率及構成部分的變化情況入表2所示。（表2，全要素生產率變化=綜合效率變化×技術進步變化；綜合效率變化=純技術效率變化×規模效率變化）

2011～2015年河北省西瓜種植全要素生產率指數在年際間出現較大波動，年均全要素生產率指數TFP為0.984<1，年均下降1.6%，但這并不說明河北省西瓜生產率一直在下降。從每年的TFP值可以發現，2012年的降幅最大為24.46%；其次是2015年降幅是18.4%。而其他年份全要素生產率TFP均大于1，2013和2014年增幅分別為34.84%和12.78%。2011年河北省西瓜甜瓜全要素生產率的提高主要歸因于純技術效率的提高，2013年和2014年主要是依靠技術進步。2012年和2015年全要素生產率的下降主要是由技術進步的下降導致的，而造成技術進步大幅度波動主要是一些不可預測的因素：2012年部分地區爆發種傳性果斑病；2015年3～5月發生倒春寒，5～6月出現強降雨，導致出現死苗和幼苗生長緩慢的情況。

綜上，盡管河北省西瓜甜瓜生產2010～2015年期間的綜合效率實現了年均29.05%的增長，但較大幅度的技術退步（23.78%）抵消了綜合效率的促進作用，使得西瓜甜瓜的全要素生產率年均增長率為-1.6%，整體呈現負增長態勢。

主要參考文獻：

［1］龔鋒.地方公共安全服務供給效率評估——基于四階段DEA和Bootstrapped DEA的實證研究［J］.管理世界，2008.4.

［2］中國全要素生產率分析——M al qui st指數法評述與應用［J］.數量經濟技術研究，2008.6.

［3］Bjurek，Hans：The Malmquist Total Factor Productivity Index，Scand.J.of Economics，1996.

國家西甜瓜產業技術體系（CA RS-26-23）；中國博士后科學基金面上資助項目（2014M 561115）；河北省社會科學基金項目（H B15Y J088）

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