基于概率與小波分析的故障檢測方法及其應用

趙佳佳，馬喜平，賈嶸，沈渭程，黨建

（1.西安理工大學水利水電學院，陜西西安　710048；2.國網甘肅省電力公司電力科學研究院，甘肅蘭州　730050）

基于概率與小波分析的故障檢測方法及其應用

趙佳佳1，馬喜平2，賈嶸1，沈渭程2，黨建1

（1.西安理工大學水利水電學院，陜西西安710048；2.國網甘肅省電力公司電力科學研究院，甘肅蘭州730050）

針對小波閾值法無法準確從強噪聲中檢測到故障信號的問題，提出了一種基于概率與小波分析的故障檢測方法。首先基于分位數的定義將各分解層的小波系數進行分割，利用各層的若干個分界值計算信號各個位置發生故障的概率，再結合小波閾值分析，得出最終的檢測結果。通過仿真和實測分析，表明該方法可以準確、有效地檢測到故障信號，具有良好的應用價值。

故障檢測；概率；分位數；小波分析

電氣設備故障不僅會影響電力系統的正常運行，還會危及其他設備及人員的安全，因此必須對其運行狀況進行狀態監測與故障診斷。但由于實際采集到的信號通常會包含大量噪聲干擾，這使得早期及微弱故障故號難以被準確識別，因此必須采取有效措施對噪聲進行抑制［1-2］。小波分析在時頻域上均具有良好的分析特性，非常適用于處理非線性、非平穩信號，因而在信號檢測中受到了廣泛應用［3］。目前基于小波理論的分析方法包括：1）模極大值法；2）閾值法；3）空域相關法。其中閾值法［4］應用最為廣泛，主要包括3個關鍵步驟：1）選擇合適的小波基；……