關于大數據的系統哲學思考

朱江濤

摘要：隨著信息技術革命的不斷發展，人類信息收集、信息分析、信息輸出的能力得到不斷強化，人類在整體數據上的突破成指數化發展。文章從系統哲學的角度來解讀大數據的發展，重點從系統論的整體性原理、層次性原理、開放性原理、自組織性原理等角度來對大數據的相關內容進行思考。

關鍵詞：大數據;系統哲學;整體性;層次性;開放性;自組織性文獻標識碼：A

中圖分類號：TP393文章編號：1009-2374（2016）04-0017-02DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2016.04.009

21世紀的頭十五年，是全球互聯網大發展的十五年，互聯網在全球范圍內的大規模普及，使全球網民人數達到歷史新高。尤其從2007年伴隨著iPhone等智能手機終端設備的上市以及全球移動通信業務的升級，世界整體又跨入了一個新的時代——移動互聯網時代。在互聯網和移動互聯網發展的進程中，我們作為地球村的村民，被急遽地卷入了信息化時代的浪潮，我們每個人都是信息時代的創造者，同時也是信息時代的接受者。

大數據是一場新技術革命，即將徹底改變我們的世界觀、生產方式、生活方式和思維模式。通過對大數據的深度了解與認知，越來越引發了筆者對大數據相關的系統性思考。這是由于系統哲學作為當代科學和社會進步的時代產物，在許多方面與馬克思主義哲學是一致的，因而為我們豐富和發展馬克思主義哲學提供了條件。系統哲學是一種綜合哲學，它的產生深刻地反映了當代科學技術進步和社會進化的內在本質。

1 認知身邊的大數據

1.1 大數據與個人生活

大數據的創造源之一，便是我們每個個體，作為社會中的人，每個人都是大數據的制造者，也是大數據的接受者。從2003年Facebook的創建開始，社交網絡進入了大發展時期，這一段時間也是我們制造大數據的爆發期，以前我們每個個體基本都是孤立的從事數據的制造，社交化使我們每個人制造的數據進行連接成為了一種可能，同時也極大地促進了個體數據的制造。每天發發微博、發發微信、百度搜索自己探索的問題、知乎網不斷提出新問題、各大論壇留下自己的身影、利用GPS定位在手機地圖尋找身邊的美食、登錄12306購買自己想要去的地方的火車票、在各大電商網站購買自己所需的物品等，這些不經意的行為都是在制造各種數據，我們所制造的數據在被各大機構搜集，被加以利用，反過來也會使我們從個體制造的大數據中受益。

1.2 大數據與企業發展

信息化時代，企業的經營發展早已經不是幾十年前靠經驗和個人市場判斷來組織經營，所有企業的發展都是離不開相關行業數據、企業數據、消費者數據等的有效分析數據，數據分析能力已經成為一個企業必備的能力之一，通過對市場數據的有效分析，有效地組織生產、經營、銷售、服務等，實現企業經營利潤最大化、企業經營效益最大化，同時又能精準地服務好自己的客戶。尤其是在現在個性化消費越來越嚴重的時代，企業可以依據大數據的幫助，精準地對快速變化的市場、不管個性化的消費者提供差異化的產品和服務，實現精準客戶營銷。尤其是在現在的“互聯網+”時代，傳統企業更應該依靠大數據實現服務升級和企業轉型。

隨著新興信息技術的不斷發展，數據將會成為每個企業重要的資產，利用數據的能力也將成為企業發展的必備能力，同時各大企業也是整個社會大數據的重要制造源之一。

1.3 大數據與政府服務

政府作為社會管理中最為龐大的機構，掌握著社會運行的各種海量數據，如通信數據、住房數據、交通數據、金融數據、醫療數據、教育數據、社會資源數據、自然資源數據等形形色色的數據，這些數據構成了社會運行的整體支撐。在傳統的政府管理中，這些數據都是孤零零的存在，但是在“互聯網+”時代，各種數據的互通互聯，智能化城市，智能化、便利化政務系統的搭建，將會使政務處理水平提升新的臺階，也將使我們大眾能夠享受到更加便捷高效的政府服務。

在政府日常管理中，有效地利用大數據技術，將會更加高效地組織優化社會資源，更加高效地運行政府行政資源，促使政府在市政公共支出和社會投資效益最大化，同時利用好大數據也便于日常的行政執法、預防犯罪、防災救災等，有效地保護好人民群眾的生命安全和財產安全。

2 大數據的系統哲學思考

2.1 大數據的整體性思考

大數據是一個整體的數據，是由大量的個體數據組成的一個整體，如果把整體的數據割裂開來，大數據的實際應用價值將會不復存在。黑格爾說：“譬如一只手，如果從身體上割下來，按照名稱雖然仍可以叫做手，但是按實質來說，已不是手了。”就像我們每一個人出行的數據，如果僅僅是記錄單個個體的出行信息、地理位置、出行方式等，把每個個體的數據割裂開，不放在一個整體中去分析，就會發現這些個體的數據毫無價值，甚至是令人頭疼的、混亂的，對其的利用價值也會直接喪失。但是如果我們把每個個體的數據加以整理，放在一起，形成一個整體數據，我們就會發現，在某一時間段，出行的人比較多，在某一時間段，出行的人非常少;在某一路段，集聚著大量的車輛，形成了堵車，不便出行，在某一路段，車流量非常少，可以選擇在這個路段出行，甚至是在朝哪個方向的人多、朝哪個方向的人少都能基于這些數據做些判斷，這些零散的數據經過整理形成的整體，就會釋放出巨大社會價值，使我們的出行更加有目的性和方向性，極大的優化配置了社會資源。正如恩格斯指出的：“以分析為主要研究形式的化學，如果沒有它的對極，即綜合，它就什么都不是了。”但是，大數據的整體又離不開各個個體數據，如果沒有這些個體數據組成的整體，大數據也將不復存在，大數據中的各個數據不是孤立的存在，而是有機地結合在一起。堅持系統的整體性觀點，便于我們更好地處理數據之間的關系，使我們更好地利用好大數據帶給我們的便利。

2.2 大數據的系統層次性思考

我們的世界是一個多層次的世界，同樣，大數據的構成也是多層次的。大數據在構成中也是由初級數據、中級數據、高級數據等組成的，具有不同的層次。而這些數據的層次區分是相對的，相對區分的不同層次數據之間又是相互聯系的，不僅是相鄰上下層之間的數據相互影響、相互制約，而且是多個層次之間的數據之間發生著各種相互聯系、相互作用的關系，同時有時還會發現多個層次之間的數據之間還有相互的協同作用。就像電子商務平臺的大數據一樣，簡單的搜索行為，集合成的大數據可以簡單地辨知不同消費者相同的消費需求，但是根據其自身標簽屬性的大數據集合，我們又能將這些群體細分為不同的客戶群體加以區別看待，而這些數據的集合體都不是孤立的，而是相互影響、相互聯系的。這些不同層次的大數據信息可以使不同的使用群體，從不同的角度加以利用，從而實現數據利用效益的最大化。

2.3 大數據的開放性思考

同樣，大數據是一個開放的系統，也是處于開放的狀態。我們從大數據的名字中即可得知，大數據是由不同的、各式各樣的數據組成的一個系統，這個系統不是一成不變的，是隨著社會經濟的發展、技術的演進，一直處于一個變動中，數據的增減變化都是一個開放的狀態，不是封閉的、絕對的。我們每天接觸的大數據都是不相同的，大數據每天的量都在急遽增加中，大數據的產生來自于每一個人、每一個企業、每一個組織，這些數據是成指數型增長的，我們現階段對同樣問題所需的數據的構成，也可能是這樣一種狀態，但是有可能一年后，面對同樣的問題，由于數據的變化，呈現出的狀態卻是另外一種狀態。這就是大數據開放性的魅力，不是一成不變，而是與時俱進的數據。

2.4 大數據的自組織性思考

從一種組織狀態自發地變成另一組織狀態，是系統的自組織。錢學森說：“系統自己走向有序結構就可以成為系統自組織。”系統的自組織是作為一種客觀的、普遍的現象，體現在世間萬事萬物都處在自發運動、自發組織起來，自發地形成結構的過程之中。無論是自然系統也好，還是社會系統也好，亦或是我們談論的大數據系統，都是處于自組織運動發展之中。尤其從大數據這個概念的來源中，我們便可知曉大數據自組織發展的情況。在古代，數據的記錄都是用簡單的筆和紙進行記錄，記錄的范圍和深度都是相對非常初級的，但是隨著人類社會的不斷發展，現在數據的記錄已經成指數化發展，數據的匯集也不再是簡單的匯總，而是根據不同的需求提出不同數據綜合在一起。

總之，對大數據的一系列研究都離不開對其的哲學研究，尤其是大數據相關的系統哲學的研究必將推進人類更好地認知大數據、利用大數據。隨著大數據和云計算相關的技術革命的深入發展，人類的科學、生產、經濟和文化的發展和交流將越來越具有系統性和全球性。這就需要人們具有系統地觀察問題和處理問題的世界觀和方法論，大數據是一場新的數據技術革命，它必然會對科學技術哲學相關研究提出新挑戰，科學技術哲學也將隨大數據革命相關問題的回應而不斷豐富和發展。

參考文獻

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（責任編輯：周 瓊）