國內遠程開放教育學習者特征研究的五年綜述

孫治國+孫麗青+趙鐵成+劉娜+王迎

【摘 要】 遠程開放教育是當下中國實現高等教育公平的中流砥柱，隨著開放教育質量保證工作的深入開展，學習者特征研究的重要性引起了廣泛關注。本研究根據近五年遠程開放教育核心期刊的文獻檢索出132個（篇）樣本。數量統計分析發現：該領域的研究數量呈上升趨勢，但總體質與量仍然差強人意；遠程開放教育試點高校及非試點高校均參與了該項研究，試點高校內67所試點項目普通高校與國家開放大學及其體系處于均勢，國家開放大學保持一定的系統優勢。研究維度內容分析發現：理論框架亟待演進；學習動機、學習策略等研究維度的實證研究還為數不多；學習障礙的研究以輟學研究為代表開展得較為深入；慕課和數據挖掘是學習者特征研究領域中新的研究維度。本研究根據數量和維度分析，對學習者特征研究提出了相關建議。

【關鍵詞】 遠程開放教育；學習者特征；研究綜述；核心期刊；五年

【中圖分類號】 G420 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1009—458x（2016）08—0005—08

一、引言

國家開放大學（簡稱“國開”）2012年轉型自中央廣播電視大學，無論是改革開放時代背景下中央廣播電視大學的誕生，還是國開轉型所處的當下“現代信息技術與遠程開放教育深度融合”（楊志堅，2014）的新常態中，國開（包括前身）始終走在時代發展的前列，與時俱進，開拓創新。作為一所“新型高等學校”，國開以遠程開放教育的形式，著力于我國高級應用型專門人才的培養，從2012年至2014年底，已累積招生302.82萬人；截至2014年底，國開在校生總人數達356.1萬人。對于國開辦學體系而言，在做出巨大貢獻的同時，來自系統內的敏銳自省也因應而生。嚴冰（2006）指出“遠程高等教育質量標準的缺失”成為制約遠程高等教育良性、可持續“發展的瓶頸”；“超體量”（徐皓，2009）的發展，對于質量保證帶來嚴峻的考驗，等等。對此，在《國家開放大學2014年工作要點》中，深化了人才培養模式的改革，明確指出需要“制定國家開放大學質量標準和評估指標體系”。

質量標準是質量保障的準繩。質量標準體系的構建需要將學習者特征納入考量范圍。對學習者特征研究的深入，是國開“由‘量的擴張轉向‘質的提升”（嚴冰，2006）的工作路徑。

二、研究方法和樣本

郝丹（2012）依據《中國遠程教育》和《美國遠程教育》兩本學術期刊，比較了中美遠程教育研究發展與熱點，認為國內的“學習者和學習的研究”除了存在量上的不足，還存在研究維度上的不足——“還沒有將焦點更多地放在學習者身上”。以此為契機，本研究擴大了對國內遠程教育學習者特征研究的提取范圍，通過研究數量統計分析和研究內容維度分析，以期描述研究整體發展趨勢，為國開及其體系進一步的學習者特征研究提供參考。

樣本的提取過程分為五個步驟。第一步，根據三組關鍵詞，即“學習者、學生、learners（learner）”，“特征”和“遠程教育、開放教育、網絡教育、E-learning”，依次提取一個關鍵詞并組合成文獻檢索因子。第二步，依托萬方數據庫搜索引擎，以2010年至2014年為時間維度，依據文獻檢索因子進行文獻的精確檢索。第三步，兼顧可操作性原則，將期刊遴選范圍設定為五種遠程教育核心期刊，即《開放教育研究》《現代遠程教育研究》《現代遠距離教育》《遠程教育雜志》《中國遠程教育》，共檢索出25篇文獻。第四步，以上述文獻檢索因子為主題，進行文獻的模糊檢索，共檢索出110篇文獻。第五步，將精確與模糊檢索得到的文獻合并，去掉重復的2篇，剔除1篇會議論壇綜述，最終得到132篇與學習者特征相關的研究報告，作為文獻研究的樣本。

三、研究數量的統計分析

（一）五年發展態勢

遠程開放教育學習者特征研究五年來的整體發展趨勢如圖1所示，研究數量整體呈上升態勢。從2010年19篇，歷時5年發展，2014年數量增長逾六成，但仍僅為31篇。如按照年份折算平均數量，也并不理想。其中，2012年出現了較大波動，恰與中央廣播電視大學向國家開放大學的轉型期重疊。

由于刊物側重點的不同，選定的五種專業核心期刊對于學習者特征的關注程度是存在客觀差異的，如圖2。五年間五種核心期刊中，《中國遠程教育》對于學習者特征的關注度最高，總共刊發38篇研究文章，顯示出國開作為主辦單位對于學習者特征研究的關注度較高。綜合以上兩個方面，在國內遠程開放教育研究領域內，學習者特征研究尚未發展成一門顯學，有待引起學界更多的關注和重視。

（二）研究主體分析

工作實踐的推進與學科研究的發展相輔相成，需要匯聚整個領域的集體智慧和力量。五年來，在學習者特征研究中，處于優勢地位的研究主體是教育部1999年批準的現代遠程教育試點工作單位（簡稱“試點高校”），權重高達70%（見圖3）。其中，非試點高校在該領域內的參與度接近總量的四分之一。足見“無線網絡革命時代”中“互聯網、云計算和大數據技術”在教育中的應用（Keegan， 2013）催生了線上和線下教育形式的融合，從而也引起了高等教育領域內試點與非試點高校的共同參與。

試點項目高校可以進一步劃分為兩個部分，即中央廣播電視大學（現轉型為國開）與普通高校（67所）。聚焦試點高校內部對于學習者特征研究的貢獻率，見圖4。在提取的132個樣本中，試點項目普通高校貢獻率略高于國開及其系統，兩者整體處于均勢。

進一步深入剖析兩個部分的參與度，根據樣本中第一作者的所在機構，篩查出67所試點項目普通高校中僅有18所參與了學習者特征研究，占試點項目普通高校總數的26.87%。其中居于貢獻數量前三位的分別是北京師范大學（14篇）、華東師范大學（8篇）和華南師范大學（4篇）。與此同時，在國開系統內部，總共有16所地方開大或國開地方分部參與了該項研究（見圖5），也僅占所有44所省級電大的29.55%。無論是試點普通高校組內，還是國開系統內部，對該項研究的參與度均不足三分之一。

此外，研究主體中也包括境外高校相關經驗的推介，以及國家及部屬科研機構的參與，但兩者比重較少，合計僅占7%。缺失了對學習者特征的關注及必要的研究，勢必會影響教學以及質量保證工作。發揮國開系統優勢，在質量保證體系的建設過程中、在質量保證的多重管控機制下，持續地關注學習者特征研究，對于自身發展，乃至整個遠程教育的可持續發展，都具有積極且重大的意義。

四、研究維度的內容分析

（一）研究的理論模型發展脈絡

學習者特征的調查研究源自教學工作實際需求。“與學習者特征相關的理論模型是遠程學習者特征模型調研的重要內容”（程庚等，2005）。在遠程開放教育學習者特征研究維度中，首先需要聚焦該研究的理論框架，見表1。

如表1所示，遠程開放教育學習者特征研究的理論模型發端于成人教育，“對成人學習了解得越深入，就越能理解遠程學習的本質”（穆爾，1996）。程庚等（2005）也指出 “傳統的學習者特征分析方法不能實現對遠程學習者特征分析”。結合成人教育發展，特別是遠程開放教育發展，構建符合中國國情的學習者特征研究理論模型，為教學與研究提供基礎，其重大意義不言自明。

在學習者特征研究中，丁興富（1998）7個維度的研究框架，其“地理學資料”中包含的“通信”以及“情境狀態資料”中的“通信條件”等內容，在當下“互聯網+”時代有待革新。陳麗等（2005）的模型側重于學習風格，但學習風格僅僅是學習者特征系統中的一個子系統。對于學習者特征的整體把握，不僅僅建立在對每個子系統的深入了解之上，還涉及諸多子系統之間的關聯。王迎等（2006）的DSMS模型鎖定了人口學特征、支持性特征、動力特征和策略特征。人口學特征是學習者特征始終保有的組成部分；動力（學習動機）特征是遠程開放教育中“教”與“學”發生聯系的基礎；遠程教育語境下的學習支持服務依托于支持性特征；學習者學習策略的甄選應用也納入到了研究的框架中來。

結合當下中國遠程開放教育的發展，科學選取適宜維度并構建實用性強的學習者特征研究模型是頗為奏效的方式。但維度選取的前提條件之一是摸清整體的備選維度項目和其內部的組合及聚合關系，在“現代信息技術與遠程開放教育深度融合”（楊志堅，2014）的當下，學界對此的認知仍有待進一步完善。

（二）研究內容的進展

在學習者特征研究中，“大部分學者只對遠程學生的人口學特征進行了實證研究，只有少數學者對學習動機、學習策略、學習障礙等特征進行了實證研究，實證研究的力度需要加強”（韓穎，張云祥，2014）。

1. 學習動機的研究進展

學習動機又稱學習動力，是激發和維系學習發生和發展的重要指標，對于教與學分離的遠程開放教育而言，其重要性尤為突出。江鴻等（2011）討論了遠程學習者的學習動機管理模式。汪向征等（2012）關注了大學生微博的交互行為，在王明輝等（2009）的研究發現基礎上指出微博（網上）學生的“人格特征與行為動機間存在關聯”。湯會琳、辛小林（2011）從自主學習行為出發，歸納了其內涵維度“學習動機、學習態度、學習方法、學習計劃、學習調控以及對物質和社會環境的利用等”，“其中學習動機是核心”，并根據經驗認為“當前我國遠程學習者在適應自主化、個別化學習上存在元認知方面的缺陷，學習動機功利化，學習態度較差，學習過程的計劃、組織、自我指導、自我監控和自我評價基本處于被動狀態”。辛普森、肖俊洪（2013）認為，應“主動向學生提供學習動力支持”，而目前“遠程教育機構過度關注（尤其是在線的）教學資源的提供，忽視對學生學習動力的激發”。對于如何提升學習動機，岑紅霞（2013）通過對開放教育成人學生英語學習過程的研究，“提出了建構自主支持的社會情景……提升學習動機”。這些研究大都集中在模型的構建或構想上，或僅是基于經驗的分析，有待通過實證研究來加以驗證。

相關的實證研究初見端倪，近五年國內出現了相關的較大樣本的定量研究。李運福、傅鋼善（2014 a）探索了學習風格與學習動機的關系。依據“Felder-Silverman的學習風格”聚類了2，639位學習者，采用“單因素方差分析法對具有不同學習風格的學習群體的動力性特征進行了差異分析”，歸納總結了“不同學習群體網絡學習動力性特征”。此外，“開放大學教學質量保證體系的研究與實踐”課題組（2014）（以下簡稱為“課題組”）在“15個省市級廣播電視大學，覆蓋本、專科78個專業……6，721份有效問卷的基礎上”，分析認為“國家開放大學學習者的結構復雜且分布廣泛、學習動機多樣且學習需求實際”。其中，課題組（2014）的研究聚焦國開開放教育領域，兼顧了人口學特征、學習支持等維度，樣本數量大且提取樣本范圍廣泛。但其發現的學習者特征動力部分與湯會琳、辛小林（2011）基于教學經驗的認識并不一致。由此可見，基于主觀經驗的分析具有某種局限性，相關的定量研究仍有持續深入的必要。

2. 學習策略的研究進展

學習策略是學習者有意識的心理過程，有利于提高學習效果和效率。對于遠程開放教育學習者，特別是在遇到學習困難時，其作用顯著。戴妍（2014）倡導在在線學習中使用“對話式腳手架”的學習策略。段金菊（2011）“對Moodle教學平臺中學習者的談話行為（包括其中體現的學習策略）進行了分析”，認為促進“高水平思維”對于網絡“深度學習”具有核心意義，而該能力的使用屬于學習策略范疇。鄭勤華、時芝平（2013）研究發現網絡教育中，“缺少學習時間以及缺少學習技能”會對學習者評價網絡教育機構的服務產生負面影響。雖然其中涉及學習策略部分，如學習時間管理、學習困難時的學習策略運用等，但其焦點是學習者對于教育機構的滿意度。目前，對于遠程開放教育學習者學習策略水平的整體認識還缺乏必要的實證研究。

對于學習策略的實證研究數量較少。李運福、傅鋼善（2014 b）借助AMOS6.0、SPSS19.0等統計分析工具，采用多群組路徑分析法，對1，715份有效問卷進行了定量分析。發現了群組間的學習者特征關聯，其中與學習策略相關的部分特征見表2。其群組間、變量間的關聯分析值得借鑒。在借鑒的同時，需要明晰教育研究范疇中的學習策略研究理應服務于學習效果或間接地影響學習效能感，借助統計手段建立相應的關聯頗為必要。

學習障礙（包括非學習性干擾因素）的累積是造成輟學的重要原因。學習障礙或學習困難伴生于整個學習過程，可歸類為不同的子類，僅從輟學角度進行討論會使問題更加凸顯，對于支持性特征的分析，乃至于整體學習者特征的研究，都具有重要意義。在國家自然科學基金項目“遠程開放教育輟學研究”（項目批準文號：70973148）的資助下，14個省級電大團隊進行了歷時兩學年的研究。“使用量化研究、質性研究以及比較研究法，深入考察國內遠程開放教育輟學現象，探究這一現象發生的原因及其規律”（李瑩，2014），其中蘊含的學習者特征因素，見表3。

李瑩（2014）概括的輟學要素與王迎等（2006）提出的DSMS模型存在整體性匹配關聯。換言之，輟學研究與學習者特征研究范疇存在交集。根據大量的質性研究，李瑩（2014）提及了輟學者的特征之一是“缺乏（端正的）學習動機”“混文憑的功利動機引發輟學”，與湯會琳、辛小林（2011）的“學習動機功利化”認識相互印證。

對于表3，需要說明“學習基礎”是否屬于學習者特征范疇。結合現有文獻，本研究傾向于認同這種歸屬關系。杜永新（2012）、焦夕煜和徐小燕等（2012）、孫治國和趙鐵成（2015）等都特別關注了開放教育學習者基礎薄弱問題。上述研究以英語專業為例，通過質性研究發現在遠程開放教育中基礎薄弱問題不容忽視。而非英語專業學習者中，本科延遲畢業的重要原因是英語統考通過率不理想。但根據提取的132個樣本的560個關鍵詞，并沒有“學習基礎”的直接體現。進一步對樣本摘要進行相同檢索，也只有郭曉霞（2014）“分析了在職護理學學習者的一般特征和學習基礎”之間的關聯，并提出了教學改革的一些思考。

（三）學習者特征研究的新焦點

132個樣本中的560個關鍵詞，蘊含了不同的研究維度。通過自然歸類得到45個詞頻大于1的詞項，生成高頻詞項云圖（如圖6），由此可以洞察到一些新的研究趨勢，其中除遠程開放教育、學習者等關鍵詞項外，與慣常的認知比較，顯得較為突出的是“MOOCs”和“數據挖掘”兩個維度項目。

1. MOOCs與學習者特征

MOOC“惠及了大量的學習者”并激勵著高等院校的教學改革（袁莉等，2014）；孫立會（2014）同樣支持“大規模開放網絡課程（MOOC）又一次打破了開放教育的壁壘”，但認為“大學校園依舊有其獨特性”，因為學習者的學習行為“易產生信息迷航”。在關聯主義影響下，李華等（2013）進一步指出，MOOC“使學習者獲取知識的途徑從簡單線性轉向復雜化、網絡化”。換言之，MOOC催生了學習者學習進程方式的變革，特別是其交互性增強的特征突出區別于傳統網絡課程學習。

學習者交互性的增強還表現在“學習者置身于真實的網絡環境之中……自發地交流、協作、建立連接、構建學習網絡”，在自組織與他組織之間實現動態平衡（樊文強，2012）。作為交互學習方式的一種，許云紅和王如（2014）指出，目前“同伴互評環節由于設置過于簡單”效果差強人意。針對MOOC“高退學率、低通過率”的現象，花燕鋒和張龍革（2014）以“學習者特征識別、學習者在線學習行為分析、學習者交互分析”三個典型維度構建了“多元同心學習分析模型”，為MOOC的“具體實施提供指導”。

這些研究大都是觀念的引入、模型的構建、方式的初探，等等，在給遠程開放教育帶來啟迪的同時，缺乏相應的實證研究作為支撐。而國外已開始注重學習者在MOOC學習過程中的體驗（Zutshi et al.， 2013）、從學習者角度來理解和審視MOOC（Liu et al.， 2014）等。

2. 數據挖掘與學習者特征

對于學習者在線學習過程特征的解析，楊志堅（2013）指出“圍繞學生的學習過程，大數據的分析利用形成了一個新的研究方向，即大數據與學習分析技術”。學習者在線學習行為直接關乎學習成效，花燕鋒和張龍革（2014）建議使用“數據挖掘”技術研究學習者特征；胡藝齡等（2014）深入探討了數據挖掘技術，在對“（在線）學習者的隱性行為特征”分析中構建了“數據、機制、結果三層次模型”。吳青和羅儒國（2014）提出了運用數據挖掘的“J48算法，挖掘不同風格學習者的網絡學習行為特征，并構建學習風格模型”。譚明杰等（2013）提出“采用數據挖掘方法，建立學生流失預測模型”以增加保持率。陳鵬和李艷燕（2011）將數據挖掘技術應用于“在線協作學習過程中”用戶角色的分析，發現“一般存在著咨詢者、參與討論者、創新者、貢獻者和論證者5種用戶角色”，并總結出“數據挖掘有助于幫助發現在線交互的特點”。魏順平（2011）采用數據挖掘技術，研究了學習者的畢業規律等，開拓了研究的新方法和新角度。已有研究多數仍處于數據挖掘在學習者特征研究中的應用模型構建階段，有待進一步的驗證與檢驗。

五、討論、建議及研究展望

（一）學習者特征理論框架亟待優化

學習者特征研究模型從丁興富 （1998）的7維度到王迎等（2006）的4維度，可操作性得到提高，內容得到更新。在與時俱進的同時，還需要“在特征研究框架或體系的完整性和可操作性方面兼顧。要使理論體系能夠對實踐工作產生意義，還需要將理論構想體系不斷推敲……目標不斷細化，內容層層分解，使其能夠對實踐有作用”（陳賡等，2005）。其中，“不斷細化，內容層層分解”的前提是梳理清楚系統內部維度項目之間的關系。

以學習環境為例。遠程開放教育視域下，學習環境是“學習資源和人際關系的組合” （李文光等，2002），而“數字學習環境、智慧學習環境”（黃榮懷等，2012）、“虛實融合學習環境”（張劍平，2013）等，勢必對于學習者包括學習者特征產生影響。由此，學習環境也應在學習者特征的理論框架之中得到進一步的凸顯。對此，歐美已有所思考， “隨著正式與非正式學習環境的融合……以學習者為中心、技術增強的學習環境，催生了對知識、知識管理、教與學、網絡（或人際網格）與個體的反思”（Leone，2013，p.vii）。

（二）實證研究有待發展，效度信度需要提升

本研究發現，對于學習者的學習動機、學習策略，包括數據挖掘的應用等，相關的實證研究特別是定量研究數量還為數不多，跨區域、大樣本的研究更是屈指可數。

此外，就研究方法而言，李運福、傅鋼善（2014 a）的研究方法較為嚴謹。為了保證研究的效度和信度，在提取有效網絡調查問卷的同時，特別增加了一個步驟，即“根據課程后臺記錄數據，剔除完整度小于90%、基本信息缺失、選項規律性較強或第二份問卷填寫時間小于4 分鐘的問卷”。該步驟使得問卷從回收時的2，366 份，降到“最終保留有效問卷1，715 份”，保證了研究的效度和信度。此外，就問卷的編制，Wen（2001）指出要考慮內部效度，但現有定量分析往往對此有所疏忽。

（三）數據挖掘技術的應用值得期待

在保證實證研究的效度和信度方面，一些基于在線行為因素的考量值得借鑒。在線學習行為的數據收集，體現了新技術與教育深度融合的新常態，其中數據挖掘技術具有廣泛的應用空間。雖然數據挖掘在學習者特征研究中的應用還為數不多，更多的只是數據挖掘在建模中的應用探討，但韓艷輝（2014）在“媒體輔助英語教學”課程教學管理中，已經應用該技術統計學習者學習行為并激勵學習者進行自主學習。數據挖掘技術的應用在學習者特征的理論研究及教學實踐中需要齊頭并進。

（四）發揮系統優勢突破研究瓶頸

學習者特征研究也涉及學術話語權問題。研究數量的統計分析顯示，雖然國開系統內部，分部（省級電大）的參與度僅為29.55%，但國開憑借系統優勢，系統的整體貢獻率與試點項目普通高校處于均勢。樣本中，國開地方分部的學習者特征研究總量達32篇，接近國開總部（中央電大）研究數量的2.5倍。進一步發揮系統優勢，提高系統內各分部的參與和重視，依托龐大的學生數量，國開系統將為我國遠程教育學習者特征研究做出更大的貢獻。

六、研究不足

首先，研究樣本的提取是通過萬方搜索引擎進行的，對于學習者特征研究的關鍵詞遴選具有某種主觀性。本研究盡可能通過相關關鍵詞及其近義詞及衍生詞項進行廣泛檢索篩查，但仍難免有所遺漏。

其次，考慮到研究的可操作性，本研究只聚焦于《開放教育研究》《現代遠程教育研究》《現代遠距離教育》《遠程教育雜志》《中國遠程教育》五種國內較為權威的遠程教育核心期刊。在期刊的選定過程中，也曾嘗試對其他成人教育、繼續教育等核心期刊進行檢索，但所得并不理想。

就整體而言，這些局部存在的遺漏與疏忽，并不會對本研究產生重大的消極影響。換言之，研究得到的數量統計分析和維度內容分析是客觀的，從中得出的學習者特征研究整體態勢和趨勢是可信的。希望本研究發現以及討論建議，對轉型期國開系統的質量保證工作、對于學習者特征的研究工作能夠有所借鑒和促進。

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收稿日期：2015-11-25

定稿日期：2016-02-29

作者簡介：孫治國，碩士，副教授；孫麗青，碩士，教授，教務處處長，校長助理；趙鐵成，學士，副教授，導學科研處副處長；劉娜，碩士，講師。青島廣播電視大學（266012）。

王迎，博士，研究員，國家開放大學教育研究院院長（100039）。

責任編輯 劉 莉