超大城市服務業動態演化及空間分布研究

侯景新賀佳晶

【城市經濟與城市群】

超大城市服務業動態演化及空間分布研究

侯景新賀佳晶

改革開放以來，全國服務業得到了快速發展，已經逐步發展成為拉動城市經濟增長的重要動力和吸納就業的重要因素。從時間和空間兩個維度出發，運用區位商、就業彈性系數、空間基尼系數等指標探究超大城市服務業發展的規律，有以下幾點：第一，超大城市服務業產值及比重逐年上升，對經濟發展的貢獻率不斷提升；第二，生產性服務業比重逐漸擴大，各超大城市專業化優勢顯著；第三，北京市和深圳市各區縣的服務業空間分布差異顯著，整體上呈現出由核心向邊緣擴散的特點。而針對我國超大型城市服務業發展存在的問題，可以從加強基礎設施建設，改善發展環境；大力發展生產性服務業，推動產業結構優化升級；加強政府宏觀調控，制定合理的規劃政策；擴大城市開放度，提升國際化水平等方面改進。

超大城市；服務業；動態演化；空間布局

一、引言

改革開放以來，我國經濟得到了快速發展，產業結構不斷升級，服務業已成為現代經濟發展中十分重要的產業，并在促進國民經濟發展和拉動經濟增長的過程中扮演著重要的角色。中共中央、國務院于2014年11月發布《關于調整城市規模劃分標準的通知》，將城區常住人口為1000萬以上的城市劃分為超大城市。依據該項標準，截至2014年底，我國有六座城市可以被列為超大城市，分別是北京、天津、上海、重慶、廣州、深圳。在這些經濟高速發展的大都市中，服務業的貢獻尤為突出。因此，研究超大城市服務業產值變動及內部結構變化，正確認識服務業動態演化進程和靜態空間布局規律，對促進我國產業結構優化升級，推動經濟持續穩定增長，加強大中城市服務業建設等具有重要意義。本文通過分析超大城市服務業產值及比重變化、內部結構變化，研究服務業動態演化規律，同時以北京市和深圳市為例，通過分析超大城市服務業內部不同行業空間分布的區位特征，探究超大城市服務業發展的靜態空間規律。

國內外很多學者曾對服務業發展與經濟增長的課題進行過研究。從國外學者的研究來看，Daniels（1985）主張服務業的空間分布規律長期以來為人們所忽略，研究者應該不斷努力并完善這一領域理論的發展。Cohen和Zysman（1987）認為，服務業在經濟發展中處于被動地位，依賴于其他產業的活動。在研究服務業內部空間分布時，學者們認為生產性服務業具有以CBD為核心逐漸向郊區擴展的特點，即呈現出“中心—外圍”的二元結構分布特征。

近年來，我國學者對服務業的增長、內部結構變化及空間分布也進行了相關研究。張文忠（1999）從經濟區位論的角度出發，研究了不同類型服務業的區位特征，并分析了國內外大都市的服務業布局特征和空間演化趨勢。江小涓和李輝（2004）的研究表明，服務業在經濟總量中的重要性日益提升，服務業的快速發展，并將在很大程度上決定未來經濟增長的速度。李慧中、王海文（2007）對長三角地區的服務業結構和空間布局進行了深入研究，發現不同的服務業部門在結構演進中并非平行發展，在空間中并非均質存在，空間組織架構是服務業發展的重要依托。

二、數據來源與研究方法

（一）數據來源

本文所利用的數據來源于1995—2015年的《中國統計年鑒》，各超大城市的地方《統計年鑒》，各市區《第三次全國經濟普查主要數據公報》及中宏數據庫。為保持數據的一致性，文章采用2002年中國實施的《國民經濟行業分類》標準（GB-T4754-2002），將服務業分為14個大類，對各城市進行分析，并借鑒《北京市生產性服務業統計分類標準》，將交通運輸、倉儲和郵政業、信息傳輸、軟件和信息技術、服務業、金融業、租賃和商務服務業、科學研究、技術服務與地質勘查業等行業歸為生產性服務業。在靜態空間布局中，依據北京和深圳2013年行政區劃所分轄區進行了研究，并將北京市的海淀區、朝陽區、西城區、東城區、豐臺區、石景山區定義為核心區，房山區、昌平區、順義區、通州區、門頭溝、大興區定義為近郊區，平谷區、懷柔區、密云區、延慶區則定義為遠郊區；將深圳的福田區劃為核心區，南山區和羅湖區劃為近郊區，其余區域劃入遠郊區。

（二）研究方法

1.產業貢獻率

產業貢獻率是產業增加值增量與GDP增量之比，產業貢獻率越大，表明產業對該區域經濟的影響程度越大。

2.區位商

區位商是指某區域某行業產值與該區域全部行業產值之比和全國該行業產值與全國所有行業產值之比相除所得的商，區位商的具體計算公式如下：

其中Eij指i地區產業j的產值，Ei指的是i地區的總產值，Ej指j產業的總產值，E指國家的總產值。通常用區位商判斷某個產業是否構成地區專業化部門。區位商大于1，可以認為該產業是地區的專業化部門，并且區位商越大，專業化水平越高，該產業優勢越明顯。如果區位商小于或等于1，則認為該產業是自給性部門。區位商從中觀層面上研究一個給定區域中產業占有的份額與整個經濟中該產業占有的份額相比的值，通過它可以確定區域的主導產業和產業專業化程度。

3.就業彈性系數

為研究各大城市經濟增長對于勞動力的吸引力程度，通常使用就業彈性系數的概念。就業彈性系數計算公式如下：

就業彈性系數是就業人數增長率與GDP增長率的比值，即經濟每增長一個百分點所對應的就業人數變化的百分比。就業彈性為正值時，彈性越大表明經濟增長對就業的拉動作用越大，彈性越小則表明經濟增長對就業的拉動效應越小。在就業彈性為負值時，對經濟增長的作用可以分為兩種，第一種是當經濟為正增長時，就業為負增長，即“擠出效應”。此時就業彈性的絕對值越大表明經濟增長對就業“擠出效應”就越大，就業彈性絕對值越小則表明經濟增長對就業“擠出效應”就越小。第二種則是經濟表現為負增長時，就業為正增長，即“吸入效應”。此時就業彈性絕對值越大表明經濟增長對就業的吸引作用越大；反之亦然。經濟增長率為零時，就業彈性不存在。

4.空間基尼系數

空間基尼系數是衡量產業空間集聚程度的指標，由克魯格曼在1991年時提出。具體公式如下：

其中，Si表示某地區產值占上位區域產值的比重，Xi是該地區某產業占上位區域該產業產值的比重。G的值在0和1之間，若G的值越是接近0，那么該地區的產業分布越均衡；若G的值越接近1，則產業集聚程度越強。

三、超大城市服務業指標的動態演化

（一）服務業產值的動態演化

選取1995—2014年20年間的全國服務業產值及各超大城市的服務業增加值進行研究，1995—2014年超大城市的服務業產值占全國服務業總產值的比重結果如表1所示。

表11995 —2014年超大城市的服務業產值占全國服務業總產值的比重（單位：%）

從整體上來看，超大城市服務業在全國服務業發展中占據十分重要的地位。2014年，僅六座超大城市的服務業產值就達到全國服務業總產值的21.73%，北京和上海兩城市服務業產值與全國服務業總產值的比重自2000年以來均超過了5%。由此可見，超大城市聚集了豐富的產業資源，在帶動全社會第三產業發展過程中發揮著重要的作用。

全國超大城市服務業產值整體變動情況有以下三個規律。

第一，由于區域間的經濟發展水平、資源環境稟賦、國家發展政策及功能定位不同，超大城市間服務業的發展水平存在較大的差距。北京和上海的服務業產值在超大城市中居于首位，重慶的服務業起點較低，體量最小。2014年，北京的服務業總產值為16627.04億元，約為天津的2.13倍，重慶的2.49倍。

第二，從變化趨勢看，各大城市的服務業總產值均呈現出逐年增長的趨勢。1995—2004年，各城市的服務業產值增幅較緩；2004—2014年，服務業經濟增長幅度較大。以北京為例，2014年的服務業增加值是2005年的3.42倍，是1995年的21.05倍，遠高于同期第二產業的增長水平。

第三，從增長速度看，20年間，六大城市的服務業產值均保持8%以上的增長速度。2000年，廣州的服務業產值增長速度為23.45%，達到歷史最高水平。2009年，重慶的服務業產值增速最高，增速達到了32.79%。

（二）服務業比重的動態演化

從1995—2014年，北京、天津、上海、重慶、廣州、深圳的服務業總產值占各城市生產總值比重的變動趨勢來看。隨著經濟的快速發展，服務業在超大城市生產總值中的比重不斷增加，逐漸成為主導產業。從動態演化角度來看，20年間北京、上海、廣州的服務業產值占城市GDP的比重逐年上升，深圳和重慶均出現不同程度的波動。深圳從2002年到2006年，服務業比重下降了18.70%，重慶的服務業比重則從2006年到2011年下降了6.01%。從單個城市來看，北京和廣州的服務業在地方經濟中所占比重最高，廣州的比重從1995年的48.26%增長到2014年的65.23%，深圳在2002年服務業產值比重達到了最大值65.94%。天津和重慶由于有一定的工業基礎，第二產業較為發達，同時產業結構優化速度相對較慢，導致服務業產值在總產值中的比重均始終小于50%，可見兩城市要彌合產業差距，增強城市經濟自主增長能力，實現產業結構優化升級，仍任重而道遠。

（三）產業貢獻率的動態演化

為保持各城市統計數據一致性，表2選取了2004—2014年間，六個超大城市的第三產業貢獻率進行分析。

表2 超大城市第三產業貢獻率（單位：%）

研究表明，北京的第三產業貢獻率最高，自2004年以來均保持在60%以上。上海的產業貢獻率增長速度最快，11年間增加了27%。天津和重慶的第三產業貢獻程度相對較低，均在50%以下。廣州和深圳的服務業近年來也得到了飛速發展，2014年第三次產業貢獻率達到了60%以上。

從以上對服務業產值及比重變化可以看出，超大城市的服務業在全國經濟增長的過程中扮演著非常重要的角色。隨著經濟的不斷發展，各城市內部服務業比重和第三產業的產業貢獻率均呈現出不斷上升的態勢，但由于超大城市之間城市規模及功能定位、資源聚集程度、區域發展政策的不同，服務業的發展水平也存在著明顯差距。

四、超大城市服務業內部結構的演變規律

（一）服務業內部結構變動

從2005年到2014年近十年來，超大城市服務業內部各行業的結構發生了很大的變化。以交通運輸、倉儲和郵政業、信息傳輸、計算機和軟件業、金融等行業為代表的生產性服務業在整個服務業結構中的比重明顯增大，一些傳統的生活性服務業在部分城市中仍然占有很高的比重。2014年北京生產性服務業占比為58.64%，比2004年增加了7.98%。在2005年到2014年的10年間，深圳生產性服務業的比重增加了10.94%。天津的批發和零售、住宿和餐飲等生活性服務業占比過大，2014年批發和零售業占第三產業的比重為25.14%，而代表第三產業前沿方向的產業，如信息傳輸、計算機和軟件業所占的比重僅為2.97%。由此可見，若要適應日益提高的需求層次，必須加快天津市生產性服務業的發展。

（二）產業專業優勢分析

為深入研究超大城市服務業內部產業結構演化規律，本文通過計算六個超大城市2004—2014年14個服務行業的區位商來分析各城市服務業專業化優勢，表3列出了各大城市主要年份部分行業的區位商數值。

通過對區位商的分析可知，各超大城市的服務業都具有很高的專業化水平。北京的服務業優勢十分顯著。表中列出的五類行業的區位商始終大于1，表明這些行業均具有專業化優勢，有很強的產業競爭力。除此之外，其他行業如信息傳輸、計算機服務和軟件業、租賃和商務服務業以及科學研究、技術服務和地質勘查業的區位商均大于1.5，表明這些產業已經明顯成為當地具有比較優勢的產業，主要原因在于北京以研究性大學為依托，聚集了全國的高精尖技術和人才。研究發現，上海的金融業專業化程度最高，優勢最明顯，但其住宿和餐飲業相對而言，區位商小于1，屬于弱勢行業。廣州相對于其他城市而言，最大的優勢在于它的交通運輸、倉儲和郵政業，能夠在十幾年的時間里始終保持著較高的專業化水平。值得注意的是，深圳的金融業、房地產業和其信息傳輸、計算機服務和軟件業一樣，區位商比較高，表明這些產業始終保持著較強的競爭優勢。天津和重慶的交通運輸、倉儲和郵政業、批發和零售業以及金融業區位商均大于1，表明天津和重慶的在這些行業上具有較大的發展潛力。

表3 超大城市主要年份部分行業區位商

（三）服務業內部產業結構與就業變動規律

為了保持各城市統計口徑的一致性，本文選取六個超大城市2004—2014年各行業產值及從業人員數目，進而來計算就業彈性系數。研究發現，北京的交通運輸、倉儲和郵政業、信息傳輸、計算機服務和軟件業、金融業、科學研究、技術服務和地質勘查業、水利環境和公共設施管理業、衛生、社會保障和社會福利業等行業的就業彈性系數均為正，表明上述服務業的經濟增長對勞動力具有持久的吸引力。2014年，北京的租賃和商務服務業吸納就業的能力最強，其次是住宿和餐飲業。上海的信息傳輸、計算機服務和軟件業、金融業以及批發零售業的就業彈性系數為正，說明這些行業對于勞動人口具有一定的吸納作用。2014年，上海的交通運輸、倉儲和郵政業的就業彈性系數為負，而經濟增長率為正，表明該行業存在一定程度的“擠出效應”。2014年，深圳的交通運輸、倉儲和郵政業、信息傳輸、計算機服務和軟件業、批發和零售業、金融業、房地產業吸納就業的能力較強。值得注意的是，2005年深圳的就業彈性系數為負值，并不是“擠出效應”，而是“吸入效應”，因為2004—2005年，信息傳輸、計算機服務和軟件業的經濟為負增長，而就業人數卻在增加，這表明該行業對經濟的推動作用被低估了。從長遠來看，廣州的房地產業、天津的租賃和商務服務業以及重慶的住宿和餐飲業未來將持續吸納就業。

五、超大城市服務業靜態空間布局演化

以北京和深圳兩城市為例來研究服務業內部不同行業的空間布局規律，為保持統計口徑的一致性，兩市均采用2013年行政區劃。其中，北京包含東城、西城、海淀、朝陽、豐臺、門頭溝、石景山、房山、通州、順義、昌平、大興、懷柔、平谷、延慶、密云等十六個市轄區；深圳下轄寶安區、南山區、福田區、羅湖區、龍崗區、鹽田區等六個行政區，以及龍華新區、光明新區、坪山新區、大鵬新區等四個功能區。

（一）空間集聚程度分析

以北京和深圳各區縣生產總值為主要數據進行計算，運用空間基尼系數分析兩城市產業的空間分布情況，結果如表4所示。

表42014 年北京、深圳的空間基尼系數

通過計算可以看出，北京交通運輸、倉儲和郵政業的空間集聚程度最高，其次是金融業，住宿和餐飲業以及房地產業分布則較為均衡。深圳的金融業空間聚集程度比較高，房地產業、住宿和餐飲業集聚程度較低，交通運輸、倉儲和郵政業、批發和零售業則處于中間水平。

（二）行業法人單位空間分布規律

本文通過對第三次全國經濟普查公布的2013年末北京和深圳各區分行業法人單位數目進行分析，進而來研究各行業法人單位的空間分布規律。研究發現，服務業整體分布上呈現由核心向邊緣擴散的趨勢，但不同行業在空間分布上仍然存在一定差異。

1.交通運輸、倉儲和郵政業

北京的交通運輸、倉儲和郵政業的法人主要分布在大興、豐臺和朝陽區，其次是通州、順義和房山區，并且法人分布由東南逐漸向西北方向遞減，主要集中分布在近郊和遠郊。這表明，鐵路運輸在帶動交通運輸業發展的同時，也加快了倉儲和郵政業的發展。遠郊的延慶、近郊的門頭溝以及主城區的石景山區和東城區該行業的法人分布數目較少，主要是由于延慶區和石景山區山地眾多不便布置交通線路。東城區雖然為主城區，但法人分布卻比較少。深圳的交通運輸、倉儲和郵政業整體呈現出自西向東減少的規律，其中寶安區的法人分布最多，其次是福田區、羅湖區、南山區和鹽田區，龍崗區和龍華新區的交通運輸、倉儲和郵儲業法人單位數均在七百左右，分布最少的區域是光明新區、坪山新區和大鵬新區。

2.信息傳輸、軟件和信息技術業

北京信息服務業的法人分布仍然呈現出核心—邊緣的趨勢，海淀區的中關村科技園區聚集了高素質的技術型人才，密集的信息資源以及良好的通勤環境。截止到2013年末，海淀區從事信息服務業的法人數目有26460個，約是第二大信息服務業集中地朝陽區的4.47倍。主城區的其他區域如昌平、西城和豐臺的信息服務業落戶的法人數目約為海淀區的十分之一。郊區的信息服務業的法人數目與主城區相比，仍然有較大差距。深圳的福田區和南山區是信息產業的聚集地，兩區域法人總數占全市信息服務業的68%。寶安區、龍崗區和龍華新區從事信息產業的法人數目均保持在700個以上的水平。

3.批發零售業

北京批發零售業的法人單位主要集中分布于主城區的朝陽區、海淀區、豐臺區、西城區以及近郊的昌平區和通州區。并且由主城區向郊區逐漸擴散，遠郊的批發零售業法人分布較少，東城區的法人數目最少，僅有635個，僅占全市批發零售業的0.35%。深圳的批發零售業主要集中于福田區、寶安區和龍華新區，其次是羅湖區、南山區和龍崗區，鹽田區、光明新區、坪山新區和大鵬新區批發零售業法人數目最少。

4.住宿和餐飲業

北京住宿和餐飲業的法人單位主要集中于朝陽區、海淀區、西城區和豐臺區，并且也是呈現核心向邊緣擴散的趨勢。昌平區、順義區、懷柔區和通州區的住宿和餐飲業法人數目相對較少。深圳的福田區住宿和餐飲業法人數目最多，達到936個，其次是羅湖區、南山區、寶安區和龍崗區，法人數目均在400個以上，法人數目最少的是鹽田區、光明新區、坪山新區和大鵬新區。

5.金融業

從法人數目來看，北京金融機構在整體金融業的發展呈現出同心圓結構，高度集中于主城區的西城區、海淀區和朝陽區。其中，西城區的金融街集中了大量高水平國際化的金融機構，截止到2013年末，落戶朝陽區的金融業法人多達1074個，僅CBD金融機構就有748家。此外，豐臺、順義、懷柔以及主城區的石景山和東城區的金融業法人數目與中心區域集中分布的法人數目相比仍具有一定的差異，遠郊的延慶、密云仍然有較少部分的金融機構分布其中。對于深圳而言，金融服務業的空間分布具有明顯的差異，東部坪山新區的金融服務機構最多，達到715家，金融業最為發達。福田區和南山區的從事金融業的法人數目分別是492個和334個，處于中游水平。

6.房地產業

以北京為例，截止到2013年末，朝陽區的房地產業法人數目最多，約為全市的26.72%，依然呈現出由核心向邊緣逐漸擴散的趨勢。海淀區、西城區、豐臺區、昌平區從事房地產業的法人數目均在1000個以上。房山區、大興區、通州區、順義區的房地產業法人數目也相對較多，遠郊區域如門頭溝、平谷、延慶地區由于地形原因，從事房地產的企業數目最少。深圳大多數區域的房地產業分布較多，但坪山新區、大鵬新區、鹽田區和光明新區的法人分布最少，四個區域的法人總數僅為全市房地產業法人數目的9.52%。

7.租賃和商務服務業

同樣，2013年，北京租賃和商務服務業整體上也呈現同心圓結構，朝陽區和海淀區的法人單位數目最多，其中朝陽區法人單位有39268個，海淀區有23558個。西城區和豐臺區的法人數目均在1萬個以上，其余區域則不到1萬個。而深圳的商務服務業呈現出明顯的區域差異分布，僅福田區從事租賃和商務服務業的法人數目就占全市的37.99%，其余區域與之相比，均存在較大的差距。

（三）超大城市空間分布規律

表52014 年北京、深圳各區主要經濟指標

從表5可以看出，與近郊、遠郊區域相比，核心區域聚集更多的產值和勞動人口。2014年，北京僅核心區域服務業產值就占全市服務業總產值的79.52%，城鎮單位就業人數達到全市的72.72%，而遠郊的就業人數僅為5.11%。2014年，深圳福田區產值占全市服務業產值的30%，法人單位數目最多。近郊的南山和羅湖也聚集了較多的就業人口，而深圳的功能新區如坪山新區、大鵬新區和光明新區的法人單位分布較少。

六、超大城市服務業演化的結論與思考

本文從時間和空間、動態和靜態等角度研究超大城市的服務業發展規律，總結出以下幾點結論。

第一，1995年至2014年20年間超大城市服務業產值不斷增加，在國民經濟中的比重也呈現出上升趨勢，各城市內部服務業對城市經濟的發展均具有較高的貢獻。這表明服務業的發展對城市經濟增長起到一定的拉動作用。但由于受歷史和社會因素以及城市功能定位影響，不同城市服務業經濟體數量和發展速度存在一定差異。

第二，從服務業內部結構來看，生產性服務業在服務業發展中占據較為重要的位置。生產性服務業所占比重呈現上升趨勢，傳統服務業因具備一定消費基礎，在內部結構中仍然占有一定地位。從區位商研究結果來看，北京的信息服務業、商務服務業和科技服務業的專業化優勢十分明顯，上海的金融服務業，廣州的交通運輸業以及深圳的信息服務業都有較強的專業化優勢。從就業彈性系數的計算結果來看，北京的生產性服務業對就業具有一定的吸納能力，上海的信息服務業和金融服務業，深圳的交通運輸業和信息服務業，廣州的房地產業，天津的租賃和商務服務業以及重慶的住宿和餐飲業均具有吸納就業的潛力。

第三，從靜態布局來看，北京的交通運輸、倉儲和郵政業、金融業的空間集聚程度最高，其他行業分布較為均衡；深圳生產性服務業中的金融業以及傳統服務業中的批發和零售業、住宿和餐飲業都具有較高的集聚程度。從行業法人單位分布情況來看，北京和深圳的服務行業均呈現出“核心—外圍”結構，即由中心逐漸向外圍擴散，但不同行業的“核心”稍有不同。例如，北京的交通運輸、倉儲和郵政業的核心主要集中于近郊區域。從服務業產值及勞動力分布來看，核心區域占據較多的財富，并聚集大量的就業人口，在全市服務業經濟增長中，地位十分顯著。

本文主要從靜態角度研究服務業的空間布局規律，然而超大城市服務業在空間上是如何動態演化的，動態演化過程中會表現出怎么樣的規律，這些都是非常值得討論的問題。

七、超大城市服務業發展的對策建議

超大城市服務業的發展雖然在全國處于領先地位，但在發展過程中也存在諸多問題，結合目前國內超大城市服務業發展的實際狀況，筆者給出以下幾點建議。

（一）完善城市基礎設施建設

完善的基礎設施是支持城市發展的必要條件，交通體系、市政設施等基礎設施的建設，直接關系到市民出行、物資流通甚至招商引資的難易程度。超大城市的基礎設施雖然與其他城市相比已具有一定水平，但仍不能滿足經濟日益發展的需要。因此，建立政府與市場合理分工的城市基礎設施投融資體制，完善城市通信、公共交通、物流配送等與民生密切相關的基礎設施建設，加強生態園林建設，對于提高城市的綜合承載能力及城市運行效率、改善發展環境具有重要意義。

（二）推動服務業產業結構優化升級

與北京和上海相比，天津和重慶的服務業面臨第三產業如何實現快速增長以及產業結構如何優化升級等難題，傳統服務業所占比重過大直接影響到服務業的發展和升級。因此，天津和重慶需要依托兩城市良好的工業基礎，完善創新體系，加強產業融合，大力發展以交通運輸業、信息服務業、金融業、商務服務業為代表的生產性服務業，增強就業吸引力。同時，對于已具有一定基礎的傳統服務業，如批發和零售業、住宿和餐飲業、房地產業，需要提升發展層次，做大做強優勢產業。

（三）提高政府調控及政策監管能力

城市中心區域的高密度發展，在帶來較多經濟效益和就業機會的同時，也造成了交通擁堵、環境污染、公共服務緊缺等諸多城市問題。對此，政府應進一步加強宏觀調控及政策監管能力，制定相應的規劃政策和法律法規，在遵循產業空間分布規律的基礎上，通過產業疏解帶動人口疏解，從而降低城市核心區域的集聚密度，促進服務業在空間分布上的科學性和合理性。

（四）提升城市開放度及國際化水平

提高城市國際化水平是積極應對經濟全球化趨勢和提升產業競爭力的必然選擇。超大城市要以國際化的視野，擴大開放程度，提高自主創新能力，大力發展高新技術、創新金融、商貿物流、文化創意等優勢產業。與此同時，也要注重培育生產性服務業集群，增強產業的集聚和輻射功能，提高產業的國際競爭力，進而提升城市在經濟、文化、社會、生態等方面的發展水平。

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（責任編輯：齊雙）

Dynamic Evolution and Spatial Distribution of Services in Megacities

Hou Jingxin He Jiajing

Since the reform and opening up，chinese service industry has developed rapidly，and it has gradually developed into an important factor to drive the growth of economic and absorb the employment.This paper analyzes the characteristics and evolution trend of services in megacities from time and space．Through the analysis of location quotient，employment elasticity coefficient，location Gini coefficient and so on，the main conclusions are as follows:firstly，the output and proportion of services in megacities show’a rising tendency and have a large improvement on the contribution rate of economic development；secondly，the proportion of producer services is gradually increase and the professional advantages of services in all megacities is obvious；thirdly，there are significant differences of services in spatial distribution from the districts of Beijing and Shenzhen except that they all spread from the core to the edge.Finally，aiming at the existing problems in the development of megacities services，we have made many countermeasures and suggestions，such as strengthen the construction of infrastructure，improving the development environment；developing the producer services，promoting upgrading of the industry；strengthen the government macroeconomic regulation and making planning policies；expanding urban openness and enhancing the level of internationalization，etc.

Megacity；Services；Evolution；Spatial Distribution

F061.3

A

2095—5766（2016）06—0072—08

2016—07—08

侯景新，男，中國人民大學經濟學院區域與城市經濟研究所教授，博士生導師（北京100872）。賀佳晶，女，中國人民大學經濟學院區域與城市經濟研究所碩士生（北京100872）。