基于價值共創共享的信息服務生態系統協同機制研究

陶威　劉平峰

【摘 要】針對現有信息服務產業集群質量管理單一地強調集群中個體的提升，忽略集群中其他成員，從而導致個體互動不足、協同演化方向偏差、經濟效益損失等問題，提出從價值共創共享和生態系統視角考察信息服務系統協同演化機制與規律。旨在探索促進信息服務生態系統質量管理和服務創新優化的新模式。

【關鍵詞】價值共創共享；生態系統；信息服務；協同演化機制

0 引言

隨著全球一體化和經濟全球化的深入發展，由制造經濟向服務經濟轉型是我國產業升級的必經之路。但是與服務經濟的迅猛發展相比，我國對服務系統的理論研究卻遠遠滯后。處于前沿的學者們也認識到了這一問題，逐漸有學者提出從生態系統視角研究服務系統質量管理問題。

由于信息產業的發展重點逐漸向信息服務業轉移，信息服務業的規模效應開始顯現，研究信息服務系統對于現代信息服務業的發展十分重要?；谘该桶l展的信息技術平臺和產業基礎，信息服務業各環節開始形成個體相互交融、協同演化的產業集群，并形成基于服務，融合個體、環境、技術等眾多因素的產業價值鏈[1]。因此，研究信息服務系統質量管理需要緊扣服務的本質，重視顧客和企業的價值訴求，從系統管理的角度，基于價值共創共享視角研究信息服務生態系統協同演化機制與規律，并在此基礎上提出現代信息服務生態系統質量管理體系和現代信息服務生態系統博弈模型。

1 現代信息服務生態系統質量管理體系

1.1 價值網及其模型

價值網最早由Adrian 等人在《利潤區》（ Profit Zone） 中提出[2]，其是由價值鏈各個環節上不同參與者個體動態形成的拓撲空間和價值流動的網絡。價值網上各參與者個體之間的合作關系必須以用戶利益驅動和維持，通過企業與提供商及用戶共享價值，形成利益共享的協同關系。

1.2 現代信息服務生態系統質量管理體系構建

基于價值共創共享視角，整合生態系統理論、服務科學理論、服務主導邏輯理論，構建現代信息服務生態系統質量管理體系?，F代信息服務生態系統質量管理體系價值網由用戶、運營商、設備制造商、內容提供商、軟件開發商和它們之間的信息流構成。該價值網在更大的范圍內從用戶的需求出發，構建一個各方參與者個體相互協同的虛擬價值網，為包括用戶、企業、提供商在內的各方參與者個體都提供價值。

對于在價值共創共享理念的基礎上構建的現代信息服務生態系統，價值始終是企業和用戶行為的落腳點和關鍵影響因素，此外，企業個體與用戶個體之間的協同演化進程也會影響信息服務系統服務價值創新、服務質量管理。

2 現代信息服務生態系統博弈模型構建與分析

2.1 博弈模型構建

現代信息服務生態系統服務價值創造過程中，參與者會根據決策價值函數進行利益分析，從而選擇“積極”與“消極”策略。在此用對稱博弈矩陣來描述兩種策略的收益分配情況，如表1所示 [3]。

其中，V指信息服務總價值，Q指信息服務總價值分配系數，無論用戶采用何種策略，企業分配價值為（V*Q），當企業與用戶均選擇積極策略時，用戶分配收益為[V*（1-Q）]；C表示信息服務價值創造成本，如果企業與用戶都選擇積極策略，那么則由這兩類個體平攤成本；如果僅有企業選擇積極策略，那么由企業承擔全部成本。當企業對信息服務價值創造選擇消極策略時，也由企業承擔全部成本。

假設在信息服務價值創造過程中，參與者對行為策略選擇是后悔規避的，因此基于后悔理論引入后悔規避因子，構建決策者后悔-滿意效用[4-6]函數R（DU）=1-e（-dDU），DU表示信息服務生態系統中某一個體在服務價值創造過程中選擇兩種不同行為策略所獲凈收益差值。并假設參與信息服務價值創造的個體對某一行為策略的綜合感知效用由兩部分組成：一是所選策略為個體自身帶來的凈收益，二是所選策略與其他策略相比所得的決策者后悔-滿意效用。

2.2 模擬實驗設計與探索

2.2.1 參數設定

利用仿真模擬軟件Anylogic7.1.2建立相應的多Agent模擬模型，進行仿真模擬實驗。實驗中，初始設定信息服務生態系統中個體數量為100，并假定仿真模擬空間為10*13的元胞柵格。在t=0時刻，個體選擇積極行為策略和消極行為策略的比率分別設定為20%和80%。模擬系統參數設置[7]為信息服務總價值b=10，信息服務價值創造成本c=5，信息服務總價值分配系數f=0.8。

2.2.2 模型探索與驗證

1）協同個體選擇積極行為策略比率的影響

設置參數p，并賦值進行多Agent模擬實驗分析，研究“周圍協同個體選擇積極行為策略的比率”對個體服務價值創造行為策略選擇的影響。

可知，DU3 0時，“周圍協同個體選擇積極行為策略的比率”對參與者個體服務價值創造行為策略選擇的影響很小。

可知，DU<0時，信息服務生態系統中，隨著周圍協同個體選擇積極行為策略比率p減小，有限理性的系統參與者個體偏向選擇消極行為策略。

2）系統內參與者個體互動溝通概率的影響

進一步驗證信息服務生態系統內參與者個體互動溝通概率對參與者個體服務價值創造行為策略選擇的影響，將message的觸發概率定義為系統內參與者個體之間互動溝通概率Modifyrate，取值 [0，1]，假設Modifyrate會對參與者個體的行為策略選擇產生影響。設置在t=0時刻，系統中的個體選擇積極行為策略和消極行為策略的比率為2%和98%，且將各參數值設為（b，c，f）=（1000，50，0.8），r=1。

可以發現：信息服務生態系統內參與者個體互動溝通概率對參與者個體服務價值創造行為策略選擇的影響十分顯著，選擇積極行為策略的參與者個體以Modifyrate值的概率向一個隨機的個體發送協同創造服務價值的message，從而使得該時刻選擇積極行為策略的個體數量增大，且增加的幅度隨著Modifyrate值的增加而增大。

3 結語

研究證明：協同個體選擇積極行為策略比率、個體互動溝通概率共同影響信息服務生態系統質量管理和價值創新。該研究結果對于政府以及產業集群促進信息服務生態系統質量管理和服務創新優化具有一定的指導意義。

【參考文獻】

[1]紀麗斌.信息服務業產業鏈特征與價值走向[N].國際商報，2008-07-28（A03）.

[2]大衛.波維特.價值網[M].1版.北京：人民郵電出版社，2001.

[3]付玓瓅.基于行為運作的KIBS企業組織穩定性模擬研究[D].華中科技大學，2012.

[4]張曉，樊治平，陳發動.基于后悔理論的風險型多屬性決策方法[J].系統工程理論與實踐，2013，33（9）：2313-2320.

[5]Laciana C E， Weber E U. Correcting expected utility for comparisons between alternative outcomes： A unified parameterization of regret and disappointment[J].Journal of Risk and Uncertainty，2008，36（1）：1-17.

[6]Chorus C G. Regret theory based route choices and traffic equilibria[J].Transportmetrica，2010.8：291-305.

[7]付玓瓅，胡斌.基于前景理論與多Agent模擬的KIBS員工合作與沖突行為研究[J].中國管理科學，2013，21（3）：159-168.

[責任編輯：王偉平]