基于車聯網的交通安全專利熱點技術綜述

呂鑫　呂祥

【摘要】車聯網是物聯網技術在交通系統領域的典型應用，利用新興技術提高車輛的安全成為當前交通安全管理的前沿研究方向，也是專利布局中的兵家必爭之地。本文從專利文獻的角度對基于車聯網的交通安全專利技術的全球申請趨勢和重要技術的演進過程進行分析，并探討未來的發展方向。

【關鍵詞】車聯網 物聯網 交通安全 專利技術

一、引言

汽車作為人們重要的消費品之一，在為人們帶來快捷、便利的同時，也為汽車社會帶來了諸多問題，諸如交通擁堵、交通事故等，究其原因是目前的汽車還不具備智能化特性。如果將智能安全行車技術應用于道路交通上，交通事故的發生率有望大大降低。

二、基于車聯網的交通安全專利技術分析

20世紀90年代后，隨著汽車發展社會化帶來的諸如交通阻塞、交通事故、能源和環境污染等問題日趨嚴重，從1992-1997年開始，專利數量開始緩慢上升。2000年左右，韓國現代、日本株式會社明電舍也開始涉足無人駕駛汽車領域。到2005年左右，不少汽車巨頭也開始在車聯網交通安全專利方面跑馬圈地。2011年至今，全球專利申請量開始激增，進入快速增長期，尤其是在2014年以后，專利申請量呈現新的高峰。伴隨著萬物互聯網時代的到來，互聯網巨頭和實業的介入進一步推動了車聯網的快速發展。在基于車聯網的交通安全領域，申請人將多項基礎技術進行結合，熱點領域為主動安全、事故處理以及輔助駕駛。

2.1主動安全

早期，日本東芝和德國寶馬利用車內控制裝置判斷車輛與其他車輛的距離或者車輛行駛的速度，以確定是否需要緊急停車。國內重要申請人中國科學技術大學蘇州研究院集中研究了追尾碰撞預警、十字路口碰撞預警、緊急剎車預警等。

作為汽車企業代表的廈門金龍和浙江吉利，多將接收到的車輛實時數據與閾值相比較，根據比較結果確定是否報警，形式較為單一；而高校研究所的申請常引入概率統計等預測方式，預測結果更加準確。

未來有望將多種智能預測手段，例如人工神經網絡、蟻群算法、支持向量機等利用到主動安全分支，以獲得更精確的預測結果。

2.2事故處理

美國通用汽車公司是該分支的重要申請人。例如，自動為用戶更新交通事故數據，具有車輛更新報告裝置，向交通信息接受者傳輸交通通知。緊急事故的快速信息通信將成為爭取生命和財產救援的重要途經。從事故處理的整體構思可以看出，國內申請人多將采集到的事故車輛和周邊信息發送至信息中心，再根據消息進行緊急救援，技術方案大同小異。而國外申請人的切入點更為新穎。隨著車聯網技術在國內外逐步滲透，對采集到的信息的傳輸、存儲、除重以及對歷史數據的利用可能成為事故處理分支的研究重點。

2.3輔助駕駛

輔助駕駛是目前車聯網技術的一項重要、前沿應用，德國寶馬、美國通用、美國谷歌、日本明電舍、日本豐田、德國大眾等國外大公司均在該分支具有多項專利。國內互聯網行業BAT也在輔助駕駛分支進行研究和專利部署。以百度為例，其申請了自動泊車系統、狀態信息的處理方法等。而國內高校研究所也投入了不少研究精力。

不難看出，國內外各類申請人均看到輔助駕駛的潛在市場價值和利益空間，申請量也在與日俱增。輔助駕駛能夠有效減少由于汽車駕駛員誤操作造成的事故率，是未來汽車領域、互聯網領域、通信領域等產業上下游企業的兵家必爭之地，將在不久的將來得到巨大發展。