新世界的智和能

《奇葩說》第三季決賽里，高曉松帶著一貫的戲謔范兒坦然說道：“勤奮是優(yōu)秀品質(zhì)，懶惰是人類之光。”當然，這是辯題，而且是個秀，本身就充滿吊詭，認真你就輸了。

其實我對辯論本身沒什么興趣，也不是要“曬勤奮”，更是對懶人生活充滿了無限向往，提到懶惰和人類之光，只是想說說人工智能世界里的智慧和能力。

對于大多數(shù)人而言，人工智能其實是個很老的、很寬泛的同時又很虛幻的概念。之所以有這樣的印象，恰恰是因為人們接觸到的大部分人工智能系統(tǒng)的應用范圍非常狹窄，按照預設程序，執(zhí)行特定任務，場景學習能力弱小，更談不上交互和情感層面的高級需求。

即便像“微軟小冰”那樣一個在誕生之初就做好了“情感計算框架”的聊天機器人，除了陪聊之外，也很難讓人覺得“實在”、“有用”；即便現(xiàn)在的超級計算機、各種芯片處理器的運算速度和處理能力已經(jīng)提升到了一個令人恐怖的程度，但也仍然在創(chuàng)造性的維度上舉步維艱。

所以，當前的人工智能，能力有余，智慧不足。

云和大數(shù)據(jù)時代的到來，正在將人工智能領(lǐng)域推向一個全新的世界。一些人想到了利用基于互聯(lián)網(wǎng)的云平臺和相關(guān)智能技術(shù)來跨界整合，賦予“機器人人”更大的知識庫和更強的學習能力（比如“健康大白”）；一些人則借力諸多商業(yè)化的大數(shù)據(jù)分析平臺（比如英特爾的TAP，IBM的Watson等）以及超級計算機來獲取一直有著較高門檻的機器學習、深度學習領(lǐng)域的準入資格；

而另一些人甚至把目光聚焦在了人工智能的底層算法上。“阿爾法狗”的幕后操盤手，被谷歌收購的英國人工智能公司DeepMind就在這么干。該公司創(chuàng)始人Demis Hassabis希望構(gòu)建一套能像生物系統(tǒng)一樣學習的、靈活的、自適應的算法，這被稱為通用人工智能（AGI，即Artificial General Intelligence），能自動將非結(jié)構(gòu)化信息轉(zhuǎn)換為可使用知識。

“氣候建模，復雜疾病分析——開始想象下一步可能解決什么，這讓人非常興奮。”Demis Hassabis認為，未來超級智能機器將與人類專家合作解決一切問題。

姑且不說懶惰是不是驅(qū)動了人類文明不斷進步、是不是人類之光，至少人類的種種進步、人們對智能近乎本能的狂熱，的的確確讓人的肉體越來越懶了，可以想見，以后只會更懶。

這真的好嗎？