服裝污漬的種類及分布狀況

彭思嘉 蔣曉文

西安工程大學 服裝與藝術設計學院(中國)

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服裝污漬的種類及分布狀況

彭思嘉 蔣曉文

西安工程大學 服裝與藝術設計學院(中國)

對服裝污漬種類及分布部位進行相關調研，通過SPSS交叉分析問卷中調研對象性別、年齡、職業、運動狀況、衣物更換頻率與污漬種類和分布部位的相關程度，發現性別、年齡及職業會對服裝上污漬的種類及分布產生影響。其中，男性和女性服裝上污漬的主要分布部位相同，但主要污漬種類存在差異；36～65歲的人服裝上的污漬種類及分布部位相同，且與20～35歲及66～80歲的人的差異較大；企事業單位職員、學生和工人服裝上的污漬主要分布部位相同，但主要污漬種類不同，且其與農民、商人服裝上的污漬在種類及分布部位上均存在差異。

服裝污漬； 污漬種類； 污漬分布； 調查問卷

服裝污漬是指人們在穿著服裝過程中產生的、改變服裝面料原有色澤和顏色的污染物。服裝污漬大致可分為來源于人體的污垢和來源于生活環境的污垢兩大類。前者為人體新陳代謝向外界排出的廢物，后者則為接觸或沾染人類生活環境中的種種污垢產生的[1]。

服裝沾污的途徑很多，大致可分為直接接觸式、非接觸式和靜電吸附式3類。直接接觸式沾污主要是指固體或液體直接與服裝接觸產生的沾污；非接觸式沾污是指由于氣流的流動帶動各種塵埃落壓在服裝上產生的沾污；靜電吸附式沾污是指因服裝穿著過程中摩擦產生靜電荷，由此產生靜電場，進而對污漬產生靜電吸附導致的沾污[2]。

人類生活中的污漬隨處可見，服裝也很容易沾染污漬，并且不同服裝及不同穿著者服裝上的污漬種類及其分布狀況也不盡相同。目前，國內外關于服裝污漬的研究大多集中于探討服裝污漬的種類及去除方法[3 - 8]，而很少涉及服裝上各類污漬分布部位的研究。本文對服裝污漬種類及分布部位進行調研，旨在了解服裝污漬分布的規律性，探討影響其分布的主要因素及污漬分布的特點，為后續服裝洗滌研究中更準確地辨別污漬種類，針對性地應對服裝洗滌問題提供參考。

1 問卷調查及調研對象的特征

1．1 問卷調查

2015年12月—2016年2月期間，在中國陜西、湖南、上海、北京、廣東、福建等地隨機選取對象，針對服裝污漬的分布狀況，進行問卷調研，共收到問卷207份，其中無效問卷7份，有效問卷200份。調研主要在當地超市、農貿市場、批發市場及居民小區等人流密集處進行，以填寫問卷為主和深入訪談為輔的形式進行。問卷調研內容包括調研對象的基本特征，如性別、年齡和職業等，以及日常運動狀況、內外衣更換頻率、服裝上主要污漬種類及主要分布部位等。問卷中涉及的服裝污漬主要類別及分布部位選項參考相關國家標準和前人的研究[9]。

1．2 調研對象的特征

調研對象的基本特征如表1所示。其中，女性占61．5%，男性占38．5%；年齡為20～35歲的占調研對象的58．5%，36～50歲的占19．5%，51～65歲的占19．0%，66～80歲的占3．0%，調研對象的平均年齡為37．7歲；就調研對象的職業而言，學生占33．0%，商人占21．0%，農民占19．5%，企事業單位職員占14．5%，工人占12．0%；大多調研對象持有健康的生活態度，每天運動1次及每周運動2～3次所占的比例較大；內衣更換頻率較快，每天更換1次的占調研對象的51．0%；調研對象的外衣更換頻率主要為2天1次，占56．5%。

表1 調研對象的基本特征

2 調研數據分析

利用SPSS卡方交叉分析方法，分別對服裝污漬種類及其分布進行分析。

2．1 樣本特征與服裝污漬種類的卡方交叉分析

樣本特征對服裝污漬種類的卡方交叉分析結果如表2所示。

表2 樣本特征-污漬種類卡方分析

由表2可以看出，調研對象的性別、年齡及職業不同，其服裝上的污漬種類也就存在明顯的差異。表2中的P值為當原假設為真時，所得樣本觀察結果或更極端結果出現的概率。若P值很小，說明這種情況發生的概率很小，根據小概率原理，有理由拒絕原假設。P值越小，拒絕原假設的理由越充分。文中此處的原假設為不同性別、年齡、職業、運動狀況及內外衣更換頻率的調研對象服裝上的污漬種類差異不明顯。由表2可知，年齡的不同呈現出0．022水平上的顯著性差異(0．01

調研發現，調研對象的性別、年齡及職業與服裝上污漬種類存在一定關系。男性服裝上的污漬大多為灰漬，較少為泥漬和皮脂；女性服裝上的污漬主要為汗漬，較少為泥漬(圖1)。因為男性相對于女性會更多地從事室外體力活動，因此較女性更易沾染灰漬。20～35歲調研對象的服裝上的污漬主要為汗漬，較少為泥漬；36～50歲調研對象的服裝上的污漬大多為油漬，較少為泥漬，這兩個年齡段的人一般均為參加工作的成年人，由于目前第二和第三產業的從業人數遠超第一產業，因此從工作環境角度看，其服裝上沾染泥污的概率較小，沾染油漬的概率較大；51～65歲調研對象的服裝上的污漬大多為油漬，較少為皮脂；66～80歲調研對象的服裝上的污漬大多為油漬、灰漬和汗漬，較少為皮脂，這是由于51～65歲和66～80歲年齡段的人體內新陳代謝較慢，人體分泌物形成的皮脂較少，因此其服裝上的污漬大多來源于外部環境中(圖2)。企事業單位職員與學生的服裝上的污漬大多為汗漬，較少為泥漬，這是因為企事業單位職員與學生都屬于輕體力勞動者，一般長時間處于室內環境，且新陳代謝較快；工人和農民服裝上的污漬大多為灰漬，較少為皮脂，因為工人和農民一般需較長時間工作在含較多塵土或其他污漬的環境中，因此容易沾染塵土形成灰漬；商人服裝上的污漬則大多為油漬，較少為泥漬(圖3)。

圖1 性別-污漬種類交叉分析

圖2 年齡-污漬種類交叉分析

圖3 職業-污漬種類交叉分析

2．2 樣本特征與服裝污漬分布的卡方交叉分析

樣本特征與服裝污漬分布的卡方交叉分析結果如表3所示。

由表3可以看出，服裝污漬主要分布部位在性別變量水平上沒有差異性，男女服裝上的污漬都主要分布于領部和袖口，而較少分布于背部和前身里擺。服裝污漬主要分布部位在年齡變量上則呈現出0．016水平上的顯著性差異(即這種差異有95%的把握[10]，54)。 20～35歲、36～50歲和51～65歲年齡段的調研對象服裝上污漬主要分布在領部，較少分布在背部，而66～80歲年齡段的調研對象由于新陳代謝相比其他年齡段的調研對象慢，因此服裝上污漬主要分布在外部來源污漬較多的肘部，而較少分布于前身里擺(圖4)。服裝污漬主要分布部位在職業變量水平、運動狀況變量水平、內衣更換頻率變量水平及外衣更換頻率變量水平上均沒有差異，服裝上的污漬都呈現出主要分布于領部和袖口、較少分布于背部和前身里擺的特性。

圖4 年齡-污漬部位交叉分析

問題性別年齡職業運動狀況內衣更換頻率外衣更換頻率χ2Pχ2Pχ2Pχ2Pχ2Pχ2P污漬部位8.0520.32837.1730.01628.7000.42834.1760.1959.3330.98616.1000.964

2．3 各類污漬分布部位的頻數分析

調研發現，服裝上不同污漬分布部位的頻數如表4所示。

由表4可以看出，在5種常見服裝污漬中，油漬主要分布于袖口和前胸，較少分布于前身里擺和背部，因為袖口是人體上肢經常活動且直接接觸污垢的部位，前胸位置也經常會因油漬飛濺、滴落而沾污，而前身里擺和背部都較少直接接觸或滴落油污。灰漬主要分布于袖口和領部，較少分布于腋下和前身里擺，袖口和領部容易沾染油脂，這使得灰漬一旦沾染上就很難脫離服裝表面，而腋下和前身里擺都不會有灰漬直接落上。汗漬主要分布于領部和腋下，較少分布于前身里擺和前擺，因為腋下、脖子及背部是人體排汗的主要部位，容易形成汗漬，其他部位排汗相對較少。皮脂是人體分泌產生的污漬，脖子和背部較易產生分泌物，因此服裝的領部和背部容易吸附皮脂。泥漬主要分布于前擺和袖口，較少分布于腋下和領部，因為泥漬一般是飛濺落在服裝表面的，較易形成在服裝的前擺，而袖口也較容易擦蹭上泥漬。

表4 污漬種類-污漬部位頻數分析 %

3 結 論

本文對不同性別、年齡及職業的調研對象的服裝污漬種類及分布部位進行調研和分析。研究發現，不同性別、年齡、職業的調研對象服裝上污漬的種類，以及不同年齡的調研對象服裝上污漬的分布存在差異，即調研對象性別、年齡及職業會對服裝上污漬的種類及分布產生影響。從性別方面看，男性服裝上的污漬主要為灰漬和汗漬，女性服裝上的污漬主要為汗漬和油漬，且男女服裝上的污漬都主要分布于袖口、領部和腋下。從年齡方面看，20～35歲調研對象服裝上的污漬主要為汗漬和油漬，主要分布于領部、腋下和袖口；36～50歲和51～65歲調研對象服裝上的污漬主要為油漬和灰漬，主要分布于領部和袖口；66～80歲調研對象服裝上的污漬主要為油漬、灰漬和汗漬，主要分布于肘部、領部和袖口。從職業方面看，企事業單位職員和學生服裝上的污漬主要為汗漬和油漬，工人服裝上的污漬主要為灰漬和汗漬，都主要分布于袖口、領部和腋下；農民和商人服裝上的污漬主要為灰漬和油漬，主要分布于袖口和領部。

本文對服裝污漬種類及分布部位進行探討，研究有助于服裝洗滌劑生產企業根據消費者性別、年齡及職業進行目標群體定位，并進行產品細分，針對性地開發洗滌產品。

[1] 吳京淼．服裝洗滌與去漬技術[M]．北京：中國物資出版社，2007：2-6．

[2] 王文博．服裝污漬及去漬技術[M]．北京：化學工業出版社，2014：7-11．

[3] 陳旭俊，陳陽．衣物上的常見污垢及洗凈過程[J]．洗凈技術，2003(6)：37-40．

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[10] 夏麗華，謝金玲．SPSS數據統計與分析[M]．北京：清華大學出版社，2014．

Investigation of stain types and distribution on clothing

PengSijia，JiangXiaowen

School of Fashion & Art Design， Xi’an Polytechnic University， Xi’an/China

Types and distribution of clothing stains were studied． The relevant degree of gender， age， occupation， exercise frequency， clothing replacement frequency with stains types and stains distribution were analysed by SPSS statistical analysis software． The research results indicated that gender， age and occupation affected the stain type and distribution on clothing． The main stain distribution on men’s and women’s clothing was the same， but the stain types were different． People with the age of 36 to 65 had the same types and distribution of stains on their clothing， which were very different from the people of 20 to 35 and 66 to 80 years old． Staffs of enterprises and institutions， students and workers had the same stain distribution， but the stain types on clothing were different． In addition， there were differences in stain types and distribution compared with farmers’ and businessmen’s clothing．

clothing stain； stain type； stain distribution； questionnaire survey