醫(yī)院收費項目數據分析在醫(yī)療設備配置管理中的運用

張　硌　張　雷　劉　遠　趙　然　張　鵬*

醫(yī)院收費項目數據分析在醫(yī)療設備配置管理中的運用

張硌①張雷①劉遠①趙然①張鵬①*

目的：通過醫(yī)院收費項目數據的統計分析，獲得臨床科室設備使用情況數據，進而實現對醫(yī)療設備配置管理的指導。方法：以呼吸機為樣本，提取醫(yī)院信息系統（HIS）數據庫中的收費項目記錄，以使用科室為單位，計算平均周使用時間、臺平均使用時間和使用時間占比，根據統計結果分析制定呼吸機設備配置方案。結果：呼吸機使用數據顯示，重癥監(jiān)護類科室的呼吸機臺平均使用時間基本＞100 h，非重癥監(jiān)護類科室的呼吸機臺平均使用時間多＜50 h，并由此為依據調整呼吸機的配置。結論：通過對收費項目數據的統計分析，得出醫(yī)療設備臨床使用率數據，進而指導設備的配置。

設備使用率；效益分析；收費項目；配置管理

［First-author’s address］ Department of Medical Engineering， The 307thHospital of PLA， Beijing 100071， China.

現代醫(yī)療越來越依賴醫(yī)學設備的技術水平和應用能力，在醫(yī)院固定資產組成及醫(yī)療收益中，醫(yī)療設備所占比重也越來越高［1-3］。然而，制定設備采購計劃時，時有論證不精準，無詳盡的原始數據支撐，甚至不切實際，存在著“重購買、輕使用”的情況，由此導致一部分設備重復配置和閑置，造成使用率低下［4-9］。定期開展醫(yī)療設備使用率統計是現代醫(yī)院效益分析的重要環(huán)節(jié)，既有助于掌握臨床科室設備的使用情況，了解設備需求，同時也能夠進一步完善醫(yī)療設備購置流程，使設備配置更為合理、管理更加有效，從而確保醫(yī)療設備的高效運轉［10］。

前期，利用醫(yī)院收費項目數據，對特定醫(yī)療設備的使用率和成本收回周期進行了統計分析［11］。本研究中，以呼吸機為研究對象，分析比較了各科室呼吸機使用情況，為下一步全院呼吸機配置方案的制定提供基礎數據支持。

1　科室呼吸機使用情況統計

1.1數據來源

數據來源分兩部分：①從醫(yī)院固定資產數據庫中提取所有在用呼吸機信息，包括使用科室、引進及啟用時間和購買價格；②由醫(yī)院信息系統（hospital information system，HIS）提取從2014年12月1日至2015年11月30日，整個醫(yī)療年度的關于呼吸機的收費明細。

1.2統計方法及結果

從醫(yī)院HIS系統收費項目數據中提取整個2015醫(yī)療年度的醫(yī)院收費項目數據，篩選出所有名稱為“呼吸機”的收費項目。收費項目記錄是醫(yī)囑執(zhí)行的詳細記錄，收費項目條目包含患者信息、執(zhí)行科室、執(zhí)行時間以及費用等，從執(zhí)行時間可以統計出呼吸機的使用時間（如圖1所示）。

圖1　呼吸機使用情況統計流程圖

按照使用科室以自然周為單位統計該科室呼吸機周使用時間，各周使用時間求均值后，得到該科室呼吸機的平均周使用時間；平均周使用時間除以該科室呼吸機數量，得出該科室呼吸機的臺平均使用時間。個別科室并未配置呼吸機，在固定資產庫中其呼吸機數量為0，但也有呼吸機使用記錄，這些記錄是科室借用周轉中心呼吸機產生的使用數據，計算臺平均使用時間時，以呼吸機數量為1計算。使用時間占比通過臺平均使用時間除以一周總小時數（168 h）來統計。計算得出各科室呼吸機使用情況（見表1）。

表1　科室呼吸機使用情況統計

圖2　重癥監(jiān)護類科室呼吸機使用情況時間趨勢圖

圖3　非重癥監(jiān)護類科室呼吸機使用情況時間趨勢圖

2　數據分析及配置計劃

2.1呼吸機使用情況分析

呼吸機是急救與生命支持的主要設備，普遍應用于各臨床科室和重癥監(jiān)護病房。因此，根據臨床科室是否設置重癥監(jiān)護病房，將各科室分為兩大類，即重癥監(jiān)護病房科室和非重癥監(jiān)護病房科室。如院急診科、呼吸內科、重癥醫(yī)學科以及中毒救治科均配有專門的重癥監(jiān)護病房。

表1數據顯示，呼吸機使用率最高的科室主要集中在擁有重癥監(jiān)護病房的科室，其呼吸機臺平均使用時間基本＞100 h，如圖2所示。與此對應的非重癥監(jiān)護病房科室呼吸機使用率普遍不高，其呼吸機的臺平均使用時間多＜50 h。并且使用率隨時間波動較大，經常出現閑置現象（如圖3所示）。

2.2以固定加周轉的模式配置呼吸機

三級綜合醫(yī)院評審標準與評審細則（2011版）中明確提出“對用于急救、生命支持系統儀器裝備要始終保持在待用狀態(tài)，建立全院應急調配機制”的管理要求，即要求此類設備“始終保持待用狀態(tài)”。呼吸機作為重要的生命支持類設備，其設備配置主要有兩種模式：①固定配置模式，即臨床科室獨立申置，限定在本科室管理和使用；②周轉配置模式，即“集中管理、周轉使用”模式，是指統一由設備周轉中心集中管理，以租借的形式配給全院各臨床科室。這兩種配置方法各有利弊，采用固定配置模式，科室使用呼吸機較為便利，對所配置的呼吸機的使用操作也較為熟悉，并能根據患者情況合理選擇科室內現有的不同種類呼吸機；缺點是會造成個別科室呼吸機使用率偏低，經常性甚至于長期閑置，造成資源浪費。周轉配置的優(yōu)點是可以在全院范圍內對呼吸機進行調配，提高呼吸機使用率，并可以統一安排呼吸機的維護保養(yǎng)和質量控制等；缺點在于科室使用呼吸機時需要申請和辦理租借手續(xù)，流程處理不當，會不同程度的影響呼吸機使用的及時性，有時也會存在科室對某款借用的呼吸機不夠熟悉，可能造成使用過程中的不便。

鑒于固定配置模式和周轉配置模式的各自利弊，以固定和周轉相結合的模式配置呼吸機較為合適。①重癥監(jiān)護病房應采取固定配置的方式，呼吸機配置數量應不小于病床數；②未配置呼吸機的科室，如果使用時間占比＞20%，應固定配置呼吸機；③已配置呼吸機的科室，如果使用時間占比＜20%，應減少呼吸機配置數量，保證使用時間占比＞20%；④未配置呼吸機的科室使用時間占比＜20%的，繼續(xù)采用周轉的方式配置呼吸機。按照以上方案，醫(yī)院呼吸機配置總體不需大幅調整，但神經外科和胸心外科應各減少一臺呼吸機作為全院周轉呼吸機使用，以提高使用率。

3　討論

醫(yī)療設備的使用率和經濟效益的統計分析一直是醫(yī)院醫(yī)學工程部門需要重點解決的問題。CT、核磁等大型設備一般直接納入醫(yī)院HIS系統，所有開展項目的詳細情況都會記錄下來，使用率和效益情況一目了然［12-15］。但其他大中型設備基本未實現聯網，其使用率統計成為一個難點。有些醫(yī)院采取統計設備使用登記本數據的方式來統計使用率，該方法雖然可以直接反映使用率但工作量太大且繁瑣，手工統計的結果也多有人為因素，有時會干擾真實情況。

通過收費項目的原始數據，對設備使用率進行統計分析是一項有意義嘗試。本研究以呼吸機為試點，通過收費項目數據統計分析出醫(yī)院呼吸機使用配置狀況，據此對醫(yī)院呼吸機提出了配置修正方案，結果表明方案可行，配比基本符合實際需求。由于此項工作起步較晚，在統計過程中還有一些問題需要解決和完善，如無對應收費項目的設備無法統計的問題；以及不同功能定位科室，其呼吸機的使用率或使用時間占比控制在什么范圍比較適宜等等。

綜上所述，基于收費項目信息統計分析設備使用率，進而指導設備配置的方案是可行的。此方法有助于醫(yī)院設備的科學配置，對于提高設備使用率和使用效益，促進醫(yī)療質量的提升都具有重要的意義。

［1］錢建國，李維嘉，李斌.區(qū)域性大型醫(yī)療設備預防性維護規(guī)范探討［J］.醫(yī)療衛(wèi)生裝備，2010，31（8）：5-6，12.

［2］彭毅.先進醫(yī)療設備是培育醫(yī)院核心競爭力及提高經濟效益的有效手段［J］.中國醫(yī)學裝備，2011，8（6）：26-29.

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［8］胡述龍.論醫(yī)院醫(yī)療設備的購置［J］.中國醫(yī)學裝備，2010，7（3）：47-48.

［9］楊國華.高校設備采購前期論證工作的管理與思考［J］.中國現代教育裝備，2007（4）：10-11.

［10］唐日晶，何南畹.學習貫徹《大型醫(yī)用設備配置與應用管理辦法》努力做好大型醫(yī)用設備管理工作［J］.中國醫(yī)學裝備，2005，2（4）：11-12.

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［14］曹少平，張力方.大型醫(yī)療設備成本績效考核數學模型的建立［J］.生物醫(yī)學工程學進展，2011，32（2）：80-84.

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Application of charge item data in medical equipment deploy

ZHANG Luo， ZHANG Lei，LIU Yuan， et al// China Medical Equipment，2016，13（10）:114-116.

Objective: To explore the method for calculating the equipment utilization rate，deploy equipments based on this rate. Methods: Firstly， the HIS charge item data of ventilator was used to obtain its usage frequency including weekly used time， weekly used time per machine and usage duty. Then， a principle of equipment deploy was made based on the usage frequency of equipment. Results: The ventilator usage frequency indicated that the weekly used time per machine in departments of intensive care unit （ICU） almost was beyond 100 hours， but that of no-ICU departments mainly was less than 50 hours. The ventilator deploy was adjusted on account of usage frequency. Conclusion: The method can be used to estimate the equipment utilization rate and conduct the equipment deploy.

Equipment utilization rate； Efficiency analysis； Charge item； Medical equipment deployment

10.3969/J.ISSN.1672-8270.2016.10.034

1672-8270（2016）10-0114-03

R197.39

A

2016-07-29

①解放軍第307醫(yī)院醫(yī)學工程科 北京 100071

zhangpeng_307@126.com

張硌，男，（1982- ），博士，助理研究員。解放軍第307醫(yī)院醫(yī)學工程科，研究方向：醫(yī)療設備信息化管理。