數(shù)據(jù)變現(xiàn)時代

鄭悅

數(shù)據(jù)改變了商業(yè)模式、改變了客戶關系，成為企業(yè)的競爭資源。

對于數(shù)據(jù)驅動的購物網(wǎng)站來說，eBay與純粹的B2C購物網(wǎng)站不同，網(wǎng)站上除了B2C之外還有C2C賣家，讓買家找到合適的關鍵詞快速地找到自己想要的東西，賣家能夠知道哪些產品賣得好、如何定價，正是eBay數(shù)據(jù)團隊所要做的。

在eBay每個類別的產品組都以數(shù)據(jù)分析結果為支撐，買家可以得到哪些商品熱度上升的信息，從而決定自己是否購買。另一方面，賣家也可以借此得到獲取諸如哪些商品的供應量上升而需求量下降等趨勢信息，以及其它平臺同類產品的售價信息進而調整銷售策略。描繪用戶畫像，精確得出哪些買家的風險較高，哪些買家熱心買東西，則更有利于賣家開展服務。

對于eBay而言，占總數(shù)據(jù)80%以上的行為數(shù)據(jù)是最為重要的，行為數(shù)據(jù)的分析結果可以得出某個消費者喜歡買什么東西，會在什么時候購買。根據(jù)eBay中國數(shù)據(jù)服務和解決方案團隊主管李煒的介紹，eBay保留了所有交易數(shù)據(jù)和6年內的用戶行為數(shù)據(jù)。從該公司組建開始便有數(shù)據(jù)倉庫部門，隨著數(shù)據(jù)應用的增加，逐漸發(fā)展成為今天的數(shù)據(jù)服務和解決方案團隊，由數(shù)據(jù)工程師、商業(yè)需求分析師、產品經理和數(shù)據(jù)科學家等組成。

對于eBay而言，將數(shù)據(jù)分析成果提供給賣家?guī)椭M行決策是最近數(shù)據(jù)應用的重點。在C2C的商品交易中，賣家需要對產品定價進行判斷，因此不僅需要網(wǎng)內同品類產品的數(shù)據(jù)，還需要外面其它購物平臺的同類產品定價，進而對比信息，從而可以給賣家推薦合理價格。

實際上，前一段時間eBay宣布收購使用機器學習進行大數(shù)據(jù)分析的瑞典公司Expertmaker，為其在線購物平臺注入更多人工智能、機器學習和大數(shù)據(jù)分析能力。增加大數(shù)據(jù)分析能力對eBay的重要性可見一斑。

數(shù)據(jù)變現(xiàn)

數(shù)據(jù)的價值還體現(xiàn)在交叉使用中。沙特電信的某個客戶要建設一條15公里長的新地鐵，沙特電信通過分析人們的移動線路數(shù)據(jù)，幫助該客戶在修建地鐵時選擇在合適的地方設立地鐵站。西班牙電信也開發(fā)手中的數(shù)據(jù)，形成可以給零售商提供門店選址、促銷等服務的數(shù)據(jù)產品。

而數(shù)據(jù)分析在金融行業(yè)的應用能夠與精準營銷掛鉤。一個生動的例子來自中信銀行，數(shù)據(jù)分析結果顯示，某個客戶在三個月內流失的可能性較大。于是數(shù)據(jù)部門將該客戶信息存在所在網(wǎng)點的刷卡機上，當這位客戶來網(wǎng)點辦業(yè)務時，負責的客戶經理收到相關信息提示，在外吃飯的客戶經理立刻回到網(wǎng)點，針對這位客戶進行營銷，留下了這位原本要將錢轉移到其它銀行的客戶。

關于客戶數(shù)據(jù)的合作，除了銀行自有的交易信息之外，還需要中信銀行與百度等公司進行跨界合作。來自外部行為數(shù)據(jù)的分析可以有效增加對客戶的了解，從而進行有針對性的營銷。營銷效果也明顯增強。

更為有趣的數(shù)據(jù)應用在企業(yè)內部管理上。富國銀行會在不侵犯員工個人隱私的前提下收集員工的健康信息，為員工提供差別化的健康保險或醫(yī)療保險。若某員工體脂比相對較高時，每個月就給該員工減少10美元的保險費用，以刺激其加強身體鍛煉。

除了電信、金融行業(yè)之外，制造行業(yè)正在成為大數(shù)據(jù)應用的熱點行業(yè)，特別是隨著對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析技術的成熟，很多生產線的數(shù)據(jù)變得可獲取、可分析。在工業(yè)4.0時代，數(shù)據(jù)優(yōu)化的不是一臺機器，而是制造企業(yè)的所有資產，可以提高整個工廠的產出比，還能變革商業(yè)模式。

設備維修工作因數(shù)據(jù)而發(fā)生變革。正在工作中的設備所產生的數(shù)據(jù)可以上傳到自家的數(shù)據(jù)庫，對使用頻度、使用時間等數(shù)據(jù)的分析，可以幫助該設備的維修人員及時了解設備的運作情況，提前預防可能出現(xiàn)的問題，從而延長使用壽命。同樣的，相關信息也可以傳送給生產廠商，有助于改進下一代產品。

在制造企業(yè)的車間管理上，通過對流水線上工人的行動數(shù)據(jù)的采集，可以發(fā)現(xiàn)其工作流程不合理的地方，比如單手拿起很重的部件再彎腰拿工具進行組裝。根據(jù)這類數(shù)據(jù)的反饋，工廠再造了流水線的工作流程，保證了工人的健康。

一個顯見的事實是數(shù)據(jù)改變了商業(yè)模式、改變了客戶關系，“因此企業(yè)一定要把數(shù)據(jù)作為企業(yè)的競爭資源。”Teradata天睿公司首席技術官寶立明（Stephen Brobst）這樣認為。

企業(yè)的數(shù)據(jù)六戰(zhàn)略

Teradata提出企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略方法論：

一、在戰(zhàn)略層面，企業(yè)要將數(shù)據(jù)看作是重要的戰(zhàn)略資產。

二、IT平臺構建帶來的挑戰(zhàn)。這種挑戰(zhàn)來自如何構建更加復雜的IT架構的挑戰(zhàn)以及IT成本增加的挑戰(zhàn)。Teradata天睿公司大中華區(qū)首席執(zhí)行官辛兒倫認為，“三度兩性一量”影響大數(shù)據(jù)的使用，其中包括結構度、精確度、敏捷度、關系性、易用性、含金量。這意味著無法用一個平臺解決所有數(shù)據(jù)應用需求。

三、合理地采用分析工具。

四、找到合適的業(yè)務應用場景。很多數(shù)據(jù)團隊大部分情況下都只關注工具和技術，而不關注如何與業(yè)務結合起來。

五、合法地應用數(shù)據(jù)，特別是保證數(shù)據(jù)的隱私。

六、保證擁有足夠的優(yōu)秀數(shù)據(jù)人才，特別是數(shù)據(jù)科學家，搭建科學的數(shù)據(jù)組織。