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車聯網尚未爆發,這家公司已經日入12萬元

2016-11-14 18:53:21趙俊
新財富 2016年10期
關鍵詞:汽車科技智能

趙俊

雖然2015年底至今資本寒冬之語聲浪日高,但車聯網行業卻仍迎來了一波投資高潮,且涉及產業鏈的各個環節。在巨頭云集的車聯網市場,創業公司的機會在于那些碎片化的細分市場。對它們而言,最大的挑戰或許不是來自巨頭,而在于車聯網市場到底何時爆發?

移動互聯網時代座次已定,萬物互聯的物聯網成為下一個爭搶的入口。汽車系統需求量的穩健、通信網絡的發展和相關技術標準落地在即以及高ARPU(每用戶平均收入)屬性使得車聯網成為物聯網最具價值的細分行業,有望率先爆發。

招商證券指出,車聯網是整個物聯網應用中對于流量需求和附加值最高的細分行業,車聯網用戶具有高ARPU值屬性,占據流量入口的運營商將充分受益,隨著市場發展,車聯網產業鏈將由硬件向應用逐步傳導,未來將在多個應用領域催生巨大價值。據其預測,到2020年國內汽車保有量可達2.5億輛,車聯網滲透率可達到20%,按照平均每輛車5000元的花費(包括硬件、電信運營和相關服務),市場規模將達到2500億元。

產業鏈各環節同步啟動

車聯網產業鏈包括汽車端、網絡端和運營端(附圖)。汽車端指車端的傳感器、通信及處理芯片和模組、車載交互設備(包括車載終端一體機、智能后視鏡等)等硬件設備。汽車端的數據通過網絡端的基礎設施傳輸到運營端之后,運營端可以通過對這些數據的分析處理進行業務運營。

如今的車聯網產業鏈上,巨頭正在爭先恐后布局,希望占據有利地形。谷歌、蘋果、BAT等全球互聯網巨頭主要在汽車端和運營端發力,它們紛紛布局智能網聯汽車,或者發布開放平臺戰略,吸引創業公司站隊,爭取延續移動互聯網時代的輝煌。網絡端則由通信設備公司把持,華為等通信公司將受益通信設備升級帶來的新一輪通信設備投資熱潮。中國移動等電信運營商則盤踞在運營端,由于車聯網對于運營商的流量拉動明顯,目前,移動和聯通的車聯網業務占比已分別達到35%和20%。

火熱的車聯網市場自然少不了創業公司的身影,包括定位為車聯網云服務運營商的麥谷科技、主打智能后視鏡等車載硬件的極豆車聯網以及瞄準路邊停車管理運營的億車科技等。盡管2015年底至今資本寒冬之聲叫囂不止,但車聯網行業卻仍迎來了一波投資高潮(附表)。這些中小公司基本都處于A輪融資階段,它們通常很難在整車制造和網絡設備制造升級上擁有和巨頭一爭高下的實力,而是將精力集中在汽車端的車載交互設備生產和運營端的細分領域的增值運營。

云平臺下的布局

2016年9月,麥谷科技獲得了由同創偉業領投的5000萬元Pre-A輪融資。與一般創業企業相比,身處當紅的車聯網行業,麥谷科技的一大優勢在于自誕生起就自帶現金流,并且目前已具備持續造血能力。

麥谷科技于2010年7月由謝斐和周志文共同創立。兩位創始人擁有不同的工作背景,謝斐先后在Broadmax網絡、港灣網絡和上海貝爾阿爾卡特公司,從研發到市場崗位,在通信行業積攢了8年的工作經歷。而在深圳華強集團供職長達10余年的周志文則長期跟蹤汽車電子這一塊,他也是深圳市汽車電子行業協會的專家委員會委員。“通信+汽車電子”的背景似乎讓車聯網成為了水道渠成的創業選擇。

麥谷科技并不生產硬件,而是以軟件、運營和解決方案為主,主要面向汽車端的設備制造商,為車載智能設備提供軟件解決方案的支持。同時,在車載設備出售后,其解決方案又將直接面向消費者,為消費者提供流量管理等增值服務。因此,按謝斐的話說,公司在車聯網產業鏈上既屬于汽車端,又屬于運營端。

麥谷科技旗下的軟件應用主要包括智能麥聯、麥聯寶和車貸保。智能麥聯是一個集成式App,可以根據不同廠家需求進行不同的開放式合作,協助廠商實現技術升級。在汽車設備端嵌入智能麥聯相關組件之后,可以打通各種車聯網內容和服務連接,為車載智能硬件廠商實現快速云端連接及車聯網服務落地。例如,識別行車過程中發生的非常規事件,如碰撞、急剎車、急加速等,并分類生成視頻連同位置數據上傳至云端服務器,用戶通過App可遠程查看車輛的特殊時間視頻和位置信息。這針對的是大部分車主使用行車記錄儀的痛點:拍完用不了、下載難、剪輯和編輯難、分享更難。

除了智能麥聯之外,麥谷科技旗下還擁有物聯網流量虛擬平臺麥聯寶,通過物聯網卡分發、流量CMR管理和數據運營,為企業提供“流量+服務/內容”的綜合落地。公司為設備商提供各種量身定制的流量套餐,其數據管理系統可以實時記錄流量數據,在線提醒流量預警,流量費用也能實現一鍵在線支付。謝斐指出:“麥谷科技和運營商是上下游的關系,我們把來自運營商的流量做了處理之后,再細分出去給用戶,公司只跟消費者前端這一環節的設備商合作,這個環節的設備商最接近消費者?!?/p>

而汽車金融大數據風控平臺的主要職責是為P2P金融車貸、汽車融資租賃和擔保行業的風控業務提供一站式專屬化行業落地解決方案,發布類似“某車牌號連續嘗試將車輛抵押,觸發平臺告警,已通過現場確認,回收車輛,保障資金安全”等提醒。車貸保可以基于GPS位置服務,根據大數據分析車輛常去的地點是否與正?;顒臃秶l生偏移,以此判斷該項融資的金融風險。

不管是智能麥聯,還是麥聯寶和車貸保,其背后所依靠的都是“千萬級”的云數據中心和云平臺—麥谷智云,這也是麥谷科技其他產品線的支撐中心,主要提供車聯網云服務系統和開放接口以及產品運營管理服務。

軟件免費、流量收費

麥谷科技采用了B2B2C的模式,公司的軟件和解決方案主要賣給消費者前端的智能車載設備商。公司目前的B端客戶有近60家,服務過的B端客戶則超過了300家,軟件裝車后,覆蓋的C端用戶更是超過了350萬人。

“麥谷科技從成立開始,一直都是盈利的,目前年收入達到了3000萬至4000萬元之間,”謝斐表示,“通過B2B2C的模式,我們只需要服務數百家的車聯網設備廠商,這讓我們的獲客成本低于直接2C模式的公司,而當我們覆蓋的用戶上了規模,也可以通過跟運營商集采流量的方式來降低成本。”

2015年之前,麥谷科技的主要收入來自軟件使用許可費。此后,其轉變了路線,采用了“軟件免費、流量收費”的模式,把從運營商處批發過來的流量通過旗下軟件優化處理之后,再分拆賣給C端用戶。根據美國的經驗,一輛裝備智能車載終端的車輛,每月對外界的信息交換要消耗至少1G,再加上車載娛樂等流量消費,遠遠高于人和人之間移動通信的流量需求。并且,這還是一個增量需求。

針對不同的設備和用戶,麥谷科技提供了各種定制套餐,收費標準也各不相同,每臺設備每年收費從10元到120元不等?!敖衲?月,我們來自C端的收入比例還是零,但此后每個月C端的收入貢獻都在增長,9月初,C端收入貢獻已達50%,預計未來來自C端的收入可以穩定在7成的水平,”謝斐指出,“我們現在來自C端的日均收入超過了6萬元,其中優秀設備品牌的C端續費比例達到7到8成,一般品牌的續費比例大約是5成,未來,我們希望C端用戶在使用產品后可以實現100%續費?!?/p>

2016年9月,“麥谷科技”宣布完成Pre-A輪融資,融資額人民幣5000萬元,由同創偉業領投,朗科投資、黃小敏(麥谷天使投資人)跟投,融資完成后麥谷科技估值約為3.5億元。

創業公司受益碎片化細分市場

除了一同創業的“兄弟”企業,與麥谷科技同場競技的不乏各路大佬。國際上,谷歌和蘋果紛紛投入巨資研發無人駕駛汽車。國內,百度在自動駕駛上的投入超過200億元,騰訊則推出了車聯ROM、車聯App和“MyCar”服務,阿里巴巴與上汽集團聯合發布全球首款“互聯網汽車”榮威RX5,樂視的超級汽車也已亮相北京車展。華為不僅和中興、愛立信等公司一起推進蜂窩移動通信技術在車聯網行業的應用,還生產汽車的連接模塊,制造的芯片可以提供車與車之間,以及車里面的人跟3G和4G網絡的連接。

面對老生常談的巨頭威脅論,創業公司應該如何應對?

對此,謝斐表示:“BAT通常在一些面向大眾的通用化市場很厲害,但是涉及很深的行業特性,卻未必擅長,或者由其來做成本很高,創業公司正好主攻這些細分市場”。

這些細分市場通常具備一些明顯的特質,最突出的就是碎片化,包括產品和渠道的碎片化。車載環境和手機不同,不同品牌、車型、中控空間等都存在較大的差異,例如奔馳的車載設備和低端車的設備就不一樣。也就是說,同一款產品要適配所有的車型,在車載電子行業是很難做到的。此外,車載電子產品很少通過電商平臺銷售,銷售和售后維護渠道也是碎片化的,包括4S店、美容店和修理廠等。這種碎片化的場景是巨頭不愿意也并不擅長去做的,因為面對碎片化的需求,溝通成本會高很多。

目前,國際市場新車前裝車聯網模塊的比例僅為20%,中國市場的比例則更低,易觀智庫預計2016年中國前裝車聯網設備的比例僅為15%。車聯網時代到底何時來臨?會不會如智能家居一樣,遲遲等不到行業爆發的臨界點?

根據全球移動通信系統協會(GSMA)和市場研究公司SBD預測,2018年全球新車出貨量可能超過1億臺,其中六成將具備聯網功能,到2025年100%的汽車將前裝移動互聯網接入功能。在國內,根據華為和中國移動預測,到2020年,以車聯網為代表的高速率應用雖然僅占連接數量的10%左右,但對于運營商流量的拉動更為直接,市場空間將達到44%。2020年,5G技術也將進入全面組網商用階段,從而更好地支持汽車的智能網聯。

作為從業者,謝斐更為樂觀。他認為,僅需要1年左右,車聯網就能實現普及,當全行業都在生產帶有智能車載設備的終端時,車聯網時代自然而然也就到來了。

不過同時,他也表達了自己的隱憂。車載智能設備目前的價格從1000多元到數千元不等,大部分利潤被渠道商所把持,渠道攫取的利潤是生產商的3-4倍。此外,車載設備作為低頻商品,更重體驗和售后服務,因此銷售以線下渠道為主,電商平臺較難介入,這也成為阻礙車聯網爆發的一個重要因素。

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