信息線索變化條件下 “性別/年齡”多重社會范疇的加工特性*

王　沛劉雍鶴孫　鵬周　靜張凱莉

（1上海師范大學心理學系，上海　200231）　（2華東師范大學心理與認知學院，上海　200062）

信息線索變化條件下 “性別/年齡”多重社會范疇的加工特性*

王沛1劉雍鶴1孫鵬2周靜1張凱莉1

（1上海師范大學心理學系，上海200231）（2華東師范大學心理與認知學院，上海200062）

選取40名老年人和38名年輕人做被試，以同時攜帶 “年齡-性別”信息、體現著社會多重范疇的面孔作為靶子刺激，探究年齡或性別范疇中某一范疇發生變化時，多重社會范疇的類別化加工特性以及各個子范疇的類別化加工之間的相互關系。在此基礎上進一步探討了不同年齡 （老年人-青年人）和性別 （男性-女性）的認知者在面對社會多重范疇時相應的類別化加工過程是否存在差異。結果發現：當年齡或者性別中的某個社會范疇發生變化時，另一社會范疇的類別化加工未能達到完全自動化加工水平。具體地，年齡類別化加工的自動化程度高于性別；老年人對于面孔中的社會范疇信息的加工速度慢于年輕人；對老年面孔中的社會范疇信息進行加工需要耗費更多的認知資源；相對于老年女性而言，認知者更加偏好年輕女性的面孔。

社會多重范疇，類別化加工，年齡，性別。

1　問題提出

心理學家們普遍認為，面對同時存在兩種或兩種以上的社會范疇信息 （如年齡-性別）的客體（如面孔）時，認知者通常會采用社會范疇的類別化加工策略來簡化認知過程，即依據年齡、性別、種族、職業等社會范疇線索進行快速且不自覺地自動化加工 （Duncan et al.，2007；Freeman&Ambady，2011；Maner，Miller，Leo，&Plant，2012）。即便如此，當面對同時攜帶兩種或以上社會范疇信息的多重社會范疇客體時，由于人類的認知資源非常有限，認知者到底會如何經濟且有效地對攜帶社會多重范疇信息的客體 （如面孔）進行快速加工？是不是客體所攜帶的社會多重范疇中所有的社會范疇信息都會引發自動化的類別化加工？

對于社會多重范疇中各個子范疇各自引發的類別化加工是完全自動化的還是在一些特定條件下才會發生甚至受到調節或抑制這樣的問題，學術界一直存在著廣泛的爭論，并且形成了范疇加工自動化觀與非自動化觀的對峙。持社會范疇加工自動化觀點的學者一致認為社會范疇的類別化加工是完全或無條件自動化的：即當向認知者呈現一個觸發刺激時，關于刺激客體的社會范疇及相關的社會范疇內容都會得到自動激活與加工 （Devine，1989；Fiske，1989）。持社會范疇加工非自動化觀點的學者則認為社會范疇的類別化加工會受到一些因素的影響 （Gilbert&Hixon，1991；Sinclair，2005；Casper，2010）。例如Gilbert和Hixon（1991）就發現社會范疇的類別化加工過程受到注意資源的限制；Barden（2004）等人也發現社會情境能夠影響社會范疇加工過程：當所處的情境不同時，對相同目標群體的各個子社會范疇內容的激活程度不同。

現實生活中，面孔自然而然地體現著多重社會范疇信息，例如：性別、年齡、種族、職業，乃至宗教信仰與政治派別等等，因而為我們提供了一個非常典型且非常重要的研究社會多重范疇加工機制的活靶子。以往的一些研究發現，認知者很有可能在不同的時間、不同的情境下選擇面孔中的一種社會范疇信息，或者至多從大量的備擇社會范疇當中選擇少數相關的社會范疇信息予以自動的類別化加工。Macrae等人 （1995）就曾發現：當一個中國女性在鏡子前化妝時，女性這個社會范疇更容易得到類別化加工，種族這個社會范疇的類別化加工則會受到抑制；當中國女性用筷子吃飯時，認知者卻容易激活種族的類別化加工而抑制了女性的類別化加工。Sinclair和Kunda（1999）通過探討競爭范疇的潛在抑制效應發現：當面對黑人面孔時，如果指導語是 “該黑人醫生給予了積極反饋”，被試就容易進行職業 （醫生）的類別化加工、抑制種族 （黑人）范疇的類別化加工；相反，如果指導語是 “該黑人醫生給予了消極反饋”，則容易進行黑人的類別化加工、抑制醫生的類別化加工。Rydell（2009）也發現，不同的社會范疇類別化加工之間可能存在著相互抑制的關系，并且不同的情境也會激活不同的社會范疇的類別化加工。例如給大學女生呈現女性數學不好的信息，那么在面對女性面孔時，被試便會進行性別的類別化加工得到激活，而大學生的類別化加工則會受到抑制；如果給被試呈現大學生數學很好的信息，那么人們便會進行大學生的類別化加工，而性別的類別化加工則會受到抑制。

如上所述，研究者們對面孔所蘊含的多重社會范疇各個子范疇的類別化加工的自動化與否雖然存在著廣泛的爭論，并且大多數研究主張人們對面孔所裹帶的多重社會范疇的類別化加工存在有選擇性的優先加工效應或抑制效應。對此，我們認為也許是這些的社會范疇的類別化加工水平存在差異或者說自動化加工程度不一致所導致，即有的范疇的類別化加工自動化程度較高，已經達到了無條件自動化加工水平；而有的范疇的類別化加工的自動化程度更低，需要在特定的條件之下才能夠出現自動化加工。為了更加清楚地了解面孔所裹帶的多重社會范疇的類別化加工特性，我們選擇了日常生活中面孔所裹帶的最為常見的年齡和性別這兩個社會范疇來嘗試探討上述問題。一方面，年齡和性別是人類最基本的社會范疇，而且也是面孔所裹帶的必不可少的社會信息。更為重要的是，有關年齡和性別的類別化加工過程的研究目前存在著較大的爭議。一些學者認為，作為原生性的社會范疇，年齡和性別不僅可以為認知者提供了豐富的信息，而且在日常社會認知活動中不斷得到運用，因而其加工過程必然自動化了 （Mason，Cloutier，&Macrae，2006）。但是，另外一些學者的研究卻發現性別和年齡的社會類別化加工過程并不都是自動化的 （Quinn& Macrae，2005；Holger，2008）。

值得注意的是，以往有關社會范疇的類別化加工研究都是以在校大學生或者年輕人為研究對象，很少探究老年人社會范疇的類別化加工特點。眾所周知，年齡在社會認知領域起著至關重要的作用。例如年齡可以影響個體的加工速度 （Tun&Lachman，08），可以影響認知者的記憶（Jost，Bryck， Vogel，&Mayr，2011）甚至可以影響個體的行為表現 （Kang&Dingwell，2008）等等。一些證據表明，在面孔認知過程中，年齡也扮演著非常重要的角色（Wiese，Schweinberger，&Hansen，2008；ills& Lewis，2011；ills，2012）。Ebner和Johnson（2009）研究顯示發現不同年齡的被試在面部表情判斷的過程中存在著顯著的年齡差異，老年人判斷面部表情的能力普遍比年輕人低。Voelkle等人 （2012）研究發現，對面孔進行年齡判斷時，年輕人對面孔年齡判斷的準確性要高于老年人對面孔年齡的判斷。

除了年齡對面孔加工可能具有影響之外，性別對于面孔加工來說也具有非常重要的意義。已有研究顯示面孔識別時存在明顯的跨性別效應，即被試的性別和刺激材料面孔的性別之間有交互作用。Lewin和Herlitz發現在識別男性面孔時，男性和女性被試在正確率方面沒有顯著的差異，但女性被試在辨認女性面孔方面表現出明顯的優勢 （Lewin& Herlitz，2002；Loven，Herlitz，&Rehnman，2011）。Megreya等人研究也顯示女性在辨認女性面孔方面表現出了優勢 （Megreya，Memon，&Havard，2011）。但另一些研究顯示，男性被試同樣在識別男性面孔方面也同樣具有優勢 （Ino et al.，2010）。Okazaki等人要求被試匯報在一系列刺激中男性面孔或女性面孔出現的次數，結果發現男性被試在判斷女性面孔出現次數時成績顯著高于判斷男性面孔出現次數的成績，而女性被試對兩者的判斷成績沒有明顯的差異。與此相對應地，當被試判斷特定手勢出現次數時，男女性被試都沒有表現明顯的差異 （Okazaki，Abrahamyan，Stevens，&Ioannides，2010）。

綜上所述，本研究擬通過考察以面孔為媒介、由年齡和性別構成的自然人群面對的多重社會范疇刺激的加工過程，探索社會多重范疇所引發的可能的類別化加工過程及其特點。采用Garner選擇注意范式，以面孔作為刺激材料，選取年齡和性別這兩個社會范疇，判斷面孔照片中的人臉上是否有痦子作為無關任務，以年輕人 （男性和女性）和老年人 （男性和女性）作為研究對象，探究現實生活中年齡或性別范疇中某一個社會范疇發生變化條件下，另一個范疇的類別化加工是否達到自動化水平？以及當這兩個范疇類別同時存在并變化的情況下其各自的類別化加工是否都會出現，是相互促進還是相互抑制？另外，本研究還致力于探究不同年齡的被試和不同性別的被試對社會多重范疇刺激的加工是否存在差異以及年齡和性別之間是否具有跨群體效應。

研究假設為：（1）在年齡或性別中的某一個社會范疇發生變化條件下，另一個社會范疇的類別化加工能夠達到自動化水平，但是兩者的自動化加工程度不同。（2）兩個范疇同時發生變化，會抑制相互之間的類別化加工的自動化程度，即兩個范疇同時變化情況下的反應時要高于一個范疇變化情況下的反應時。（3）老年人和年輕人在社會多重范疇的類別化加工過程中存在年齡差異，年輕人的自動化加工水平可能高于老年人的自動化加工水平。 （4）在社會多重范疇的類別化加工過程中可能存在性別差異，女性的類別化加工速度高于男性，并且可能存在著性別內群體優勢效應。

2　方法

2.1被試

78人參與本次實驗，其中老年被試40人 （男性21人，女性19人），年齡58-88，平均年齡64.75。年輕被試38人 （男性18人，女性20人），年齡19-26，平均年齡22。所有被試均為右利手，視力或矯正視力正常。實驗結束后獲得一定的報酬。

2.2實驗設計

采用2（被試年齡：老年-年輕）×2（被試性別：男性-女性）×2（面孔性別：男性-女性）×2（面孔年齡：年輕-老年）×3（任務條件：性別基線條件-年齡基線條件-混合交叉條件）混合實驗設計。其中，被試年齡和被試性別為組間變量，面孔性別、面孔年齡和任務條件為組內變量。

2.3實驗材料

實驗中所用的面孔照片篩選自中國面孔圖片庫，采用Photoshop 8.0軟件對所獲得的面孔照片進行統一化處理，去除了頭發等信息對于面孔加工的干擾，得到的面孔照片大小為350像素×590像素，統一為灰度色調；接下來對這些經過統一化處理的照片進行吸引力五點量表評價，最后得到了120張吸引力無顯著差異的面孔照片，其中有60張面孔上有痦子，60張面孔沒有痦子，這些痦子隨機出現在面孔的額頭，臉頰，下巴，鼻子等區域；痦子大小一致，色調為黑色。最后得到的面孔照片為年輕男性面孔照片30張 （15張有痦子，15張沒有痦子），年輕女性面孔照片30張 （15張有痦子，15張沒有痦子），老年男性面孔照片30張（15張有痦子，15張沒有痦子），老年女性面孔照片30張 （15張有痦子，15張沒有痦子）。

2.4實驗程序

實驗中被試將會在電腦屏幕上看到若干短暫呈現的面孔照片，在這些面孔中有些人面部有痦子，被試的任務就是判斷每一張面孔是否有痦子，并準確而快速的做出按鍵反應。如果有痦子請按 “F”鍵，如果沒有痦子請按 “J”鍵 （按鍵設置進行被試間平衡）。實驗條件為組內變量，首先呈現的是年齡基線條件下的面孔照片，分為兩個block。在block1中向被試呈現20張年輕面孔照片，其中面孔的性別隨機變化；在block2中向被試呈現20張老年面孔照片，其中面孔的性別也是隨機變化。接下來向被試呈現性別基線條件下的面孔照片，也分為兩個block。在block1中向被試呈現20張男性面孔照片，其中面孔照片的年齡隨機變化，在block2中向被試呈現20張女性面孔照片，并且面孔照片的年齡隨機變化。最后向被試呈現混合交叉條件的面孔照片40張，其中年輕男性、年輕女性、老年男性、老年女性各10張，這些照片不區分性別和年齡隨機呈現。

采用E-Prime 2.0編程。刺激在屏幕中央呈現，被試坐在屏幕前70cm處，計算機的分辨率為800×600。在實驗中的每個trial，首先呈現注視點“+”500ms，然后呈現面孔照片，直到被試做出按鍵反應后才開始呈現下一個注視點 （時間限制為1500ms以內）。記錄被試判斷的反應時和正確率。

3　結果

實驗程序記錄被試任務判斷的正確率和反應時間，作為本實驗的因變量。采用SPSS 16.0對實驗數據進行統計處理。在數據處理過程中，剔除被試錯誤反應的試次，只統計被試正確反應試次的反應時并采用三標準差法刪除反應時指標中的極端數值。實驗結果與分析如下：

不同實驗條件下被試完成任務判斷所需要的平均反應時及標準差見表1。以反應時為因變量，以被試年齡 （老年-年輕）、被試性別 （男性-女性）、面孔性別 （男性-女性）、面孔年齡 （年輕-老年）、實驗條件 （年齡基線條件-性別基線條件-混合交叉條件）為自變量進行重復測量方差分析。

方差分析結果表明：被試年齡的主效應顯著，F（1，74）=19.19，p＜0.001，η2=0.21，老年被試對面孔的平均反應時 （756.32ms）顯著高于年輕被試對面孔的平均反應時 （670.17ms），年輕人的反應速度要快于老年人對面孔的反應速度；面孔年齡的主效應顯著，F（1，74）=7.06，p=0.01，η2=0.09，認知者對老年面孔的平均反應時 （719.98ms）顯著高于對年輕面孔的平均反應時 （706.50ms）。實驗條件與面孔年齡的交互作用顯著，F（2，73）=4.8，p=0.01，η2=0.06，簡單效應分析顯示在性別基線水平上，面孔年齡的簡單主效應達到顯著，F（1，77）=27.47，p＜0.001，即性別基線條件下對老年面孔的平均反應時 （733.82ms）顯著高于性別基線條件下對年輕面孔的平均反應時 （705.40ms）；在老年面孔水平上，實驗條件的簡單主效應達到顯著，F（1，77）=5.14，p=0.007，性別基線條件下的老年面孔的平均反應時 （733.82ms）顯著高于混合交叉條件下的老年面孔的平均反應時 （706.58ms），年齡基線條件下老年面孔的平均反應時 （721.77ms）也顯著高于混合交叉條件下的反應時 （706.58ms），并且，性別基線條件下對老年面孔的平均反應時（733.82ms）也顯著高于年齡基線下對老年面孔的平均反應時 （721.77ms）。

表1　不同組合條件下被試任務判斷的反應時M （SD）

實驗條件與面孔性別的交互作用顯著，F（2，73）=4.32，p=0.015，η2=0.06，在性別基線條件下，面孔性別的簡單主效應達到顯著，F（1，77）= 5.68，p=0.02，即性別基線條件下對女性面孔的平均反應時 （728.04ms）顯著高于性別基線條件下對男性面孔的平均反應時 （711.18ms）；在女性面孔水平，實驗條件的簡單主效應達到顯著水平，F（1，77）=3.58，p=0.03，性別基線條件下對女性面孔的平均反應時 （728.04ms）高于混合交叉條件下對女性面孔的平均反應時 （706.07ms），也高于年齡基線條件下對女性面孔的平均反應時 （711.90ms）。面孔性別和面孔年齡的交互作用顯著，F（1，74）= 10.84，p=0.002，η2=0.13，在女性面孔水平，面孔年齡的簡單主效應也達到顯著，F（1，77）=23.54，p＜0.001，對老年女性面孔的平均反應時 （728.42ms）顯著高于對年輕女性面孔的平均反應時（702.22ms）。在老年面孔水平上，面孔性別的簡單主效應顯著，F（1，77）=9.04，p=0.004，對老年女性面孔的平均反應時 （728.42ms）顯著高于對老年男性面孔的平均反應時 （713.42ms）。

4　討論

本實驗模擬了現實生活中年齡范疇類別和性別范疇類別同時存在即多維范疇劃分的情境，以此來探究現實生活中年齡或性別范疇中某一個社會范疇發生變化條件下，另一個范疇的類別化加工是否達到自動化水平。結果發現年齡范疇的類別化加工程度高于性別范疇的類別化加工。因為在性別基線條件下的平均反應時要高于年齡基線條件的平均反應時；此外，實驗條件和面孔年齡以及實驗條件與面孔性別的交互作用也能證明這一點，簡單效應分析發現，在老年面孔和女性面孔條件下，性別基線條件下的反應時都顯著高于年齡基線下的反應時，即人們對于年齡范疇變化給予了更多的無意識關注。我們認為這種有選擇的優先加工其實與多重社會范疇的類別加工是相符合的，認知者不可能同時對所有的社會范疇進行同時性的類別加工，因為人類的認知資源有限，如果同時進行加工可能會消除這種類別化加工的優勢，因此，人們會在不同的時間和不同的情境條件下從多重社會范疇體中選擇他們認為比較重要的社會范疇進行優先性的類別化加工。

此外，根據以上的結果，如果在性別基線和年齡基線的條件下，認知者會對年齡和性別的變化給予無意識的關注，那么，按此推測，如果兩個范疇類別同時發生變化的情況下，認知者是否也會對兩個范疇類別變化給予無意識關注，并且時間會比單獨一個范疇類別變化的情況下時間會更長。但是，我們的研究并沒有發現兩個社會范疇同時變化情況下的反應時要高于一個范疇變化情況下的反應時，反而是性別基線條件下的平均反應時 （719.76ms）和年齡基線條件下的平均反應時 （714.36ms）要高于混合交叉條件下的平均反應時 （705.60ms）。對此我們認為有可能在基線條件下的同一個block中只有單一范疇類別發生了變化，這種變化引起了被試的無意識關注因此對無關任務造成干擾，導致反應時的延長；而混合交叉條件下的同一個block中性別和年齡兩個范疇類別都發生變化，這種變化理應同樣受到被試的無意識關注進而干擾實驗任務的完成，導致反應時更長。而結果卻是被試對痦子的反應更快，我們認為有可能是年齡范疇與性別范疇的同時變化削弱了彼此的類別自動化加工水平，即被試對面孔的性別和年齡不進行加工，直接關注任務而忽視外界的干擾；也有可能是因為兩者同時變化會使得認知者對另一個范疇的認知時間變快，而導致時間縮短。而進一步的原因需要我們進行更深入的研究。

本研究發現老年人和年輕人在社會多重范疇的類別化加工過程中存在年齡差異，具體表現為老年人對面孔的平均反應時要顯著高于年輕人，這個結果證實了以往關于年齡差異方面的研究。根據以往文獻發現幾乎所有的領域特別是認知加工方面都出現了顯著的年齡差異。例如：與年輕人相比，老年人加工速度變慢，工作記憶能力下降 （Finkel，Reynolds，McArdle，&Pedersen，2007）；對無關刺激的抑制能力減弱 （Gottlob，Fillmore，&Abroms，2007）；以及對情境的依賴增強 （Bischoff-Ferrari et al.，2009）等等。此外，我們還認為老年人和年輕人在面孔識別方面存在著加工機制方面的差異，老年人對面孔的整體性加工較年輕人更差，他們對面孔的加工只是處在最基本的水平 （Daniel&Bentin 2012）。而面孔的痣并不是固定在面孔的某個方位而是隨機呈現，痣的隨機出現需要我們對面孔進行整體性的加工才能進行準確的判斷。另外，本研究還發現面孔年齡的主效應顯著，即被試判斷老年面孔有沒有痦子所耗費的時間要顯著長于判斷年輕面孔有沒有痦子所用時間；并且實驗條件和面孔年齡的交互作用顯著，簡單效應分析發現在性別基線條件下對老年面孔的平均反應時顯著高于性別基線條件下對年輕面孔的平均反應時。對此，我們認為相較于年輕面孔，對老年面孔進行面部特征加工時需要個體投入更多的認知資源。這也是不難理解的，因為畢竟隨著年齡的增長，許多面部線索例如皮膚的彈性和質感等都有所下降，面部也出現了皺紋，甚至會出現一些老年斑，色素沉著等，這些特征的出現也許會消耗認知者更多的認知資源，因此對一些特征的判斷例如有沒有痦子變的有些困難了 （Berry &McArthur，1986），所耗費的時間也就更長了。

根據以往相關的研究我們認為有可能在社會多重范疇的類別化加工過程中存在性別差異，女性的類別化加工速度高于男性，并且可能存在著性別內群體優勢效應。但是本次研究并沒有發現女性的范疇類別加工速度快于男性，也沒有發現女性對女性面孔加工速度更快，也沒有發現男性對男性面孔加工速度更快。盡管沒有發現研究假設當中的性別差異，但是在本研究中我們發現認知者對年輕女性的面孔反應時最短，而對老年女性面孔進行無關任務的反應則需耗費最多的時間。對于這種結果我們可以從兩方面來進行解釋，首先相對于男性或者年輕人來講，人們普遍對老年女性持有更多的消極態度。Foos和Clark（2011）對不同年齡和不同性別面孔做了一個吸引力水平評估，他們讓老年男性和女性，年輕男性和女性以及中年男性和女性對不同年齡和性別的面孔進行的吸引力水平的評估，也發現人們普遍認為老年女性相較于其他類型的面孔最沒有吸引力 （Foos&Clark，2011）。因此，對于本研究出現的人們對老年女性的面孔判斷反應時要高于其他面孔類型這點是可以理解的；其次，我們認為這種對女性年齡的過分關注也許與中國以男性文化為中心的思想分不開，中國具有兩千多年的封建統治歷史并且深受儒家文化影響，男尊女卑的思想直到新中國成立之后才逐步改善，但是我們無法否認目前中國仍舊是一個以男性文化為中心的男權社會。對于女性而言，社會賦予女性的功能就是繁衍后代，而年齡的背后往往隱含著女性的健康水平和生育能力。年輕女性代表著她具有良好的生育能力以及有更多的時間和精力來養育下一代；而一旦女性進入老年期，就代表著這些能力的喪失；因此人們相對來講對年輕女性面孔會更加偏好。

綜上所述，在年齡或者性別范疇類別中某一個發生變化條件下，并沒有出現另一個范疇的類別化加工達到自動化水平，對于這種結果，我們認為并不能武斷的判定它們都沒有達到自動化的加工水平，因為年齡和性別范疇信息在日常生活中接觸的頻率非常高，并且有很多的研究文獻已證實這些社會范疇已經達到了類別自動化的加工水平 （Mason，Cloutier，&Macrae，2006；Quinn&Macrae，2005；Holger，2008），因此，本研究的結果還需要進行更進一步檢驗。

5　結論

年齡范疇類別化加工自動化程度高于性別范疇類別自動化加工水平；老年人的反應速度比年輕人更慢；對老年面孔的面部特征進行加工需要耗費更多的認知資源；相對于老年女性而言，認知者更加偏好年輕女性的面孔。

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The present research focused on exploring mechanism of social categorization，in order to know under the condition of multi-dimensional clues in face recognition，which kind of social category was first extracted and up to the automatic level.Garner′s selective attention paradigm was selected，a total of 78 people participate in this research.Thirty-eight young adults were recruited through the Shanghai normal university′s undergraduate participant pool and 40 older adults from the retirement communities or senior citizen centers.The results showed that：Individuals did not automatically process object′s age and sex category simultaneously；Age and gender category changed at the same time which will weaken each other′s degree of automation processing，and the degree of automation in the processing of age category class may be higher than the degree of automation in the processing of gender category class；the respond time of old people to recognize the category of faces was slower than young people；the processing of the old people′s facial feature costs more cognitive resources；age features of female faces are more obvious than male faces.

The characteristics of Social Categorization:Under the change of multi-dimensional clues

Wang Pei1，Liu Yonghe1，Sun Peng2，Zhou Jing1，Zhang Kaili1
（1 Department of Psychology，Shanghai Normal University，Shanghai200231；2 School of psychology and cognition，East China normal university，Shanghai200062）

social multiple categories，category processing，age，gender.

B844

2014-4-18

教育部新世紀優秀人才資助計劃項目 （NCET-11-1053）。

王沛，E-mail：wangpei1970@163.com。