多層螺旋CT測量心周脂肪體積與冠狀動脈粥樣硬化的相關性

殷小平 王慧榮 李秋平 鄭亞亭 王志尊 徐占穩

(河北大學附屬醫院CT/MRI室,河北 保定 071000)

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多層螺旋CT測量心周脂肪體積與冠狀動脈粥樣硬化的相關性

殷小平 王慧榮 李秋平 鄭亞亭 王志尊1徐占穩1

(河北大學附屬醫院CT/MRI室,河北 保定 071000)

目的 探討多層螺旋CT測量心周脂肪體積(PAV)與冠狀動脈粥樣硬化之間相關性。方法 采用64層螺旋CT對65例正常成年人及59例冠心病患者PAV、心外膜脂肪體積(EAV)、胸壁下脂肪厚度(SWFT)進行定量研究，對冠心病組病變范圍進行分組及統計學分析。結果 冠心病組PAV、EAV及SWFT均高于正常組(P<0.05)，單支、兩支及三支病變的冠心病組FAV、EAV及SWFT 均高于正常人(P<0.05)，且FAV、EAV及SWFT與冠心病發病范圍明顯相關(r分別為0.724、0.616、0.411，P<0.05)。結論 多層螺旋CT測量的心周脂肪量與冠心病的發生及發病范圍明顯相關，PAV有望成為無創性預測冠心病指標之一。

心周脂肪;心外膜脂肪;冠心病;體層攝影術;X線計算機

脂肪組織分泌大量的促炎或抗炎細胞因子，其中眾多因子與動脈粥樣硬化的發生及發展有密切關系〔1〕。內臟脂肪組織增加是已知的動脈粥樣硬化性疾病及代謝綜合征的重要危險因素之一。而心周脂肪與冠狀動脈特殊的解剖學關系，可作為炎性因子和炎性細胞的來源，強化血管粥樣硬化效應。多層螺旋CT可以準確測量心周脂肪體積(PAV)，同時還可觀察冠狀動脈狹窄部位、范圍及程度，本研究通過64層螺旋CT測量PAV，探討PAV與冠狀動脈粥樣硬化之間的關系。

1 資料與方法

1.1 一般資料 2012年3～10月正常人65例(正常組)，納入標準：①既往無冠心病病史或胸悶、胸痛及氣短癥狀(心電圖也無心肌缺血表現，以此除外隱匿性冠心病)，無吸煙、酗酒病史；②血壓、血脂、血糖正常；③無心臟及縱隔手術病史；④心率控制在65～70次/min，以減少不同R-R間期對PAV、心外膜脂肪體積(EAV)測量結果的影響，男33例，女32例；年齡36～76〔平均(57.09±10.4)〕歲；體重指數(BMI)為(23.32±2.74)kg/m2。冠心病組：2011年12月至2012年10月，在我院同期行64層螺旋心臟計算機斷層攝影血管造影(CTA)59例患者入選，排除了嚴重的心瓣膜病、心肌病和心包積液的患者，男33例，女26例；年齡35～79〔平均(60.98±9.04)〕歲;無心律失常;首次入院;BMI(24.83±3.46)kg/m2。兩組患者性別、年齡、BMI無差異(均P>0.05)。

1.2 方法

1.2.1 掃描方法 采用我院Simens Sensation 64層螺旋CT掃描儀，管電壓120 kV，管電流90～160 mA，螺距0.2，層厚0.60～1.25 mm，重建層厚5 mm，重建間隔5 mm。掃描完成后應用Syngo MMW P(V E32B)工作站的Volume軟件測量。采用閾值分割法，設定閾值范圍-250至-30，選擇層厚3 mm，脂肪體積單位為cm3。PAV為EAV與心旁脂肪體積(PATV)之和。胸壁下脂肪厚度(SWFT)測量選擇胸骨下劍突交接區測量胸壁下脂肪厚度。各值分別測量3次，取其平均值，記錄并保存數據。

1.2.2 對冠狀動脈進行評價和分析 MSCT冠脈造影患者的冠狀動脈影像均傳輸至AW4.3工作站，由兩位主治醫師以上職稱的醫師將每例患者冠狀動脈進行雙盲評價。不一致時由兩人討論后作出一致評價。3條心外膜下冠狀動脈及其大分支任何一段直徑狹窄>50%即為1支病變，冠心病診斷成立。若3支主干無狹窄，其主要分支直徑狹窄>50%視作等同病變(例如左前降支無狹窄，但其主要分支第一對角支狹窄>50%，也被看作左前降支狹窄，計為1支)，累及左主干時以同時累及左前降支和左回旋支計算。將冠心病組分為單支病變，兩支病變及三支病變。

1.3 統計學方法 采用SAS8.0統計軟件包進行秩和檢驗及Kruskal-WallisH檢驗。

2 結 果

冠心病組較正常組PAV、EAV、SWFT明顯增高(P<0.05)。與正常組比較，單支、兩支及三支病變的冠心病患者PAV、EAV 及SWFT均增高(P<0.05)，冠心病組間比較，三支病變PAV均高于單支及兩支病變(P<0.05)；兩支病變與單支病變間PAV無統計學差異(P>0.05)；EAV、SWFT在冠心病組間兩兩比較，均無統計學差異(P>0.05)。PAV、EAV、SWFT與冠心病發病支數相關(r分別為0.724、0.616、0.411，P<0.05)。見表1。

表1 各組間PAV、EAV及SWFT比較〔M(Q3，Q1)〕

3 討 論

PAV是解剖學上與冠狀動脈臨近的脂肪，同其他內臟脂肪一樣，能產生大量促炎癥細胞因子及趨化因子，加重動脈粥樣硬化。PAV作為一個新的內臟脂肪指標和冠狀動脈粥樣硬化危險因素的觀點已經在近幾年來已得到國內外的認可。臨床中對PAV測定常采用超聲、MRI及多層螺旋CT等方法，超聲可測量游離右心室壁脂肪厚度〔2〕，不能反映整個心臟三維心周體積的情況，常常有一定局限性。MRI即可測定EAV，又能測定心肌甘油三酯成分〔3〕，但費用高，有一定禁忌證，且掃描時間長，限制其應用。多層螺旋CT冠狀動脈造影因其簡便快速、可靠性高、創傷性小等優勢，更適合作為臨床上懷疑冠心病患者的篩查手段〔4〕，同時可測量PAV及EAV，且準確率高，重復性好，因此多層CT心臟掃描是測定PAV的金標準技術〔5〕，多層螺旋CT后處理技術的測定方法有層切法、閾值法及結合法，本研究采用了結合法，完成各值測量。冠狀動脈CTA技術與傳統DSA技術相比，具有無創性，準確率高，并顯示心肌橋情況，對冠狀動脈狹窄評估準確率較高。

本研究提示冠心病組較正常人PAV、EAV 體積大，SWFT增大，且隨著發病支數增加，PAV有增大趨勢，三支病變PAV均高于單支及兩支病變，這與劉瑛琪等〔6,7〕研究結果相近。但兩支及單支病變之間比較尚無統計學差異，考慮與所選樣本量較少有關。EAV、SWFT有增大趨勢，但冠心病組間兩兩比較，尚無統計學差別。

研究表明腹內脂肪越多以及腹內與腹部脂肪面積比值越大，越易發生冠心病〔8〕。胚胎學上心周脂肪與腹腔內臟脂肪有同源性，Jeong等〔9〕研究顯示，與腰圍或腹部內臟脂肪體積相比，PAV是冠心病最好的預測指標。Greif等〔10〕研究證實，PAV隨著心血管危險因素數量的增多而增加，其與高血壓、糖尿病、年齡和高脂血癥明顯相關，它是影響冠心病發生的獨立的危險因素。具體機制尚不明確，心外膜脂肪在正常情況下通過分泌脂連素及腎上腺髓素對心臟有保護作用。在病理狀態下，心周脂肪能產生大量炎癥趨化因子及抗炎脂肪因子，如腫瘤壞死因子(TNF)-α、IL-6、抵抗素、單核細胞趨化蛋白(MCP)-1、脂聯素或纖溶酶源激活物阻滯劑(PAI)-1等，這些細胞因子與粥樣硬化和血栓形成有關〔11〕。冠狀動脈周圍的心周脂肪，利用特殊解剖優勢，通過由外向內的信號途徑，并可加重動脈粥樣硬化和斑塊的不穩定，促進冠狀動脈粥樣硬化的發生發展。

綜上所述，PAT、EAV、 SWFT與冠心病病變范圍相關，采用多層螺旋CT冠狀動脈造影既可以顯示冠脈狹窄程度及病變范圍，又可以測量PAT、EAV及SWFT值，有望成為臨床預測冠心病高危風險的有效方法。

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5 Iacobellis G，Sharma AM. Epicardial adipose tissue as new cardio-metabolic risk marker and potential therapeutic target in the metabolic syndrome〔J〕.Curr Pharm Des，2007;13(21)：2180-4.

6 劉瑛琪，費 軍，賈付坤,等.雙源64排螺旋CT評價心周脂肪含量與冠狀動脈粥樣硬化的關系〔J〕.中國醫學影像學技術，2011;27(11)：2227-30.

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8 張均喜,任慶云,李玉樓,等.中老年腹部脂肪分布與冠心病的相關性研究〔J〕.河北醫藥，2009;31(17)：2239-40.

9 Jeong JW，Jeong MH，Yun KH，etal.Echocardiographic epicardial fat thickness and coronary artery disease〔J〕.Circ J，2007;71(4)：536-9.

10 Greif M，Becker A，Von ZF，etal.Pericardial adipose tissue determined by dual source CT is a risk factor for coronary atherosclerosis〔J〕.Arterioscler Thromb Vasc Biol,2009;29(5)：781-6.

11 Pou KM，Massaro JM，Hoffmann U，etal.Visceral and subcutaneous adipose tissue volumes are cross-sectionally related to markers of inflammation and oxidative stress：the Framingham Heart Study〔J〕.Circulation，2007;116(11)：1234-41.

〔2015-04-01修回〕

(編輯 苑云杰/曹夢園)

保定市科技局項目(11ZF007)；河北大學校內青年基金項目(2010Q42)

1 河北大學附屬醫院心臟科

殷小平(1978-)，女，碩士，副主任醫師，主要從事CT及MRI影像學診斷研究。

R285

A

1005-9202(2016)19-4757-03；

10.3969/j.issn.1005-9202.2016.19.038