基于DEA的浙江省海洋旅游業效率研究

馮友建，于穎

(浙江大學地球科學學院 杭州 310027)

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基于DEA的浙江省海洋旅游業效率研究

馮友建，于穎

(浙江大學地球科學學院 杭州 310027)

基于數據包絡分析方法(DEA)，對2014年浙江省12個沿海縣級行政區及浙江省全省的海洋旅游業效率進行定量研究，結果表明：浙江省海洋旅游業效率整體較高，奉化市、平湖市、普陀區、岱山縣、臨海市的海洋旅游業效率達到最優，象山縣、北侖區、嵊泗縣、玉環縣、三門縣、溫嶺市的海洋旅游業效率較高，蒼南縣的海洋旅游業效率最低。通過投影分析可知，象山縣、北侖區、嵊泗縣、玉環縣、三門縣、溫嶺市、蒼南縣的海洋旅游業均存在不同程度的投入冗余和產出不足情況。對浙江省海洋旅游業的發展提出抓住契機、加速發展，合理投資、打造精品的建議。

數據包絡分析方法；浙江省；海洋旅游業；產業效率

1 引言

海洋旅游是指以海洋環境系統為背景的旅游活動，海洋環境不僅包括海洋水體部分，還包括陸地上受海洋氣候、海洋文化作用和影響的海岸帶和海島等區域[1]。作為世界產業經濟中增長最快的領域之一，海洋旅游業將旅游與海洋緊密地結合在一起，據統計，世界上75%的旅游活動發生在海濱、海島和海洋。根據《2014年中國海洋經濟統計公報》，濱海旅游業以占海洋經濟35.3%的比重領先于其他海洋產業，保持快速發展的態勢。

浙江省擁有的海岸線長度和海島數量均居全國第一位，擁有的海域面積相當于陸域面積的2.56倍，這些都為浙江省海洋旅游業的發展提供了優越的條件。同時，浙江省將海洋旅游業作為海洋經濟強省建設的五大重點產業之一加以扶持，海洋旅游業呈現良好發展勢頭。由于中國海洋旅游業發展較晚，研究相對較少，本研究從投入產出角度對浙江省海洋旅游業效率進行分析研究，通過對沿海典型縣域海洋旅游資源投入冗余和產出不足的測算，得出浙江省海洋旅游業發展中存在的問題，并在此基礎上提出相應的建議。

2 研究方法

2.1 模型選取

數據包絡分析方法(Data Envelopment Analysis，DEA)是數學、運籌學、管理科學和數理經濟學的一個交叉領域[2]，本研究選取的C2R模型是數據包絡分析中用來研究具有多投入和多產出的決策單元同時為規模有效和技術有效的一種方法。假設有n個決策單元，每個決策單元都有相同的m項投入與s項產出，則C2R模型的公式如下：

對于非DEA有效的決策單元，通過投影分析可以得出該決策單元效率不足的原因和程度，進而得到各決策單元要達到DEA有效的調整方向和程度，為決策者提供重要信息[4]。

2.2 決策單元的選取

研究對象是浙江省海洋旅游業效率，而海洋旅游業是以海洋自然資源和人文資源為基礎的，表現出鮮明的海洋性特征，因此研究地域范圍選取的是浙江省的沿海地區。從行政區劃角度來看，沿海的縣域范圍比地級市范圍的海洋性特征更為明顯，又根據《浙江省海洋功能區劃(2011—2020)》中劃定的旅游休閑娛樂用海范圍，從浙江省37個沿海縣市區中篩選出既擁有海岸線又擁有旅游休閑娛樂用海的12個縣級行政區，即象山縣、北侖區、奉化市、蒼南縣、平湖市、普陀區、岱山縣、嵊泗縣、玉環縣、三門縣、溫嶺市、臨海市，以這12個縣級行政區的海洋旅游業效率作為DEA模型的決策單元。

2.3 投入產出指標的選取

根據旅游業的特點，大多數評價旅游業效率的研究都采用星級飯店數量、旅游景點數量、旅行社數量等作為投入指標，以旅游總人數和旅游總收入作為產出指標[5]。參考上述研究所選取的指標體系，結合浙江省海洋旅游的特征，本研究選取海岸線長度、旅游休閑娛樂用海面積、星級飯店數量、景區資源評分等4項指標作為DEA模型的投入指標，選取旅游總人數和旅游總收入等兩項指標作為DEA模型的產出指標。數據來源于《浙江統計年鑒2014》、各縣級行政區2014年國民經濟和社會發展統計公報以及浙江省和各縣級行政區旅游局官方網站。指標體系如表1所示。

3 浙江省海洋旅游業效率綜合評價

3.1 綜合效率分析

利用DEAP Version 2.1軟件中的C2R模型對2014年12個縣級行政區的海洋旅游數據進行測算，得出的綜合效率值如表2所示。

表2 各縣級行政區海洋旅游效率評價結果

由表2可以看出，DEA有效的有奉化市、平湖市、普陀區、岱山縣、臨海市，綜合效率得分最高，表明其投入資源配置相對于其他決策單元已達到最優；象山縣、北侖區、蒼南縣、嵊泗縣、玉環縣、三門縣、溫嶺市為非DEA有效；綜合效率最低的是蒼南縣，僅為0.582。

奉化市、平湖市、普陀區、岱山縣、臨海市綜合效率值都為1，是浙江省海洋旅游業最高效率區，但它們達到最高效率的原因卻不盡相同。奉化市和平湖市的海岸線較短，海洋旅游在全部旅游活動中所占比例不高，而鑒于數據的可得性，選取的產出指標中的旅游總收入和旅游總人數均為包括海洋旅游在內的全部旅游活動的總收入和總人數，因此可能導致奉化市和平湖市出現以較低投入獲得較高產出的效率虛高現象[6]。普陀區和岱山縣均位于全國第一個以群島設市的地級行政區——舟山，這里是中國大陸海岸線的中心，舟山群島作為中國第一大群島，集海島風光、海洋文化于一體的海洋旅游資源豐富，景點眾多[7]；普陀區擁有普陀山國家級風景名勝區、朱家尖海水浴場等著名景點，被譽為“東海蓬萊”的岱山縣也擁有岱山島省級風景名勝區等景點，每年都吸引眾多全國各地乃至世界各地的游客前來旅游觀光，普陀區和岱山縣的海洋旅游業效率自然就高。臨海市擁有的旅游休閑娛樂用海面積是所有決策單元中最小的，但作為中國歷史文化名城，臨海市有眾多與海洋文化相關的歷史文化古跡和風景名勝區，包括桃渚戚繼光抗倭古城、江南長城、臨海國家地質公園等[8]，這也是臨海市海洋旅游業效率高的原因。

3.2 投影分析

對非DEA有效的決策單元進行投影分析即可得到使其實現相對有效的目標值，DEA有效的決策單元的目標值即為其原始值。根據DEA模型中的目標值和松弛變量的取值，可整理出各決策單元的投入冗余量和產出不足量(表3)。

表3 各縣級行政區投入冗余量與產出不足量

用非DEA有效的決策單元各個投入指標的投入冗余量除以實際的投入量即可得到該決策單元各個投入指標的冗余率，用各個產出指標的不足量除以實際的產出量即可得到該決策單元各個產出指標的產出不足率，具體結果如表4和表5所示。

表4 各縣級行政區投入冗余率 %

表5 各縣級行政區產出不足率 %

由表3至表5可知，DEA無效的象山縣、北侖區、蒼南縣、嵊泗縣、玉環縣、三門縣和溫嶺市均存在不同程度的投入冗余和產出不足。綜合效率值最低的蒼南縣各項投入指標的冗余率都較高，尤其是星級飯店數量冗余率高達85.2%，同時產出不足率也較高，表明其投入資源配置結構不合理，在保持原產出不變的情況下可通過合理組合使投入降低。象山縣和三門縣冗余率最高的投入指標都是星級酒店數量；嵊泗縣、北侖區、玉環縣、溫嶺市冗余率最高的投入指標都是海岸線長度，其中嵊泗縣和北侖區冗余率第二高的是星級飯店數量，玉環縣和溫嶺市冗余率第二高的是景區資源評分，說明海岸線資源、星級飯店、旅游景區的利用效率較低，從而導致其海洋旅游業效率較低。

3.3 浙江省海洋旅游業投入產出分析

由上述12個沿海縣級行政區的海洋旅游業效率可大致得到浙江省的海洋旅游業效率。對上述12個沿海縣級行政區的DEA值求平均數可大致得到浙江省的海洋旅游業效率為0.92，表明浙江省海洋旅游業效率整體較高。將這12個沿海縣級行政區的各項投入指標的冗余量之和除以原始投入量之和、各項產出指標的不足量之和除以原始產出量之和，可大致得到浙江省海洋旅游業各指標的投入冗余率和產出不足率。具體結果如表6所示。

表6 浙江省海洋旅游業各指標的投入冗余率和產出不足率 %

由表6可以看出，浙江省星級飯店數量的冗余率最高，究其原因是旅游星級飯店存在結構性供需矛盾。一方面，旅游飯店業進入壁壘低，投資熱情高漲，結果飯店越建越多，而其退出壁壘較高，導致局部數量過剩[9]；另一方面，滿足游客日益增多需求的具有鮮明特點的酒店較少，如會議酒店、汽車旅館、主題酒店等，因此星級飯店整體上利用效率不高，對浙江省海洋旅游業綜合效率的貢獻較低。海岸線長度與景區資源評分也有一定程度的冗余，浙江省海岸線長度及海島擁有數量均居全國第一位，具有得天獨厚的發展海洋旅游的條件，但現有的海洋旅游項目多為傳統的觀光旅游產品，面向經濟實力雄厚的長江三角洲地區及海外等目標客源市場的高端旅游項目較少，如商務會展、郵輪、游艇等旅游產品，難以滿足目標市場日益多樣化的需求[10]。

4 結論及建議

4.1 結論

運用DEA方法中的C2R模型對象山縣、北侖區、奉化市、蒼南縣、平湖市、普陀區、岱山縣、嵊泗縣、玉環縣、三門縣、溫嶺市、臨海市等浙江省12個沿海縣級行政區的海洋旅游業效率進行測算得出，奉化市、平湖市、普陀區、岱山縣、臨海市的海洋旅游業效率最高，象山縣、北侖區、嵊泗縣、玉環縣、三門縣、溫嶺市的海洋旅游業效率較高，蒼南縣的海洋旅游業效率最低。通過投影分析得出象山縣、北侖區、嵊泗縣、玉環縣、三門縣、溫嶺市、蒼南縣非DEA有效的原因是存在不同程度的投入冗余和產出不足情況。

浙江省的海洋旅游業效率整體較高，投入冗余率最高的指標是星級飯店數量，海岸線長度、旅游休閑娛樂用海面積、景區資源評分均存在一定程度的冗余，同時還存在產出不足的情況。通過調整投入組合、合理配置資源，浙江省的海洋旅游業效率還有提升空間。

4.2 建議

抓住契機，加速發展。浙江省海洋旅游資源豐富，繼我國唯一以海洋經濟為主題的群島型新區——舟山群島新區設立之后，還應抓住國家推動“21世紀海上絲綢之路”建設的契機，深度挖掘整理開發浙江省海上絲綢之路的文物古跡與文化價值，擴大浙江海洋歷史文化的影響力。積極融入海上絲綢之路建設，交通的完善、貿易交流與人員來往的日益頻繁，必定使浙江省的海洋旅游業受益。

合理投資，打造精品。浙江省海洋旅游業整體效率較高，但旅游項目多為低層次的游覽觀光和休閑娛樂，今后的投資應該瞄準高端旅游市場，深入開發度假、會展、郵輪、游艇等精品項目，以高端拉動低端，使海洋旅游產業鏈得到延伸與拓展[11]。同時，與之配套的度假酒店、會議酒店、郵輪碼頭、游艇基地也應同步建設。管理部門應引導合理投資，避免重復建設而導致的內部近距離激烈競爭。特色是旅游之魂，應努力打造精品，樹立浙江省海洋旅游的獨特品牌與形象[12]，是提高其海洋旅游業效率的關鍵，也是實現海洋旅游業可持續發展的必經之路。

[1] 陳揚樂，王琳.海洋旅游導論[M].天津：南開大學出版社，2009：12-15.

[2] 魏權齡.數據包絡分析(DEA)[M].北京：科學出版社，2004：2-58.

[3] 李加軍，魯峰.基于DEA方法的浙江旅游業效率分析[J].浙江樹人大學學報(人文社會科學版)：2011，11(5)：34-37.

[4] 劉波.基于數據包絡分析的保險應用研究[M].北京：科學出版社，2013：15-21.

[5] 孫玉琴.基于DEA的濱海區域生態旅游效率評價及優化研究[D].長沙：中南林業科技大學，2012.

[6] 王宗超，程玉申，陸軍文.基于DEA的浙江省地級市旅游業效率時空差異及變化研究[J].北京第二外國語學院學報，2013(11)：28-37.

[7] 王娜娜.舟山海洋旅游產品優化升級[D].舟山：浙江海洋學院，2014.

[8] 胡念望.溫州海洋文化旅游發展戰略與保障措施研究[D].舟山：浙江海洋學院，2014.

[9] 張志全.旅游飯店業供求矛盾原因初探[J].濟南大學學報，2000，10(3)：88-90.

[10] 張廣海，劉佳.我國海洋旅游功能區劃研究[M].北京：海洋出版社，2013：211-228.

[11] 魏小安，陳青光，魏詩華.中國海洋旅游發展[M].北京：中國經濟出版社，2013：209-232.

[12] 周國忠.基于協同論、“點-軸系統”理論的浙江海洋旅游發展研究[J].生態經濟，2006(7)：114-118.

Research on the Efficiency of Marine Tourism in Zhejiang Province Based on DEA

FENG Youjian，YU Ying

(School of Earth Sciences，Zhejiang University，Hangzhou 310027，China)

This paper attempted to evaluate the marine tourism efficiency of 12 coastal counties and the whole Zhejiang Province in 2014，based on the approach of DEA.It turned out that the efficiency of marine tourism in Zhejiang is quite high，especially in Fenghua，Pinghu，Putuo，Daishan and Linhai，while Cangnan has the lowest efficiency.Through the method of projection analysis，it could be concluded that its input redundancy and output deficiency had made the DMUs non-DEA efficiency.Relevant recommendations for the analysis were also given in the paper.

DEA，Zhejiang Province，Marine tourism，Industrial efficiency

2015-10-19；

2016-04-01

馮友建，副教授，碩士，研究方向為土地評估與海域基準價格評估，電子信箱：jlong@zju.edu.cn

F592.7；P74

A

1005-9857(2016)05-0075-05