中國智慧城市建設潛力評價※——以36個主要城市為例

曲巖 趙曄

（中共遼寧省委黨校，遼寧沈陽110036）

中國智慧城市建設潛力評價※——以36個主要城市為例

曲巖 趙曄

（中共遼寧省委黨校，遼寧沈陽110036）

智慧城市是世界城市未來建設與發展的潮流。智慧城市建設潛力評價是衡量一個國家、地區智慧城市建設能力的重要信息。本文從信息基礎設施、科技支撐平臺、經濟發展水平、城鄉一體協調發展水平、文化發展水平、城市競爭力六個方面構建智慧城市建設潛力評價指標體系，運用主成分分析方法對我國36個主要城市進行了排序與潛力評價，并運用聚類分析方法，根據綜合評價結果對這些城市進行了分類。在實證的基礎上對智慧城市未來的規劃與建設提出了相應的政策建議。

智慧城市；建設潛力；主成分分析法；潛力評價

隨著世界經濟的發展，城市在不斷地發展壯大，環境污染、交通堵塞、食品安全、公共安全等城市病問題已然成為了阻礙城市健康發展的瓶頸，城市管理和發展迷失了方向。為了解決上述問題，20世紀90年代末期興起了“新城市主義”和“精明增長”運動［1］。與此同時，以新一代信息技術為驅動力的智慧城市概念逐步浮現出來，為未來城市發展提供了愿景和方案。截至2013年底，我國有超過300個城市提出建設智慧城市。但是目前我國智慧城市建設缺乏對自身能力和優劣勢的認識，沒有從以往城市建設的模式和機制中走出來，智慧城市建設規劃跟風、趨同，可以說“一哄而起”、“千城一面”的格局正在呈現。因此，本文將構建一套系統、科學、可操作的評價體系，從而實現對城市和地區的智慧城市建設方面的潛力評估，進而使不同規模等級的城市能夠更好地認清自身的實力和發展潛力，避免城市建設的盲目性，并為未來政府選擇智慧城市建設模式和制定相應政策提供科學指導。

一、智慧城市發展潛力評價指標的體系構建

（一）選取發展潛力評價指標

為了選取智慧城市建設潛力的評價指標，在構建評價體系的過程中筆者主要借鑒了創新城市、學習型城市、城市發展潛力的相關研究成果，同時結合了目前國內學者和國內外機構構建的智慧城市評價指標體系，根據指標體系構建的系統性、科學性、實用性和可操作性等原則，建立了我國智慧城市建設潛力評價指標體系（見表1）。

本指標體系是在統籌考慮的基礎上，結合我國國情構建的一套較為完整、系統的評價指標體系，主要包括信息基礎設施、城市科技支撐平臺、城市的綜合競爭力、經濟發展水平、文化發展水平及城鄉一體化協調水平六個方面23項二級指標。需要指出的是，本指標體系將城鄉一體化協調水平單獨設為一個方面，主要是考慮到智慧城市的建設不僅僅是城市自身發展的問題，應將城鄉協調發展納入其中，否則未來智慧城市的建設將會引發城鄉發展的新失衡，造成智能化的條塊分割。

（二）樣本數據的來源

根據我國智慧城市建設情況，本文選取36個主要城市為樣本進行實證分析。所有數據主要來源《中國城市競爭力（2013）》、《中國城市統計年鑒（2013）》、《中國統計年鑒（2013）》和各城市統計年鑒及其統計公報，還有少部分數據來源于搜數網，并運用MATLAB7．0對數據進行處理分析。

（三）研究方法

以往的評價指標體系的評價方法多采用德爾菲法、層次分析法、模糊綜合評價法等方法，在指標權重的確定過程中存在較強的主觀性，降低了評價結果的科學性和說服力。主成分分析（CPA）是一種較好的特征提取技術，這種技術通過降維的思想對多指標進行轉化生成少數幾個綜合指標。［2］因此，本文將采用主成分分析方法對我國智慧城市建設潛力進行綜合評價。計算步驟如下：1．輸入樣本數據，對數據進行標準化處理，對所取函數進行內積計算，從而得到矩陣，求出樣本均值和樣本方差；2．求矩陣的特征值和特征向量，并找出其中最大的特征值和特征向量；3．求出主成分的貢獻率，找出累計貢獻率達于85%的主成分，并提取主成分；4．確定主成分回歸模型的系數，構建評價模型，計算綜合評價結果。

二、我國智慧城市發展潛力實證評估

本文運用MATLAB7．0軟件分析工具，對所取得的數據進行處理，得出各項指標的共同度，從結果提取的因子包含了原始變量的大部分信息，因子提取效果較理想。基于本文中樣本數據的特點，通過計算得到，內積函數參數取值為2時，可以使主成分數最少且主成分特征值最大，并提出18個公因子，其累計方差貢獻率為85．71021%＞85%，足以解釋原來23個指標變量所反映的信息。這樣計算得出主成分回歸分析的回歸系數，進而完成智慧城市建設潛力評價模型的構建（見表2）。

表2　主成分回歸系數

表3　36個智慧城市建設潛力評價得分和排名

根據主成分分析系數矩陣和原始數據標準化后的數據得到各指標的得分及根據這些得分計算智慧城市建設潛力的綜合評價F，并根據各指標的得分對智慧城市建設潛力進行排名（見表3）。

接下來，本文在分析方法上采用了個案聚類分析方法，在聚類方法上選用組間平均鏈鎖法，在距離測度上則采用平方歐氏距離方法。在使用SPSS19軟件的基礎上對36個智慧城市建設潛力的綜合評價結果進行聚類分析，得到聚類分析樹形圖（見圖1）。

聚類分析結果與主成分分析所得的綜合評價結果基本一致，可以將36個城市劃分為五類（見表4）。

第Ⅰ類包括北京、上海兩座城市。在36個城市中，這2個城市的綜合得分遠遠高于其他城市，智慧城市建設潛力水平最高。作為首都北京在政策方面具有優勢；金融大都市上海在區位及資源優勢方面具有優勢。它們智慧城市建設資源豐富，建設基礎條件良好，科研實力強勁，創新型企業比較密集，城鄉發展協調，經濟發展水平高。這類城市具有非常明顯的優勢，將會成為我國智慧城市建設的引領者。

第Ⅱ類包括廣州、深圳兩個城市。廣州是我國南方的金融等方面的中心；深圳作為我國重點開發的經濟發展特區。這兩個城市的智慧城市建設潛力綜合排在第三和第四位，它們同樣也是智慧城市建設的引領者。

第Ⅲ類包括南京等7個城市。從空間上看，除兩個直轄市外，這類城市主要密集在長三角區域，屬于我國城市經濟水平發展較高的地區。這類城市的智慧城市建設潛力水平總體具有相對優勢，具有發展智慧城市的潛力。但這類城市各方面發展并不均衡。比如，天津的智慧城市基礎設施和科技支撐平臺建設水平較強，但其城鄉一體化的發展水平相對較弱；類似的現象很多。因此，這些城市既要繼續發展自身的優勢又要彌補劣勢，提高自身整體智慧城市建設的潛力水平。這類城市將成為我國智慧城市建設的追隨者。

第Ⅳ類包括長春、南寧等17個城市。這類城市主要在東北、東南沿海和中部地區，建設潛力為一般水平。它中間只有成都和西安兩個城市建設潛力評價結果為正，其余為負。這類城市正在智慧城市建設的起步或者將要起步中，在此階段對于發展戰略政府必須進行有所側重的培育，從而形成具有鮮明自身特點的追回城市發展路徑。這類城市將成為我國智慧城市建設的追隨者。

表4　我國智慧城市建設潛力的分類情況

圖1　36個智慧城市聚類圖譜圖

第Ⅴ類包括西寧等8個城市。智慧城市建設潛力評價較低，低于－0．5。這類城市目前缺乏智慧城市建設的發展戰略和整體規劃，多數只有政策文件，基礎設施等硬件缺乏，智慧產業尚未形成。因此，這類城市目前尚不具備智慧城市建設的能力，需要進一步的提升城市的綜合能力，形成自身的發展優勢，為未來建設智慧城市打下良好基礎。這類城市將成為我國智慧城市建設的準備者。

三、對策建議

智慧城市的建設對提高新型城鎮的質量以及人們生活的綜合水平都具有重要的意義，本文針對現階段我國智慧城市建設的現狀，認為應該從以下幾個方面著手開展工作。

（一）推進智慧城市基礎設施的建設

智慧城市的基礎設施體現為市政設施和城市信息基礎設施兩個方面，在這兩個方面都要實現智慧建設。例如，建設無線城市，實施寬帶樓宇改造工程；推進三網融合，實現市區和全部農村區域的100%無縫覆蓋；建設云計算中心，建設信息資源共享平臺和公共基礎數據庫，提高全社會信息化水平，提升城市信息服務能力。

（二）積極開展智慧城市在電子政務等應用領域的創新

首先要將云計算應用與政府數據中心建設，加強電子政務信息共享和業務協同，發展政務智能系統，促進政府決策的科學化，服務管理的便民化；其次要促進物聯網、云計算、人工智能、數據挖掘等技術在社會信息化領域的應用推廣社會公共服務體系的完善。

（三）大力發展與智慧城市建設相關的產業

智慧城市的建設與智慧產業的發展是密不可分的。智慧產業是指數字化、網格化、信息化、自動化、智能化程度較高的產業，它是智力密集型產業和技術密集型產業，主要涉及到高新技術產業、信息產業、物聯網產業、云計算產業等相關產業。因此，要積極推廣物聯網、云計算等新一代信息技術在工業領域的應用，推動智慧汽車、智能家電、車聯網、船聯網等的發展。并且要將智慧產業的發展與智慧城市的建設相融合，互動發展，提升智慧城市整體發展水平。

（四）注重城鄉協調發展

智慧城市的建設不僅僅要以城市為中心，還要將城鄉一體化建設納入到其中。將新一代的信息技術覆蓋到城市、鄉鎮、農村，將政府職能化的公共服務均等化到每個公民，將物聯網、云計算等應用到農村現代化建設之中，促進城鄉產業同步和轉型升級，建設有中國特色的智慧城市。

［1］王廣斌、張雷、劉洪磊．國內外智慧城市理論研究與實踐思考［J］．科技進步與對策，2013（10）：153－160

［2］柯善咨，韓峰．中國城市經濟發展潛力的綜合測度和統計估計［J］．統計研究，2013（3）：64－71

［3］張可．城市發展潛力及其評價［J］．華中科技大學學報，2011（1）：84－90

［4］周素萍、全世海．學習型城市評價指標體系的建立及應用研究［J］，2014（20）：111－120

［5］周晶晶，沈能．基于因子分析法的我國創新型城市評價［J］，科研管理，2013（34）：195－202

責任編輯 魏亞男

F29

A

1672－2426（2016）02－0049－04

曲巖（1975－），女，黑龍江哈爾濱人，中共遼寧省委黨校副教授，主要從事科技管理研究。

趙曄（1978－），女，遼寧遼陽人，中共遼寧省委黨校副教授，主要從事區域經濟與管理研究。

※本文系2015年遼寧社科基金項目“遼寧地方財政或有債務風險評價與預警研究”（L15BTJ002），2015年遼寧省財政科研基金項目“遼寧城市公共交通建設中PPP模式應用與風險防范研究”階段性研究成果。